Н. П. Огарева математический факультет кафедра дифференциальных уравнений рабочая программа

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Саранск 2006 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Наименование тем и их содержание
Рекомендуемая литература
Подобный материал:
МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени Н. П. Огарева


МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ


КАФЕДРА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


СДМ.05.02. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ


специализированная подготовка

магистра по направлению

510200 – прикладная математика

и информатика

2 семестр

количество часов – 51

лекции – 34

лабораторные занятия – 17

самостоятельная работа – 49


Составители:

Д.ф.-м.н., профессор В.Н. Щенников,

Т.В. Золина


Отчетности

К/р – 2

Экзамены – 1


Утверждено на заседании

кафедры дифференциальных уравнений

протокол №9

«14» сентября 2006 г.

Зав. кафедрой, профессор

___________ В.Н. Щенников


Саранск 2006

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ







Наименование тем и их содержание




Количество часов


Лекции

Лабораторные занятия

1


2


3


4


5


6


7


8

1. Ряды Фурье.


2. Преобразование Фурье.

2.1. Оконное преобразование Фурье.


3. Дискретное преобразование Фурье.


4. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье.

4.1. Практические аспекты использования алгоритма БПФ.


5. Фильтры.

5.1. Определение фильтра. Способы построения фильтров. Передаточная функция фильтра и ее свойства.

5.2. Спектр мощности отфильтрованного ряда.

5.3. Построение низкочастотного фильтра на конечном интервале.

5.4. Дискретные фильтры и их передаточные функции.


6. Основы теории вейвлетов.

6.1. Частотно-временная локализация.

6.2. Определение вейвлет-преобразования. Свойства вейвлетов.

6.3. Койфлеты.

6.4. Непрерывное вейвлет-преобразование.

6.5. Дискретное вейвлет-преобразование.


7. Вейвлеты и обработка сигналов.

7.1. Фильтрация сигналов. Сжатие сигналов и изображений.


8. Реализация вейвлетов в системе MatLab.

2


2


2


4


8


8


4


4



2


2


4


2


3


4

ИТОГО

34 час.

17 час.




Рекомендуемая литература




  1. Алексеев К. Вейвлет-анализ сигналов датчиков. Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2001. 60 с.
  2. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. 203 с.
  3. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения. // Успехи физических наук, 1996. Т.166, №11. С.1145-1170.
  4. Дженкинс Г., Ваттс Д. – Спектральный анализ и его приложения. Т.1, Т.2. М.: Мир, 1972.
  5. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002. 608 с.
  6. Залманзон Л.А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989. 487 с
  7. Марпл С.Л. мл. – Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
  8. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. СПб, 1999. 152 с.
  9. Толстов Г.П. Ряды Фурье. М.: Наука, 1980. 381 с.
  10. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Гос. изд. физ.-мат. лит-ры, 1962. 236 с.