Программа учебной дисциплины «Информационные технологии в психологии»

Вид материала

Содержание

Цель изучения дисциплины
Задачи изучения дисциплины
Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Краткая характеристика данной дисциплины
2. тематический план изучения дисциплины
3. формы контроля знаний и умений студентов
Форма промежуточного контроля
Методика формирования накопительной оценки текущего контроля знаний и умений
Методика формирования результирующей оценки итогового контроля знаний и умений
4. содержание программы
Облачные вычисления (cloud computing)
Тема 2. Интернет -поиск и использование информации
4. тематика заданий для практических занятий
Тематика заданий для самостоятельной работы студентов
Все требования к практическим заданиям
5. вопросы для подготовки к зачету
6. учебно-методическое обеспечение программы
Дополнительная литература
Методические рекомендации преподавателю по проведению лекционных занятий
...
Полное содержание

Подобный материал:

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

1. Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины «Информационные технологии в психологии» предназначена для студентов специальности 030301.65 «Психология», обучающихся на отделении психологии факультета менеджмента Санкт-Петербургского филиала Государственного университета – Высшей школы экономики.

Программа разработана в соответствии с:

требованиями государственного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по специальности 030301.65 «Психология»;
Образовательной программой по специальности 030301.65 «Психология»;
Рабочим учебным планом Государственного университета – Высшей школы экономики Санкт-Петербургского филиала по специальности 030301.65 «Психология», специализации – «Организационная психология», утвержденным в 2010г.

Цель изучения дисциплины

Освоение инструментальных средств и информационных технологий, обеспечивающих поддержку работы психологов при обработке информации, анализе данных и интерпретации результатов.

Задачи изучения дисциплины

В результате изучения дисциплины студент доложен:

Знать основы новых информационных технологий применительно к конкретным предметным областям и современное состояние уровня и направление развития прикладных программных средств по специальности психолога.
Уметь применять методы и необходимые технологические средства на множестве информационных технологий при решении конкретной проблемы по профилю специальности.
Владеть программами Microsoft Office для работы с деловой информацией, основами Web-технологий, навыками классического и интеллектуального анализа данных(Data Mining) в психологии с применением Excel 2007.

Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника

Дисциплина ориентирована на выработку у студентов специальных компетенций по проведению компьютерной обработки информации и анализу данных в психологии. Дисциплина читается на 5 году обучения специалистов и предполагает активное освоение студентами современного специального программного обеспечения для разработки математических моделей используемых в психологии.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Владение базовыми навыками работы с программами Microsoft Office при обработке информации и анализе данных психологических исследований и создание простейших HTML-документов и публикация на WEB- серверах.
Владеть базовыми навыками проведения интеллектуального анализа данных с использованием методов Data Mining интегрированных в офисные пакеты.

Краткая характеристика данной дисциплины

Современный этап развития общества характеризуется широким использованием персональных компьютеров и средств телекоммуникации в сети Internet. Применение компьютерных технологий качественным образом изменяет характер деловых отношений, существенно повышает эффективность ведения бизнеса. Современному специалисту, помимо специальных профессиональных знаний, необходимо обладать знаниями и умениями в области компьютерных технологий. В нашей стране эти технологии преимущественно основываются на использовании программного обеспечения персональных компьютеров, разрабатываемого корпорацией Microsoft. Можно утверждать, что при отсутствии таких знаний и умений молодым специалистам трудно получить работу в наиболее продвинутых областях современного бизнеса.

2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Наименование тем	Количество часов			Всего часов
Наименование тем	Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа	Всего часов
Тема 1. Информационные технологии	4	2	10	16
Тема 2. Интернет -поиск и использование информации	2	4	16	22
Тема 3. Информационные технологии и психологические службы	4	4	20	28
Тема 4. Реализация электронного документооборота средствами WORD	4	4	14	22
Тема 5. Методы обработка и анализ данных психологических исследований средствами табличного процессора Excel 2007.	8	8	22	38
Тема 6. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты	4	4	16	24
Контрольная работа: Провести анализ данных результатов психологических исследований, используя Excel 2007	0	2	10	12
Итого:	26	28	108	162

Примечание. Для проведения практических занятий группа студентов разбивается на подгруппы из расчета 1 студента за компьютером

3. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ СТУДЕНТОВ

Формы текущего контроля

Оценка работы студента в аудитории (оценка за текущую успеваемость): по каждой теме за работу на практических занятиях выставляется в рабочую ведомость оценка 0 или 1 балл.

Рассчитывается интегральная оценка текущей работы студента (О_{аудиторная}) как процент оценок «зачтено» за проверочные работы, приведенная к 10-балльной оценке

Оценка выполнения заданий для самостоятельной работы студентов(О_{сам. работа}): в первом модуле выполняется задание №1, во втором модуле – задание №2; максимальная оценка выполнения каждого задания 5 баллов

Форма промежуточного контроля

Промежуточный контроль проводится в форме контрольной работы;

максимальная оценка за выполнение контрольной работы 10 баллов(О_{контрольная})

Промежуточный контроль включает самостоятельное выполнение домашней работы - максимальная оценка 10 баллов (О_дз).

Форма итогового контроля

письменный зачет (максимальная оценка 10 баллов)

Методика формирования накопительной оценки текущего контроля знаний и умений

Накопительная оценка текущего контроля знаний и умений студентов рассчитывается как среднее арифметическое четырех 10-балльных оценок: оценки работы студента в аудитории, оценки выполнения заданий для самостоятельной работы и оценки за контрольную и домашнюю работу.

Методика формирования результирующей оценки итогового контроля знаний и умений

Изучение дисциплины заканчивается письменным зачетом, который (с учетом ответов студента на заданные преподавателем дополнительные вопросы по тематике изучаемой дисциплины) оценивается 10-балльной оценкой. Итоговая оценка рассчитывается по формуле:

О_{итоговый} = k₁·О_зачет + k₂ (О_к/р + О_дз +О_{аудиторная}+ О_{сам. работа} )/4

где k₁= 0,6; k₂= 0,4

4. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

Тема 1. Информационная технология. Основные понятия. Термины

Современные проблемы информатизации и их влияние на стиль и методологию работы психологов.

Понятие информационной технологии (ИТ). Основные тенденции в развитии ИТ.

Облачные вычисления (cloud computing) – как инновационная информационная технология. Причины появления. Преимущества облачных вычислений. Три главных направления облачных вычислений: Типы Облаков. Достоинства и недостатки, развитие облачных вычислений в мире и России. "Киты" индустрии облачных вычислений.

Литература

Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008

Тема 2. Интернет -поиск и использование информации

Банки данных. Электронные библиотеки. Ресурсы Интернета для психологов - важнейшие информационные сайты. Электронная коммерция. Реклама в интернете. Информационная безопасность. Информационные ресурсы, продукты и услуги для дистанционного образования. Социальные технологии в Интернете – Web 2.0. Блоги и Wiki. Социальные сети (social networking).

Литература

Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008
Ратшиллер Т., Геркен Т. PHP4: разработка Web-приложений. - СПб: Питер, 2001. - 384 с.
Образовательные Интернет-ресурсы / А.Ю. Афонин, В.Н.Бабешко, М.Б. Булакина и др.; Под ред. А.Н. Тихонова и др.; ГНИИ ИТТ «Информика». – М.: Просвещение, 2004

Тема 3. Информационные технологии и психологические службы

Организация психологических служб, их разновидности, основные задачи.

Рабочее место психолога по организации психологической помощи.

Работа психолога кадровых служб. Информационно- психологический консалтинг.

Психологические тесты и программное обеспечение психологических тестов.

ИТ и разработка модели поведения человека в ситуации риска, выбора, депрессии и т.д.

ИТ как средство повышения эффективности работы психологические служб.

Обзор рынка программных продуктов.

Литература

Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применение математических методов в психологии. СПб, 2002.
Солсо Р., Джонсон Х., Билл К. Экспериментальная психология: практический курс. СПб, 2002.
Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. СПб, 1994.

Тема 4. Реализация электронного документооборота средствами WORD

Создания и использования шаблонов, организации почтовых рассылок. Форматирование документов больших объемов. Создание оглавления. Ссылки. Сноски Начальные сведения о макросах. Создание простейших HTML-документы и публикации данных на WEB- серверах.

Подготовка презентаций.

Литература

Стоцкий Ю., Васильев А., Телина И. Office 2007. Самоучитель. – СПб: Питер, 2008. – 524 с
Шапорев С.Д. Информатика: Теоретический курс и практические занятия. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008

Тема 5. Методы обработка и анализ данных психологических исследований средствами табличного процессора Excel

Подходы к анализу данных: классический и интеллектуальный(Data Mining- «добыча данных»).

Работа с формулами. Специальные функции. Графики и диаграммы.

Основные инструменты моделирования в EXCEL: поиск решения, подбор параметров, таблицы подстановки, диспетчер сценариев.

Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL: сортировка данных, установка фильтров, структурирование и группировка данных, формирование итогов, консолидация таблиц. свободные таблицы.

Статистический анализ в EXCEL: встроенных функций EXCEL для статистических расчетов, средства Пакета анализа для статистической обработки данных: описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ.

.

Литература

Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с
Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применение математических методов в психологии. СПб, 2002.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. М., 2000.
Сапегин А.Г. Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и инструментальные средства. -М.: Ось-89. -2005. -144 с.

Тема 6. Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты

Предпосылки внедрения интеллектуального анализа данных(ИАД). Основные термины и определения, история возникновения Data Mining. Обзор основных задач, методов и областей применения. Классы систем Data Mining

Прикладной интеллектуальный анализа данных (Программы STATISTICA , SPSS, EXCEL).

Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007. Алгоритмы ИАД

Применение и исследование различных алгоритмов Data Mining на примерах

Литература

Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.
Роберт Э.Уолтерс, М.Коулс, Р.Рей, Ф.Феррачати, Д.Фармер SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов -Apress, 2009
Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.
Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.
Боровиков В. П., "STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов", СПб., "Питер", 2001, 656с

4. ТЕМАТИКА ЗАДАНИЙ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Использование «облачных» технологий. Работа с онлайновых сервисов компании Google: почтовый клиент Gmail, онлайновый редактор Документов Google, онлайновый табличный сервис(самостоятельная работа).
Интернет для психологов - важнейшие информационные сайты (самостоятельная работа).
Разработка и размещение в сети Интернет персонального Web-сайта студента
Форматирование текстового документа с описанием выбранной студентом психологической службы: оглавление, сноски, ссылки и.т.д.
Примеры решения задач по обработке и анализу данных в Excel 2007
Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007 и знакомство с интерфейсом.
Проведение интеллектуального анализа данных результатов психологических исследований средствами Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007.

ТЕМАТИКА ЗАДАНИЙ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Задание №1. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс ссылка скрыта, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь (или специалист) Word 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

Задание №2. Используя электронное учебное пособие «Компьютерные технологии офисной деятельности» и Интернет-ресурс ссылка скрыта, подготовиться к тестированию по тематике «Пользователь (или специалист) Excel 2007». Результатом выполнения задания является сертификат международного образца, полученный студентом в результате ONLINE-тестирования в МГТУ им. Баумана. Сертификат предъявляется преподавателю. Максимальная оценка за выполнение задания 5 баллов. Оценка определяется в соответствии с процентами правильных ответов на вопросы теста, указанных на персональной Web-странице студента на сайте WWW.SPECIALIST.RU

Задание для домашней работы

«ИТ и психологические службы »

Целью выполнения домашнего задания является выявления степени влияния компьютерных систем на стиль и методологию работы психологической службы и закрепление практических навыков работы с программами Microsoft Office и создания простейших Web-сайтов.

Студент выбирает тип психологической службы по собственному усмотрению и согласует выбор с преподавателем. Для защиты домашней работы необходимо:

Подготовить текстовый документ Word 2007 в жанре реферата. При написании реферата используется информация из Интернета
Реферат включает следующие обязательные разделы:

Основные задачи выбранной психологической службы
Обзор ПО, которое может использовать для работы этой службы
Практическая часть: пример анализа данных, собранных службой и обработанная с помощью Excel 2007

Публично представить презентацию, созданную в PowerPoint 2007 на основе материалов реферата.
Разработать и разместить в сети Интернет Web-сайта на основе материалов реферата студента

Каждый студент должен продемонстрировать умение пользоваться основными тэгами HTML

Сайт должен содержать: 1-2 страницы; 2-3 гиперссылки; 2-3 рисунка, таблицу.

Web-сайт должен быть размещен в сети Интернет с использованием хостинга на ссылка скрыта

Задание для практического занятия по теме 5

«Примеры решения задач по обработке и анализу данных в Excel 2007»

Все требования к практическим заданиям находятся на сервере в общем каталоге преподавателя. Тесты берутся с сайта Online тестирование и сертификация SPECIALIST по ссылке: cialist.ru/tests.asp

Целью выполнения практического задания по данной теме является выработка практических навыков использования Excel для анализа данных и бизнес-моделирования. Проводится цикл практических работ по следующим тематикам:

Моделирования в EXCEL: поиск решения, подбор параметров, таблицы подстановки, диспетчер сценариев.
Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL: сортировка данных, установка фильтров, структурирование и группировка данных, формирование итогов, консолидация таблиц Свободные таблицы.
Статистический анализ в EXCEL: встроенные функции EXCEL для статистических расчетов,

КОВАРИАЦИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ТЕНДЕНЦИЯ, ПРЕДСКАЗ, НАКЛОН и др.

Средства Пакета анализа для статистической обработки данных:

описательная статистика, корреляционный и регрессионный и дисперсионный анализ.

5. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

Использование «облачных» технологий
Интернет для психологов
Поиск информации в сети Internet
Понятие "информационная безопасность"
Создание Web-сайта.
Web-страницы. Вставка файлов на Web-страницу. Изменение свойств Web-страницы. Упорядочение Web-сайта.
. Создание гиперссылок
Работа в окне документа Word: Сравнение документов, сохранения документов в разных форматах. Форматирование.
Работа с формулами в Excel
Определение медианы, моды, среднего арифметического
Методы анализа и расчетов на основе баз данных EXCEL
Поиск решения, подбор параметров
Пакет анализа
Статистический анализ в EXCEL
Классификация моделей проверки статистической достоверности исследования
Критерий Пирсона
Критерий Фишера
Критерий Стьюдента
Модели прогнозирования: регрессионные, дискриминантные, нейронные
Корреляционный и регрессионный анализ в EXCEL
Что такое Data Mining?
Интеграция методов Data Mining в офисные пакеты
Установка надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL Server 2008 для Microsoft Office 2007. Data Mining Add-Ins for Office 2007
Сравнительная характеристика методов Data Mining
Data Mining Add-Ins for Office 2007
Задачи Data Mining: классификация, кластеризация, и.т.д
Алгоритмы ИАД в составе SQL Server 2008
Методы исследования данных в Data Mining
Этапа подготовки данных в Data Mining
Методы визуализации построения модели в Data Mining
Оценка качества модели в Data Mining
Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining

6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Степаненко В. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - БХВ – Петербург, 2004. -13-26 с.
Дж Макленнен. Чж Танг Б. Криват Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных. Пер. с англ.СПб.: БХВ – Петербург, 2009. -720 с.
Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.
Уэйн Л. Винстон Microsoft Office Excel 2007 Анализа данных и бизнес-моделирование Пер. с англ. - М.: Издательско-торговый дом "Русская Редакция"; СПб.: БХВ – Петербург, 2008.-608с
Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применение математических методов в психологии. СПб, 2002.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. ссылка скрыта СПб: Изд. Питер, 2009.-624с
Сапегин А.Г. Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и инструментальные средства. -М.: Ось-89. -2005. -144 с. ISBN 5-98534-093-7

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Куликов Л.В. Психологическое исследование: методические рекомендации по проведению. СПб., 2001.
Лобец Л., Браст Э. Дж., Форте С. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2008: Пер. с англ. – М.: Русская редакция; СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 1024 с.
Чубукова И. А. ссылка скрыта. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с.
Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 400 с.

Приложение 1

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ

Лекционные занятия проводятся с использованием педагогической технологии продукционного обучения.

Используя проектор на большой экран или систему сетевого отображения VNC (Virtual Network Computing), преподаватель демонстрирует студентам вид экрана своего компьютера и выполняет операции по решению задачи изучаемой темы (разработку проекта хранилища данных, физическую реализация хранилища данных, составление запросов к хранилищу данных и т.п.), объясняя суть выполняемой работы.

Наблюдая за действиями преподавателя, студент повторяет их, самостоятельно решая задачу изучаемой темы.

В результате студент приобретает не только знания, но и практические навыки по решению задач на компьютере.

Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия является демонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемого учебного материала. Это занимает примерно половину лекционного занятия. Затем студентам предлагается воспроизвести на своих компьютерах решение тех задач, которые перед этим объяснял преподаватель. При этом преподаватель оказывает индивидуальную помощь тем студентами, у которых возникают затруднения при выполнении задания.

Приложение 2

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ СТУДЕНТАМ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов разработаны электронное учебное пособие и Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины. Он содержит конспекты лекций, контрольный вопросы и задания для практикумов.

Информационное обеспечение дисциплины также включает ряд книг, которые студенты могут взять в библиотеке университета.

При выполнении самостоятельной работы (дома или в компьютерном классе) студент более детально знакомится с теоретическим материалом пройденных тем, используя Web-сайт информационной поддержки программы изучаемой дисциплины, проверяют уровень понимания учебного материала с помощью контрольных вопросов и вырабатывает практические умения, решая задачи для практикумов.

Приложение 3

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Практическое занятие предназначено для выработки практических навыков решения задач по обработке и анализу данных психологических исследований в Excel 2007 и применению интеллектуального анализа данных Data Mining Add-Ins for Office 2007 для Excel 2007

На практическом занятии студент может получить помощь преподавателя по тем вопросам, которые вызвали у него затруднения.

Перед завершением практического занятия по текущей теме студент посылает преподавателю из компьютерного класса электронное письмо, прикрепляя к нему zip-файл разработанных материалов.

Преподаватель проверяет эти материалы и выставляет оценку (зачтено/не зачтено) в зачетную ведомость преподавателя как оценку практического занятия. Процент оценок «зачтено», приведенный к 10-балльной оценке, является интегральной оценкой текущей работы студента.

Автор программы: _____________________________/ Королева В.А./