Geum.ru

В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е. В. Рабочая программа

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Цель курса
Требования к уровню усвоения содержания дисциплины
Объём дисциплины и виды учебной работы
Тематический план курса
Очная форма обучения
Практическая работа
Содержание курса
Подобный материал:

ФИЛИАЛ НОУ ВПО

«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ»

в г. Брянске


КАФЕДРА ГУМАНТАРНЫХ,

ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ И МАТЕМАТИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН


Бирюлина Е.В.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

По курсу «Оценка управленческих решений математическими методами»

Специальность

080504.65 – «Государственное и муниципальное управление»


Рекомендовано Ученым советом БФ МПСИ

(протокол № 1 от 31 августа 2011 г.)

Одобрено кафедрой гуманитарных, естественнонаучных

и математических дисциплин

(протокол № 1 от 26 августа 2011 г.)


БРЯНСК 2011

Пояснительная записка


Предмет «Оценка управленческих решений математическими методами» включён в цикл дисциплин по выбору подготовки специалиста по специальности 080504.65 – «Государственное и муниципальное управление».

Цель курса: освоение студентами современных математических методов анализа и оценки принимаемых управленческих решений.

Задачи курса:
  • раскрыть роль математики в исследованиях управления и экономики;
  • показать возможности использования математического аппарата в процессе принятия управленческих решений;
  • познакомить студентов с основными методами, применяемыми для изучения экономических объектов и процессов;
  • сформировать умения и навыки, необходимые для самостоятельного овладения информацией по предмету;
  • развить логическое и алгоритмическое мышление, умение точно формулировать задачу и использовать полученные знания при изучении других предметов.

Требования к уровню усвоения содержания дисциплины:

в результате изучения курса студент должен

ЗНАТЬ:
  • математические методы, используемые для оценки управленческих решений и для изучения экономических объектов и процессов;
  • основные математико    экономические модели и области их использования;

УМЕТЬ:
  • оценивать принимаемые управленческие решения при помощи математического аппарата;
  • использовать математические модели экономических объектов, систем и явлений;
  • проводить анализ результатов, выдаваемых математической моделью;
  • делать соответствующие выводы и принимать необходимые решения для осуществления изменения поведения математической модели.


Объём дисциплины и виды учебной работы


Виды учебной работы
Всего часов в семестр

Очная форма обучения
Заочная полная форма обучения
Заочная ускоренная форма обучения

Аудиторная
34
10
6

Лекции
20
6
4

Практическая работа
14
4
2

Самостоятельная работа
116
140
144

Общее количество часов
150

Вид итогового контроля
зачёт
зачёт
зачёт



Тематический план курса


№ п/п
Наименование тем
Количество часов

Очная форма обучения
Заочная полная форма обучения
Заочная ускоренная форма обучения

Лекции
Практическая работа
Самостоятельная работа
Лекции
Практическая работа
Самостоятельная работа
Лекции
Практическая работа
Самостоятельная работа


Оценка управленческих решений статистическими методами
4
2
12
2
2
15
2
2
16


Общая постановка задачи линейного программирования
2
0
10
2
0
15
2
0
16


Геометрический метод решения задачи линейного программирования
2
10
2
15
0
16


Симплексный метод решения задачи линейного программирования
4
4
12
0
0
15
0
0
16


Двойственные задачи
2
0
15
0
0
16
0
0
16


Транспортные задачи
2
2
12
2
0
16
0
0
16


Элементы теории игр
2
2
15
0
0
16
0
0
16


Модели сетевого планирования и управления
2
0
15
0
0
16
0
0
16


Элементы теории массового обслуживания
2
2
15
0
0
16
0
0
16




Аудиторных часов
20
14



6
4



4
2






Общее количество часов
34
116
10
140
6
144




Всего часов
150


Содержание курса


Тема 1. Оценка управленческих решений статистическими методами.

Типичные ситуации, требующие использования математической статистики при оценивании управленческих решений. Проверка статистических гипотез. Использование корреляционного и регрессионного анализов в социальных исследованиях.

Тема 2. Общая постановка задачи линейного программирования.

Экономико-математическая модель. Примеры задач линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования.

Тема 3. Геометрический метод решения задачи линейного программирования.

Выпуклые множества и их свойства. Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем. Геометрический метод решения задачи линейного программирования.

Тема 4. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.

Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Отыскание максимума и минимума линейной функции. Определение допустимого базисного решения. Особые случаи симплексного метода. Симплексные таблицы. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

Тема 5. Двойственные задачи.

Взаимно двойственные задачи и их свойства. Теоремы двойственности. Объективно обусловленные оценки и их смысл.

Тема 6. Транспортные задачи.

Экономико-математическая модель транспортной задачи. Нахождение первоначального базисного распределения поставок. Критерий оптимальности базисного распределения поставок. Распределительный метод решения транспортной задачи.

Тема 7. Элементы теории игр.

Предмет теории игры. Терминология и классификация игр. Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Кооперативные игры. Игры с природой.

Тема 8. Модели сетевого планирования и управления.

Понятие графа. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Модели сетевого планирования и управления: назначение и область применения, сетевая модель и её основные элементы, порядок и правила построения сетевых графиков, оптимизация сетевого графика.

Тема 9. Элементы теории массового обслуживания.

Основные понятия, классификация, марковские процессы, потоки событий. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.

Литература


Основная

  1. Баврин И.Н., Матросов В.Л. Общий курс высшей математики: Учеб. для студентов физ.-мат. спец. пед. вузов. – Москва: Просвещение, 1995. – 464 с.1
  2. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
  3. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов: Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 471 с.2
  4. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Часть I: Учеб. пособие для вузов. – 6-е издание. – М.: Оникс, 2006. – 304 с.
  5. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Часть II: Учеб. пособие для вузов. – 6-е издание. – М.: Мир и Образование, 2006. – 416 с.
  6. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера.– М.: ЮНИТИ, 2004. – 407 с.
  7. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 356 с.
  8. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие / Под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА М, 2001.   575 с.
  9. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 367 с.
  10. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 2002. – 440 с.
  11. Экономико – математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 391 с.


Дополнительная

  1. Балдин К.В. Математические методы в экономике. Теория, примеры, варианты контрольных работ: Учебное пособие. – М.: МПСИ; Воронеж: НПО «МОДЭК», 2003. – 112 с.
  2. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. 3 е изд., испр. и доп. – СПб: Издательство «Лань», 2002. – 256 с.
  3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – 7 е изд., доп. – М.: Высшая школа, 2003. – 405 с.
  4. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 208 с.
  5. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб: Питер, 2000. – 208 с.
  6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000.
  7. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. – М.: Наука, 1986.
  8. Куликов Ю.Г., Шеховцова Н.Ф., Зикеева Л.П. Экономико – математические методы и модели (раздел «Линейное программирование»): Учебное пособие для практических занятий. – М.: МПСИ; Воронеж: НПО «МОДЭК», 2000. – 96 с.
  9. Лекции по высшей математике. Часть II // Рудаков И.А. – Брянск: Издательство БГУ, 2002. – 110 с.
  10. Математическое моделирование экономических систем / А. Лукавый. – Брянск: Изд-во БГУ, 2001. – 52 с.
  11. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учебное пособие.   2 е изд., испр. и доп. – М.: РДЛ, 2000. – 256 с.



Планы практических занятий

(для студентов очной формы обучения)

Практическое занятие № 1

Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.

План
  1. Проверка статистических гипотез.
  2. Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
  3. Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.

Задания: [8. С. 370-400].

Практическое занятие № 2

Тема: Геометрический метод решения задачи линейного программирования.

План

Решение задач линейного программирования геометрическим методом.

Задания: [4. С. 271-276], [8. С. 412-432].

Практические занятия № 3, 4

Тема: Симплексный метод решения задачи линейного программирования.

План
  1. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.
  2. Определение допустимого базисного решения.
  3. Особые случаи симплексного метода.
  4. Симплексные таблицы.

Задания: [4. С. 276-287], [8. С. 432-456].

Практическое занятие № 5

Тема: Транспортные задачи.

План
  1. Нахождение опорных решений транспортной задачи.
  2. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
  3. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность.
  4. Транспортная задача по критерию времени.

Задания: [4. С. 290-293], [8. С. 476-499].

Практическое занятие № 6

Тема: Элементы теории игр.

План
  1. Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
  2. Кооперативные игры.
  3. Игры с природой.

Задания: [6. С. 197-198].

Практическое занятие № 7

Тема: Элементы теории массового обслуживания.

План
  1. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.
  2. Систем массового обслуживания с отказами.
  3. Систем массового обслуживания с ожиданием.
  4. Статистическое моделирование систем массового обслуживания.

Задания: [6. С. 369-370].


Планы практических занятий

(для студентов заочной полной формы обучения)

Практическое занятие № 1

Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.

План
  1. Проверка статистических гипотез.
  2. Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
  3. Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.

Задания: [8. С. 370-400].

Практическое занятие № 2

Тема: Решение задач линейного программирования.

План
  1. Решение задач линейного программирования геометрическим методом.
  2. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования.

Задания: [4. С. 271-287], [8. С. 412-456].


Планы практических занятий

(для студентов заочной ускоренной формы обучения)

Практическое занятие № 1

Тема: Оценка управленческих решений статистическими методами.

План
  1. Проверка статистических гипотез.
  2. Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
  3. Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.

Задания: [8. С. 370-400].


Примерные вопросы к зачёту
  1. Проверка статистических гипотез.
  2. Использование корреляционного анализа в социальных исследованиях.
  3. Использование регрессионного анализа в социальных исследованиях.
  4. Экономико-математическая модель. Примеры задач линейного программирования. Общая постановка задачи линейного программирования.
  5. Выпуклые множества и их свойства. Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем.
  6. Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
  7. Отыскание максимума линейной функции симплекс-методом.
  8. Отыскание минимума линейной функции симплекс-методом.
  9. Взаимно двойственные задачи и их свойства.
  10. Теоремы двойственности.
  11. Экономико-математическая модель транспортной задачи. Нахождение первоначального базисного распределения поставок.
  12. Критерий оптимальности базисного распределения поставок.
  13. Распределительный метод решения транспортной задачи.
  14. Предмет теории игры. Терминология и классификация игр.
  15. Матричные игры, приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
  16. Кооперативные игры. Игры с природой.
  17. Понятие графа. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы.
  18. Модели сетевого планирования и управления: назначение и область применения, сетевая модель и её основные элементы, порядок и правила построения сетевых графиков, оптимизация сетевого графика.
  19. Элементы теории массового обслуживания: основные понятия, классификация.
  20. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.




1 Курсивом выделены книги, которые есть в электронном варианте.

2 Жирным шрифтом выделены книги, которые есть в библиотеке института.