Аннотации к программам дисциплин (модулей)

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в базовую часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Методы прикладной статистики для социологов», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Современные информационные технологии в социальных науках», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Методы прикладной статистики для социологов» является основой для изучения дисциплин «Экономическая социология», «Политическая социология», «Социология управления», «Информационные технологии в образовании», «Методология и методы социального исследования».

2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Методы прикладной статистики для социологов» является приобретение знаний и умений по осмыслению основных приемов прикладного статистического анализа социологической информации; развитие способности к самостоятельному применению научного анализа социальных проблем и процессов; формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

3. Структура дисциплины

Понятие анализа социологической информации. Уровни и шкалы измерений. Первичная обработка эмпирических данных методами математической статистики. Меры центральной тенденции. Меры вариации. Анализ взаимосвязи признаков. Проверка статистических гипотез. Коэффициенты детерминации. Коэффициенты корреляции. Однофакторный дисперсионный анализ. Модели прогнозирования в социологическом исследовании.

4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, активные и интерактивные методы, метод проектов, индивидуальные занятия, контрольные работы.

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору ее достижения (ОК-1);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8);
способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10);
способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной информации для решения организационно-управленческих задач, в том находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в социологии;

уметь применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов, использовать средства дескриптивной статистики основные подходы к статистическому выводу, оценивать применимость средств формального представления для различных типов социально-экономических данных;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием основ научного анализа социальных проблем и процессов; умением использовать средства автоматизации решения задач вычислительного характера в области социологии; пониманием структуры анализа социологической информации; навыками применения прикладного статистического анализа социологической информации.

6. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единицы (144 академических часа).

7. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен.

8. Составитель.

Гранкин Валерий Егорович, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и информационных технологий КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Концепции соверменного естествознания»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Концепции современного естествознания», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Философия», «Введение в профессию».

Дисциплина «Концепции современного естествознания» является основой для изучения дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика», «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социальная экология».

2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Концепции современного естествознания» является формирование целостной картины окружающего мира, синтезирующей знания о природе и знания о человеке; утверждение идеалов научно-рационального отношения к действительности: к миру, природе, обществу и человеку.

3. Структура дисциплины

Структура научного знания. Методологические основания научного знания. Исторические периоды развития естествознания. Естественно научная картина мира и ее развитие. Концепции современного естествознания о происхождении и развитии Вселенной. Мир физических объектов в современном научном знании. Жизнь как явления. Традиционная и современная биология. Происхождение человека. Антропосоциогенез. Новейшие естественнонаучные достижения. Глобальные проблемы современности в контексте научно-технического прогресса.

4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, активные и интерактивные методы, индивидуальные занятия, контрольные работы.

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);
способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-10);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);
способность и готовность использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4);
способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать ключевые разделы естествознания, законы развития природной среды и их влияния на общество; сущность фундаментальных законов природы;

уметь классифицировать и систематизировать мировоззренческие представления, проводить демаркацию между научным и ненаучным знанием; представлять знания как систему логически связанных общих и специальных положений науки; грамотно пользоваться языком естествознания в описании природных явлений;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием научной (физической, биологической, химической и д.р.) картины мира, фундаментальных концепций и принципов, с помощью которых описываются эти картины мира; знанием взаимодействия духовного и телесного биологического и социального в человеке, его отношение к природе и обществу, пониманием движущихся сил и закономерностей процесса развития науки и умением использовать их в анализе современной социокультурной ситуации в России; навыками аргументации, ведения дискуссии и полемики, работы с научной литературой.

6. Общая трудоемкость дисциплины

4 зачетных единиц (144 академических часов).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – экзамен.

8. Составитель

Телегин Александр Александрович, кандидат философских наук, доцент кафедры философии КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Теория измерения в социальных науках»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Теория измерения в социальных науках», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы прикладной статистики для социологов».

Дисциплина «Теория измерения в социальных науках» является основой для изучения дисциплин «Методология и методы социологического исследования», «Математическое моделирование в научном познании», «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» и для прохождения учебной практики.

2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Теория измерения в социальных науках» является приобретение знаний и умений по осмыслению математических оснований измерения в социальных науках, теории социального измерения; развитие способности к самостоятельному анализу и использованию возможностей математического аппарата для построения измерительного инструментария эмпирического социологического исследования при решении профессиональных задач; формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

3. Структура дисциплины

Измерение в научном познании социальной реальности. Репрезентационная теория измерений и возможности ее использования в социальных науках. Теоретико-методологические подходы к типологии шкал, расширение формального определения шкал. Критерии качества измерения.

4. Основные образовательные технологии

По организационным формам: лекции, практические занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные и проблемные, поисковые; активные и интерактивные, в том числе и групповые; информационные, компьютерные.

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);
способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования (ПК-1);
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);
способность составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7);
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8);
способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9);
способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать математические основания измерения в социальных науках, проблемы измерения в социологии, основные принципы одномерного шкалирования, типологию шкал, специфику формализма в социальном измерении, основные понятия репрезентационной теории измерений, формальное определение измерения, уровни измерения, возможности и ограничения репрезентационной теории измерений в социальных науках, применение формализма репрезентационной теории измерений к потребностям социального измерения, типологию шкал Кумбса на основе процедур опроса и моделей восприятия респондентом предлагаемых ему объектов, типологии шкал Кумбса, Райфа, Трелла на основе моделирования отношений, нетрадиционных для репрезентационной теории измерений, критерии качества измерения, в том числе с точки зрения репрезентационной теории измерений;

уметь определять возможности и ограничения использования отдельных математических методов в социальном познании, оценивать качество методического инструментария социально-гуманитарных исследований, применять методологические подходы и категориальный аппарат теории измерений при разработке измерительного инструментария эмпирического социологического исследования;

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием математических оснований измерения в социальных науках, теории социального измерения, пониманием эвристических возможностей и ограничений измерения социальных явлений и процессов с помощью разных видов шкалирования, умением разрабатывать и оценивать измерительный инструментарий эмпирического социологического исследования, навыками разработки методического обеспечения научно-исследовательской, проектной и организационно-управленческой деятельности.

6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет.

8. Составитель

Пасовец Юлия Михайловна, кандидат социологических наук, доцент, доцент кафедры социологии и политологии КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Математическое моделирование

социальных процессов»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

Дисциплина «Математическое моделирование социальных процессов» находится в логической взаимосвязи с такими дисциплинами, как: «Современные информационные технологии в социальных науках», «Высшая математика», «Логика».

Дисциплина «Математическое моделирование социальных процессов» является основой для изучения дисциплин «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социальная экология», «Стратегический менеджмент», «Социология инноваций и инновационного развития».

2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Математическое моделирование социальных процессов» является приобретение знаний и умений, позволяющих анализировать социологические данные, принадлежащие определенным моментам времени; формирование навыков систематизации данных и прогнозирования, используя существующие математические модели процессов, а также прогнозные модели.

3. Структура дисциплины

Теоретические основы математических процессов. Основные модели математических процессов и их свойства. Прогнозные модели. Методика моделирования и прогнозирования процессов на основе социологических данных.

4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, практические занятия, активные и интерактивные методы, диспуты, индивидуальные занятия, контрольные работы.

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-10);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);
способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать предмет, основные модели и методы систематизации социологических данных, модели представления временных рядов, прогнозные модели, особенности восстановления временных рядов в случайном шуме, основные методы оценки качества модели;

уметь работать с неполными и неточными социологическими данными, восстанавливать временные ряды из социологических данных, строить процессы с минимальной ошибкой, пользоваться прогнозными моделями, наглядно представлять результаты моделирования и прогнозирования.

владеть (быть в состоянии продемонстрировать) знанием базовых понятий теории процессов; знанием основных математических моделей процессов и их свойств, основных типов распределений случайных величин, методов минимизации ошибки, прогнозных моделей; навыками оперирования с социологическими данными, численного и аналитического решения задач моделирования и прогнозирования процессов с минимальной ошибкой.

6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетных единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Итоговая аттестация – зачет.

8. Составитель

Когай Евгения Анатольевна, доктор философских наук, профессор, профессор кафедры социологии и политологии КГУ.

Аннотация к рабочей программе

дисциплины «Прикладное программное обеспечение

эмпирических исследований»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП

Дисциплина включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин «Современные информационные технологии в социальных науках», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» является основой для изучения дисциплин «Экономическая социология», «Политическая социология», «Социология управления», «Информационные технологии в образовании», «Методология и методы социального исследования».

2. Цель изучения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины «Прикладное программное обеспечение эмпирических исследований» является приобретение знаний и умений по осмыслению основных приемов прикладного статистического анализа социологической информации; развитие способности к самостоятельному проведению научного анализа социальных проблем и процессов с помощью прикладного программного обеспечения; формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

3. Структура дисциплины

Понятие анализа социологической информации. Уровни и шкалы измерений. Первичная обработка эмпирических данных методами математической статистики с помощью прикладного программного обеспечения. Вычисление мер центральной тенденции с помощью прикладного программного обеспечения. Расчет мер вариации с помощью прикладного программного обеспечения. Анализ взаимосвязи признаков с помощью прикладного программного обеспечения. Проверка статистических гипотез с помощью прикладного программного обеспечения. Вычисление коэффициентов детерминации с помощью прикладного программного обеспечения. Расчет коэффициентов корреляции с помощью прикладного программного обеспечения. Проведение однофакторного дисперсионного анализа с помощью прикладного программного обеспечения. Построение модели прогнозирования в социологическом исследовании с помощью прикладного программного обеспечения.

4. Основные образовательные технологии

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, активные и интерактивные методы, метод проектов, индивидуальные занятия, контрольные работы.

5. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13);
способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14);
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);
способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3);
способность составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7);
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8);
способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9).

Blog

Аннотации к программам дисциплин (модулей)

Содержание