«Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банка»
| Вид материала | Документы |
- «Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности» банка, 816.36kb.
- Контрольных, 56.64kb.
- «Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции», 457.54kb.
- Дипломную работу на тему: Анализ доходов и расходов банка (на примере филиала №616, 32.63kb.
- Внастоящей курсовой работе рассмотрены следующие вопросы, раскрывающие основные статистические, 455.47kb.
- Функция управления, определяющая цели деятельности, необходимые для этого средства,, 443kb.
- План. Уровень и качество жизни населения: система показателей. Статистическое изучение, 266.46kb.
- Для управления качеством ремонтных работ широко применяются технологические методы, 453.24kb.
- Дипломная работа на тему: Организационные проблемы экспертной деятельности, 646.64kb.
- 3 Прогнозирование дополнительных финансовых потребностей, 207.95kb.
Группируем:
62+56=118, следовательно запишем 1-й интервал 62-118 и так далее (таблица 1.5):
Таблица 1.5
Группировка прибыли:
-
Группировка продукции по прибыли в ед.
62-118
118-174
174-230
230-286
286-342
- Посчитаем число предприятий в группе для каждого интервала, итого 37 (таблица 1.6):
Таблица 1.6
Число предприятий в группе:
| число предприятий в группе (fi) |
| 7 |
| 13 |
| 8 |
| 6 |
| 3 |
| 37 |
- Выделяем группировку деятельности банка по прибыли и группы предприятий, строим гистограмму (Вставка – диаграмма – гистограмма), рис.1:
Рис.1 Гистограмма истограмму (притятий ти банка по прибыли аждого интервала рис.1.4.:ем сортировкапликатора капитала и доли маржи пр- Гистограмму вставляем в текстовый редактор Word и узнаем чему равна мода (152 млн.руб.) с помощью панели рисования, рис.2:
Рис.2 Графическое определение моды7. Рассчитаем моду, для этого в Excel выбираем вставка – функция – Мода, мода равна 153 млн.руб.. Значение моды рассчитанное по исходным данным (153 млн.руб.) отличается от значения , рассчитанного по сгруппированным данным (156 млн.руб.), т.к. мы использовали середины интервалов, которые не являются точным средним данной группы, т.о. значение моды рассчитанное по исходным данным является точным.
8. Находим число предприятий нарастающим итогом таблица 1.7:
Таблица 1.7
Число предприятий нарастающим итогом:
| число предприятий в группе (fi) | число предприятий нарастающим итогом |
| 7 | 0 |
| 13 | 7 |
| 8 | 20 |
| 6 | 28 |
| 3 | 34 |
| 37 | 37 |
- Находим середину интервала и Xi * Fi, для этого середину интервала умножаем на число предприятий в группе таблица 1.8:
Таблица 1.8
Среднее умножаем на число
предприятий в группе:
| Середина интервала (хi) | хi * fi |
| 90 | 630 |
| 146 | 1898 |
| 202 | 1616 |
| 258 | 1548 |
| 314 | 942 |
- На рис.3 изображена диаграмма, которая отражает группы предприятий и их число нарастающим итогом:
Рис.3 Диаграмма предприятий нарастающим итогом
1
1. Гистограмму вставляем в текстовый редактор Word и узнаем чему равна медиана (166 млн.руб.) с помощью панели рисования рис.4:
Рис.4. Определение медианы графическим способом
12. Рассчитаем чему равна медиана в Excel, для этого выбираем вставка – функция – МЕДИАНА, медиана равна 166 млн.руб.. Значение медианы рассчитанное по исходным данным (166 млн.руб.) отличается от значения , рассчитанного по сгруппированным данным (168 млн.руб.), т.к. мы использовали середины интервалов, которые не являются точным средним данной группы, т.о. значение медианы рассчитанное по исходным данным является точным.
- Находим Xi - Хср., для этого из середины интервала вычитаем Хср. (вставка – функция – СРЗНАЧ – (B2:B38)), потом рассчитаем (Хi - Хср.)2 и рассчитаем (Хi - Хср.)*fi, таблица 1.9:
Таблица 1.9
Рассчитанные показатели
(Xi - Хср.); (Хi - Хср.)2; (Хi - Хср.)*fi:
| Хi - Хср. | (Хi - Хср.)2 | (Хi - Хср.)*fi |
| -88,62162162 | 7853,791819 | 54976,54273 |
| -32,62162162 | 1064,170197 | 13834,21256 |
| 23,37837838 | 546,5485756 | 4372,388605 |
| 79,37837838 | 6300,926954 | 37805,56172 |
| 135,3783784 | 18327,30533 | 54981,916 |
| | | 165970,6216 |
- Найдем дисперсию, для этого E60/D46, дисперсия будет равна 4385,878. Найдем СКО (вставка – функция – корень - B63), СКО будет равно 66,22596. Найдем коэффициент вариации, для этого (СКО/Xср.)*100, коэффициент вариации будет равен 37,07612;
Коэффициент вариации больше 33%, следовательно наша совокупность не является количественно однородной. Среднее значение рассчитанное по исходным данным (178.6216 млн.руб.) отличается от значения , рассчитанного по сгруппированным данным (166 млн.руб.), т.к. мы использовали середины интервалов, которые не являются точным средним данной группы, т.о. значения рассчитанное по исходным данным является точным средним.
Задание №2:
- Отсортируем прибыль и собственный капитал, для этого нажмем кнопку сортировка на панели задач, таблица 2.1:
Таблица 2.1
Определение Минимума и максимума
прибыли и собственного капитала:
| Прибыль в млн.руб. | Собственный капитал в млн.руб. |
| 62 | 440 |
| 64 | 530 |
| 66 | 589 |
| 67 | 840 |
| 83 | 895 |
| 93 | 981 |
| 111 | 985 |
| 118 | 1076 |
| 119 | 1079 |
| 121 | 1115 |
| 129 | 1152 |
| 139 | 1368 |
| 148 | 1517 |
| 153 | 1576 |
| 153 | 1828 |
| 163 | 1969 |
| 165 | 1969 |
| 165 | 2020 |
| 166 | 2080 |
| 170 | 2338 |
| 175 | 2400 |
| 189 | 2400 |
| 198 | 2646 |
| 200 | 2818 |
| 203 | 2918 |
| 213 | 2960 |
| 215 | 2971 |
| 224 | 3034 |
| 237 | 3681 |
| 240 | 3808 |
| 244 | 3810 |
| 268 | 4077 |
| 282 | 4703 |
| 289 | 5207 |
| 306 | 5590 |
| 329 | 6930 |
| 342 | 8587 |
- Найдем интервалы, для прибыли 56, а для собственного капитала 1629,4 и найдем группировку: для прибыли та же, а для капитала 440+1629,4=2069,4 и так далее, таблица 2.2:
Таблица 2.2
Группировка по прибыли и собственному капиталу:
-
Группировка и по прибыли в млн.руб.
Группировка по собственному капиталу в млн.руб.
62-118
440-2069,4
118-174
2069,4-3698,8
174-230
3698,8-5328,2
230-286
5328,2-6957,6
286-342
6957,6-8587
- Рассчитаем корреляционный анализ, для этого посчитаем сколько предприятий в каждой группе совпадают по группировкам таблица 2.3 и таблица 2.3«а»:
Таблица 2.3
Число предприятий в каждой группе:
-
Прибыль в млн.руб.
Собственный капитал в млн.руб.
62
440
64
530
66
589
67
840
83
895
93
981
111
985
118
1076
119
1079
121
1115
129
1152
139
1368
148
1517
153
1576
153
1828
163
1969
165
1969
165
2020
166
2080
170
2338
175
2400
189
2400
198
2646
200
2818
203
2918
213
2960
215
2971
224
3034
237
3681
240
3808
244
3810
268
4077
282
4703
289
5207
306
5590
329
6930
342
8587
Таблица 2.3«а»
Корреляционная таблица:
| | | Группировка по собственному капиталу в млн.руб. | ||||
| | | 440-2069,4 | 2069,4-3698,8 | 3698,8-5328,2 | 5328,2-6957,6 | 6957,6-8587 |
| Группировка и по прибыли в млн.руб. | 62-118 | 7 | | | | |
| 118-174 | 11 | 2 | | | | |
| 174-230 | | 8 | 1 | | | |
| 230-286 | | | 4 | 1 | | |
| 286-342 | | | | 2 | 1 |
Расположение чисел по диагонали направленной из левого верхнего угла в правый нижний угол, говорит о том, что между признаками прибыли и собственного капитала существует прямая корреляционная связь.
Для изучения структуры банков по размеру собственного капитала, пользуясь данными таблицы 1.1, построим интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение банков по сумме собственного капитала. Величина интервала собственного капитала: 440+1629,4=2069, таблица 2.4: