Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия Описание проекта Название темы вашего учебного проекта Множественная регрессия и корреляция краткое содержание

Вид материалаКраткое содержание

Содержание


Название темы вашего учебного проекта
Краткое содержание проекта
Приблизительная продолжительность проекта
Государственный образовательный стандарт
Дидактические цели / Ожидаемые результаты обучения
Вопросы, направляющие проект
График оценивания
После завершения работы
Описание методов оценивания
Материалы для дифференцированного обучения
Технологии – оборудование
Технологии – программное обеспечение
Подобный материал:

Автор проекта

Фамилия, имя отчество

Кашкова Ольга Геннадьевна

Регион

34 Волгоградская область

Населенный пункт, в котором находится ОУ

г. Волгоград

Название ОУ

Волгоградская Государственная Сельскохозяйственная Академия

Описание проекта

Название темы вашего учебного проекта

Множественная регрессия и корреляция

Краткое содержание проекта

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целого ряда других вопросов эконометрики. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное воздействие их на моделируемый показатель.

Работая над проектом, студенты рассмотрят спецификацию модели, показатели множественной корреляции, методы определения параметров и критерии оценки значимости уравнения множественной регрессии; научатся применять полученные знания для анализа и прогнозирования социально-экономических процессов.

Предметы

Эконометрика.

Основные рассматриваемые направления:

1.Спецификация модели

2. Оценка параметров уравнения множественной регрессии

3. Частные уравнения регрессии

4. Множественная корреляция

5. Частная корреляция

6. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции

7. Предпосылки метода наименьших квадратов

Специальности

для студентов высших учебных заведений по экономическим специальностям

Приблизительная продолжительность проекта

12 часов

Основа проекта

Образовательные стандарты

ссылка скрыта


ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Направление 521600 « Экономика»
Эконометрика

Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация. Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.

Дидактические цели / Ожидаемые результаты обучения

После завершения проекта студенты смогут:
  • описать основные модели множественной регрессии
  • перечислить основные требования, предъявляемые к факторам
  • выявлять и устранять мультиколлинеарность факторов
  • рассчитывать и анализировать показатели множественной корреляции
  • определять параметры уравнения множественной регрессии
  • оценивать качество построенной модели
  • исследовать остатки модели
  • использовать программные средства обработки изображений, создания презентаций, публикаций для представления результатов поисковой и исследовательской деятельности
  • приобрести навыки самостоятельной работы

Вопросы, направляющие проект

Основополагающий вопрос

Как получить надежный прогноз?

Проблемные вопросы учебной темы

Каковы основные требования, предъявляемые к факторам для включения их в модель множественной регрессии?

Как построить модель множественной регрессии и оценить ее качество?

Учебные вопросы

В чем состоит спецификация модели множественной регрессии ?

Что такое мультиколлинеарность факторов?

Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов?

От чего зависит величина скорректированного индекса множественной корреляции?

Каково назначение частной корреляции при построении модели множественной регрессии?

Что такое частный F-критерий и чем он отличается от последовательного F-критерия?

Сформулируйте основные предпосылки применения МНК для построения регрессионной модели.

Как проверить наличие гомо- или гетероскедастичности остатков?

Как оценивается отсутствие автокорреляции остатков при построении регрессионной модели?

План оценивания

График оценивания

До работы

над проектом

Студенты работают над проектом и выполняют задания

После завершения работы

над проектом

Вопросы


Презентация преподавателя


Карты ЗИУ


План проекта
  • Планирование презентации
  • Критерии оценивания
  • Обсуждение промежуточных результатов деятельности.
  • Дневники наблюдений
  • Журнал наблюдений преподавателя

Конференция


Оценочные листы

(презентации, буклеты, рефераты)


Решение задач


Итоговая рефлексия


Описание методов оценивания

В начале проектной деятельности необходимо провести оценку начальных знаний студентов. В ходе стартовой презентации преподавателя выясняются знания учащихся по данной теме, учащиеся мотивируются на проведение исследований в проекте по заданным темам и распределяются по группам. Студенты заполняют таблицы Знаю-Интересуюсь-Умею (ЗИУ). Таблица позволяет активизировать предварительные знания студентов и позволяет установить личные отношения с материалами, которые предстоит изучить.

Составляется план проведения проекта, в котором обговариваются такие компоненты проекта как цели, процесс достижения, график работы, критерии оценивания обучения.


Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), по которым происходит контроль и самоконтроль в группах. В течении проекта студенты заполняют дневники наблюдений.

По итогам работы каждой группы преподавателями ведутся журналы контроля, где отмечаются своевременность выполнения работы, правильность ее выполнения, логичность изложения и подачи информации, источники информации, творческий подход, умение делать выводы, соответствие целей результатам работы. Это позволяет своевременно скорректировать работу групп в нужном направлении и обеспечить обратную связь.

После завершения работы над проектом проводится конференция, где заслушиваются выступления студентов с итогами своей работы. Здесь в первую очередь оценивается умение аргументировано выступать перед аудиторией, участвовать в обсуждении, задавать вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход. В ходе выступлений группы демонстрируют результаты своей деятельности (Презентации), которые оцениваются экспертом по предложенному листу оценивания.

Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах?

Сведения о проекте

Необходимые начальные знания, умения, навыки
  • Общее представление о корреляционно-регрессионном анализе.
  • Навыки поиска информации в Интернет.
  • Навыки подготовки и проведения презентации.
  • Навыки обработки различных видов информации на компьютере.

Учебные мероприятия

Проект начинается с обсуждения со студентами вопросов по темам проекта (для этого используется Презентация преподавателя, публикация о проекте). Студенты заполняют таблицы ЗИУ. В ходе обсуждения уточняется план работы по проекту. Студенты распределяются на подгруппы, каждая из которых будет исследовать свою тему. 2 часа

Учитывая требования стандарта, составляются критерии оценивания будущих работ (презентация, буклет, реферат, сообщение), которые затем обсуждаются и по необходимости корректируются. Осуществляется поиск информации по тематике проекта. Выполнение практических работ по проекту, в соответствии с вопросами проекта, - сопровождается ведением дневника наблюдений, в котором студенты фиксируют свои этапы, размышления, наблюдения. Далее происходит обработка материала, оценивание списка наблюдений, проводится совместное обсуждение промежуточных итогов. 4 часа

В завершении работы над проектом создаются отчеты о проделанной исследовательской работе (презентации), идет подготовка к конференции. 2 часа

Проводится итоговая конференция, где каждая подгруппа выступает с итогами своей работы (при выступлении оценивается умение задавать и отвечать на вопросы, краткость и полнота выступлений, грамотность, творческий подход). Оценивание ведется с помощью оценочных листов. 2 часа

Завершается проект решением задач по теме проекта, коллективной рефлексией и обсуждением вопросов: Что удалось и не удалось сделать в данном проекте? Какие вопросы необходимо обсудить, или раскрыть в будущих работах? 2 часа.

Материалы для дифференцированного обучения

Ученик с проблемами усвоения учебного материала (Проблемный ученик)

Для таких учеников проводятся дополнительные занятия, составляется график и список источников на каждый этап, информацию из которых он должен проанализировать, результаты анализа описываются учеником в блоге. Таким образом, происходит контроль за усвоением материала и оперативная корректировка знаний.

Ученик, для которого язык преподавания не родной

Для организации обучения студентов на не родном языке необходимо использование ассоциативного иллюстративного материала с минимумом текста. При необходимости организовать языковую поддержку можно использовать двуязычные словари и другие средства для перевода. Интернет технологии позволяют делать это оперативно

Одаренный ученик

В ходе работы над проектом возможны различные пути изучения материала, которые может выбрать сам студент. Он выходит за рамки выполняемых задач и проводит более глубокие исследования, расширяя поле деятельности проекта

Материалы и ресурсы, необходимые для проекта

Технологии – оборудование

Цифровой фотоаппарат, компьютеры, принтер, сканер, сеть Интернет, съемные носители информации, оборудование для видеоконференций

Технологии – программное обеспечение

Программы обработки изображений, веб-браузер, текстовые редакторы, программы электронной почты, мультимедийные программы, электронные таблицы

Материалы на печатной основе
    1. Варюхин А.М., Панкина О.Ю., Яковлева А.В. Эконометрика: Пособие для сдачи экзамена. – М.: Юрайт-Издат, 2005. – 191 с.
    2. Кочетыгов А.А., Толоконников Л.А. Основы эконометрики: учеб. пособие – М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ» 2007. – 344 с.
    3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика:Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с.
    4. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 208 с.
    5. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов.- 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 576 с.
    6. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с.
    7. Рогачев А.Ф. Эконометрика: Учебное пособие / А.Ф. Рогачев, О.А. Заяц.– Волгоградская ГСХА. Волгоград, 2009. – 80 с.
    8. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина – М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512 с.

Другие принадлежности

-

Интернет-ресурсы

ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта/ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта


Другие ресурсы

Для успешного проведения проекта необходимо организовать открытую лекцию по теме "Моделирование одномерных временных рядов"