Ученый лапоть inc. Presents: Вопросы по философии по состоянию на 24. 05. 2006 12: 58: 36

Вид материала

Документы

Содержание Объект исследования Билет 17.1. Наука как социальный институт Историческое развитие институциональных форм научной деятельности. Билет 17.2. Прогнозирование экономических процессов. Экономическое прогнозирование

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс дисциплины «философия», 512.67kb.
• Конкурс философских сочинений на тему: «Человечество на распутье: образы будущего», 21.47kb.
• Вопросы к зачету по философии на 2011/12, 17.9kb.
• Экзаменационные вопросы по философии на весенне-летний семестр 2010/11, 169.41kb.
• Зав каф. Т. А. Кибардина Вопросы для вступительного экзамена в аспирантуру по философии, 45.68kb.
• Экзаменационные вопросы по основам философии философия как отрасль знания. Происхождение, 19.96kb.
• Вопросы к зачету по курсу «история философии в украине», 20.13kb.
• 2006 Ильин А. Ю. Мировоззренческие и методологические основы политической философии, 193.82kb.
• Вопросы по философии математики для кандидатского минимума по философии (апрель 2011), 7.58kb.
• Примерные вопросы к кандидатскому экзамену по Истории и философии науки, 33.95kb.

Теперь, постепенно усложняя содержание объекта исследования, можно охарактеризовать четыре парадигмы по особенности доступного ее методам объекта исследования, привести примеры объектов и определить специальные науки, впервые нашедшие методы исследования подобных объектов в своей сфере исследования.

Парадигма	Объект исследования	Параметр объекта			Пример объекта	Наука
		состав	структура	развитие
I.	простые системы	простой	простая	простое	система из двух упругих шаров	механика
II.	сложные системы	сложный	простая	простое	газ	термодинамика
III.	саморегулирующиеся системы	сложный	сложная	простое	автоматическое устройство	кибернетика
IV.	саморазвивающиеся системы	сложный	сложная	сложное	самоорганизующиеся структуры в химических растворах	химия неравновесных состояний, нелинейная термодинамика

Открытость-закрытость, динамичность-статичность систем не являются определяющими характеристиками объектов (механика подразделяется на статику и динамику, а термодинамика изучает воздействия на газовую систему). Хотя саморазвивающиеся системы могут быть только открытыми и динамичными. Можно заметить, что методы и модели исследования объектов нового класса сложности действительно поставляют науки естественного и технического типа. Общественные науки заимствуют подходы, методы и модели исследования для своих областей исследования.


Билет 17.1. Наука как социальный институт Историческое развитие институциональных форм научной деятельности.


Наука как социальный институт или форма общественного сознания, связанная с производством научно-теоретического знания, представляет собой определенную систему взаимосвязей между научными организациями, членами научного сообщества, систему норм и ценностей. Однако то, что она является институтом, в котором десятки и даже сотни тысяч людей нашли свою профессию, - результат недавнего развития. Только в XX в. профессия ученого становится сравнимой по значению с профессией церковника и законника.

По подсчетам социологов, наукой способны заниматься не более 6-8% населения. Иногда основным и эмпирически очевидным признаком науки считается совмещение исследовательской деятельности и высшего образования. Это весьма резонно в условиях, когда наука превращается в профессиональную деятельность. Научно-исследовательская деятельность признается необходимой и устойчивой социокультурной традицией, без которой нормальное существование и развитие общества невозможно. Наука составляет одно из приоритетных направлений деятельности любого цивилизованного государства

Наука как социальный институт включает в себя прежде всего ученых с их знаниями, квалификацией и опытом; разделение и кооперацию научного труда; четко налаженную и эффективно действующую систему научной информации; научные организации и учреждения, научные школы и сообщества; экспериментальное и лабораторное оборудование и др.

В современных условиях первостепенное значение приобретает процесс оптимальной организации управления наукой и ее развитием

. Ведущие фигуры науки - гениальные, талантливые, одаренные, творчески мыслящие ученые-новаторы. Выдающиеся исследователи, одержимые устремлением к новому, стоят у истоков революционных поворотов в развитии науки. Взаимодействие индивидуального, личностного и всеобщего, коллективного в науке - реальное, живое противоречие ее развития.

Институализация познания началась с возникновения в первобытном обществе эпистемологических сообщества вождей, старейшин, накапливавших и транслировавших повседневный опыт коллективной жизни. Параллельно с ними жрецы и шаманы приобретали и накапливали опыт выхода из сложных жизненны ситуаций. Этим первым творческим познанием стала первобытная магия (греч. mageia — волшебство), дополнявшая повседневный опыт широким и вариативным набором придуманных образов и поведенческих норм. Именно эти явления послужили для возникновения стадии целенаправленного познания — преднауки Родоначальниками древней науки, выполняющей самостоятельную познавательную функцию, были греки. В античности (VII—IV вв. до н.э.) познание осуществлялось в границах натурфилософии. Тогда еще не было разделения познавательных форм и видов. Изначально наука была эмпиричной и ориентированной на решение сугубо прикладных задач.Научное познание необходимо для того, чтобы регулировать человеческую деятельность. В истории формирования и развития науки можно выделить две стадии, которые соответствуют двум различным методам построения знаний и двум формам прогнозирования результатов деятельности. Первая стадия характеризует зарождающуюся науку (преднауку), вторая – науку в собственном смысле слова. Зарождающаяся наука изучает преимущественно те вещи и способы их изменения, с которыми человек многократно сталкивался в производстве и обыденном опыте. Он стремился построить модели таких изменений с тем, чтобы предвидеть результаты практического действия. Эта деятельность мышления формировалась на основе практики и представляла собой идеализированную схему практических преобразований материальных предметов.На этапе преднауки как первичные идеальные объекты, и их отношения выводились непосредственно из практики и лишь затем внутри созданной системы знания формировались новые идеальные объекты начинает строить фундамент новой системы знания. При таком методе исходные идеальные объекты черпаются уже не из практики, а заимствуются из ранее сложившихся систем знания (языка) и применяются в качестве строительного материала при формировании новых знаний. Прямое или косвенное обоснование данной системы практикой превращает её в достоверное знание. Описанный способ построения знаний утверждается в математике и в сфере естественных наук. В естествознании он известен как метод выдвижения гипотетических моделей с их последующим обоснованием опытом. . С этого момента формируется особый тип знания – теория, позволяющая получить эмпирические зависимости как следствие из теоретических постулатов. Особой формой практики,которая обслуживает развивающееся естествознание практики становится научный эксперимент. Первыми самостоятельными видами науки стали астрономия, физика, механика, химия, медицина. Понятие «наука» с XII века отождествлялось с понятием «естествознание». Качественно новая форма познания — научная — принципиально иначе ставила и решала задачи познания. Она обрела новый статус в связи с нацеленностью на получение истинных знаний, чтобы господствовать над природой на основе знания ее законов. Переход к науке в собственном смысле слова был связан с двумя переломными состояниями развития культуры и цивилизации: с изменениями в культуре античного мира, которые обеспечили применение научного метода в математике и вывели её на уровень теоретического исследования, а также, с изменениями в европейской культуре, произошедшими в эпоху Возрождения и перехода к Новому времени, когда собственно научный способ мышления стал достоянием естествознания (главным процессом здесь принято считать становление эксперимента как метода изучения природы, соединение математического метода с экспериментом и формирование теоретического естествознания).Эти изменения в культуре обеспечивали в конечном итоге становление техногенной цивилизации. Развитая наука утвердилась именно в этой линии цивилизационного развития, но исторический путь к ней не был простым и прямолинейным. Отдельные предпосылки и пробы развёртывания научного метода неоднократно осуществлялись в разных культурах. Для перехода к собственно научной стадии необходим был особый способ мышления (видения мира) и который не мог утвердиться, например, в культуре кастовых и деспотических обществ Востока эпохи первых городских цивилизаций (где начиналась преднаука), где все было направлено на на воспроизведение существующих форм и способов деятельности, накладывало ограничения на прогностические возможности познания, мешая ему выйти за рамки сложившихся стереотипов социального опыта.. Зачатки научных знаний вырабатывались и излагались в восточных культурах главным образом как предписания для практики и не обрели ещё статуса знаний о естественных процессах, развёртывающихся в соответствии с объективными законами. На протяжении XVII века формировались экспериментальные науки…. Все это способствовало созданию нового образа науки. Наиболее видными представителями ее в XVI—XVII вв. были Д. Бруно, Н. Коперник, Г. Галилей, И. Ньютон, Ф. Бэкон, Р. Декарт, Д. Локк, Г. Лейбниц и др., которые соединяли философскую методологию с наукой в нечто целое. Философия и наука как две взаимосвязанные стороны единого процесса познания мира, общества и человека сами становились предметом познания.


Билет 17.2. Прогнозирование экономических процессов.


Аналогия  это метод, использующий аналог (т.е. идеальный или материальный предмет, адекватно отражающий исследуемый процесс или предмет); вывод о наличии какого-либо признака у исследуемого объекта при таком методе делается на основе сходства, существующего в других признаках.

Метод экстраполяции  это метод, который в качестве своего базиса использует рассмотренный нами выше метод аналогии. Экстраполяцию можно в этом контексте интерпретировать как метод частичной или неполной аналогии  аналогии по одному какому-либо определенному признаку или по группе признаков. Естественно, что все такие же характеристики должны быть распространены и на экстраполяцию в экономической науке  экономическую экстраполяцию, основой которой является логическая экстраполяция. Кроме того, мы также поднимем вопрос о прогнозной (прогностической) экстраполяции  экстраполяции на будущее знаний о настоящем.

Экстраполяция (логическая экстраполяция)  это логико-гносеологический прием или метод, суть которого состоит в переносе знаний об исследованной сфере реальности на другую сферу, еще не исследованную или в силу каких-либо причин недоступную исследователю.

Экономическая экстраполяция  это перенос знаний об уже изученной области хозяйственных явлений на еще неизученную область  в пространственном, временном или предметном аспекте.

Прогнозная (прогностическая) экстраполяция  это экстраполяция, где осуществляется перенос уже исследований знаний о настоящем на еще не познанное будущее.

Метод экстраполяции, точно так же, как и метод аналогии  это метод, апеллирующий к единообразию мира. Исследователь как бы изначально предполагает, что в какой-то иной, ему недоступной или им неизученной, сфере реальности мир будет устроен примерно по таким же принципам, что и в области, ему известной. В некотором аспекте у познающего субъекта здесь работает модель «опережающего отражения»  он как бы заранее старается предвидеть то, что он еще не знает: он как бы «верит», что и иная реальность устроена по уже известным ему законам.

Экономическая экстраполяция утверждает принцип единообразия хозяйственных явлений и фактов, или, говоря иначе, их гомогенность. Согласно принципу экономической экстраполяции, в мире хозяйственных процессов не существует процессов, которые могли бы качественно отличаться от мира уже известных или изученных экономистами процессов.

Экстраполяция: содержательно  распространение (возможно, с преобразованиями, осуществляемыми посредством формальных методов) количественных характеристик каких-либо объектов или процессов, наблюдаемых в определенных временных, пространственных либо других границах для той или иной цели, за эти границы и/или для другой цели; формально  продление функции за границы области ее определения.

Содержательная экономическая экстраполяция  это перенос количественных параметров хозяйственных объектов либо во времени, либо в пространстве. Первый случай может также иметь два варианта: в первом случае экстраполяция идет на прошлое, а во втором случае  на будущее. Первый вариант можно определить как содержательную ретроспективную экстраполяцию, а второй  как содержательную прогностическую экстраполяцию, или, говоря проще, прогнозирование по экстраполяции. Именно второй вариант нас здесь интересует больше всего, и именно им мы займемся чуть ниже. Примером же содержательной ретроспективной экстраполяции может быть случай, когда нам неизвестны экономические характеристики какого-либо объекта (например, какого-либо античного или средневекового города или региона) и мы экстраполируем на нее параметрические модели поздних, более изученных нами эпох.

Помимо деления на формальную и содержательную, экономическая экстраполяция также может быть теоретической и эмпирической (в зависимости от того, какие данные или методы экстраполируются), научной и ненаучной (хотя, естественно, у нас разговор идет исключительно о научной экономической экстраполяции), номологической (экстраполируется закон) и модельной (экстраполируется модель) и т.д. и т.п.

В целом, прогнозирование является одним из видов социального предвидения. Помимо собственно прогнозирования, существует еще социальное проектирование и социальное планирование  методы предвидения, где разрабатываются значительно более конкретные проекты и образы будущего (как правило, ближайшего будущего) и устанавливаются средства для их достижения.

В целом же существует две основных типологии научных прогнозов. Первая основана на классификации прогнозов по сферам деятельности (экономический, экологический, социально-медицинский, социально-географический, социологический, внешнеполитический и т.д.), а вторая разделяет прогнозы по их срокам: оперативный, краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный.

Горизонт прогнозирования  это максимально возможная временная граница прогноза, после которой прогноз становится неопределенным и теряет всякий смысл.

Сценарий экономического прогноза  это конкретный вариант будущего экономического развития, разработанный в рамках определенной экономической теории или концепции.


=== еще вариант


Прогнозирование экономических процессов


В условиях социального рыночного хозяйства экономические прогнозы необходимы для определения возможных целей развития общества и обеспечивающих их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и экономически эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической и технической политики, предвидения последствий принимаемых решений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий.

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества. Оно имеет две различные плоскости конкретизации:

1. собственно предсказательную (дескриптивную, описательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений Проблем будущего.
   
2. и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления,—предуказательную (прескриптивную, предписательную). Предуказание есть собственно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности.
   

Таким обра-зом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является экономическое прогнозирование — научная экономическая дисциплина, имеющая своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства, а предметом — познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Экономическое прогнозирование есть процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.

Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием — предвидения как опережающего отображения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз, план.

3. Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика этих последних, выражающая общие закономерности их поведения.
   
4. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основываются не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением нс являются жесткими, однозначными: прогноз носит вероятностный и вариантный характер.
   
5. План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта., В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта — определенность и директив-ность заданий. Таким образом, в плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конкретно-прикладной теории.
   

Задача экономического прогнозирования, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, а с другой — способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

1. По масштабу прогнозирования выделяют:
   
   1. макроэкономический (народнохозяйственный);
      
   2. структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогнозы,
      
   3. прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, сферы обслуживания населения и др.),
      
   4. прогнозы отраслевые;
      
   5. региональные,
      
   6. прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы — предприятий, производственных объединений, а также отдельных производств и продуктов.
      
2. По времени упреждения прогнозы подразделяются на:
   
   1. Оперативные (имеет период упреждения до одного месяца);
      
   2. Краткосрочные (от одного месяца до года);
      
   3. Среднесрочные (от года до пяти лет);
      
   4. Долгосрочные (от пяти до пятнадцати);
      
   5. Дальнесрочные (свыше этого периода) .
      
3. В зависимости от характера исследуемых объектов:
   
   1. развития производственных отношений;
      
   2. социально-экономических предпосылок и последствий научно-технического прогресса',
      
   3. динамики народного хозяйства (его темпов, факторов и структуры);
      
   4. воспроизводства трудовых ресурсов, занятости и подготовки кадров;
      
   5. экономического использования природных ресурсов;
      
   6. воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
      
   7. уровня жизни населения;
      
   8. финансовых отношений, доходов и цен;
      
   9. внешних экономических связей и др.
      
4. По функциональному признаку (направлениям прогнозирования) прогнозы подразделяются на два типа:
   
   1. Поисковый - основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т. д.). Его задача — выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего
      
   2. Нормативный - разрабатывается на базе заранее определенных целей. Его задача — определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем. принимаемых в качестве цели. Нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.
      

С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной инормации:

1. накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;
   
2. экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;
   
3. построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
   

Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг друга способа прогнозирования:

1. экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование. опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза:
   
2. экстраполяция — изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;
   
3. моделирование — исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии.