Основная образовательная программа Направление 080100. 62 Экономика

Вид материала

Основная образовательная программа

Содержание Цель изучения дисциплины Краткая характеристика учебной дисциплины Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины Используемые инструментальные и программные средства Форма итогового контроля знаний Цель изучения дисциплины Раздел 1 теория вероятностей и математическая статистика Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины Используемые инструментальные и программные средства Форма итогового контроля знаний Цель изучения дисциплины Краткая характеристика учебной дисциплины Тема 2. Задача линейного программирования. Симплекс-метод. Тема 3. Общая теория двойственности. Тема 4. Приложения теории двойственности. Тема 5. Целочисленная задача линейного программирования. Тема 6. Параметрическая задача линейного программирования. Тема 7. Многофакторная оптимизация Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины Используемые инструментальные и программные средства ... Полное содержание

Подобный материал:

• Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 321.29kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 337.53kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 539.65kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 530.18kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 325.91kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080100., 534.61kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
• Основная образовательная программа направление подготовки 080100 Экономика, 2484.14kb.
• Основная образовательная программа направление подготовки 080100 Экономика, 2470.8kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования, 2081.3kb.

Аннотация

программы дисциплины

«Линейная алгебра»

Б.2.Б.02

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	Тема 1. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Прямоугольная система координат в пространстве. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Линейная зависимость векторов. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов и выражение их через координаты. Координатные уравнения прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми. Взаимное расположение прямых на плоскости. Координатное уравнение плоскости. Уравнения прямой в пространстве. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве. Некоторые приложения к экономике. Линии второго порядка. Эллипс, гипербола и парабола, их свойства. Тема 2. Матрицы. Действия с матрицами. Определители квадратных матриц. Ранг матрицы. Матрицы и действия над ними. Определители второго, третьего и n-го порядков. Миноры и алгебраические дополнения. Свойства определителей. Теоремы Лапласа. Обратная матрица. Ранг матрицы. Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Крамера. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Тема 4. Системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство. Системы векторов. Базис системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство. Нормы в пространстве. Отображения линейных пространств. Линейные отображения и их матрицы. Тема 5. Линейные операторы. Собственные векторы линейных операторов. Эвклидово пространство. Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису. Тема 6. Комплексные числа и многочлены. Комплексные числа и действия над ними. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формулы Муавра и Эйлера. Комплексные многочлены. Тема 7. Квадратичные формы. Квадратичные формы, главные оси. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Тема 8. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации. Системы линейных неравенств. Три основных случая решения. Простейшие задачи линейной оптимизации.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Аннотация

программы дисциплины

«Теория вероятностей и математическая статистика»

Б.2.Б.03

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	РАЗДЕЛ 1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Тема 1.1. Случайные события и вероятность. Предмет теории вероятностей. Испытание. Событие. Классификация событий. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности случайного события. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Бейеса. Схема независимых испытаний. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона. Тема 1.2 . Случайные величины. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения и ее свойства Плотность вероятности и ее свойства. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Числовые характеристики случайных величин: математи­ческое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, равномерное, показательное, нормальное и т.д. распределения. Математическое ожидание случайной величины. Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства. Независимость и некоррелированность. Прямая регрессии. Закон больших чисел. Теоремы Бернулли, Чебышева, Ляпунова и их приложения. Тема 1.3. Многомерные случайные величины (системы случайных величин). Основные понятия и определения. Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения. Числовые характеристики системы случайных величин. Условные числовые характеристики системы случайных величин. Многомерное нормальное распределение. Тема 1.5. Математическая статистика. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия. Статистические оценки. Погрешность оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого объема выборки. Критерии согласия. Проверка гипотез о равенстве долей и средних. Функциональная зависимость и регрессия. Кривые регрессии и их свойства. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, их свойства и оценки. Принцип максимального правдоподобия. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Определение параметров нелинейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов и с помощью линеаризации. Оценка параметров многомерных линейных функций регрессии. Совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, их свойства и оценки. Применение многомерных статистических методов в социально- экономических исследованиях. Современные пакеты прикладных программ.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Аннотация

программы дисциплины

«Методы оптимальных решений»

Б.2.Б.04

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	Тема 1. Общие методы оптимизации математического программирования Необходимые и достаточные условия безусловных экстремумов дважды дифференцируемой функции нескольких переменных. Матрица Гессе. Условные экстремумы и функция Лагранжа. Постановка задачи математического программирования. Область планов и оптимальные планы. Условия Куна-таккера при естественных и общих ограничениях. Составление функции Лагранжа в задачах на максимум и минимум. Тема 2. Задача линейного программирования. Симплекс-метод. Постановка задачи линейного программирования. Задача оптимального использования ресурсов. Структура области планов и множества оптимальных планов. Графическое решение задачи на плоскости. Общие выводы: альтернативы решений задачи линейного программирования. Приведение общей задачи к основной и к канонической. Симплекс-метод, его сущность и алгоритм. Индексные критерии. Оценка числа операций симплекс-метода и сравнение с методом перебора вершин многогранника планов. Построение линейных моделей экономических задач. Тема 3. Общая теория двойственности. Правила составления симметричных двойственных задач. Матричная форма записи. Экономическое происхождение этих задач. Основное неравенство двойственности и его следствия. Функция Лагранжа симметричных двойственных задач. Основная теорема теории двойственности. Условия дополняющей нежесткости Канторовича. Критерии оптимальности планов двойственных задач. Одновременное решение двойственных задач симплекс-методом. Экономический смысл решений двойственных задач. Теневые цены и эффективности ресурсов. Закон убывания эффективности ресурсов. Несимметричные двойственные задачи, правила составления и общие положения несимметричной теории двойственности (без вывода). Тема 4. Приложения теории двойственности. Задачи использования технологий и комплектного производства. Закрытые транспортные задачи. Метод потенциалов. Открытые задачи. Задачи с приоритетами и ограничениями. Многоэтапные задачи. Задачи транспортного типа: лямбда-задача, задача о назначениях и др. Станковая задача. Постановка задачи о развитии и размещении производства. Тема 5. Целочисленная задача линейного программирования. Постановка задачи целочисленного линейного программирования. Целочисленные решетки. Графическая иллюстрация на плоскости. Критика метода округлений. Целая и дробная части чисел. Метод отсечений Гомори, его обоснование, алгоритм и геометрический смысл. Решение задачи на косых решетках. Тема 6. Параметрическая задача линейного программирования. Постановка параметрической эадачи. Параметрические задачи с рациональнофункциональными коэффициентами. Интервалы устойчивости решений. Теорема Пинскера. Точечный метод и метод исследования финальных таблиц. Простейшие случаи с переменными ценами и с переменными запасами ресурсов. Двойственные параметрические задачи. Тема 7. Многофакторная оптимизация Задачи с несколькими целевыми функциями. Нормирование и усреднение факторов (критериев). Метод Сэвиджа минимизации рисков. Метод пороговых значений. Лексикографическая оптимизация. Оптимальность по Парето. Факторное пространство. Графическое решение задачи линейного программирования с двумя переменными и с двумя факторами.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Аннотация

программы дисциплины

«Информатика»

Б.2.В.01

Основная цель дисциплины «Информатика» - дать бакалаврам направления «Управление качеством» необходимые знания в области информатики, умения и навыки использования базовых информационных технологий в дальнейшей учебной, научной и профессиональной деятельности.

Учебная дисциплина занимает важное место в системе подготовки бакалавров по направлению «Управление качеством». Значение дисциплины определяется тем, что она дает теоретические знания и практические навыки, необходимые для применения информационных технологий в профессиональной деятельности. Изучение учебной дисциплины «Информатика» направлено на овладение студентами знаний об информации, информационных процессах и базовых компьютерных технологиях.

Программа учебной дисциплины «Информатика» включает изучение следующих вопросов: основные сведения об информации и информационных процессах, архитектуру ПК, программное обеспечение, основы алгоритмизации и программирования, основные сведения о компьютерных сетях и защите информации, технологии обработки текстовых, табличных документов, баз данных.


Аннотация

программы дисциплины

«Информационные технологии в экономике»

Б.2.В.02

Основная цель дисциплины «Информационные технологии» - дать студентам необходимые знания в области информационных технологий, умения и навыки их использования.

Роль и значение дисциплины заключается в подготовке сту­ден­тов к использованию современных компьютерных технологий в дальнейшей учебной, научной и профессиональной деятельности. В системе подготовки бакалавров по направлению «Информационная безопасность» данная дисциплина занимает важное место. Значение дисциплины определяется тем, что она дает теоретические знания и практические навыки, необходимые для применения информационных технологий в профессиональной области. Изучение учебной дисциплины «Информационные технологии» направлено на овладение студентами знаний в области информационных технологий и систем, создания и использования баз данных и баз знаний, экспертных систем, управления проектами.

Программа учебной дисциплины «Информационные технологии» включает изучение следующих вопросов: основные понятия информационных технологий и систем; технологии обработки экономической информации на основе использования систем управления базами данных; информационные технологии управления проектами.


Аннотация

программы дисциплины

«Концепция современного естествознания»

Б.2.В.03

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов рационального естественнонаучного мышления, представлений об окружающем мире, компетенций в области практического использования естественно-научных знаний для решения профессиональных проблем.
Содержание дисциплины	В дисциплине рассматривается место, содержание, роль естественно-научных знаний в современном мире. Основными блоками дисциплины являются: Научный метод познания и панорама современного естествознания Естественная и гуманитарная культуры. Концепции описания природы Механическая и электромагнитная картина мира; Специальная и общая теория относительности; Структурные уровни организации материи. Концепции организации материи на физическом и химическом уровне Фундаментальные взаимодействия в природе; Квантово-механическая теория; Законы сохранения и симметрии; Химические системы. Концепция самоорганизации Порядок и хаос; Самоорганизация. Концепция биологического уровня организации материи Биологическая эволюция; Человек и природа.
Формируемые компетенции	ОК-2, ОК-5, ОК-16, ОК-18 ПК-21, ПК-76, ПК-85
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Физика (школьный курс) Химия (школьный курс) Биология (школьный курс)
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	«Знать»: необходимость получения знаний по дисциплине для будущей успешной профессиональной деятельности; основные концепции современного естествознания; свойства объектов материального мира; виды взаимодействий между объектами материального мира; основные понятия и законы физического, химического и биологического уровней движения материи. «Уметь»: применять знания основных естественно-научных законов и закономерностей к конкретным производственным, служебным, бытовым ситуациям в целях их надежного разрешения и минимизации затрат; анализировать естественно-научные возможности совершенствования современных технологий; оценивать перспективы использования новых достижений современного естествознания при организации современных технологий и бизнеса; вести научную дискуссию. «Владеть»: методами использования естественно-научных знаний для выбора наиболее эффективных инноваций
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office Математический пакет Mathcad
Формы промежуточного контроля знаний	Промежуточное тестирование
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Аннотация

программы дисциплины

«Экология»

Б.2.В.04

Цель изучения дисциплины	Формирование совокупности теоретических знаний и практических навыков по принятию решений в направлении улучшения качества окружающей среды в профессиональной деятельности, предложению способов и механизмов регулирования взаимоотношений в системе «окружающая среда-общество»
Содержание дисциплины	I. Введение. Развитие представлении о взаимодействии общества и окружающей среды Современные представления об экологии и научных основах природопользования Основные этапы взаимодействия общества и природы Концепция эколого-экономического баланса II. Биосфера, экологические факторы, популяции Общие сведения о биосферных процессах Зональный и азональный факторы ландшафтной дифференциации биосферы Среда обитания и экологические факторы Популяции и популяционные процессы Биоценоз и экологическая ниша III. Основы функционирования экосистем Экосистемы и их динамика Биологическая продуктивность биоценозов и способы ее повышения Энергетика экосистем. Экологические законы и правила Баланс процессов продуцирования и разложения Экологическая емкость территории как природный ресурс, ее социально-экономическая оценка и особенности эксплуатации IV. Условия и ресурсы природопользования Природные ресурсы как компоненты ландшафта и вещественные элементы производительных сил Природно-ресурсный потенциал природных систем V. Эколого-экономические основы рационального использования природных ресурсов Минеральные ресурсы. Минерально-сырьевая база экономики. Водные ресурсы. Промышленное использование водных ресурсов. Почвенные и агроклиматические ресурсы Биотические ресурсы (лесные ресурсы, ресурсы животного мира) Рекреационные ресурсы VI. Административно-управленческие и экономические отношения в сфере природопользования Нормативно-правовые основы управления природопользованием Экономическая оценка природных ресурсов и природно-ресурсного потенциала территориальных систем Равновесная цена и капитализация ресурсов Экономические методы стимулирования и рационализации природопользования
Формируемые компетенции	ОК-4, ОК-13, ОК-14, ОК-15, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-9, ПК-19, ПК-28, ПК-31, ПК-34, ПК-44, ПК-47, ПК-49
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Биология (школьный курс), концепции современного естествознания, правоведение
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	«Знать»: механизмы функционирования и устойчивости биосферы как глобальной экосистемы; основные законодательные акты РФ и международные соглашения; экологические требования к хозяйственной деятельности; экономический механизм природоохранной деятельности. «Уметь»: производить типизацию экосистем на основе их биологической продуктивности; производить общую социально-экономическую оценку экологической емкости территории; пользоваться нормативно-правовыми актами в области управления природопользованием. «Владеть»: способами и приемами составления балансов продукции экосистем; навыками установления закономерности размещения и территориальной организации производительных сил; информационными средствами, обеспечивающими автоматизацию расчетов.
Используемые инструментальные и программные средства	Средства MS Office
Формы промежуточного контроля знаний	Практические занятия, лабораторные и контрольные работы, домашние задания, промежуточное тестирование по темам дисциплины
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Аннотация

программы дисциплины

«Компьютерная графика»

Б.2.В.05

Цель и задачи дисциплины «Компьютерная графика» - дать студентам необходимые знания, умения и навыки, в том числе:

• теоретические знания об основных элементах и периферийных устройствах, определяющих эффективность использования компьютера при работе с графическим материалом;
  
• базовые основы создания двумерных графических изображений. Растровая и векторная, фрактальная графика. Основные представления о цветовых моделях (RGB, CMYK и т.д.);
  
• теоретические знания о способах хранения графической информации (основные графические форматы и разрешения);
  
• прикладные знания в области использования векторной графики в практической деятельности;
  
• прикладные знания в области использования растровой графики в практической деятельности;
  
• прикладные знания в области верстки изданий различного характера.
  

После изучения дисциплины «Компьютерная графика» студент должен знать:

• -основные требования, предъявляемые к компьютеру при работе с графическими редакторами,
  
• -основные типы цветовых моделей, используемых графическими редакторами,
  
• -основные способы визуализации изображения: растровая и векторная графика,
  
• -основные форматы файлов, используемые при работе с двумерной графикой,
  
• -основные принципы создания векторных графических изображений,
  
• -основные принципы создания растровых изображений и их редактирования,
  
• -основные принципы компьютерной верстки различных изданий.
  

Уметь:

• -создавать двумерные растровые и векторные графические изображения и их редактировать в наиболее распространенных графических редакторах,
  
• -сохранять созданные изображения в необходимом формате,
  
• -создать новый файл публикации и редактировать его в одной из наиболее популярных издательских систем.
  

Б.3. Профессиональный цикл:


Аннотация

программы дисциплины

«Микроэкономика»

Б.3.Б.01

Предметом изучения дисциплины являются теоретические основы функционирования экономических систем в условиях ограниченных производственных ресурсов и стремления людей к достижению максимального удовлетворения своих потребностей. К центральным вопросам дисциплины относятся закономерности и особенности развития рыночной экономики.

Микроэкономика как составная часть экономической теории входит в систему общепрофессиональной подготовки выпускников и закладывает фундаментальные основы экономических знаний студентов. Широкий спектр проблем, рассматриваемых экономической теорией, находит свое логическое продолжение в прикладных функциональных и отраслевых экономических науках.

Микроэкономика аккумулирует современные знания об особенностях и закономерностях микроэкономических процессов на уровне домашних хозяйств и фирм.

Дисциплина изучает с различных теоретических позиций основные закономерности, определяющие возможности, необходимость и последствия вмешательства государства в экономику. В дисциплине раскрываются основы теории спроса и предложения, проблемы ценообразования, определения объемов выпуска и достижения эффективности функционирования экономики на микроуровне, исследуется проблема выбора в условиях асимметрии информации, функционирования рынков ресурсов, соотношение конкуренции и монополии и т. п.

Знания экономической теории и ее составных частей (микроэкономики и макроэкономики) формируют экономический базис общих экономических наук (истории экономических учений, истории экономики); функциональных наук (статистики, бухгалтерского учета, менеджмента, маркетинга и др.), отраслевых (банковский, финансовый менеджмент и др.).

Важнейшими учебными задачами, стоящими перед дисциплиной является:

• познание теоретических основ современной рыночной системы;
  
• выработка навыков теоретического анализа механизма функционирования микроэкономики;
  
• выработка умения исследовать с научно-теоретических позиций закономерности и особенности современных экономических процессов.
  

В процессе обучения по дисциплине «Микроэкономика» используются различные формы и методы проведения учебных занятий:

• лекции (с применением телевидения, микрофона и других технических средств);
  
• практические занятия (с использованием деловых игр, имитационных задач, дискуссий, учебных конференций, докладов, сообщений, опросов, тестирования).
  

Самостоятельная работа предполагает: индивидуальные задания с последующей проверкой преподавателем; доклады, рефераты; письменные задания, в том числе задачи, ответы на вопросы для самоконтроля по методическим пособиям; контрольные работы; работы на конкурсы студенческих научных работ.

Формы контроля знаний:

• текущего – опросы; письменные работы, включающие тесты, задачи, упражнения, заслушивание докладов, сообщений; деловые игры, имитационные задачи; проверка рефератов;
  
• промежуточного – письменные работы, выключающее тесты, задачи, упражнения; собеседования, контрольные работы;
  
• итогового контроля – экзамены, зачеты.
  

Знание дисциплины позволяет сформировать ряд общекультурных (ОК – 1, ОК – 2, ОК – 3, ОК – 4) и профессиональных компетенций (ПК – 1, ПК – 2, ПК – 3, ПК – 4).


Аннотация

программы дисциплины

«Макроэкономика»

Б.3.Б.02