Рабочая программа дисциплины «теория и методы принятия решений»

Вид материала

Рабочая программа

Содержание 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения Задачи изучения дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ооп аспиранта 3. Требования к результатам освоения дисциплины Уметь применять 5. Содержание курса Тема 2. Принятие решений в условиях многокритериальности Тема 3. Упорядочение альтернатив на основе учета предпочтений экспертов. Групповой выбор Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности и конфликта. Игровые модели ПР Тема 5. Принятие решений в условиях риска. Теория и методы статистических решений Тема 6. Принятие решений в нечетких условиях. 6. Итоговый контроль по дисциплине Дополнительная литература

Подобный материал:

• Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
• Программа профилирующей дисциплины "теория игр и исследование операций" Содержание, 69.55kb.
• Рабочая программа по курсу «теория принятия решения», 87.49kb.
• Аннотация программы дисциплины «Методы принятия управленческих решений» Цели и задачи, 22.87kb.
• Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели, 83.54kb.
• Рабочая программа дисциплины «Алгоритм принятия уголовно-процессуальных решений» Направление, 292.56kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины методы теории принятия решений Наименование дисциплины, 117.3kb.
• Программа «Методы принятия решений». Гу-вшэ, 2010 г. Министерство экономического развития, 750.51kb.
• Программа учебной дисциплины «информационные технологии и методы принятия решений», 250.06kb.
• Программа учебной дисциплины «Теория и практика принятия управленческих решений» для, 1260.31kb.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ТАГАНРОГСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ

Экономический факультет

Кафедра математики и информатики


«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по научной работе

_____________/Н.Ф. Купчинов/

«____»___________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»


Программа разработана в соответствии с учебным планом по научной специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики


Квалификация (ученая степень)

Кандидат экономических наук


Общая трудоемкость 3 ЗЕ (108 часов), из них самостоятельная работа – 108 часов. Форма итогового контроля - зачет


Автор (составитель) программы Карелин Владимир Петрович, д.т.н., профессор,

контактный электронный адрес - v.karelin@tmei.ru


Рекомендована кафедрой Математики и информатики

Дата_19.10.2011 г., протокол № __2____, ____________________

(_{подпись заведующего кафедрой)}


Утверждена Советом Экономического факультета

Дата_21.10.2011 г., протокол № __2____, _________________________

(_{подпись ученого секретаря)}


Таганрог – 2011

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Совершенствование управления современной экономикой существенно зависит от повышения эффективности плановых, организационных и оперативных решений. Оптимальность этих решений, их своевременность, степень обоснованности оказывает большое влияние на повышение эффективности и качества работы всех звеньев экономики. Принятие решения является одной из важнейших функций управления, причём является личной функций руководителя любого уровня управления. Функция принятия решения лежит в основе построения систем принятия решений – современной модели описания организационных систем. Все эти аспекты определяют актуальность изучения теории и практики принятия решений.

Целью изучения дисциплины является ознакомить слушателей с методами теории и практики принятия решений, используемыми для исследования и анализа экономических объектов, с методами и алгоритмами выработки теоретически обоснованных экономических и управленческих решений; формирование практических навыков эффективного применения методов и процедур выбора и принятия решений для выполнения экономического анализа, поиска лучшего решения поставленной задачи; углубление у обучающихся знаний в области теории и методов отыскания лучших вариантов решений, как в условиях определённости, так и в условиях неопределённости и риска.

Задачи изучения дисциплины:

• получение необходимого объёма знаний в области теории и практики использования методов принятия решений в экономике и управлении;
  
• научиться ориентироваться в арсенале современных методов принятия решений, знать, в каких случаях эффективнее использовать тот или иной из известных методов.
  
• выработать практические навыки по использованию существующих методов принятия решений для отыскания математически обоснованных решений.
  

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП АСПИРАНТА


Дисциплина «Теория и методы принятия решений» (ОД.А.07) относится к циклу дисциплин по выбору аспирантов по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики.

3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В результате изучения дисциплины обучающиеся должны:

Иметь представление о возможностях теории принятия решений, о способах ранжирования альтернатив при нескольких критериях или на основе предпочтений нескольких экспертов; о методах принятия решений в условиях неопределенности и конфликта; о способах принятия обоснованных решений при нечетких исходных данных.

Знать: методологические основы теории и практики принятия решений; методы выбора решений, отношения предпочтений, функции полезности, критерии; особенности многокритериальных задач, методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной; принципы и методы индивидуального и группового выбора;

Уметь применять полученные знания по теории и методам принятия решений для выработки и принятия управляющих решений в условиях определенности, неполной определенности и конфликта; находить обоснованные решения при нечетких исходных данных.


4. ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


Общая трудоемкость 3 ЗЕ (108 часов), из них самостоятельная работа – 108 часов. Форма итогового контроля – зачет.

5. Содержание курса

Тема 1. Введение. Основные понятия и методологические основы дисциплины. Методы поиска оптимальных решений.

Основные понятия и содержание дисциплины «Теория и методы принятия решений». Проблемы выработки и принятия решений (ПР) в экономике. Функция ПР. Организационно-технологические аспекты ПР. Методологические основы и концептуальные подходы в теории ПР. Этапы системного анализа при выработке и ПР. Особенности и содержание задачи ПР. Проблемная ситуация, цели, предпочтения, критерии, ограничения. Этапы процесса ПР. Формализация цели в задачах ПР, функция полезности. Классификация задач ПР. Рациональный выбор в экономике. Оптимальные решения. Методы поиска оптимальных решений. Применение оптимизации в системах поддержки ПР. Недостатки идеи оптимальности.

Тема 2. Принятие решений в условиях многокритериальности

Формирование множества альтернатив. Структурирование множества альтернатив. Классификация, стратификация и ранжирование. Некритериальные и критериальные методы структурирования множества альтернатив. Способы структурирования с использованием критериев. Упорядочение альтернатив по нескольким критериям. Способы упорядочения альтернатив без построения обобщенного критерия функции полезности. Многокритериальные модели ПР. Шкалы оценок решений. Функции и отношения предпочтений в многокритериальной модели. Особенности измерения предпочтений. Множество эффективных точек. Парето-оптимальность. Схемы компромиссов. Характер многокритериальных задач. Методы ПР в многокритериальных задачах: аксиоматические, эвристические.

Тема 3. Упорядочение альтернатив на основе учета предпочтений экспертов. Групповой выбор

Измерения, сравнения и согласованность. Согласованные матрицы. Индекс согласованности. Вычисление собственных характеристик матрицы: собственный столбец и собственное значение матрицы. Выбор шкалы сравнений. Метод парных сравнений. Построение матриц сравнений и предпочтений. Упорядочение альтернатив на основе парных сравнений и учета предпочтений экспертов. Групповой выбор. Принципы группового выбора: правило большинства, принцип диктатора, принцип Парето. Экспертные оценки. Виды опроса экспертов. Обработка экспертных оценок. Оценки согласованности экспертов. Методы "Электра". Метод "Запрос". Метод анализа иерархий Т. Саати. Стратегическое планирование методом анализа иерархий.

Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности и конфликта. Игровые модели ПР

Математическая модель задачи ПР в условиях неопределенности и конфликта. Классификация игр. Теория антагонистических игр. Построение матрицы игры. Сведение антагонистической игры к задаче линейного программирования. Физическая смесь стратегий. Позиционные игры. Структура позиционной игры. Нормализация позиционной игры. Позиционные игры с полной информацией. Оптимальность в форме равновесия. Принцип равновесия по Нэшу. Биматричные игры. Равновесные ситуации. Особенности принципа равновесия. Оптимальность по Парето и оптимальность по Нэшу.


Тема 5. Принятие решений в условиях риска. Теория и методы статистических решений

Теория статистических решений. Особенность статистических решений (игр с «природой»). ПР в условиях риска. Критерий Байеса – Лапласа. Свойство байесовской стратегии. Геометрический способ определения байесовской стратегии. ПР в условиях неопределенности. Критерии выбора лучших решений статистика в условиях неопределенности (критерий оптимизма-пессимизма Гурвица, критерий Сэвиджа). Принцип гарантированного результата (критерий Вальда). Функция потерь статистика. Примеры отыскания оптимальных решений в условиях риска и неопределенности. Дерево решений. Дерево решений с использованием формулы Байеса.

Статистические игры с проведением единичного эксперимента. Пространство выборок. Решающая функция. Функция риска. Принципы выбора стратегий в игре с экспериментом. Использование апостериорных вероятностей. Формула Байеса. Определение байесовского решения на основе использования апостериорных вероятностей.

Тема 6. Принятие решений в нечетких условиях.

Композиционные модели ПР. Принятие решений на основе композиционного правила вывода. Понятие лингвистической переменной. Нечеткое описание ситуации. Композиционный вывод с использованием нечетких отношений. Построение нечеткого отношения по системе нечетких импликативных правил (продукций).

Классификационные модели ПР. Классификационный метод нечеткого выбора управленческого решения. Модели ПР на основе установления нечеткого сходства.


6. ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ ПО ДИСЦИПЛИНЕ


 Проводится в форме зачета (собеседование по темам).


7. ЛИТЕРАТУРА

Основная литература:

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2004.
   
2. Берштейн Л.С., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. – Ростов-на-Дону: РГУ, 1999.
   
3. Горский П. Введение в дисциплину "Поддержка принятия решений". Из Интернет. 2001.
   
4. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. Академия народного хозяйства при Совете министров СССР. –М. Экономика. 1984.
   
5. Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе.- М.: "Контур", 1998.
   
6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений Учебник для студентов вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Логос, 2002.
   
7. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. Учебник. Томск. Изд-во НТЛ, 1997.
   
8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Сов. Радио,1993
   
9. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. Учебн. пособие. М.: Дело, 2000.
   

Дополнительная литература

1. Карелин В.П., Целых А.Н. Методы и модели принятия решений в социотехнических системах. Препринт. Ростов-на-Дону, СКНЦВШ, 1999г.
   
2. Клейнер Г.Б. К методологии моделирования принятия решений экономическими агентами //Экономика и математические методы. 2003. Том 39. №2, с.167-182.
   
3. Кулагин О.А. Принятие решений в организациях / Учеб пособие. – СПб: Изд. дом «Сентябрь», 2001.
   
4. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / Отв. ред. А.Б. Петровский: Ин-т системного анализа РАН. – М.: Наука, 2006.
   
5. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. – М.: Наука. 1987.
   
6. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде (количественный подход. – М.: Физматлит. 2002.
   
7. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечетких исходных данных. М.: Наука, 1981.
   
8. Розен В.В. Цель, оптимальность, решение. Математические модели принятия оптимальных решений. –М. Радио и связь. 1982.
   

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Соответствует требованиям «Положения об организации учебного процесса в ТИУиЭ» и включает компьютерные классы с выходом в интернет и электронно-образовательную среду MOODLE (раздел обеспечение учебного процесса) и библиотечный фонд института.