Чеченский государственный университет

Вид материала

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы

Разработчики.

Заведующий кафедрой «Практикум чеченского языка», доцент Вагапов А.Д.

Старшие преподаватели кафедры «Практикум чеченского языка»:Ахмадова З.М.,

Ислангириева А.С., Цукаева М.Р.

Аннотация учебной программы дисциплины

«Политология»

подготовки бакалавра по направлению 100700 «Торговое дело»

профиль «Коммерция»

Цель дисциплины

дать студентам знания теоретических основ и закономерностей функционирования политологической науки, выделяя ее специфику, раскрывая принципы соотношения методологии и методов политологического знания;

Задачи дисциплины

помочь овладеть этими знаниями во всем многообразии научных политологических направлений, школ, концепций, в том числе и русской политологической школы;

способствовать политической социализации студентов через всестороннее и систематическое изучение основных политологических проблем, принципов и норм функционирования и развития политической сферы общества в контексте кардинальных преобразований всех сфер общественной жизни;

Место курса среди других дисциплин учебного плана

В информационном и логическом плане курс по выбору тесно связан с дисциплинами блока гуманитарных и социально-экономических наук: политологией, геополитикой, социологией, правоведением, психологией и др. Политология использует исследовательские достижения этих наук при осмыслении родственных понятий и ряд методологических подходов, но в то же время оказывает и обратное влияние на них своими теоретическими и практическими разработками. Вместе с этими дисциплинами политологию следует рассматривать как составную часть процесса формирования мировоззренческой культуры будущих специалистов.

Место дисциплины в структуре ООП Б 1, ГСЭ.В. 1

Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате освоения дисциплины студент должен :

знать:

характер политологии как науки и ее место в системе гуманитарного образования;
научное представление об основных эпохах в политологии человечества и их хронологии;
основные политические факты, события, даты и имена исторических деятелей;

уметь:

работать с политической литературой по политологии, иметь навыки проведения сравнительного анализа фактов и явлений общественной жизни на основе политического материала;
иметь представления об источниках исторического знания и приемах работы с ними;

владеть:

основами политического мышления, уметь выражать и обосновывать свою точку зрения.

Основная литература:

Соловьев А.И. Политология. Политическая теория, политическая технология / Учебник для студентов вузов – М.: АСПЕКТ- ПРЕСС, 2004
Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию / Учебник для студентов вузов, 4-е изд перераб. И допол. - – М.: АСПЕКТ- ПРЕСС, 2002
Политология: учебник / Под ред. В.А. Ачкасова, В.А. Гуторова. М.:Высшее образование, 2007.
Сирота Н.М. Политология. Курс лекций. СПб.: Питер, 2006.

Дополнительная литература

Политология: Учеб. для студ. юрид. и гум. факультетов. Изд. 2-е, дополненное //Мухаев Р.Т., ПРИОР, Москва, 2002, стр. 432
Конституция Российской Федерации. – М.: Юридическая литература, 1993.
Бачинин В.А. Политология: энциклопедический словарь. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2005.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы

Разработчик:

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Линейная алгебра»

подготовки бакалавра по направлению 100700 «Торговое дело»

профиль «Коммерция»

Цели дисциплины:

накопление необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов;

Задачи дисциплины:

развитие логического и алгоритмического мышления, способствование формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем, развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы.

Место дисциплины в структуре ООП:

дисциплина «Линейная алгебра» относится к циклу Б.2.1. Математический цикл, Базовая часть. Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать курсу математики общеобразовательной школы. Дисциплина «Линейная алгебра» является предшествующей для следующих дисциплин: математический анализ, теория вероятностей м математическая статистика, методы оптимальных решений, информатика, математические методы и модели, микроэкономика, макроэкономика, статистика, эконометрика.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией,

способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

расчетно-экономическая деятельность

способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2);

способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

аналитическая, научно-исследовательская деятельность

способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

организационно-управленческая деятельность

способен использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12);

Знать:

основы линейной алгебры, необходимые для решения экономических
задач;

Уметь:

применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

Владеть:

навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;
методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.

Основная литература

Бугров Я.С. , Никольский СМ. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. -М . : Наука, 1980 , 1984.
Бугров Я.С Никольский СМ. Высшая математика: Задачник. -М.: Наука, 1982.
Высшая математика для экономистов/Под ред. Кремера Н.Ш., - М.: ЮНИТИ, 1998.

Дополнительная литература

Математика в экономике: учебно-методическое пособие. Под ред. Н.Ш Кремера. С М.: Финстатинформ, 1999.
Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Бранков А.В. Математика в экономика. -М.: Финансы и статистика, 1998
Воеводин В.В. Линейная алгебра. М., Наука, 1980.
Идельсон А.В., Блюмкина И.А. Аналитическая геометрия. Линейная алгебра. -М.: ИНФРАМ, 2000
Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.Н. Курс высшей математики для экономических вузов. -М.: Высшая математика, 1982
Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики: Учебник.-М., Гос.Изд.физ-мат. литература, 1983
Кузнецов Л.А. Сборник задач по высшей математике (типовые расчеты). -М.: _% Высшая школа, 1983

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетные единицы

Разработчик:

к.ф.-м.н. доцент зав.кафедрой алгебры и геометрии А.Гачаев

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Математический анализ»

подготовки бакалавра по направлению 100700 «Торговое дело»

профиль «Коммерция»

Цель дисциплины

формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения математических задач и основ применения математического анализа к решению профессиональных задач.

Задачи дисциплины

дать представление об основных теоретических положениях математического анализа; о разнообразных формах интерпретаций основных положений курса менеджменте, о математических методах и моделях, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация;

Место дисциплины в структуре ООП

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов:

Предмет математики. Пределы и непрерывность функции. Производная функции. Основные теоремы о непрерывных и дифференцируемых функциях. Исследование поведения функций и построение их графиков. Неопределенный и определенный интегралы. Функции нескольких переменных. Геометрические приложения дифференциального исчисления. Кратные интегралы. Криволинейные и поверхностные интегралы. Ряды. Несобственные интегралы, интегралы, зависящие от параметра. Ряд и интеграл Фурье. Элементы теории обобщенных функций.

Требования к результатам освоения дисциплины

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-16 – способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности навыки работы с информацией из различных источников;

ПК-1 – способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач;

ПК-2 – способность применять на практике базовые профессиональные навыки.

Знать

геометрические, механические и финансово-экономические интерпретации основных математических понятий курса; алгоритмы, схемы, методы и рекомендации для решения типовых математически сформулированных задач;
приемы употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов; простейшие приемы составления алгоритмов (структурных схем) решения нестандартных математически сформулированных задач;
простейшую технику дифференцирования и интегрирования;
интегрирования функций (с использованием справочной литературы);
приемы исследования на сходимость числовых рядов; описание множества сходимости степенных рядов;
приемы вычисления криволинейных и поверхностных интегралов;

уметь

использовать полученные знания для осуществления анализа профессиональных задач;

владеть

навыками использования логических приемов и методов (индуктивном, дедуктивном, от противного), применяемых в теоретическом ядре курса.

Основная литература:

Курс математического анализа. С.М. Никольский. Москва «Наука», 1990
Высшая математика. Баврин И.Г. М.: Высшая школа,2003
Монахов А.В. Математические методы анализа экономики / с-п.2002.

Дополнительная литература:

Практикум по высшей математике для экономистов: Учебное пособие для ВУЗов/ Кремер И.Ш. – М.: 2005
Краес М.С. Математика для математических специальностей. Учебник 4 изд. М – 200
Бренная Е.В., Бренный З.И. Математические методы моделирования эк. систем: Учебное пособие – М.: Финансы и статистика.
Краес М.С., Чуприков Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. Учебник 2 изд. – М.: 2001
Назаретов А.П., Пигарев Б.И. Математика: задачи и варианты их решения на вступительных экзаменах в Московских ВУЗах эк. спец. 2 изд. Учебное пособие. – М.: 2001.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц

Разработчик:

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Теория вероятностей и математическая статистика»

подготовки бакалавра по направлению 100700 «Торговое дело»

профиль «Коммерция»

Цель дисциплины

Задачи дисциплины

Место дисциплины в структуре ООП

Знать:

Зависимости между переменными называется корреляционной
Задачи корреляционного анализа
Применение метода наименьших квадратов для оценки параметров корреляционных моделей
Меры тесноты связи в корреляционных моделях
Алгоритм проверки значимости параметров связи корреляционных моделей
Расчет интервальных оценок для параметров корреляционных моделей
Процедуру анализа двумерной и трехмерной моделей
Коэффициенты ранговой корреляции
Измерение тесноты связи в нелинейных моделях
Определение и классификацию событий
Определение и способы расчета вероятности событий
Теоремы сложения и умножения вероятностей
Формулу полной вероятности и формулу Байеса
Схему повторных испытаний Бернулли
Определение и расчет числовых характеристик для дискретных и непрерывных случайных величин
Способы задания законов распределения случайных величин, наиболее часто встречающиеся законы распределения
Основные теоремы, составляющие суть закона больших чисел

Уметь:

Производить расчет вероятности простых и сложных событий
Применять для решения практических задач теоремы сложения и умножения вероятностей, формулу полной вероятности и формулу Байеса
Определять условия использования схемы повторных испытаний Бернулли
Анализировать законы распределения и рассчитывать числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин
Применять для решения практических задач закон больших чисел.
Самостоятельно строить и анализировать двумерные и трехмерные корреляционные модели
Решать задачи с использованием теоретического материала
Использовать статистические пакеты для решения задач корреляционного анализа

Владеть навыками:

обработки статистического материала
построения и анализа корреляционных моделей в профессиональной деятельности, использования для этих целей статистических пакетов.

Основная литература:

Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 1990.
Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Наука, 1979.
Захаров В.Н., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. – М. Наука, 1983.
Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. – М. Финансы и статистика, 1982.

Дополнительная литература:

Кленин А.Н., Шевченко К.К. Математическая статистика для экономистов-статистиков. – М. МЭСИ, 1990р.
Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистическая оценка параметров и проверка гипотез. – М. МЭСИ, 1977.
Иванова В.М. и др. Математическая статистика. – М. Высшая школа, 1981.
Трошин Л.И.,Мхитарян В.С. Теория статистического оценивания, сравнения и связи. М., МЭСИ, 1979
Браунли К.А. Статистическая теория методологии в науке и технике.- М., Наука, 1977
Айвазян С.А., Енюков С.И., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных.- М., Финансы и статистика, 1983
Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики.-М., Статистика, 1979

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц

Аннотация примерной программы дисциплины

«Статистика»

подготовки бакалавра по направлению 100700 «Торговое дело»

профиль «Коммерция»

Цель дисциплины:

подготовить выпускника, знающего статистические методы, способного творчески использовать их в своей повседневной работе.

Задачи дисциплины:

усвоение студентами методов количественного анализа случайных событий и величин, формирование умений структурировать исходные данные и содержательно интерпретировать результаты их обработки;
научить обрабатывать и систематизировать данные статистического наблюдения в виде таблиц, рядов распределения, группировок, динамических рядов, графиков;
научить грамотно исчислять различные абсолютные, относительные, средние и другие обобщающие показатели;
научить связывать теоретические основы статистики с экономической практикой, конструктивно использовать методы статистического анализа в целях принятия доказательных и эффективных решений;
научить моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы;
научить анализировать результаты полученных статистических расчетов и делать аргументированные выводы;

Место дисциплины в структуре ООП: Б 2, Б 6

Дисциплина «Статистика» относится к профессиональному циклу дисциплин базовой части (Б.3.1.4).

Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции:

уметь использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);
осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11);
собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей характеризующих состояние отраслей народного хозяйства, деятельности хозяйствующих субъектов (ПК-2);
способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях.

В результате освоения компетенций студент должен:

Знать:

Предмет, метод, задачи в определенных социально-экономических условиях, использовать эти знания, оценить условия с помощью специальных методов;
Принципы вероятностного описания явлений природы, техники и общества (ОК-9, ПК-13, ПК-16);
Основные законы распределения вероятностей и их характеристики, предельные теоремы теории вероятностей, условия их применимости (ПК-14);
Принципы статистического анализа данных различной природы (ПК-1, ПК-17).

Уметь:

Исчислить необходимые показатели, увидеть их взаимосвязь, проанализировать, сделать прогнозы исходя из наметившихся тенденций, сформулировать выводы и дать рекомендации.
Использовать вероятностные методы в экономических приложениях (ПК-13, ПК-14, ПК-17, ПК-18);
Строить вероятностные модели для конкретных информационно-экономических процессов (ОК-9, ПК-13, ПК-14, ПК-17, ПК-18);
Проводить расчеты в рамках построенных вероятностно-статистических моделей (ПК-13, ПК-14);
Планировать эксперимент с учетом ограничений используемых впоследствии статистических методов обработки (ОК-1, ПК-1, ПК-17, ПК-18).

Владеть:

Основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером, как средством управления информацией;
Навыками использования профессиональной вероятностно-статистической терминологии для описания случайных явлений и методов их анализа (ПК-16);
Навыками применения аппарата статистики к конкретным данным (ПК-1, ПК-13, ПК-14);
Опытом аналитического и численного решения вероятностных и статистических задач (ПК-14, ПК-15, ПК-17).

Основная литература:

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справочное изд. Под ред. С. А. Айвазяна.- М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд.- М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М., «Сов. радио», 1975.- 400 с.
Эконометрика. - Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: «Финансы и статистика», 2002

Дополнительная литература:

Анализ статистической совокупности в программе MS
Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пообие Мн.: Новое знание, 2001.- 408с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике - М.: Высшая школа, 1979.
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1998.- 352с.
Е.Г.Жиляков. Ю.М.Перлов. Е.П. Ревтова. Основы эконометрического анализа данных. Учебное пособие.
И.Д. Мандель. Кластерный анализ. Москва. Финансы и статистика. 1988 г. – 176 с.
Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник-М:ИНФРА-М, 2000.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000.
Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко. Эконометрика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002
Ниворожкина Л. П., Морозова 3. А., Герасимова И. А., Житников И. В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. — Ростов н/Д: Феникс, 1999. — 320 с. — (Учебники «Феникса»).
Практикум по эконометрике. - Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: «Финансы и статистика», 2001.
Степанов В.Г. Статистика. Учебный курс (учебно-методический комплекс) Московский институт экономики, менеджмента и права. © Центр дистанционных образовательных технологий МИЭМП, 2010
Тинтнер Г. Введение в эконометрию. М., «Статистика», 1965
Excel: методические указания и задание к лабораторной работе № 1 / сост. А. Н. Акжигитова, Н. С. Циндин, Н. Ф. Разуваева. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007. - 52 с.
Айвазян С. А. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001.

Blog

Чеченский государственный университет