Программа учебной дисциплины «информационные технологии и методы принятия решений»

Вид материала

Программа

Содержание Программа учебной дисциплины «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ» Основные навыки, приобретаемые студентами при изучении дисциплины Разделы, темы и краткое содержание Тема 1. Экономическая эффективность управленческих решений. Тема 3. Аналитическое моделирование систем управления запасами. Тема 4. Статистические модели в задачах принятия решений. Тема 5. Моделирование систем массового обслуживания. Тема 6. Методы сетевого планирования и управления. Тема 8. Принятие решений на основе целочисленного программирования. Тема 9. Комбинаторные модели принятия решений. Тема 10. Методы календарного планирования производственных процессов. Тема 11. Оптимизация решений на основе динамического программирования. Заключение. Перспективы развития методов принятия решений и информационных технологий управления. Тематика понятийного аппарата для контрольных вопросов и заданий Примерный перечень вопросов к зачёту и экзамену 5.1. Рекомендуемая литература (основная) 5.2. Рекомендуемая литература (дополнительная) 5.3. Рекомендуемые источники Интернет 5.4. Перечень обучающих и контролирующих программ 5.5. Методические рекомендации преподавателю ... Полное содержание

Подобный материал:

• Аннотация программы дисциплины «Методы принятия управленческих решений» Цели и задачи, 22.87kb.
• Программа 3 информационные и вычислительные технологии в задачах поддержки принятия, 598.4kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
• Программа профилирующей дисциплины "теория игр и исследование операций" Содержание, 69.55kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины методы теории принятия решений Наименование дисциплины, 117.3kb.
• Программа учебной дисциплины «Информационные технологии в психологии», 175.72kb.
• Программа «Методы принятия решений». Гу-вшэ, 2010 г. Министерство экономического развития, 750.51kb.
• Программа учебной дисциплины «Теория и практика принятия управленческих решений» для, 1260.31kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных, 94.67kb.
• Рабочая программа дисциплины «теория и методы принятия решений», 81.57kb.

Министерство образования и науки Российской Федерации


Санкт-Петербургский государственный университет


Экономический факультет

Рассмотрено и рекомендовано на заседании кафедры информационных систем в экономике, протокол № от 07.09.2005 г. Зав. кафедрой _______________ к.ф-м.н., доц. В.Г. Халин

УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета ____________________ д.э.н., проф. И.П. Бойко «____»__________2005 г.

Программа учебной дисциплины

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

Федеральный компонент цикла ОПД.Р.3

по специальности 080801 – Прикладная информатика в экономике


Разработчик:

доцент, к.т.н. _____________________ А.А. Бабаев


Рецензент:

профессор, д.ф-м.н. _____________________ А.В. Юрков


Санкт-Петербург – 2005

1. Организационно-методический раздел
   

1. Цель изучения дисциплины:
   

дисциплина «Информационные технологии и методы принятия решений» позволяет дать будущим информатикам-экономистам теоретические знания и сформировать у них практические навыки использования информационных технологий для решения задач управления и принятия решений в экономических системах;

предметом изучения данной дисциплины являются коммуникационные основы разрешения проблемных управленческих ситуаций, методы обоснования и принятия решений на основе современных информационных технологий управления.

2. Задачи курса:
   

определение роли информационных процессов и технологий в системе принятия управленческих решений;

уяснение методических основ формализации задач обоснования и принятия решений в экономической сфере;

рассмотрение особенностей применения методов исследования операций и современных информационных технологий для обоснования решений и реализации их в системах управления экономическими объектами.

3. Место курса в профессиональной подготовке выпускника:
   

теоретической основой для изучения дисциплины являются курсы «Введение в специальность», «Информатика и программирование», «Математика и компьютер», «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математические методы исследования операций», «Прикладные математические пакеты»;

дисциплина является обеспечивающей для изучения курсов «Проектирование информационных систем», «Общий менеджмент», «Экономика предпринимательства», «Управление персоналом», «Интеллектуальные информационные системы».

4. Требования к уровню освоения дисциплины
   

Основные знания, приобретаемые студентами при изучении дисциплины:

современные достижения методов исследования операций, организационная структура и обеспечение информационных систем управления в сфере экономики;

методы, процедуры и программные средства обоснования и принятия решений, интегрированные информационные технологии управления экономическими объектами;

компьютерные технологии алгоритмизации и интеллектуальной поддержки управленческих решений, перспективы развития систем управления в сфере экономики.

Основные навыки, приобретаемые студентами при изучении дисциплины:

обработка управленческой информации на основе табличных процессоров, проведение операций по формализации данных, выполнение аналитических, статистических и оптимизационных расчётов, консолидация и анализ данных, обоснование и принятие решений;

формализация задач управления материальными ресурсами, планирования производства продукции, оптимизации систем обслуживания и сбыта;

исследование операционных проектов, создание описания и графика проекта, управление циклом реализации и оптимизация ресурсов проекта;

использование аппарата игрового моделирования для принятия решений в условиях неопределённости и технологий поиска решений прикладных игровых задач;

применение технологий поиска оптимальных решений по размещению средств и предметов труда на основе целочисленного программирования и комбинаторных моделей принятия решений;

планирование производственных процессов методами теории расписаний, оптимизация решений на основе динамического программирования, принятие решений по унификации ассортимента товаров и услуг.

2. Распределение часов курса по разделам, темам и видам работ
   

№пп	Наименование разделов и тем	Всего часов (трудоёмкость)	Аудиторные занятия (часов)		Самостоятельная работа
			в том числе
			Лекции	Практические занятия
	Раздел 1. Инструментальные основы принятия решений	76	34	17	25
	Введение. Приоритетные направления информатизации управления и принятия решений в экономике	3	2		1
	Тема 1. Экономическая эффективность управленческих решений	8	4	2	2
	Тема 2. Оптимизация решений на основе линейного программирования	12	6	3	3
	Тема 3. Аналитическое моделирование систем управления запасами	12	4	3	5
	Тема 4. Статистические модели в задачах принятия решений	14	6	3	5
	Тема 5. Моделирование систем массового обслуживания	14	6	3	5
	Тема 6. Методы сетевого планирования и управления	13	6	3	4
	Раздел 2. Технологии обоснования и принятия решений	72	32	16	24
	Тема 7. Игровое моделирование стратегий управления и принятия решений	13	6	3	4
	Тема 8. Принятие решений на основе целочисленного программирования	10	4	2	4
	Тема 9. Комбинаторные модели принятия решений	13	6	3	4
	Тема 10. Теория расписаний и календарное планирование	9	4	2	3
	Тема 11. Оптимизация решений в динамическом программировании	14	6	3	5
	Тема 12. Принятие решений по унификации ассортимента товаров и услуг	10	4	3	4
	Заключение. Перспективы развития методов принятия решений и информационных технологий управления	3	2		1
	ИТОГО:	148	66	33	49

3. Форма промежуточного и итогового контроля знаний
   

Форма промежуточного контроля - Форма итогового контроля -

по две контрольные работы или компьютерное тестирование в 5 и 6 семестрах зачёт в 5 семестре экзамен в 6 семестре

4. Содержание дисциплины
   

1. Разделы, темы и краткое содержание

Раздел 1. Коммуникационные основы принятия решений

Введение. Цели и задачи изучения дисциплины. Приоритетные направления информатизации управления и принятия решений в экономике. Информационно-обучающая среда по учебной дисциплине.

Тема 1. Экономическая эффективность управленческих решений. Управление как деятельность. Взаимообусловленность управленческих решений. Ценностные приоритеты. Схема принятия управленческих решений. Функции управления. Показатели и критерии эффективности. Шкалы для измерения эффективности. Метод парных сравнений. Программное обеспечение принятия решений.

Тема 2. Оптимизация решений на основе линейного программирования. Методы, информационные технологии и инструментальные средства линейного программирования. Специфика линейных экономических моделей. Использование инструментального средства Excel «Поиск решения» для нахождения оптимальных решений в линейном программировании. Классическая транспортная модель и её модификации. Алгоритмы, методы и технологии решения прикладных задач транспортного типа. Учёт несбалансированности транспортных задач и ограниченной пропускной способности коммуникаций. Многоиндексные линейные модели, специфика ограничений. Формализация многоэтапной транспортной задачи. Технологии оптимизации многоэтапных транспортных задач. Транспортно-распределительная задача, специфика целевой функции и ограничений. Минимаксная транспортная задача по критерию времени, особенности формализации. Поиск решения минимаксной транспортной задачи.

Тема 3. Аналитическое моделирование систем управления запасами. Понятие аналитических моделей. Характерные аспекты и возможные сферы применения аналитических моделей. Технологии управления ресурсами материальных средств в информационных системах. Формализация детерминированных задач управления ресурсами. Технологии нахождения оптимальных решений детерминированных задач управления ресурсами компьютерных средств. Использование инструментального средства Excel «Поиск решения» для нахождения оптимальных целочисленных значений периодичности и объёма поставок предметов запасов. Вероятностные модели управления ресурсами. Технологии определения страхового уровня ресурсов. Многономенклатурные и многоуровневые схемы управления ресурсами. Технологии принятия решений в системах управления ресурсами технического обеспечения информационных систем. Средства и методы коммуникативного взаимодействия по выработке решений на основе аналитических моделей управления.

Тема 4. Статистические модели в задачах принятия решений. Понятие статистического моделирования. Методология моделирования. Основные этапы метода статистических испытаний. Технологии моделирования случайных событий. Распределение Бернулли. Распределение Муавра-Лапласа при больших значениях выборок. Распределение Пуассона при малых значениях вероятностей. Геометрическое распределение числа неудач по схеме Бернулли. Технологии моделирования псевдослучайных величин. Формирование равномерно-распределённых случайных чисел: метод середины квадратов, мультипликативный метод сравнений, функции Excel СЛЧИС( ), СЛУЧМЕЖДУ(a, b). Формирование нормально-распределённых случайных чисел: метод свёртки, метод униформных преобразований, эмпирические формулы, функции Excel НОРМСТОБР(ρ), НОРМОБР(ρ; m; σ). Формирование экспоненциально-распределённых и треугольно-распределённых случайных чисел. Формирование случайных чисел по закону Вейбулла и по закону Рэлея. Логическая схема статистических испытаний. Оценка точности метода статистических испытаний. Технология принятия решений по техническому обеспечению информационных систем на основе статистического моделирования.

Тема 5. Моделирование систем массового обслуживания. Модель функционирования информационной системы. Непрерывные модели. Дискретные модели. Цепи Маркова. Вероятностное описание информационных структур. Методы анализа и синтеза структуры информационной системы. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний системы. Уравнения Колмогорова для переходного процесса и установившегося состояния системы. Решение системы дифференциальных уравнений Колмогорова в среде Excel. Решение системы алгебраических уравнений Колмогорова с помощью функций Excel МУМНОЖ(массив обратной матрицы коэффициентов; массив свободных членов) и МОБР(массив коэффициентов). Процесс обработки экономической информации – как система массового обслуживания. Основные параметры управления обслуживанием клиентов. Организационные режимы обслуживания пользователей и клиентов. Оптимизация структуры информационного обеспечения системы управления и принятия решений.

Тема 6. Методы сетевого планирования и управления. Основные понятия планирования и управления проектом. Представление проекта в виде сетевой модели, правила нумерации событий и работ. Матрица смежности вершин и матрица весов дуг сетевой модели. Детерминированные и вероятностные параметры сетевой модели, варианты задания характеристик работ. Параметры событий, алгоритмы определения ранних и поздних сроков наступления событий, резервы для сроков наступления событий. Расчёт параметров событий на основе матрицы смежности вершин и матрицы весов дуг. Расчётные соотношения для параметров работ, определение раннего и позднего времени начала работ, позднего и раннего времени окончания работ, критический и свободный резервы времени на выполнение работ. Обобщенные параметры сетевой модели, критическое время, критический путь, дисперсия критического времени, вероятность завершения проекта в директивный срок. Функции Excel НОРМСТРАСП ((Т_дир-Т_кр)/σ_кр) и НОРМРАСП (Т_дир; Т_кр; σ_кр) для построения графика вероятности завершения проекта в заданное время. Функции Excel НОРМСТОБР (Р(Т_дир)) и НОРМОБР (Р(Т_дир); Т_кр; σ_кр; интегральная) для задания директивного срока завершения проекта. Принятие решений по планированию и управлению прикладными экономическими проектами. Оптимизация привлекаемых ресурсов и сроков выполнения проекта. Контроль выполнения задач, управление ресурсами и циклом реализации проекта.


Раздел 2. Технологии обоснования и принятия решений

Тема 7. Игровое моделирование стратегий управления и принятия решений. Понятие игрового моделирования. Задачи теории игр. Платёжная матрица. Игровая стратегия. Существенные и несущественные стратегии. Чистые и смешанные стратегии. Решение игр в чистых стратегиях. Сведение игры к задаче линейного программирования. Решение игры в смешанных стратегиях. Технология поиска решения итерационным методом Брауна. Особенности принятия решений в ситуациях игры с природой. Принятие решений на основе матрицы рисков. Критерии для определения предпочтительных стратегий: критерий Вальда, критерий Севиджа, критерий Гурвица. Формализация и технологии поиска решений прикладных игровых задач.

Тема 8. Принятие решений на основе целочисленного программирования. Основные понятия и определения в целочисленном программировании. Задачи целочисленного программирования. Алгоритмизация одномерных и многомерных задач. Оптимизация выполнения производственного цикла. Технологии поиска оптимальных решений по техническому, информационному и программному обеспечению информационных систем.

Тема 9. Комбинаторные модели принятия решений. Особенности комбинаторных задач. Понятие комбинации. Вектор. Перестановка. Сочетание. Размещение. Рекомендации по использованию процедур перебора. Организация поиска решений. Структурные схемы дерева вариантов. Системы нумерации вершин. Стратегии ветвления дерева решений. Выделение альтернатив и оценка перспективности вариантов. Задача коммивояжера. Задача экспедитора. Технология поиска оптимальных решений по размещению средств и предметов труда. Эффективность комбинаторных алгоритмов.

Тема 10. Методы календарного планирования производственных процессов. Предмет и типовые задачи теории расписаний. Задача о двух станках. Задача о трёх станках. Общая задача теории расписаний, формализация задачи, алгоритм оптимизации. Задача о назначениях. Минимаксная задача о назначениях, формализация задачи, метод решения. Задача теории расписаний при условии непрерывности обработки изделий. Постановка, формализация и оптимизация решений в задачах администрирования информационных систем.

Тема 11. Оптимизация решений на основе динамического программирования. Формализация проблемных ситуаций. Принцип оптимальности Беллмана. Пошаговое представление процесса оптимизации. Принцип конгруэнтного погружения. Табулирование процесса поиска оптимального решения. Эквивалентные преобразования исходных данных. Использование способа свёртки оптимальных последовательностей. Оптимизация решений по минимаксному критерию. Комбинирование методов поиска оптимальных решений. Минимизация суммарных издержек при выполнении работ. Особенности формализации. Функциональное уравнение. Демонстрация алгоритма. Повышение эффективности алгоритма на основе принципа декомпозиции. Технологии поиска оптимального решения в задачах динамического программирования.

Тема 12. Принятие решений по унификации ассортимента товаров и услуг. Экстремальные задачи унификации. Сущность, постановка и классификация задач унификации. Формализация одномерных задач унификации. Методы решения одномерных задач. Особенности в постановке и формализации многомерных задач унификации. Алгоритм решения многомерной задачи. Отличительные особенности многоуровневых задач унификации. Методы решения многоуровневых задач. Технологии поиска решений по унификации ассортимента товаров массового спроса и в сфере оказания услуг.

Заключение. Перспективы развития методов принятия решений и информационных технологий управления. Экспертные системы. Системы искусственного интеллекта и интеллектуальной поддержки принятия решений. Роботизированные системы.

2. Тематика понятийного аппарата для контрольных вопросов и заданий

1. Управленческие решения в условиях телекоммуникаций и информатизации.
   

2. Показатели и критерии экономической эффективности принимаемых решений.
   
3. Аналитическое моделирование управления материальными ресурсами.
   
4. Статистическое моделирование задач управления и принятия решений.
   
5. Принятие решений по организации обслуживающих систем.
   
6. Технологии принятия решений по управлению проектами.
   
7. Игровое моделирование и принятие решений.
   
8. Принятие решений на основе целочисленного программирования.
   
9. Комбинаторные модели принятия решений.
   
10. Календарное планирование производственных процессов.
    
11. Оптимизация решений методом динамического программирования.
    
12. Методы унификации в сфере производства товаров и предоставления услуг.
    

Тематика содержит контрольные вопросы по учебному материалу лекционных и практических занятий дисциплины «Информационные технологии и методы принятия решений». Более 600 контрольных вопросов этой тематики включены в разработанную на кафедре информационных систем в экономике «Технологию изучения и компьютерного собеседования по учебному материалу». Эта технология может использоваться преподавателем во время занятий для фронтального текущего контроля знаний обучаемых и студентами во время самостоятельной работы для закрепления знаний и самоконтроля уровня своей подготовленности по дисциплине.

1. Примерный перечень вопросов к зачёту и экзамену

Раздел 1. Коммуникационные основы принятия решений - зачёт

1. Управление как деятельность, информационные аспекты принятия решений.
   
2. Цели и задачи управления, место принятия решений в управлении.
   
3. Программное обеспечение принятия решений.
   
4. Рынок программной продукции для автоматизации принятия решений.
   
5. Взаимообусловленность управленческих решений, ценностные приоритеты.
   
6. Показатели и критерии эффективности.
   
7. Шкалы для измерения эффективности.
   
8. Содержание и специфика управления на основе телекоммуникаций.
   
9. Понятие аналитических моделей, характерные аспекты и сферы применения.
   
10. Технологии управления ресурсами материальных средств.
    
11. Формализация детерминированных задач управления ресурсами.
    
12. Вероятностные модели управления ресурсами.
    
13. Основные этапы метода статистических испытаний.
    
14. Технологии моделирования случайных событий, распределение Бернулли.
    
15. Распределение Муавра-Лапласа при больших значениях выборок.
    
16. Распределение Пуассона при малых значениях вероятностей.
    
17. Технологии моделирования псевдослучайных величин.
    
18. Датчики равномерно-распределённых псевдослучайных чисел.
    
19. Методы получения нормально-распределённых псевдослучайных чисел.
    
20. Формирование экспоненциально-распределённых псевдослучайных чисел.
    
21. Методика получения треугольно-распределённых псевдослучайных чисел.
    
22. Формирование псевдослучайных чисел по закону Вейбулла.
    
23. Оценка точности метода статистических испытаний.
    
24. Вероятностное описание информационных структур.
    
25. Организационные режимы обслуживания пользователей и клиентов.
    
26. Основные параметры управления обслуживанием клиентов.
    
27. Понятие сетевого планирования и управления проектом.
    
28. Параметры задач проекта.
    
29. Параметры событий проекта.
    
30. Детерминированные и вероятностные параметры проекта.
    
31. Методика определения вероятности завершения проекта в директивный срок.
    
32. Оптимизация решений по управлению проектом.
    

Раздел 2. Технологии обоснования и принятия решений - экзамен

1. Понятие игрового моделирования, задачи теории игр.
   
2. Платёжная матрица, игровая стратегия, существенные и несущественные стратегии.
   
3. Чистые и смешанные стратегии, решение игр в чистых стратегиях.
   
4. Сведение игры к задаче линейного программирования.
   
5. Решение игры в смешанных стратегиях.
   
6. Технология поиска решения итерационным методом Брауна.
   
7. Особенности принятия решений в ситуациях игры с природой.
   
8. Принятие решений на основе матрицы рисков.
   
9. Критерии для определения предпочтительных стратегий.
   
10. Основные понятия, определения и задачи целочисленного программирования.
    
11. Алгоритмизация одномерных и многомерных задач.
    
12. Оптимизация выполнения производственного цикла.
    
13. Особенности комбинаторных задач, понятие комбинации.
    
14. Организация поиска решений на деревьях детерминированной структуры.
    
15. Системы нумерации вершин, стратегии ветвления дерева решений.
    
16. Выделение альтернатив и оценка перспективности вершин на дереве вариантов.
    
17. Задача экспедитора.
    
18. Предмет и типовые задачи теории расписаний, задача о двух станках.
    
19. Общая задача теории расписаний, формализация задачи, алгоритм оптимизации.
    
20. Минимаксная задача о назначениях, формализация задачи, метод решения.
    
21. Задача теории расписаний при условии непрерывности обработки изделий.
    
22. Принцип оптимальности Беллмана. Пошаговое конструирование решений.
    
23. Эквивалентные преобразования исходных данных.
    
24. Использование способа свёртки оптимальных последовательностей.
    
25. Оптимизация решений по минимаксному критерию.
    
26. Минимизация суммарных издержек при выполнении работ.
    
27. Алгоритм динамического программирования на основе принципа декомпозиции.
    
28. Сущность, постановка и классификация задач унификации.
    
29. Формализация одномерных задач унификации.
    
30. Методы решения одномерных задач унификации.
    
31. Особенности в постановке и формализации многомерных задач унификации.
    
32. Отличительные особенности многоуровневых задач унификации.
    

5. Учебно-методическое обеспечение курса
   

5.1. Рекомендуемая литература (основная)

Законы и нормативные акты

1. Об информации, информатизации и защите информации. Закон РФ от 20.02.1995 года №24-Ф3.
   
2. О федеральной целевой программе “Электронная Россия (2002 – 2010 годы)”. Постановление Правительства РФ от 28.01.2002 года № 65.
   

Учебники и учебные пособия

1. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
   
2. Гришин В.Н., Панфилова Е.Е. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебник. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005. – 416 с.
   
3. Гультяев А.К. Microsoft Project 2002. Управление проектами. Русифицированная версия: Практическое пособие. – СПб.: Корона, 2003. – 592 с.
   
4. Информационные технологии управления: Учебное пособие для вузов / под ред. проф. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 439 с.
   
5. Коммуникационный менеджмент: Учебное пособие / Под ред. В.М. Шепеля. – М.: Гардарики, 2004. – 352 с.
   
6. Костров А.В. Основы информационного менеджмента: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 336 с.
   
7. Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой. – СПб.: Питер, 2001. – 432 с. – (Серия «Учебник для вузов»).
   
8. Леоненков А.В. Решение задач оптимизации в среде MS EXCEL. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 704 с.
   
9. Мардас А.Н., Мардас О.А. Организационный менеджмент. – СПб.: Питер, 2003. – 336 с. – (Серия «Учебник для вузов»).
   
10. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие. – М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа. 2002. – 288 с.
    
11. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. – М.: Экзамен, 2003. – 496 с.
    
12. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с. – (Серия «Учебник для вузов»).
    
13. Салманов О.А. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 464 с.
    
14. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. – М.: «Вильямс», 2005. 902 с.
    
15. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 284 с.
    
16. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 544 с.
    
17. Цисарь И.Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. – М.: «Диалог-МИФИ», 2002. – 304 с.
    

5.2. Рекомендуемая литература (дополнительная)

1. Бабаев А.А. Технологии промежуточного и итогового контроля знаний //Информационный бюллетень № 6. Материалы конференции КС и УМО вузов в области инновационных междисциплинарных образовательных программ. – СПб.: СПбГУ, 2005. С. 110-117.
   
2. Бабаев А.А. Упорядочение работ по степени их важности и времени переналадок //Экономика и математические методы, т.26, вып.5. 1990. С. 902-908.
   
3. Бабаев А.А. Процедуры кодирования и декодирования сочетаний //Кибернетика, № 5, 1989.
   
4. Бабаев А.А. Организация поиска решений на деревьях детерминированной структуры //Электронное моделирование, № 1, 1985. С. 19-25.
   
5. Бабаев А.А. Оптимизация последовательности контроля машин при пуске производственного объекта //Надёжность и контроль качества, № 5, 1982. С. 22-29.
   

5.3. Рекомендуемые источники Интернет

1. ссылка скрыта – Программа моделирования экономики и менеджмента.
   
2. ссылка скрыта – Каталог «Всё образование Интернета».
   
3. ссылка скрыта – НИИ информационных технологий и коммуникаций.
   
4. ссылка скрыта – Школа IT-менеджмента АНХ при Правительстве РФ.
   
5. ссылка скрыта – Сайт фирмы электронных учебников «Кирилл и Мефодий».
   
6. ссылка скрыта – Анализ схем взаимодействия между подразделениями.
   
7. ссылка скрыта – Сайт материалов и статей по информационным технологиям.
   

5.4. Перечень обучающих и контролирующих программ

1. Комплекс прикладных программ по учебной дисциплине.
   
2. Технология изучения и компьютерного собеседования по учебному материалу.
   
3. Технология проведения контрольного занятия (зачёта, экзамена).
   

5.5. Методические рекомендации преподавателю

В целях реализации учебной программы в соответствии с Законом РФ «Об образовании» и «Уставом СПбГУ» преподавателю предоставлено право выбора и использования методик обучения, учебников, учебных пособий, методов оценки знаний.

Для изучения со студентами дисциплины «Информационные технологии и методы принятия решений» используются аудитории и компьютерные классы факультетской компьютерной сети, где в соответствии с расписанием занятий преподавателем проводятся лекции и практические занятия. Проведение лекций в аудитории сопровождается демонстрацией учебного материала с использованием ноутбука и мультимедийного проектора. Практические занятия в компьютерном классе предполагают индивидуально-групповое закрепление изложенного на лекциях учебного материала и решение прикладных управленческих задач по изученным темам. Выполнение индивидуальных заданий проводится студентами в виде самостоятельной работы в компьютерном классе факультета или на персональном компьютере дома в соответствии с отведенным на самостоятельную работу временем.

По окончании пятого семестра в период зачётной недели организуется и проводится зачёт по материалу 1-го раздела дисциплины. По окончании шестого семестра в период экзаменационной сессии организуется и проводится экзамен по материалу 2-го раздела дисциплины. Зачёт и экзамен имеют целью проверить и оценить уровень теоретических знаний и практической подготовки студентов в объеме требований учебной программы по изученному в семестре разделу дисциплины.

Оценка теоретических знаний и практических навыков студентов осуществляется согласно «Положению о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов в Санкт-Петербургском государственном университете», приказ ректора №135 от 07.02.2003 года и «Временному положению о проведении экзаменов в письменной форме на экономическом факультете СПбГУ», решение учёного совета от 13.05.2004 года.

5.6. Методические рекомендации студентам

Изучение дисциплины «Информационные технологии и методы принятия решений» осуществляется в компьютерных классах факультета согласно расписанию занятий, а также в свободное от плановых занятий время на факультете или дома. Основными видами занятий при изучении дисциплины являются лекции, практические занятия и самостоятельная работа. Каждому студенту во время практического занятия предоставляется полная возможность быть индивидуальным пользователем компьютера, самостоятельно отрабатывать учебные вопросы и выполнять индивидуальные учебные задания преподавателя.

Детализация и доведение до студентов методических рекомендаций по освоению учебного материала в ходе лекций, практических занятий и во время самостоятельной работы осуществляется преподавателем.

По окончании пятого семестра в период зачётной недели организуется и проводится зачёт по материалу 1-го раздела дисциплины. По окончании шестого семестра в период экзаменационной сессии организуется и проводится экзамен по материалу 2-го раздела дисциплины. Зачёт и экзамен у студентов, как правило, принимает преподаватель, проводивший с ними занятия. Преподаватель может досрочно освобождать от зачёта или экзамена студентов с выставлением оценки «зачтено» или «отлично» за проявленное усердие при освоении учебного материала, отличные результаты текущего контроля знаний и высокое качество своевременно выполненных индивидуальных учебных заданий.

5.7. Рекомендации по использованию информационных технологий

Использование информационных технологий по дисциплине осуществляется при проведении всех лекций, на всех практических занятиях, во время самостоятельной работы студентов и при проведении контрольных занятий (промежуточная аттестация, зачёт, экзамен).

На лекциях осуществляется демонстрация учебного материала с использованием ноутбука и мультимедийного проектора. При проведении практических занятиях в компьютерных классах факультетской компьютерной сети осуществляется закрепление теоретического материала лекций и привитие практических навыков решения прикладных задач. При решении задач принятия решений используются имеющиеся в компьютерной сети пакеты прикладных программ, и, в частности, авторский «Комплекс прикладных программ по учебной дисциплине». Выполнение индивидуальных заданий преподавателя для самостоятельной работы студенты отрабатывают, как правило, на домашних персональных компьютерах.

В ходе изучения дисциплины проводится текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов с использованием авторских автоматизированных методик. В частности, это может быть имеющаяся в компьютерной сети факультета «Технология изучения и компьютерного собеседования по учебному материалу», разработанная на кафедре информационных систем в экономике. Это позволяет проводить фронтальный индивидуализированный контроль усвоения студентами пройденного учебного материала и оперативное подведение итогов контроля как в целом за учебную группу, так и индивидуально по каждому студенту с выставлением оценок по отдельным частям темы, по изучаемой теме и общей текущей оценки по дисциплине.

Проведение зачёта и экзамена осуществляется с использованием «Технологии проведения контрольного занятия» по билетной компьютеризированной методике, разработанной на кафедре информационных систем в экономике. Контрольное занятие (зачёт, экзамен) предусматривает тестирование понятийного аппарата изученных разделов дисциплины, проверку теоретических знаний и владение компьютерными технологиями при решении задач принятия решений в экономической сфере.