Рабочая программа специальность 080504 государственное и мунииципальное управление

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Организационно-методический раздел
Общая теория статистики.
1. Цель курса
3. Требования к уровню освоения курса
Тема 2. Статистическое исследование
Тема 3 . Сводка и группировка статистических данных
Тема 4. Статистическая совокупность. Абсолютные, относительные и средние величины
Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики
Тема 6. Выборочное наблюдение
Тема 7. Статистический анализ связей
Тема 8. Ряды динамики
Тема 9. Индексный метод в исследовании социально-экономических процессах
4. План семинарских занятий
5. Перечень контрольных вопросов
6. Перечень заданий для самостоятельной работы
Распределение часов курса по темам и видам работ
Iv. форма итогового контроля
2. Рекомендуемая литература (дополнительная)
Подобный материал:
Министерство образования и науки Российской Федерации

(МИНОБРНАУКИ РОССИИ)

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ТГУ)


УТВЕРЖДАЮ


Декан международного факультета

управления

_______________Тарасенко Ф.П.

«____»______________ 2010г.


Общая теория статистики


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


Специальность 080504 –

ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ


Статус дисциплины:

Федеральный компонент направления


Томск

2010


ОДОБРЕНО кафедрой системного анализа и управления


Протокол №_2_от «_5_»_февраля__2010г.

Зав. кафедрой, профессор __________________Ю.Г.Дмитриев


РЕКОМЕНДОВАНО методической комиссией международного факультета управления

Председатель методической комиссии, ___________________Н.М.Карпова

«_9__»_февраля___2010г.


Рабочая программа по курсу «Общая теория статистики» составлена на основе требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 080504 - Государственное и муниципальное управление, утвержденного 17 марта 2000г.

Общий объем курса 80 часов: аудиторных занятий – 70 часов ( лекции – 36 час., семинарские занятия – 34 часа), самостоятельная работа студентов -6 часов, КСР – 4 часа. Экзамен в четвертом семестре.

Общая трудоемкость курса – 2,7 зач.ед.


Составитель:

Дмитриев Юрий Глебович - д.ф.-м.н., зав.кафедрой системного анализа и управления

Рецензент:

Комаревцева Лидия Васильевна – к.э.н.,доцент


  1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

Выписка из образовательного стандарта по учебной дисциплине





СТАТИСТИКА.

Общая теория статистики. Статистика и ее информационная база; задачи статистики в государственном и муниципальном управлении; организация статистики в РФ; статистическое наблюдение и группировка; статистическая совокупность и ее характеристика; относительные и средние величины; статистические распределения и их основные характеристики; выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов; методы изучения корреляционной связи; ряды динамики и их анализ; прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей; индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов.



1. Цель курса

Цель курса «Статистика (Общая теория статистики)» дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей социально-экономических процессов, с современной организацией статистики в Российской Федерации.


2. Задача учебного курса

Научить студента
  • организации проведения статистического наблюдения,
  • классифицировать и группировать статистические данные,
  • анализировать характеристики статистических совокупностей
  • проводить анализ статистических связей признаков, временных рядов,
  • осуществлять индексный анализ социально-экономических процессов.

Сформировать навыки практической реализации статистических методов в анализе социально-экономических явлений и процессов.


3. Требования к уровню освоения курса

иметь представления о структуре статистики как науки, о системе организации статистики в России, методологии и проведении статистического наблюдения.

знать: методы и приемы статистического анализа, используемые на практике статистические показатели, основные методы проведения статистического обследования, тенденции и направления развития методов статистики.

уметь: анализировать статистические данные, пользоваться таблицами математической статистики, делать выводы и принимать решения на основании статистической информации, пользоваться и содержательно интерпретировать статистические показатели, использовать программный продукт.

Для освоения курса «Статистика» студентами необходимо осуществлять текущий и итоговый контроль. В процессе освоения курса необходимо проведение семинарских занятий, часть вопросов курса выносятся на самостоятельную работу студентов. Самостоятельная работа студентов контролируется написанием двух контрольных работ. Проводится тестовый опрос.


I1. Содержание


Тема 1. Предмет и метод статистики

Общие сведения о статистике. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Современная организация статистики в Российской Федерации. Предмет и методология статистики. Современная организация статистики в Российской Федерации. Применения статистики. Структура статистической науки. Основные понятия статистики.

Тема 2. Статистическое исследование

Основные этапы статистического исследования. Определение статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Контроль материалов наблюдения.

Тема 3 . Сводка и группировка статистических данных


Определение сводки и группировки статистического материала. Виды и задачи группировок. Некоторые вопросы техники выполнения группировки. Ряды распределений. Статистические таблицы. Графическое представление статистических данных.

Тема 4. Статистическая совокупность. Абсолютные, относительные и средние величины


Общие принципы построения статистических показателей. Абсолютные величины. Относительные величины. Виды средних величин и их значение в социально-экономических исследованиях Средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая. Взвешенные средние.


Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики

Вариация признака в совокупности. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения. Показатели вариации признака. Моменты распределения. Изучение формы распределения. Вариационный ряд и группировка.


Тема 6. Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении. Простая случайная выборка. Определение необходимой численности выборки. Проверка гипотезы о принадлежности «выделяющихся» наблюдений исследуемой генеральной совокупности. Проверка гипотезы о величине средней арифметической и доли.


Тема 7. Статистический анализ связей

Понятие о статистической и корреляционной связи. Парная корреляция. Частная и множественная корреляция. Измерение связей неколичественных переменных. Ранговый коэффициент корреляции. Функция регрессии. Использование регрессий в социально-экономических исследованиях.


Тема 8. Ряды динамики

Виды рядов динамики. Показатели рядов динамики. Приемы обработки и анализа рядов динамики. Выявление основных тенденций, метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, выявление сезонных колебаний. Прогнозирование на основании рядов динамики. Прогнозирование на основе стационарного ряда. Прогнозирование на основе средних показателей динамики. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.

Тема 9. Индексный метод в исследовании социально-экономических процессах

Понятие индекса. Виды индексов. Агрегатные индексы. Индексы средние из индивидуальных.

Индексный анализ изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры.


4. План семинарских занятий

1. Методы группировки данных. Рассмотрение примеров и решение задач.

2. Абсолютные и относительные величины. Рассмотрение примеров и решение задач.

3. Виды средних величин и их вычисление. Рассмотрение примеров и решение задач.

4. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Рассмотрение примеров и решение задач.

5. Изучение формы распределения. Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Рассмотрение примеров и решение задач.

6. Определение необходимой численности выборки. Рассмотрение примеров и решение задач.

7. Проверка гипотезы о величине средней арифметической и долей. Рассмотрение примеров и решение задач.

8. Измерение связей неколичественных переменных. Коэффициент корреляции Пирсона, ранговый коэффициент корреляции Спирмена, таблица сопряженности признаков, гипотеза независимости и критерий хи-квадрат. Уравнение регрессии. Рассмотрение примеров и решение задач.

9. Средние по рядам динамики. Рассмотрение примеров и решение задач.

10. Прогнозирование на основе средних показателей динамики. Рассмотрение примеров и решение задач.

11. Автокорреляционная функция и идентификация трендов. Рассмотрение примеров и решение задач.

12. Индексы. Рассмотрение примеров и решение задач.


5. Перечень контрольных вопросов


1.Задачи статистики и ее информационная база

2. Современная организация статистики в Российской Федерации

3. Основные этапы статистического исследования

4. Виды статистического наблюдения и их особенности

5. Виды и задачи группировок

6. Виды средних величин

7. Показатели вариации признака

8. Показатели центра распределения

9. Понятие о выборочном наблюдении

10. Простая случайная выборка

11. Парная корреляция

12. Уравнение парной регрессии

13. Частная и множественная корреляция

14. Измерение связей неколичественных переменных

15. Понятие временного ряда

16. Аналитические показатели временного ряда

17. Аналитическое выравнивание и кривые роста

19. Автокорреляционная функция

20. Выделение тренда с помощью скользящих средних

21. Сглаживание временных рядов методом скользящей средней

22. Понятие индекса и виды индексов

23. Агрегатные индексы

24. Индексы средние из индивидуальных

25. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры


6. Перечень заданий для самостоятельной работы

  1. Современная организация статистики в Российской Федерации
  2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
  3. Статистические таблицы. Графическое представление статистических данных
  4. Контрольная работа №1
  5. Контрольная работа №2



РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ



№№

пп

Наименование тем

всего

сам.работа


Аудиторные занятия (час)

в том числе

лекции

семинары

кср

1

Предмет и метод статистики

8




4

4




2

Статистическое исследование

8




4

4




3

Сводка и группировка статистических данных

9

1

4

4




4

Абсолютные, относительные и средние величины

11

1

4

4

2

5

Статистические распределения и их основные характеристики

7

1

4

2




6

Выборочное наблюдение

9

1

4

4




7

Статистический анализ связей

11

1

4

4

2

8

Ряды динамики

8




4

4




9

Индексный метод в анализе социально-экономических процессов

9

1

4

4




ИТОГО




80

6

36

34

4



IV. ФОРМА ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ

Экзамен в четвертом семестре.

V. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА

1. Рекомендуемая литература (основная)

.1. Статистика. Учебник. Изд. 2-е. / Под ред. И.И.Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2007.– 448 с.

2. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. Под общ. ред. М.Р.Ефимовой –ИНФРА-М, 2002. – 416 с.


2. Рекомендуемая литература (дополнительная)

1. Вопросы статистики. Научно-информационный журнал. Росстат.

2. Рогатных Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы и практические задания. Учебник. М.: Изд-во “Экзамен”. 2006. –158 с.


3. Рекомендуемая литература по лабораторным и практическим работам
  1. Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. Изд. 2-е./ Под. ред.к.э.н., доцента Серга Л.К. – М.:Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2002. –360 с.
  2. Практикум по теории статистики. Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2003. – 416 с.