Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели
| Вид материала | Лекции |
- Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
- Рейтинг-план освоения дисциплины «Микропроцессорные системы» Недели, 120.04kb.
- Рейтинг-план освоения дисциплины «Экономическая теория» первый семестр, 82.45kb.
- Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория экономического анализа» седьмой семестр, 74.74kb.
- Программа профилирующей дисциплины "теория игр и исследование операций" Содержание, 69.55kb.
- Рабочая программа по курсу «теория принятия решения», 87.49kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных, 94.67kb.
- Исследование операций построение, разработка и приложения математических моделей принятия, 149.21kb.
- Анализ принятия управленческих решений, 54.28kb.
- Аннотация программы дисциплины «Методы принятия управленческих решений» Цели и задачи, 22.87kb.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Дисциплина «Теория принятия решений» Число недель – 15
Институт кибернетики Кол-во кредитов – 5
Кафедра информатики и проектирования систем
Лекции, час – 37.5
Семестр 8 Лаб. работы, час. – 52.5
Группы 8В01, 8В02, 8В03, 8В04 Всего аудит. работы, час. – 90
Преподаватель Горбунов Владимир Михайлович, доцент
Самост. работа, час. – 75
ВСЕГО, час. – 165
Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений»
| Недели | Текущий контроль | ||||||||
| Теоретический материал | Практическая деятельность | | |||||||
| | Название раздела | Темы лекций | Контрол. материал | Баллы | Название лаб. работ | Баллы | Индивид. задание | Баллы | Итого |
| 1 | 1. Введение. | 1.1. Введение. История развития теории принятия решений. Задачи теории принятия решений. | | 0.5 | 1. Введение | 2 | | | 2.5 |
| 2 | 1.2. Классификация задач принятия решений. Основные направления развития теории принятия решений. | Тест 1. (Входной контроль) | 0.5 | 2.1..Допустимая область | 3 | | | 3.5 | |
| Недели | Текущий контроль | ||||||||
| Теоретический материал | Практическая деятельность | | |||||||
| | Название раздела | Темы лекций | Контрол. материал | Баллы | Название лаб. работ | Баллы | Индивид. задание | Баллы | Итого |
| 3 | 2. Многокритериальные задачи оптимизации. | 2.1..Постановка задачи. Основные понятия и определения векторной оптимизации. | | 0.5 | 2.2. Допустимая область | | Поиск информации в литературе и сети Интернет | 3 | 3 |
| 4 | 2.2.. Проблемы решения задач многокритериальной оптимизации. Основные направления методов решения задач векторной оптимизации.(4 час.) | | 0.5 | 3. Определение весовых коэффициентов | 5 | | | 5 | |
| 5 | 2.3.1.. | | 0.5 | 4.1.. Оптимальность по Парето. Аналитический способ | | | | 0.5 | |
| 6 | 3. Методы решения задач векторной оптимизации | 3.1. Парето-оптимальность | Тест 3. | 0.5 | 4.2. Оптимальность по Парето. Аналитический способ | 5 | | | 5.5 |
| 7 | | 3.2. Аналитические и численные способы определения множества Парето. | | 0.5 | 4.3. Оптимальность по Парето. Числовой способ | | Поиск информации в литературе и сети Интернет | 3 | 3.5 |
| 8 | 3.3. Построение обобщенных критериев оптимальности. Постановка задачи. | Тест 4. | 0.5 | 4.4. Оптимальность по Парето. Числовой способ | 7.5 | | | 8 | |
| Всего по контрольной точке (аттестации) № 1 | 31.5 | ||||||||
| 9 | 4. Принятие решений в условиях неопределённости | 3.3. Аддитивный критерий. Мультипликативный критерий. Примеры. Метод "идеальной" точки. | | 0.5 | 4.5. Оптимальность по Парето. Числовой способ. | 5 | | | 5.5 |
| 10 | 3.4.Ранжирование критериев. Методы определения весовых коэффициентов 3.5.Формальные методы определения весовых коэффициентов | Контр. раб. | 1 | 4.6. Оптимальность по Парето. Числовой способ 5.1. Аддитивный критерий. Мультипликативный критерий. Формальные методы определения весовых коэффициентов | 10 | Поиск информации в литературе и сети Интернет | 2 | 13 | |
| 11 | | 3.6.Методы последовательной оптимизации | | 0.5 | 5.2. | 5 | | | 5.5 |
| 12 | 4.1.Методы последовательной оптимизации. Примеры 4.2.Принятие решений в условиях проведения эксперимента | | 1 | 6.1. Методы последовательной оптимизации. 6.2. | 5 | | | 6 | |
| 13 | 5.1.Обзор современных средств принятия решений. Деревья решений. | | 1 | 7. 1. Методы сужения паретовских множеств | 5 | Поиск информации в литературе и сети Интернет | 2 | 8 | |
| Всего по контрольной точке (аттестации) № 2 | 68 | ||||||||
| Недели | Текущий контроль | ||||||||
| Теоретический материал | Практическая деятельность | | |||||||
| 14 | Название раздела Современные методы теории принятия решений | Темы лекций | Контролир. материал | Баллы | Название лаб. работ | Баллы | Индивид. задание | Баллы | Итого |
| 15 | 5.2Нейронные сети. Экспертные системы. | | 1 | 8.1. Методы сужения паретовских множеств 9.1. Критерий Вальда. Критерий Сэвиджа. Байеса-Лапласа. | 10 | | | 11 | |
| 5.3.Нечёткие множества. Перспективы развития теории принятия решений. | | 0.5 | Деревья решений | 5.5 | | | 6 | ||
| | | | Итоговое занятие | 2 | | | 2 | ||
| Итоговая | 90 | ||||||||
| Зачет | 10 | ||||||||
| Итого баллов по дисциплине | 100 | ||||||||
«____» ________ 2010г.
Зав. кафедрой ИПС Сонькин М.А.
Преподаватель Горбунов В.М.