Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия Описание проекта Название темы вашего учебного проекта Парная регрессия и корреляция краткое содержание

Вид материалаКраткое содержание

Содержание


Название темы вашего учебного проекта
Приблизительная продолжительность проекта
Государственный образовательный стандарт
Дидактические цели / Ожидаемые результаты обучения
Вопросы, направляющие проект
График оценивания
После завершения работы
Описание методов оценивания
Материалы для дифференцированного обучения
Технологии – оборудование
Технологии – программное обеспечение
Другие принадлежности
Подобный материал:

Автор проекта

Фамилия, имя отчество

Витютнева Анна Юрьевна

Регион

34 Волгоградская область

Населенный пункт, в котором находится ОУ

г. Волгоград

Название ОУ

Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия

Описание проекта

Название темы вашего учебного проекта

Парная регрессия и корреляция

Краткое содержание проекта

В эконометрике широко используются методы статистики. Ставя цель дать количественное описание взаимосвязей между экономическими переменными, эконометрика, прежде всего, связана с методами регрессии и корреляции. Регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных инструментов эконометрического анализа. Он позволяет проанализировать и оценить связи между зависимой (объясняемой) и независимыми (объясняющими) переменными. Работая над проектом, студенты рассмотрят спецификацию модели, показатели корреляции, методы определения параметров и критерии оценки качества уравнения парной регрессии; научатся применять полученные знания для прогнозирования социально-экономических процессов.

Предметы

Эконометрика.

Основные рассматриваемые направления:

1.Спецификация модели.

2.Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров.

3.Оценка значимости параметров линейной регрессии и корреляции.

4.Интервальный прогноз на основе линейного уравнения регрессии.

5.Средняя ошибка аппроксимации.

Специальности

для студентов высших учебных заведений по экономическим специальностям

Приблизительная продолжительность проекта

12 часов

Основа проекта

Образовательные стандарты

ссылка скрыта


ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Направление 521600 « Экономика»
Эконометрика

Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.

Дидактические цели / Ожидаемые результаты обучения

После завершения проекта студенты смогут:
  • описать функциональную, статистическую и корреляционную зависимости
  • определить коэффициент регрессии и корреляции
  • перечислить основные положения регрессионного анализа
  • провести оценку параметров парной регрессионной модели
  • сформулировать условия теоремы Гаусса-Маркова
  • оценить значимость уравнения регрессии
  • определить коэффициент детерминации
  • использовать программные средства обработки изображений, создания презентаций, публикаций для представления результатов поисковой и исследовательской деятельности

Вопросы, направляющие проект

Основополагающий вопрос

Корреляционно-регрессионный анализ: условия применения и ограничения?

Проблемные вопросы учебной темы

Каким образом производится оценка параметров в уравнении парной регрессии?

Как применить модель парной регрессии в анализе и прогнозировании?

Учебные вопросы

В чем состоят ошибки спецификации модели?

Поясните смысл коэффициента регрессии, назовите способы его оценивания?

Приведите формулу расчета коэффициента детерминации R² и объясните его роль при определении качества построенного уравнения регрессии?

Как строятся доверительные интервалы для прогноза?

Как производится проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера?

Опишите алгоритм проверки значимости коэффициентов a и b с использованием стандартных выборочных ошибок коэффициентов и критерия Стьюдента?

В чем смысл средней ошибки аппроксимации и как она определяется?

Каковы свойства остатков модели парной регрессии?

План оценивания

График оценивания

До работы

над проектом

Студенты работают над проектом и выполняют задания

После завершения работы

над проектом

Вопросы


Презентация преподавателя


Карты ЗИУ


План проекта
  • Планирование презентации
  • Критерии оценивания
  • Обсуждение промежуточных результатов деятельности.
  • Дневники наблюдений
  • Журнал наблюдений преподавателя

Конференция


Оценочные листы

(презентации, буклеты, рефераты)


Решение задач


Итоговая рефлексия

Описание методов оценивания

В начале проектной деятельности необходимо провести оценку начальных знаний студентов. В ходе стартовой презентации преподавателя выясняются знания учащихся по данной теме, учащиеся мотивируются на проведение исследований в проекте по заданным темам и распределяются по группам. Студенты заполняют таблицы Знаю-Интересуюсь-Умею (ЗИУ). Таблица позволяет активизировать предварительные знания студентов и позволяет установить личные отношения с материалами, которые предстоит изучить.

Составляется план проведения проекта, в котором обговариваются такие компоненты проекта как цели, процесс достижения, график работы, критерии оценивания обучения.


Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), по которым происходит контроль и самоконтроль в группах. В течении проекта студенты заполняют дневники наблюдений.

По итогам работы каждой группы преподавателями ведутся журналы контроля, где отмечаются своевременность выполнения работы, правильность ее выполнения, логичность изложения и подачи информации, источники информации, творческий подход, умение делать выводы, соответствие целей результатам работы. Это позволяет своевременно скорректировать работу групп в нужном направлении и обеспечить обратную связь.

После завершения работы над проектом проводится конференция, где заслушиваются выступления студентов с итогами своей работы. Здесь в первую очередь оценивается умение аргументировано выступать перед аудиторией, участвовать в обсуждении, задавать вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход. В ходе выступлений группы демонстрируют результаты своей деятельности (Презентации), которые оцениваются экспертом по предложенному листу оценивания.

Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах?

Сведения о проекте

Необходимые начальные знания, умения, навыки
  • Общие знания по высшей математике и математической статистике.
  • Навыки поиска информации в Интернет.
  • Навыки подготовки и проведения презентации.
  • Навыки обработки различных видов информации на компьютере.

Учебные мероприятия

Проект начинается с обсуждения со студентами вопросов по темам проекта (для этого используется Презентация преподавателя, публикация о проекте). Студенты заполняют таблицы ЗИУ. В ходе обсуждения уточняется план работы по проекту. Студенты распределяются на подгруппы, каждая из которых будет исследовать свою тему. 2 часа

Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), которые затем обсуждаются и по необходимости корректируются. Осуществляется поиск информации по тематике проекта. Выполнение практических работ по проекту, в соответствии с вопросами проекта, - сопровождается ведением дневника наблюдений, в котором студенты фиксируют свои этапы, размышления, наблюдения. Далее происходит обработка материала, оценивание списка наблюдений, проводится совместное обсуждение промежуточных итогов. 4 часа

В завершении работы над проектом создаются отчеты о проделанной исследовательской работе (презентации), идет подготовка к конференции. 2 часа

Проводится итоговая конференция, где каждая подгруппа выступает с итогами своей работы (при выступлении оценивается умение задавать и отвечать на вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход). Оценивание ведется с помощью оценочных листов. 2 часа

Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах? 2 часа.

Материалы для дифференцированного обучения

Ученик с проблемами усвоения учебного материала (Проблемный ученик)

Для таких учеников проводятся дополнительные занятия, составляется график и список источников на каждый этап, информацию из которых он должен проанализировать, результаты анализа описываются учеником в блоге. Таким образом, происходит контроль за усвоением материала и оперативная корректировка знаний.

Ученик, для которого язык преподавания не родной

Для организации обучения студентов на не родном языке необходимо использование ассоциативного иллюстративного материала с минимумом текста. При необходимости организовать языковую поддержку можно использовать двуязычные словари и другие средства для перевода. Интернет технологии позволяют делать это оперативно

Одаренный ученик

В ходе работы над проектом возможны различные пути изучения материала, которые может выбрать сам студент. Он выходит за рамки выполняемых задач и проводит более глубокие исследования, расширяя поле деятельности проекта

Материалы и ресурсы, необходимые для проекта

Технологии – оборудование

Цифровой фотоаппарат, компьютеры, принтер, сканер, сеть Интернет, съемные носители информации, оборудование для видеоконференций

Технологии – программное обеспечение

Программы обработки изображений, веб-браузер, текстовые редакторы, программы электронной почты, мультимедийные программы, электронные таблицы

Материалы на печатной основе
    1. Варюхин А.М., Панкина О.Ю., Яковлева А.В. Эконометрика: Пособие для сдачи экзамена. – М.: Юрайт-Издат, 2005. – 191 с.
    2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика:Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с.
    3. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов.- 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 576 с.
    4. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с.
    5. Рогачев А.Ф. Эконометрика: Учебное пособие / А.Ф. Рогачев, О.А. Заяц.– Волгоградская ГСХА. Волгоград, 2009. – 80 с.
    6. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.: ил.

Другие принадлежности

-

Интернет-ресурсы

ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта

Другие ресурсы

Для успешного проведения проекта необходимо организовать открытую лекцию по теме "Парная регрессия и корреляция"