В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е. В. Рабочая программа
Вид материала | Рабочая программа |
СодержаниеЦель курса Требования к уровню усвоения содержания дисциплины Объём дисциплины и виды учебной работы Тематический план курса Очная форма обучения Практическая работа Содержание курса |
- В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е., 406.42kb.
- В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е., 108.51kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин гессе, 102.46kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин миронова, 195.11kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин миронова, 271.06kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин гессе, 68.52kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин миронова, 488.05kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин миронова, 276.17kb.
- В г. Брянске кафедра гуманитарных, естественнонаучных и математических дисциплин миронова, 286.52kb.
- Факультет экономики и финансов кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин, 212.99kb.
ФИЛИАЛ НОУ ВПО
«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ»
в г. Брянске
КАФЕДРА ГУМАНТАРНЫХ,
ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН
Бирюлина Е.В.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
По курсу «Оценка управленческих решений математическими методами»
Специальность
080504.65 – «Государственное и муниципальное управление»
Рекомендовано Ученым советом БФ МПСИ
(протокол № 1 от 31 августа 2011 г.)
Одобрено кафедрой гуманитарных, естественнонаучных
и математических дисциплин
(протокол № 1 от 26 августа 2011 г.)
БРЯНСК 2011
Пояснительная записка
Предмет «Оценка управленческих решений математическими методами» включён в цикл дисциплин по выбору подготовки специалиста по специальности 080504.65 – «Государственное и муниципальное управление».
Цель курса: освоение студентами современных математических методов анализа и оценки принимаемых управленческих решений.
Задачи курса:
- раскрыть роль математики в исследованиях управления и экономики;
- показать возможности использования математического аппарата в процессе принятия управленческих решений;
- познакомить студентов с основными методами, применяемыми для изучения экономических объектов и процессов;
- сформировать умения и навыки, необходимые для самостоятельного овладения информацией по предмету;
- развить логическое и алгоритмическое мышление, умение точно формулировать задачу и использовать полученные знания при изучении других предметов.
Требования к уровню усвоения содержания дисциплины:
в результате изучения курса студент должен
ЗНАТЬ:
- математические методы, используемые для оценки управленческих решений и для изучения экономических объектов и процессов;
- основные математико экономические модели и области их использования;
УМЕТЬ:
- оценивать принимаемые управленческие решения при помощи математического аппарата;
- использовать математические модели экономических объектов, систем и явлений;
- проводить анализ результатов, выдаваемых математической моделью;
- делать соответствующие выводы и принимать необходимые решения для осуществления изменения поведения математической модели.
Объём дисциплины и виды учебной работы
Виды учебной работы | Всего часов в семестр | ||
Очная форма обучения | Заочная полная форма обучения | Заочная ускоренная форма обучения | |
Аудиторная | 34 | 10 | 6 |
Лекции | 20 | 6 | 4 |
Практическая работа | 14 | 4 | 2 |
Самостоятельная работа | 116 | 140 | 144 |
Общее количество часов | 150 | ||
Вид итогового контроля | зачёт | зачёт | зачёт |
Тематический план курса
№ п/п | Наименование тем | Количество часов | ||||||||
Очная форма обучения | Заочная полная форма обучения | Заочная ускоренная форма обучения | ||||||||
Лекции | Практическая работа | Самостоятельная работа | Лекции | Практическая работа | Самостоятельная работа | Лекции | Практическая работа | Самостоятельная работа | ||
| Оценка управленческих решений статистическими методами | 4 | 2 | 12 | 2 | 2 | 15 | 2 | 2 | 16 |
| Общая постановка задачи линейного программирования | 2 | 0 | 10 | 2 | 0 | 15 | 2 | 0 | 16 |
| Геометрический метод решения задачи линейного программирования | 2 | 10 | 2 | 15 | 0 | 16 | |||
| Симплексный метод решения задачи линейного программирования | 4 | 4 | 12 | 0 | 0 | 15 | 0 | 0 | 16 |
| Двойственные задачи | 2 | 0 | 15 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 |
| Транспортные задачи | 2 | 2 | 12 | 2 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 |
| Элементы теории игр | 2 | 2 | 15 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 |
| Модели сетевого планирования и управления | 2 | 0 | 15 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 |
| Элементы теории массового обслуживания | 2 | 2 | 15 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 |
| Аудиторных часов | 20 | 14 | | 6 | 4 | | 4 | 2 | |
| Общее количество часов | 34 | 116 | 10 | 140 | 6 | 144 | |||
| Всего часов | 150 |
Содержание курса
Тема 1. Оценка управленческих решений статистическими методами.
Типичные ситуации, требующие использования математической статистики при оценивании управленческих решений. Проверка статистических гипотез. Использование корреляционного и регрессионного анализов в социальных исследованиях.
Тема 2. Общая постановка задачи линейного программирования.
Экономико-математическая модель. Примеры задач линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования.
Тема 3. Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
Выпуклые множества и их свойства. Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем. Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
Тема 4. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Отыскание максимума и минимума линейной функции. Определение допустимого базисного решения. Особые случаи симплексного метода. Симплексные таблицы. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
Тема 5. Двойственные задачи.
Взаимно двойственные задачи и их свойства. Теоремы двойственности. Объективно обусловленные оценки и их смысл.
Тема 6. Транспортные задачи.
Экономико-математическая модель транспортной задачи. Нахождение первоначального базисного распределения поставок. Критерий оптимальности базисного распределения поставок. Распределительный метод решения транспортной задачи.
Тема 7. Элементы теории игр.
Предмет теории игры. Терминология и классификация игр. Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Кооперативные игры. Игры с природой.
Тема 8. Модели сетевого планирования и управления.
Понятие графа. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Модели сетевого планирования и управления: назначение и область применения, сетевая модель и её основные элементы, порядок и правила построения сетевых графиков, оптимизация сетевого графика.
Тема 9. Элементы теории массового обслуживания.
Основные понятия, классификация, марковские процессы, потоки событий. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.
Литература
Основная
- Баврин И.Н., Матросов В.Л. Общий курс высшей математики: Учеб. для студентов физ.-мат. спец. пед. вузов. – Москва: Просвещение, 1995. – 464 с.1
- Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
- Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов: Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 471 с.2
- Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Часть I: Учеб. пособие для вузов. – 6-е издание. – М.: Оникс, 2006. – 304 с.
- Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Часть II: Учеб. пособие для вузов. – 6-е издание. – М.: Мир и Образование, 2006. – 416 с.
- Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера.– М.: ЮНИТИ, 2004. – 407 с.
- Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 356 с.
- Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие / Под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА М, 2001. 575 с.
- Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 367 с.
- Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 2002. – 440 с.
- Экономико – математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 391 с.
Дополнительная
- Балдин К.В. Математические методы в экономике. Теория, примеры, варианты контрольных работ: Учебное пособие. – М.: МПСИ; Воронеж: НПО «МОДЭК», 2003. – 112 с.
- Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. 3 е изд., испр. и доп. – СПб: Издательство «Лань», 2002. – 256 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – 7 е изд., доп. – М.: Высшая школа, 2003. – 405 с.
- Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 208 с.
- Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб: Питер, 2000. – 208 с.
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000.
- Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. – М.: Наука, 1986.
- Куликов Ю.Г., Шеховцова Н.Ф., Зикеева Л.П. Экономико – математические методы и модели (раздел «Линейное программирование»): Учебное пособие для практических занятий. – М.: МПСИ; Воронеж: НПО «МОДЭК», 2000. – 96 с.
- Лекции по высшей математике. Часть II // Рудаков И.А. – Брянск: Издательство БГУ, 2002. – 110 с.
- Математическое моделирование экономических систем / А. Лукавый. – Брянск: Изд-во БГУ, 2001. – 52 с.
- Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учебное пособие. 2 е изд., испр. и доп. – М.: РДЛ, 2000. – 256 с.
Планы практических занятий
(для студентов очной формы обучения)
Практическое занятие № 1
Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.
План
- Проверка статистических гипотез.
- Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
- Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.
Задания: [8. С. 370-400].
Практическое занятие № 2
Тема: Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
План
Решение задач линейного программирования геометрическим методом.
Задания: [4. С. 271-276], [8. С. 412-432].
Практические занятия № 3, 4
Тема: Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
План
- Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
- Определение допустимого базисного решения.
- Особые случаи симплексного метода.
- Симплексные таблицы.
Задания: [4. С. 276-287], [8. С. 432-456].
Практическое занятие № 5
Тема: Транспортные задачи.
План
- Нахождение опорных решений транспортной задачи.
- Метод потенциалов решения транспортной задачи.
- Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность.
- Транспортная задача по критерию времени.
Задания: [4. С. 290-293], [8. С. 476-499].
Практическое занятие № 6
Тема: Элементы теории игр.
План
- Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- Кооперативные игры.
- Игры с природой.
Задания: [6. С. 197-198].
Практическое занятие № 7
Тема: Элементы теории массового обслуживания.
План
- Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.
- Систем массового обслуживания с отказами.
- Систем массового обслуживания с ожиданием.
- Статистическое моделирование систем массового обслуживания.
Задания: [6. С. 369-370].
Планы практических занятий
(для студентов заочной полной формы обучения)
Практическое занятие № 1
Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.
План
- Проверка статистических гипотез.
- Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
- Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.
Задания: [8. С. 370-400].
Практическое занятие № 2
Тема: Решение задач линейного программирования.
План
- Решение задач линейного программирования геометрическим методом.
- Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
Задания: [4. С. 271-287], [8. С. 412-456].
Планы практических занятий
(для студентов заочной ускоренной формы обучения)
Практическое занятие № 1
Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.
План
- Проверка статистических гипотез.
- Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
- Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.
Задания: [8. С. 370-400].
Примерные вопросы к зачёту
- Проверка статистических гипотез.
- Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
- Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.
- Экономико-математическая модель. Примеры задач линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования.
- Выпуклые множества и их свойства. Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем.
- Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
- Отыскание максимума линейной функции симплекс-методом.
- Отыскание минимума линейной функции симплекс-методом.
- Взаимно двойственные задачи и их свойства.
- Теоремы двойственности.
- Экономико-математическая модель транспортной задачи. Нахождение первоначального базисного распределения поставок.
- Критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- Распределительный метод решения транспортной задачи.
- Предмет теории игры. Терминология и классификация игр.
- Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- Кооперативные игры. Игры с природой.
- Понятие графа. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы.
- Модели сетевого планирования и управления: назначение и область применения, сетевая модель и её основные элементы, порядок и правила построения сетевых графиков, оптимизация сетевого графика.
- Элементы теории массового обслуживания: основные понятия, классификация.
- Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.
1 Курсивом выделены книги, которые есть в электронном варианте.
2 Жирным шрифтом выделены книги, которые есть в библиотеке института.