Стабилизатор магнитного поля для измерителя япр конструктивная схема и модель объекта управленя

Вид материалаДокументы

Содержание


Bd - величина потока, действующего непосредственно на датчик. .Амплитуда сигнала датчика A
F0 и быстро убывает при отклонении (расстройке) dF = F0 – Fd
Bf от значения B0 = (1/Kd)* F0
Экстремальная САУ
S=dN/dx регулировочной характеристики объекта и организация регулятора, обеспечивающего движение системы к желаемому значению кр
Методика и техника построения ЭСАУ магнитной системы для ЯПР
A к ее максимальному значению Ar
X добавляют «быстрые» вариации dX(t)
Аппроксимация регулировочной характеристики объекта управления.
S(X) = - sin2X, -pi/>x>pi/2
X по характеристике y=N(x)
Измерение крутизны нелинейности при помощи пробного сигнала.
S(X) = dN/dx
Фазовый детектор
z(t) = dY*sinwt~Sa*(sinwt)2=(Sa/2)*(1-cos2wt)=
Y на опорную синусоиду дает синусоидальныйсигнал Z1(t)=Ysinwt
Фильтрация сигнала перед входом фазового детектора
Y на входе ФД позволяет фильтр типа дифференцирующей RC
Фильтрация выхода фазового детектора
Y весь блок, включающий источник пробного сигнала, его суммирование с входным сигналом X(t)
...
Полное содержание
Подобный материал:
Стабилизатор магнитного поля для измерителя ЯПР

Конструктивная схема и модель объекта управленя

Магнитная система (рис.1,1) создает в зазоре между полюсами постоянных магнитов 1 с магнитопроводом 2 поток B. От величины B0, требуемой дли измерения сигналов ЯПР, его отклоняют (возмущают) изменения температуры и внешние воздействия Bf. Датчик Д (рис.1,2). измеряет точную величину поля В, что позволяет компенсировать возмущения поля Bf потоком управления Bu, создаваемым током I в обмотках 3.

Датчик представляет собой узкополосный резонатор, собственная частота которого пропорциональна величине магнитного поля

Fd = Kd*Bd, (1) где Kd – физическая константа, определяющая зависимость частоты резонанса от величины поля, и Bd - величина потока, действующего непосредственно на датчик.

.Амплитуда сигнала датчика A максимальна при равенстве его собственной частоты Fd частоте внешнего генератора F0 и быстро убывает при отклонении (расстройке)

dF = F0 – Fd (2) частоты резонанса датчика Fd от частоты генератора F0.

Настройка генератора на резонанс позволяет измерять величину магнитного поля по частоте F0 с высокой точностью, определяемой точностью задания физической константы Kd и погрешностями измерениями частоты генератора F0.

Преобразование датчиком отклонений величины магнитного поля Bf от значения

B0 = (1/Kd)* F0, (3) заданного частотой генератора F0, в изменения амплитуды выходного сигнала A(dF) позволяет сформировать сигнал для автоматической компенсации возмущений поля Bf управлением Bu посредством тока I в обмотках 3.

Экстремальная САУ


С точки зрения ТАУ [1], магнитная система вместе с датчиком представляет собой объект управления с нелинейной экстремальной регулировочной характеристикой

y = N(x) = A(dF). (4)

Цель управления состоит в отыскании экстремума (максимума) и далее - в удержании настройки на экстремум как при противодействии возмущениям Bf, так и при программировании величины поля B0 регулировкой частоты генератора F0.

Средством для ее достижения является измерение крутизны наклона S=dN/dx регулировочной характеристики объекта и организация регулятора, обеспечивающего движение системы к желаемому значению крутизны S=0, соответствующему экстремуму регулировочной характеристики Экстремальная система автоматического управления ЭСАУ способна настраиваться как на максимум, так и на минимум регулировочной характеристики. Выбор того или иного экстремума зависит от знака ОС в контуре регулятора.

Методика и техника построения ЭСАУ магнитной системы для ЯПР

Для анализа и моделирования расстройку (и настройку) удобно измерять в относительных единицах – отношением расстройки dF к рабочей полосе частот датчика D,

x = dF/D. (5) Выход датчика удобно измерять как отношение текущего значения амплитуды A к ее максимальному значению Ar при резонансе

y = A/Ar. (6) Возмущения поля Bf также имеет смысл измерять как расстройку Xf. В ее состав можно включить две составляющих – случайные внешние возмущения Xfs и изменения уставки Xg, определяемые детерминированным управлением частотой генератора F0 при программировании величины поля B0 при помощи ЭСАУ.

Для измерения крутизны S к «медленной» (постоянной) составляющей входа X добавляют «быстрые» вариации dX(t), при этом x(t) = X + dX(t). В реальной системе (рис.1.1) датчик Д (рис.1,2) снабжен собственной обмоткой, позволяющей варьировать поле Bd в точке расположения самого датчика. (cумматор Sum1 на рис.1,3). Результатом быстрых вариаций входа являются «быстрые» вариации выхода dY(t) относительно «рабочей точки» - медленной составляющей выхода Y =Y(X), и поэтому y(t) = Y + dY(t)

С
учетом всех описанных выше соображений, модель объекта управления рис.1,3 можно упростить и представить в виде, показанном на рис.2.

Аппроксимация регулировочной характеристики объекта управления.

На рис.3 показаны модели двух вариантов аппроксимации резонансной характеристики объекта безынерционной нелинейностью y = N(x). Аппроксимация Obj1

y = (½)(cos2x +1) при – pi/2

y = 0 при mod(x)>pi/2. (7) похожа на резонансную характеристику, а параболическая аппроксимация Obj2

y = 1 – x*2 при - 1

у = 0 при mod(x)>1 (8) удобна для аналитических исследований. Для модели Obj1 зависимость крутизны от расстройки описывает участок синусоиды

S(X) = - sin2X, -pi/>x>pi/2, (9) для модели Obj2 – прямолинейный отрезок

S(X) = - 2X, -1>x>1. (10) В модели для сравнения характеристик источник сигнала Ramp смещает рабочую точку X по характеристике y=N(x) с постоянной скоростью X(t)=t*1[t] и поэтому блоки дифференцирования правильно рассчитывают величину производной S(X)=dy/dt для каждого из объектов. Мультиплексор группирует сигналы y1, S1, y2, S2, а осциллограф S
cope позволяет наблюдать результаты моделирования в виде временных графиков – осциллограмм. Блоки To Workspace адресуют переменные в рабочей области Matlab, и поэтому команда plot(x,yS) в командном окне Matlab дает графики регулировочных характеристик y=N(x) и их крутизны S(X) в зависимости от расстройки X, показанные в нижнем окне рис.3. Начало диапазона Х задает начальное значение в источнике сигнала, а конец – время интегрирования в позиции Simulation.

Регулировочные характеристики моделей 1 и 2 и графики зависимости крутизны от расстройки S1 и S2 хорошо совпадают вблизи экстремума (максимума) и заметно расходятся с увеличением расстройки Х.

Измерение крутизны нелинейности при помощи пробного сигнала.

Р
ис.4 иллюстрирует принцип и технику измерения крутизны характеристики S(X) = dN/dx нелинейности y=N(x) при помощи пробного сигнала dX(t) = asinwt и фазового детектора ФД на блoке перемножения Product. В модели рис.4,1 к постоянной составляющей расстройки X = Const добавлены вариации dX = asinwt (генератор Sine Wave, делитель Gain и сумматор Sum ). Сигнал x(t) = X + dX(t) для Х=-0,5, 0 и 0,75 (поз.4) поступает на вход нелинейности Obj2 с характеристикой y=N(x) (поз.2), сигналы на выходе которой y(t) = N[x(t)], представленны осциллограммами поз.3. Эти осциллограммы наглядно демонстрируют зависимость формы, амплитуды и фазы приращений выходного сигнала нелинейности dY(t) от расстройки X. Амплитуду и фазу линейной составляющей приращений выхода с частотой пробного сигнала определяет соотношение

dY(t) = S(X)*a*sinwt (11) Эта составляющая сигнала с выхода нелинейности несет информацию о крутизне в виде амплитуды A1= [S(X)*a], причем знак крутизны S(X) определяет фазу сигнала (11).

Для расчета приращений выхода (11) в модели рис.4.1 использованы второй нелинейный блок Obj3 и сумматор Sum1.

Фазовый детектор

Фазовый детектор ФД должен выделить полезную информацию о крутизне нелинейности, представляемую сигналом (11). Это можно осуществить путем умножения выходного сигнала нелинейности на опорный сигнал Хоп = sinwt, синфазный с пробным сигналом dX = asinwt.

Осциллограммы рис.4,5 представляют сигналы на выходе фазового детектора ФД на блоке перемножения Product - результат умножения приращений выхода dY(t) на опорный сигнал sinwt

z(t) = dY*sinwt~Sa*(sinwt)2=(Sa/2)*(1-cos2wt)=


=Sa/2(Sa/2)cos2wt. (12) Постоянная составляющая в его составе

Z = Sa/2 (13) непосредственно представляет крутизну характеристики S(X) с коэффициентом пропорциональности a/2. Величина этой постоянной составляющей показана сплошными линиями для расстроек Х=-0,5 и 0,75.


Р
ис.5 представляет работу ФД с полным выходным сигналом объекта y(t)=Y+dY(t). Источник линейного сигнала медленно смещает рабочую точку вдоль оси , начиная с расстройки Х0 = - 1,25 за нижним пределом рабочего диапазона до Хв = 2,5 за его верхним пределом. Блок Product1 умножает выход y(t)=Y+dY(t) на опорный сигнал sinwt. Мультиплексор Mux группирует сигналы выхода объекта y(t) и выходные сигналы двух фазовых детекторов на блоках перемножения Product и Product1.

Умножение постоянной составляющей выходного сигнала Y на опорную синусоиду дает синусоидальныйсигнал

Z1(t)=Ysinwt (14) c частотой, равной частоте опорного сигнала и большой амплитудой Y, намного превышающей постоянную составляющую (13), представляющую крутизну S(X). Сигнал (14) является помехой и должен быть достаточно хорошо подавлен при измерении крутизны и формировании управления на основе полезной постоянной составляющей (13).

Фильтрация сигнала перед входом фазового детектора


Выделить из выходного сигнала объекта y(t) = Y + dY(t) информативные вариации dY(t) и подавить постоянную составляющую Y на входе ФД позволяет фильтр типа дифференцирующей RC–цепочки с передаточной функцией вида

Wф(s) = Ts/(Ts + 1) (15) Уменьшение влияния возникающего при этом фазового опережения основной гармоники вариаций выхода dY(t) на снижение коэффициента передачи ФД можно обеспечить таким же опережением по фазе опорного сигнала.

С той же целью можно использовать режекторный фильтр, подавляющий только сигнал основной частоты помехи. В работе [2] для этого был успешно использован двойной Т-образный RC-фильтр, подавлявший одновременно помеху (14) и наводку с частотой сети 50 Гц, использованную в качестве пробного и опорного сигналов.

Фильтрация сигнала перед входом ФД помогает улучшить его работу и упрощает задачу фильтрации его выходного сигнала.

Фильтрация выхода фазового детектора


Для выделения информативной медленной (постоянной) составляющей (13) и подавления помехи (14) на выходе ФД можно использовать любой низкочастотный фильтр, например интегрирующую RC-цепочку с передаточной функцией апериодического звена. Однако аналоговые фильтры не обеспечивают полного подавления помехи и вносят фазовое запаздывание, ухудшающее устойчивость и качество системы регулирования с ОС [3].

На рис.6,1 показана модель дискретно-временного фильтра DTF, работающего по принципу импульсной САУ интегратором с конечной длительностью переходного процесса, равной одному периоду квантования сигналов по времени.

Сумматор Sum вычисляет отклонение текущего непрерывного сигнала z(t) на интервале (n-1)T от величины Z[(n-1)T], «запомненной» УВХ в конце предыдущего такта

e(t) = z(t) – Z[n-1)T] (16) Результат интегрирования отклонения в течение очередного такта с коэффициентом усиления k = 1/T (сигнал Ie(t) ) поступает на вход УВХ. По окончании такта при t = nT УВХ. запоминает конечный результат интегрирования отклонения e(t) на очередном временном интервале Ie(nT) для следующего такта.


Принцип действия фильтра иллюстрируют осциллограммы переменных Ie(t) и Z(t) (поз. 2-4) при отработке единичной ступеньки z(t) для некоторых значений коэффициента усиления интегратора Ки .При Ки < 1/T (Ки=0,5/T для графиков поз.2) реакция фильтра похожа на переходную характеристику апериодического звена. При Kи>1/T (Ки = 1,5(1/T) для поз.4) становится колебательной, при Ки = 2/T колебания становятся незатухающими, при дальнейшем увеличении– расходятся, система становится неустойчивой.

П
ри Kи = 1/T (поз.3) переходной процесс заканчивается за один такт Т.

В модели на рис.7 фильтр DTF фильтрует полный сигнал фазового детектора z(t) Преобразователи Obj2 и Derivative верхней цепочки рассчитывают крутизну S(X) ,а блок Gain1 умножает ее на коэффициент a/2 , соответствующий коэффициенту передачи постоянной составляющей (13) фазового детектора.

Осциллограммы обнаруживают:
  1. DTF вычисляет только величину постоянной составляющей входного сигнала и подавляет все остальные компоненты с нулевым средним значением в течение такта.
  2. Вычисление очередного значения крутизны Z(X) запаздывает на один такт, равный периоду пробного сигнала, что обусловлено принципом работы DTF.
  3. Рассчитываемое фильтром значение Z(X) меньше величины крутизны Sk(X)=(a/2)*S(X) из-за высокой скорости сканирования характеристики y=N(X) сигналом X(t) по сравнению с частотой w пробного сигнала dX=asinwt. С увеличением частоты w и амплитуды a эта погрешность уменьшается.

Блок МДМ

С
учетом подавления постоянной составляющей Y весь блок, включающий источник пробного сигнала, его суммирование с входным сигналом X(t) и нелинейность y = N(x) (рис.8,1), можно рассматривать как модулятор М несущей sinwt входным сигналом X(t). В соединении с ФД и фильтром – демодулятором ДМ они образуют канал «модулятор-демодулятор» МДМ, преобразующий входной сигнал X(t) в сигнал Z(t) , представляющий крутизну нелинейности S[X(t)]. Блок МДМ на рис.8.2 представляет это преобразование.

Зависимость выхода Z от входа X преобразователя МДМ в статике описывает обычная статическая, в общем случае - нелинейная регулировочная характеристика

Z=Nz(X) = (a/2)*S(X), (17) где

S(X) = dN/dX (18) – крутизна нелинейности) y = N(x).


Н
а рис.9.1 показана схема для изучения преобразования блоком МДМ «медленного» входного сигнала X(t) в сигнал крутизныZ(t) и динамических погрешностей этого преобразования в зависимости от соотношения между скоростью сканирования нелинейности сигналом X(t) и частотой w пробного сигнала. Нижняя цепочки рассчитывает точную величину производной и сигнала (17). Графики 2 и 4 представляют результаты моделирования для аппроксимации объекта моделью Obj1, графики 3 и 5 – моделью Obj2..Скорость сканирования для всех графиков одинакова и составляет 1 у.е. в сек. Для графиков 2 и 3 частота пробного сигнала равна 10 Гц, для графиков 4 и 5 – 50 Гц. Графики погрешности получены при амплитуде пробного сигнала а=0. Они обнаруживают, что с увеличением относительной скорости сканирования ФД воспринимает «медленный» сигнал сканирования как «быстры» пробный и рассчитывает соответствующую ему компоненту производной со знаком «минус».

Сравнение графиков показывает, как с увеличением частоты пробного сигнала уменьшается погрешность измерения крутизны.

Блок МДМ как объект регулирования

Блок МДМ представляет преобразование «медленного» входа X(t) в сигнал крутизны Z[X(t)]. С точки зрения организации регулятора, блок МДМ можно представить как объект регулирования, преобразование «медленного» входа которого X(t) в «медленный» выход Z(t) описывает безынерционная регулировочная характеристика Z = Nz(X) (17). Ее форму для двух вариантов аппроксимации нелинейности y = N(x) представляют графики на рис.10.

С

хемы регуляторов для обоих вариантов аппроксимации тождественны и представлены на рис.11.

Следуя общему принципу построения регуляторов с ОС, выходной сигнал объекта Z(t) следует сравнивать с уставкой Zg и использовать сигнал ошибки e(t)=Zg–Z(t) как входной для устройства управления УУ (блоки Gain и Integrator) в составе регулятора. В принципе система может отрабатывать любую уставку крутизны в рабочей области.

Настройке на экстремум соответствует уставка Zg=0. На какой из экстремумов – min или max будет настраиваться ЭСАУ, определяет знак коэффициента Kp усилителя Gain в УУ. Для настройки на max он должен быть отрицательным.


Регулятор настройки ЭСАУ

Интегральный закон регулирования

Wp(s) = Kp/s (19) обеспечивает нулевую установившуюся ошибку.

Einf = 0. (20) Коэффициент усиления регулятора определяет скорость движения к экстремуму как

Vx = dX(t)/dt = Kp*S(X), (21) и поэтому интегральный регулятор технически реализует известный градиентный метод наискорейшего спуска (подъема).

Выход регулятора Xu(t) компенсирует любые возмущения поля Xf(t), вызываемые как неконтролируемыми внешними воздействями на магнитную систему, так и программированием величины поля посредством подстройки частоты задающего генератора.

Линеаризация и анализ ЭСАУ

Для параболической аппроксимацией нелинейности Obj2 в пределах рабочей области зависимость выхода от входа – линейная

S(X) = - 2X. (22) Нелинейный блок САР S(X) можно заменить усилителем с коэффициентом усиления

Kn = (a/2)*(-2) = a, (23) равным амплитуде пробного сигнала. САР оказывается линейной, и для ее анализа можно использовать хорошо известные методы и результаты теории линейных систем.

При небольших расстройках регулировочная характеристика блока МДМ для Obj1 близка к характеристике блока с Obj2 (22). Ее можно линеаризовать, заменив коэффициентом (23), и использовать линейную ТАУ для оценки динамики нелинейной САР.

В общем случае эквивалентный коэффициент усиления при линеаризации экстремальной характеристики равен ее второй производной по входной переменной.

Устойчивость и качество ЭСАУ

При небольших значениях коэффициента усиления регулятора контур ОС ЭСАУ представляет собой просто интегратор, охваченный отрицательной обратной связью с общим коэффициентом усиления K = (Kn*Kp). Такая линейная система устойчива, а реакцию ее выхода X(t) на вход Xf(t) описывает передаточная функция

W(s) = X(s)/Xf(s) = Ts/(Ts + 1), (24) где T = 1/K – постоянная времени. САР обладает астатизмом 1 порядка, и поэтому при отработке ступенчатых воздействий установившаяся ошибка равна нулю (20), а при отработке сигналов, изменяющихся с постоянной скоростью Vf = const, равна

EVinf = Vf/K. (25). Поэтому для повышения быстродействия и динамической точности регулирования общий коэффициент усиления петли ОС следует увеличивать.

Предел увеличения К определяют условия обеспечения устойчивости системы как импульсной САР. Блок МДМ измеряет крутизну в течение одного периода пробного сигнала и выдает это значение в течение следующего периода, что представляет УВХ в схемах САР на рис.11. Вместе с интегратором в УУ и УВХ контур ОС регулятора оказывается похож на контур ОС дискретно-временного фильтра DTF Таким образом, динамические свойства всего регулятора определяют те же обстоятельства, которые описаны ранее – при рассмотрении DTF.

В отличие от DTF, фаза импульсов которого жестко связана с фазой пробного и опорного сигналов, возмущения могут прикладываться к магнитной системе в произвольные моменты времени. Быстрые возмущения «медленной» переменной X(t) блок МДМ воспринимает как компонент «быстрого» пробного сигнала и добавляет к сигналу крутизны Z[X(t)] дополнительный сигнал, чего не учитывает описание блока МДМ только его статической характеристикой. Кроме этого, при больших возмущениях проявляется нелинейность системы, что сказывается на ее движении к экстремуму.

Испытания и характеристики ЭСАУ

На магнитную систему могут воздействовать возмущения, скорость которых определяется тепловыми процессами, флуктуации магнитного поля Земли, перемещения магнитных материалов, наводки от силовой сети и трансформаторов, импульсные поля при включении и выключении различной аппаратуры. Рабочий диапазон датчика потока достаточно мал, и поэтому требуется определить пределы возмущений, не нарушающих нормальной работы ЭСАУ. Определенные вопросы возникают и в отношении з
апуска системы в рабочее состояние.

На рис.12 показана модель ЭСАУ для объекта Obj1и приведены результаты ее испытаний при возмущениях поля в виде прямоугольных импульсов различной амплитуды. Частота пробного сигнала принята равной 1кГц, амплитуда а = 0,1 у.е., коэффициент усиления регулятора Кр =.5000, общий коэффициент усиления в петле ОС К=500.

На графиках показаны возмущение Xf(t) в виде однополярных прямоугольных импульсов частотой 25 Гц с амплитудой 0,25, 0,5. 1,0 и 1,5 у.е. и реакция поля в зазоре магнитной системы X(t) в результате компенсации возмущения управлением Xu(t).

Для небольших возмущений переходной процесс заканчивается в течение 4-6 тактов пробного сигнала, что составляет около 5-10 мс. При амплитуде помехи 1,0 у.е. длительность переходного процесса несколько увеличивается. Импульс амплитудой 1,5 у.е. отбрасывает рабочую точку почти на границу рабочего диапазона. Однако и при таком сильном возмущении ЭСАУ возвращается к экстремуму, хотя и затрачивает на это больше времени.

На рис.13 показаны схема испытания ЭСАУ линейным сигналом 1 и его результат 2, а также отработка системой синусоидального возмущения 3.

В
ыходной сигнал генератора (поз.2) изменяется от начального значения Xf0 = -2 у.е. со скоростью 100у.е./с. При t~0,005 с он достигает нижней границы рабочего диапазона ЭСАУ. Начинается процесс входа системы в рабочий режим. К моменту времени t~0,017 с переходной процесс заканчивается, возмущение компенсируется управлением с обратным знаком, и устанавливается скоростная ошибка, равная 0,2 у.е. При t~0,04 c интегратор управляющего устройства достигает насыщения, работа ЭСАУ прекращается и поток магнитной системы начинает расти вслед за возмущением.


На рис.13,3 приведены осциллограммы отработки синусоидального возмущения с частотой w = 10 Гц и амплитудой a = 1 у.е. Управление Xu(t) примерно в 10 раз уменьшает амплитуду пульсаций поля X(t) по сравнению с амплитудой возмущения Xf(t).


Заключение
  1. Анализ и моделирование ЭСАУ стабилизатора магнитного поля для измерителя ЯПР показывают, что создание системы с требуемыми весьма высокими характеристиками является задачей, решаемой предлагаемыми современными средствами.
  2. Результаты анализа и моделирования дают методическую основу для теоретических расчетов, проектирования, конструирования, настройки и испытаний практических ЭСАУ для любых экстремальных объектов управления, в частности – стабилизаторов магнитного поля различного назначения и применения.
  3. Для более полного изучения возможностей ЭСАУ требуется анализ и моделирование ее работы с большой амплитудой вариаций поля, заметно превышающей рабочий диапазон датчика потока, а также работы ФД с опорным сигналом в виде прямоугольных импульсов. Такие решения давно известны и описаны [2], однако для отработки алгоритмов и технических решений на современном уровне целесообразно их дополнительное изучение.
  4. Реализация ЭСАУ на основе микропроцессорного контроллера в соединении с ПК позволит создать удобный и надежный современный прибор, отвечающий всем методическим, техническим и эргономическим требованиям


Литература:
  1. Г.Н.Алексаков, В.В.Гаврилин, В.А.Федоров. Персональный аналоговый компьютер/ - М.; Энергоатомиздат, 1992, с.с.181-191.
  2. Г.Н.Алексаков, Б.М.Жиряков,Е.Д.Проценко, В.Ф.Семенов. Стабилизатор магнитного поля/ Труды МИФИ, М.,1959.