Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Вид материалаОсновная образовательная программа
Основные дидактические единицы (разделы)
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций
Виды учебной работы
Цели и задачи дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций
Виды учебной работы
Цели и задачи дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины «Математический анализ» студент должен
Виды учебной работы
Цели и задачи дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Требования к результатам освоения дисциплины.
Виды учебной работы
Цели и задачи дисциплины
Основные дидактические единицы (разделы)
Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины «Дискретная математика» студент должен
...
Полное содержание
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Основные дидактические единицы (разделы):

    Психология и этика делового общения как наука. Проблемы психологии межличностного общения. Деловое общение в рабочей группе. Стиль и социально-психологические проблемы руководства. Конфликты и пути их разрешения. Этика и этикет делового общения.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1; ОК-2; ОК-3; ОК-4; ОК-5; ОК-6; ОК-7; ОК-8; ПК-20; ПК-22.

В результате изучения дисциплины «Психология и этика делового общения» студент должен:

знать:
  • современные проблемы теории и практики делового общения;
  • особенности организации работы в малых группах;
  • психологические и этические аспекты деловых отношений;
  • способы управления конфликтными ситуациями.

уметь:
  • интерпретировать собственное состояние, и осуществлять социально-психологическое регулирование своего поведения;
  • оценивать социально-психологические проблемы в деловом общении.


владеть: 
  • способами установленного поведения в деловом общении


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.


Аннотация дисциплины «Культурология»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:
  • цель преподавания данной дисциплины является изучение культуры как целостной системы, исследующей все многообразие культурных явлений и связей между ними, стремящаяся дать научное описание различных форм культуры. Основная задача дисциплины – показать будущему специалисту культурно-исторические предпосылки современной цивилизации, помочь целенаправленному самостоятельному формированию гуманистических культурных ориентаций, способностей личности, успешной адаптации молодого человека в сложной социальной среде. Культурологическое образование призвано готовить молодежь к личностной ориентации в современном мире, к осмыслению его как совокупности культурных достижений человеческого сообщества, оно должно способствовать взаимопониманию и продуктивному общению представителей различных культур. В итоге изучения курса культурологии студенты должны получить представление о многообразии различных культур, уметь ориентироваться в культурной среде современного общества, быть способными участвовать в диалоге культур.

Основные дидактические единицы (разделы):

    Культурология как наука. Историческое развитие представлений о культуре. Раздел Структура и состав современного культурологического знания. Культурная антропология.

    Основные понятия культурологии. Социальные институты культуры. Проблема типологии культур. Культурная картина мира. Культура и глобальные проблемы современности.

    Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-6, ОК-8, ПК-16, ПК-22.

В результате изучения дисциплины «Культурология» студент должен:

знать:
  • содержание теории в категориях, отражающих предметную область культурологической науки, современные культурологические школы и концепции, социокультурные основания Российской культурологической традиции;
  • специфику проявления общетеоретических знаний по культурологии в сфере профессиональной деятельности и управленческой практики.

уметь:
  • определять прямую связь культурологических знаний со спецификой профессиональной деятельности;
  • пользоваться источниками информации и публикациями по культурологии, свободно формировать и излагать свои тезисы.


владеть: 
  • навыками самостоятельной работы с рекомендуемыми источниками изучения культурологии;
  • навыками оппонирования и дискуссий по основным проблемам изучаемого курса;
  • умением применять полученные знания для анализа происходящих событий в культурной жизни российского общества.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.


Аннотация дисциплины «Математический анализ»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 9 ЗЕ (324 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов фундаментальных знаний в области математического анализа и выработка практических навыков по применению методов математического анализа, необходимых студентам для решения прикладных задач и изучения ряда естественнонаучных и профессиональных дисциплин. В результате изучения курса студент должен ясно представлять роль и место математики в современной цивилизации, обладать достаточно высокой математической культурой для восприятия инфокоммуникационных технологий и изучения систем связи.


Основные дидактические единицы (разделы):

    Дифференциальное исчисление функций одного переменного. Интегральное исчисление функций одного переменного. Дифференциальное исчисление функций многих переменных. Интегральное исчисление функций многих переменных. Криволинейные и поверхностные интегралы и элементы теории поля. Теория рядов.


Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-9, ПК-16.

В результате изучения дисциплины «Математический анализ» студент должен:

знать:

    базовые понятия математического анализа и их свойства, а именно
  • предел последовательности и функции, бесконечно большая и бесконечно малая функция, принцип предельного перехода;
  • производная функции первого и высших порядков и ее геометрический смысл;
  • дифференциал функции первого и высших порядков и его геометрический смысл;
  • первообразная и неопределенный интеграл;
  • определенный интеграл и несобственные интегралы 1-го и 2-го рода, кратные интегралы;
  • криволинейные и поверхностные интегралы, функциональные операторы, градиент, дивергенция, ротор, поток, циркуляция и т.д.;
  • сходимость числовых рядов и область сходимости функциональных рядов;

    основные теоремы математического анализа;

    методы дифференциального и интегрального исчисления, а именно:
  • методы раскрытия неопределенностей в пределах;
  • методы нахождения производных, частных производных и дифференциалов;
  • методы интегрирования;
  • методы вычисления определенных и кратных интегралов;
  • методы исследования на сходимость несобственных интегралов;
  • методы исследования на сходимость числовых и функциональных рядов;
  • методы решения задач математического анализа в векторной форме с применением функциональных операторов и элементов теории поля;
  • методы приближенных вычислений.


уметь: 
  • доказывать основные теоремы математического анализа;
  • выводить основные формулы математического анализа, в том числе таблицу производных и неопределенных интегралов;
  • находить все виды производных, дифференциалов, неопределенных интегралов;
  • вычислять пределы функций, определенные, кратные, криволинейные и поверхностные интегралы;
  • исследовать на сходимость несобственные интегралы, числовые ряды;
  • исследовать функции с помощью пределов и производных, строить их графики;
  • применять определенные, кратные, криволинейные и поверхностные интегралы при геометрических и механических вычислениях;
  • находить область сходимости функциональных рядов;
  • раскладывать функции в степенные и тригонометрические ряды;
  • применять функциональные операторы и элементы теории поля при решении задач математического анализа;
  • применять полные и частные производные, дифференциалы функций и степенные ряды в приближенных вычислениях.


владеть: 
  • навыками решения задач математического анализа;
  • навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области
  • математического анализа;
  • аппаратом дифференциального и интегрального исчисления для исследования функций;
  • аппаратом дифференциального и интегрального исчисления для приближенных вычислений;
  • навыками современного математического мышления: логического мышления, оперирования абстрактными понятиями и объектами, анализа и обобщения информации, построения логических доказательств.



Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменами.


Аннотация дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:
  • формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, о методах их исследования;
  • усвоение методов количественной оценки случайных событий и величин, а также статистических методов обработки результатов наблюдений;
  • формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты;
  • теоретическая и практическая подготовка студентов для дальнейшего успешного освоения профессиональных дисциплин.


Основные дидактические единицы (разделы):

Случайные события. Случайные величины. Основы математической статистики. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. Цепи Маркова.


Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-9, ПК-18.

В результате изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» студент должен:

знать:
  • принципы расчета вероятностей случайных событий, функций распределения и числовых характеристик случайных величин, основные законы распределения случайных величин, принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических гипотез, понятие цепи Маркова.


уметь: 
  • составлять и решать различные вероятностные задачи, использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах, оценивать различными методами генеральную совокупность и её параметры по данным выборочной совокупности.


владеть: 
  • навыками использования профессиональной вероятностно-статистической терминологии для описания случайных явлений и методов их анализа; навыками применения аппарата теории вероятностей и математической статистики к конкретным данным; опытом аналитического и численного решения вероятностных и статистических задач.



Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменами.


Аннотация дисциплины «Дискретная математика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов фундаментальных знаний в области дискретного анализа и выработка практических навыков по применению методов дискретной математики в программировании и при решении прикладных задач.


Основные дидактические единицы (разделы):

    Множества. Математическая логика. Комбинаторика. Теория алгоритмов. Теория графов. Теория конечных автоматов.


Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-9, ПК-1, ПК-2, ПК-16, ПК-18.

В результате изучения дисциплины «Дискретная математика» студент должен:

знать:
  • основные понятия и законы теории множеств; способы задания множеств и способы оперирования с ними; свойства отношений между элементами дискретных множеств и систем;
  • методологию использования аппарата математической логики и способы проверки истинности утверждений; алгоритмы приведения булевых функций к нормальной форме и построения минимальных форм; методы исследования системы булевых функций на полноту, замкнутость и нахождение базиса;
  • основные понятия и законы комбинаторики и комбинаторных схем;
  • основные понятия теории алгоритмов;
  • понятия предикатов и кванторов;
  • основные понятия и свойства графов и способы их представления; методы исследования компонент связности графа; методы исследования путей и циклов в графах; определение кратчайших путей между вершинами графа; нахождение максимального потока в транспортных сетях; методы решения оптимизационных задач на графах;
  • методы синтеза конечных автоматов.


уметь: 
  • исследовать булевы функции, получать их представление в виде формул;
  • производить построение минимальных форм булевых функций;
  • определять полноту и базис системы булевых функций;
  • пользоваться законами комбинаторики для решения прикладных задач;
  • применять основные алгоритмы исследования неориентированных и ориентированных графов;
  • решать задачи определения максимального потока в сетях;
  • решать задачи определения кратчайших путей в нагруженных графах;
  • решать задачи синтеза конечных автоматов.

владеть: 
  • навыками решения задач дискретной математики;
  • навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области
  • дискретной математики;
  • умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного математического результата.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается дифференцированным зачетом.


Аннотация дисциплины «Физика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 11 ЗЕ (396 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины является создание базы для изучения общепрофессиональных и специальных дисциплин формирования целостного представления о физических законах окружающего мира в их единстве и взаимосвязи, знакомство с научными методами познания, формирование у студентов подлинно научного мировоззрения, применение положений фундаментальной физики при создании и реализации новых технологий в области инфокоммуникационных технологий и систем связи.

Задачами курса являются:
  • изучение законов окружающего мира в их взаимосвязи;
  • овладение фундаментальными принципами и методами решения научно- технических задач;
  • формирование навыков по применению положений фундаментальной физики к грамотному научному анализу ситуаций, с которыми бакалавру придется сталкиваться при создании или использовании новой техники и новых технологий;
  • освоение основных физических теорий, позволяющих описать явления в природе, и пределов применимости этих теорий для решения современных и перспективных профессиональных задач;
  • формирование у студентов основ естественнонаучной картины мира;
  • ознакомление студентов с историей и логикой развития физики и основных её открытий


Основные дидактические единицы (разделы):

Механика и элементы специальной теории относительности. Основы молекулярно-кинетической теории (статистическая физика) и термодинамика. Электричество и магнетизм. Колебания и волны, оптика. Взаимодействие электромагнитных волн с веществом. Квантовая природа излучения. Теория атома водорода по Бору. Квантовая механика и ядерная физика. Физическая картина мира.

В результате изучения дисциплины «Физика» студент должен:

знать:
  • физические основы, составляющие фундамент современной техники и технологии (ОК-1, ОК-9);
  • основные физические величины и физические константы, их определение, смысл, способы и единицы их измерения (ОК-1, ОК-9, ПК-4);
  • роль физических закономерностей для активной деятельности по охране окружающей среды, рациональному природопользованию и сохранению цивилизации (ОК-1, ОК-9).


уметь: 
  • понимать различие в методах исследования физических процессов на эмпирическом и теоретическом уровнях, необходимость верификации теоретических выводов (ОК-9, ОК-6);
  • в практической деятельности применять знания о физических свойствах объектов и явлений для создания гипотез и теоретических моделей, проводить анализ границ их применимости (ОК-1, ОК-9, ПК-18);
  • адекватными методами оценивать точность и погрешность измерений, анализировать физический смысл полученных результатов (ОК-1, ОК-2, ПК-4).


владеть: 
  • естественно научной культурой в области физики как частью общечеловеческой и профессиональной культуры (ОК-1, ОК-2);
  • способностью к применению современных достижений в области физики для создания новых технических и технологических решений в области инфокоммуникационных систем (ПК-17, ОК-5, ОК-9);
  • навыками использования основных общефизических законов и принципов в важнейших практических приложениях и, в первую очередь, в области инфокоммуникационных технологий (ПК-17, ОК-5, ОК-9);
  • способностью использовать базовые знания о строении различных классов физических объектов для понимания свойств материалов и механизмов процессов протекающих в природе (ОК-9);
  • навыками применения основных методов физико-математического анализа для решения естественнонаучных задач (ОК-1, ОК-9);
  • навыками правильной эксплуатации основных приборов и оборудования современной физической лаборатории (ОК-1, ОК-2, ПК-4);
  • навыками обработки и интерпретирования результатов эксперимента (ОК-1, ОК-2, ПК-4).



Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается в первом семестре зачетом, во втором семестре - экзаменом.


Аннотация дисциплины «Информатика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 10 ЗЕ (360 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины «Информатика (информационные технологии)» является изучение общих принципов построения информационных моделей и анализ полученных результатов, применение современных информационных технологий, а также содействие формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления. Она должна воспитывать у студентов культуру в области информационных технологий и включает в себя, прежде всего, четкое представление роли этой науки в становлении и развитии цивилизации в целом и современной социально-экономической деятельности в частности. Она является базовой для изучения архитектуры вычислительных систем, операционных систем, систем программирования, а также систем управления базами данных. Знания и практические навыки, полученные при изучении дисциплины «Информатика (информационные технологии)», должны активно использоваться студентами при изучении дисциплин Математического и естественнонаучного цикла, дисциплин Профессионального цикла, а также при разработке курсовых и выпускных работ.

Дисциплина «Информатика (информационные технологии)» относится к Математическому и естественнонаучному циклу, причем специальной подготовки для освоения данной базовой дисциплины не требуется.

«Информатика (информационные технологии)» является не просто одной из важнейших базовых дисциплин, она также обслуживает множество различных других дисциплин всех профилей.


Основные дидактические единицы (разделы):

Понятие информации, арифметические и логические основы ЭВМ (Введение в дискретные структуры и архитектуру вычислительных систем). Арифметические и логические основы ЭВМ (Введение в архитектуру вычислительных систем и операционные системы). Основы алгоритмизации, введение в программирование и основы работы с пакетами прикладных программ. Базовые средства программирования на примере алгоритмического языка высокого уровня в интегрированной среде (Visual Studio. NET). ООП и создания приложений средствами алгоритмического языка высокого уровня в интегрированной среде (Visual Studio .NET).


В результате изучения дисциплины «Информатика» студент должен:

знать: основные понятия и методы алгоритмизации процессов обработки информации, математические программы для использования возможностей компьютеров при исследовании свойств различных математических моделей, законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощью компьютера (ПК-1, ПК-2, ПК-4);

уметь: использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения (ОК-2, ОК-9, ПК-1, ПК-3, ПК-9, ПК-13, ПК-14);


владеть: основными методами работы на компьютере с использованием универсальных прикладных программ, опытом аналитического и численного решения различных задач, навыками использования основных приемов обработки экспериментальных данных, в том числе с использованием стандартного программного обеспечения, пакетов программ общего и специального назначения в коллективе (ОК-1, ОК-3, ОК-9, ПК-17, ПК-18).


Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается в первом семестре зачетом, во втором семестре - экзаменом.


Аннотация дисциплины «Экология»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:

изучение структуры биосферы, экосистемы; взаимоотношений организма и среды, экологии и здоровья человека; глобальных проблем окружающей среды; экологических принципов рационального использования природных ресурсов и охраны природы; основы экономики природопользования; экозащитной техники и технологии; основы экологического права, профессиональной ответственности; международного сотрудничества в области охраны окружающей среды.

Изучением дисциплины достигается формирование у специалистов представления о неразрывном единстве эффективной профессиональной деятельности с требованиями экологической безопасности.

Основные задачи дисциплины – сформировать у студентов представления о:
  • истории взаимодействия человека и природы;
  • принципах и направлениях охраны окружающей среды;
  • современных принципах рационального природопользования;
  • природопокорительной идеологии и методологии экоцентризма;
  • критериях оптимизации взаимотношениях человека и биосферы – выборе наиболее согласованного с экологическим императивом и экологически ориентированного социально-экономического развития общества – экоразвития;
  • новой стратегии поведения человеческого общества - такой экономики, и таких технологий, которые приведут масштабы и характер хозяйственной деятельности в соответствие с экологической выносливостью природы и остановят глобальный экологический кризис.

Основные дидактические единицы (разделы):

Введение в экологию. Основные понятия и категории экологии. Биосфера и человек. Глобальные проблемы окружающей среды. Экологические принципы рационального использования природных ресурсов и охраны природы. Экозащитная техника и технологии. Основы экологического права и экономики природопользования. Профессиональная ответственность в области экологии особо охраняемых природных территорий. Междуна­родное сотрудничество в области окружающей среды.


Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5, ОК-10, ПК-1, ПК-1, ПК-17, ПК-19, ПК-20.

В результате изучения дисциплины «Экология» студент должен:

Знать:
  • проблемы экологии
  • концепцию и систему экологической безопасности РФ;
  • историю вопроса охраны окружающей среды в нашей стране;
  • историю взаимодействия человека и природы;
  • историю экологической культуры;
  • историю международного экологического движения;
  • современные стратегии экоразвития;
  • экологические проблемы современности;
  • принципы охраны среды жизни;
  • направления экологизации общественного бытия;
  • принципы экологического гуманизма;
  • природоохранную деятельность и ее виды;
  • принципы рационального природопользования;
  • основные направления охраны окружающей среды.

уметь: 
  • обеспечить экологическую безопасность производственной и внепроизводственной среды;
  • обеспечить сохранность уникальных памятников природы.

владеть: навыками практического применения законов экологии.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается дифференцированным зачетом.


Аннотация дисциплины «Высшая математика (спецглавы)»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 час.)


Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов фундаментальных знаний и выработка практических навыков решения дифференциальных уравнений и их систем, необходимых студентам для решения прикладных задач и изучения ряда естественнонаучных и профессиональных дисциплин. В результате изучения курса студент должен ясно представлять роль и место математики в современной цивилизации, обладать достаточно высокой математической культурой для восприятия инфокоммуникационных технологий и изучения систем связи.


Основные дидактические единицы (разделы):

    Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка. Обыкновенные дифференциальные уравнения высших порядков. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Операционное исчисление. Исследование уравнения колебаний. Дискретное преобразование Лапласа.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-9, ПК-16.

В результате изучения дисциплины «Высшая математика (спецглавы)» студент должен:

знать:

  1. базовые математические понятия и их свойства, а именно
  • обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го порядка;
  • обыкновенные дифференциальные уравнения высших порядков;
  • нормальные, линейные и однородные системы дифференциальных уравнений;
  • начальная функция, Лапласовое изображение функций и производных, дифференцирование изображений, изображающее уравнение;
  • единичная функция Хевисайда, единичная импульсная функция (функция Дирака), дискретное преобразование Лапласа.
  1. основные теоремы операционного исчисления;
  2. методы математического анализа и операционного исчисления, а именно:
  • методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка;
  • методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений высших порядков;
  • методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • методы нахождения Лапласовых изображений функций и начальных функций по их L-изображениям;
  • методы дифференцирования изображений и нахождения L-изображений производных;
  • методы решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений средствами операционного исчисления;
  • методы решения интегральных уравнений средствами операционного исчисления;
  • методы дискретного преобразования Лапласа;
  1. методы приближенных вычислений обыкновенных дифференциальных уравнений.


уметь:
  • доказывать основные теоремы операционного исчисления;
  • выводить основные формулы операционного исчисления, в том числе таблицу Лапласовых изображений элементарных функций;
  • находить Лапласовые изображения функций, начальные функции по их L-изображениям и L-изображения производных;
  • дифференцировать Лапласовые изображения функций;
  • находить общие и частные решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • находить общие и частные решения систем дифференциальных уравнений;
  • находить частные решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений средствами операционного исчисления;
  • находить решения интегральных уравнений средствами операционного исчисления;
  • применять средства операционного исчисления к исследованию уравнения колебаний;
  • применять разложение функций в степенные ряды для приближенных решений дифференциальных уравнений.


владеть: 
  • навыками решения задач математического анализа и операционного исчисления;
  • навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области
  • математического анализа и операционного исчисления;
  • навыками решения дифференциальных уравнений первого и высшего порядков и систем дифференциальных уравнений;
  • аппаратом операционного исчисления для решения дифференциальных уравнений первого и высшего порядков, интегральных уравнений и систем дифференциальных уравнений;
  • аппаратом операционного исчисления для исследования уравнения колебаний;
  • аппаратом математического анализа для нахождения приближенных решений дифференциальных уравнений;
  • навыками современного математического мышления: логического мышления, оперирования абстрактными понятиями и объектами, анализа и обобщения информации, построения логических доказательств.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Алгебра и геометрия»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основным понятиям, положениям и методам курса алгебры и геометрии, навыкам построения математических доказательств, методам решения задач. Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими объектами, понятиями, методами линейной алгебры и аналитической геометрии, а также знакомство с различными приложениями этих методов


Основные дидактические единицы (разделы):

Линейная алгебра: определители, матрицы и системы линейных уравнений. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия на плоскости. Аналитическая геометрия в пространстве. Линейные пространства и основы теории линейных операторов. Квадратичные формы.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-2, ОК-5, ПК-3, ПК-5, ПК- 17, ПК-21.

В результате изучения дисциплины «Алгебра и геометрия» студент должен:


знать:
  • методы линейной алгебры и аналитической геометрии;
  • виды, свойств и действия над матрицами;
  • свойства и методы вычисления определителей;
  • методы решения систем линейных алгебраических уравнений;
  • уравнения линий первого и второго порядков;
  • уравнения поверхностей второго порядка, плоскости и прямой в пространстве;
  • векторы и линейные операции над ними;
  • понятие линейного пространства произвольной размерности;
  • понятие линейного оператора;
  • понятие квадратичной формы


уметь:
  • использовать аппарат линейной алгебры и аналитической геометрии;
  • вычислять определители и матрицы для решения задач линейной алгебры;
  • вычислять скалярное, векторное и смешанное произведение векторов для решения задач аналитической геометрии и линейной алгебры;
  • составлять уравнения прямых на плоскости и в пространстве, плоскостей, кривых и поверхностей второго порядка;
  • определять параметры кривых и поверхностей второго порядка, приводить их уравнения к каноническому виду;
  • решать типовые задачи на плоскость и прямую в пространстве;
  • решать типовые задачи линейной алгебры;
  • приводить квадратичные формы к каноническому виду.


владеть: 
  • навыками решения задач линейной алгебры и аналитической геометрии;
  • навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний из области алгебры и геометрии.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.).

Цели и задачи дисциплины:

Состоят в поэтапном формировании у студентов следующих знаний, умений и владений: основы алгоритмизации, основные понятия программирования, базовый язык программирования; технологии структурного, модульного, объектно-ориентированного программирования; стандартная библиотека языка и ее использование при решении типовых задач прикладного программирования; технологии проектирования программных продуктов с графическим интерфейсом пользователя.

Формированию отмеченных знаний, умений и владений соответствуют разделы дисциплины. Ее изучение предполагает, что студенты знакомы с принципами работы компьютера, десятичной, двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системами счисления, а также основными понятиями информатики.

Основные дидактические единицы (разделы).

Основы алгоритмизации. Основные понятия программирования. Базовый язык программирования: средства описания синтаксиса, стандартные и пользовательские типы данных, выражения и операторы, ввод и вывод.

Технологии структурного и модульного программирования. Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция (класс), наследование и полиморфизм.

Стандартная библиотека языка. Решение типовых задач прикладного программирования: сортировка, очереди, списки, поиск в таблице, обработка текстов.

Низкоуровневая и высокоуровневая технологии проектирования программных продуктов с графическим интерфейсом пользователя. Библиотеки классов, ресурсы, управляющие элементы, использование мастеров. Документирование.

В результате изучения дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования» студент должен:

знать: технологию работы на ПК в современных операционных средах, основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных; основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, включая типовые способы организации данных и построения алгоритмов обработки данных, синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;

уметь: использовать стандартные пакеты (библиотеки) языка для решения практических задач; решать исследовательские и проектные задачи с использованием компьютеров;

владеть: методами построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных средств; методами и средствами разработки и оформления технической документации.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Физические основы электроники»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины является изучение студентами физических эффектов и процессов, лежащих в основе принципов действия полупроводниковых, электровакуумных и оптоэлектронных приборов.

В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, умения и навыки, позволяющие проводить самостоятельный анализ физических эффектов и процессов, определяющих принципы действия основных электронных приборов, как изучаемых в настоящей дисциплине, так и находящихся за её рамками. Студенты должны так же изучить электрические параметры и характеристики различного вида электрических контактов, применяемых в полупроводниковой электронике.

Дисциплина относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла и находится на стыке дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку студентов. В результате изучения настоящей дисциплины студенты должны получить знания, имеющие не только самостоятельное значение, но и обеспечивающие базовую подготовку для усвоения ряда последующих «электронных» и схемотехнических дисциплин.

Изучая эту дисциплину студенты впервые знакомятся с принципами функционирования и методами анализа рассматриваемых электронных структур различного принципа действия и назначения. Приобретённые студентами знания и навыки необходимы для грамотного выбора элементной базы при разработке и эксплуатации широкого класса устройств, связанных с формированием, передачей, приёмом и обработкой сигналов.

Основные дидактические единицы (разделы):

Введение в физику полупроводников. Кинетика носителей зарядов в полупроводниках и токи. Физические процессы при контакте разнородных материалов(p-n- переход, контакт металл-полупроводник, гетеропереход). Физические процессы в структуре с двумя взаимодействующими переходами и её статические характеристики. Физические процессы в структуре металл-диэлектрик-полупроводник и её статические характеристики. Отличие реальных электронно-дырочных переходов от идеализированных. Физические основы управления током канала с помощью управляющего перехода. Фотоэлектрические явления в полупроводниках. Физические основы электровакуумных приборов.


В результате изучения дисциплины «Физические основы электроники» студент должен:


знать:
  • физические явления и эффекты, определяющие принцип действия основных полупроводниковых, электровакуумных и оптоэлектронных приборов(ОК-9);
  • зонные диаграммы собственных и примесных полупроводников, p-n- перехода, контакта металл- полупроводник и простейшего гетероперехода (ОК-9);
  • физические процессы, происходящие на границе раздела различных сред (ОК-9);
  • математическую модель идеализированного p-n- перехода и влияние на ВАХ ширины запрещённой зоны (материала), температуры и концентрации примесей (ОК-9);
  • физический смысл основных параметров и основные характеристики электрических контактов различного вида в полупроводниковой электронике (ОК-9);
  • физические процессы в структурах с взаимодействующими p-n- переходами и в структурах металл-диэлектрик-полупроводник (ОК-9);
  • взаимосвязь между физической реализацией полупроводниковых структур и их моделями, электрическими характеристиками и параметрами (ОК-9);
  • влияние температуры на физические процессы в структурах и их характеристики (ОК-9).


уметь:
  • находить значения электрофизических параметров полупроводниковых материалов (кремния, германия, арсенида галлия) в учебной и справочной литературе для оценки их влияния на параметры структур (ОК-9);
  • изображать структуры с различными контактными переходами (ОК-9);
  • объяснять принцип действия и составлять электрические и математические модели рассматриваемых структур (ОК-9);
  • объяснять связь физических параметров со статическими характеристиками и параметрами изучаемых структур (ОК-9);
  • экспериментально определять статические характеристики и параметры различных структур (ОК-9);


владеть: 
  • навыками изображения полупроводниковых структур с использованием зонных энергетических диаграмм (ОК-9);
  • навыками составления эквивалентных схем изучаемых структур (ОК-9);
  • навыками работы с типовыми средствами измерений с целью измерения основных параметров и статических характеристик изучаемых структур (ПК-14);
  • навыками составления и оформления отчётов по результатам экспериментальных лабораторных исследований изучаемых структур (ПК-14).


Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов фундаментальных знаний в области математической логики и теории алгоритмов и выработка практических навыков по применению методов математического аппарата этой дисциплины, необходимых студентам для решения прикладных задач и изучения ряда естественнонаучных и профессиональных дисциплин.

Основные дидактические единицы (разделы):

    Дифференциальное исчисление функций одного переменного. Интегральное исчисление функций одного переменного. Дифференциальное исчисление функций многих переменных. Интегральное исчисление функций многих переменных. Теория рядов. Обыкновенные дифференциальные уравнения.


Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-8, ОК-9, ОК-11, ПК-1, ПК-20, ПК- 22, ПК-24.

В результате изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» студент должен:

знать

    базовые понятия математической логики и теории алгоритмов и их свойства, а именно
  • алгебраические структуры с одной и двумя бинарными операциями, морфизмы, полиномы над алгебраической структурой;
  • производная функции первого и высших порядков и ее геометрический смысл;
  • дифференциал функции первого и высших порядков и его геометрический смысл;
  • первообразная и неопределенный интеграл;
  • определенный интеграл и несобственные интегралы 1-го и 2-го рода, кратные интегралы;
  • сходимость числовых рядов и область сходимости функциональных рядов;
  • обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го и высших порядков;

    основные теоремы математического анализа;

    методы дифференциального и интегрального исчисления, а именно:
  • методы раскрытия неопределенностей в пределах;
  • методы нахождения полных и частных производных и дифференциалов;
  • методы интегрирования;
  • методы вычисления определенных и кратных интегралов;
  • методы исследования на сходимость несобственных интегралов;
  • методы исследования на сходимость числовых и функциональных рядов;
  • методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого и высших порядков;

    методы приближенных вычислений.



Уметь:
  • доказывать основные теоремы математического анализа;
  • выводить основные формулы математического анализа, в том числе таблицу производных и неопределенных интегралов;
  • находить все виды производных, дифференциалов, неопределенных интегралов;
  • вычислять пределы функций, определенные и кратные интегралы;
  • исследовать на сходимость несобственные интегралы, числовые ряды;
  • исследовать функции с помощью пределов и производных, строить их графики;
  • применять определенные и кратные интегралы при геометрических вычислениях;
  • находить область сходимости функциональных рядов;
  • раскладывать функции в степенные и тригонометрические ряды;
  • находить общие и частные решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • применять полные и частные производные, дифференциалы функций и степенные ряды в приближенных вычислениях.



    Владеть:
  • навыками решения математических задач в области математического анализа;
  • навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области
  • математического анализа;
  • навыками решения дифференциальных уравнений первого и высшего порядков;
  • умением применять аппарат дифференциального и интегрального исчисления для исследования функций;
  • умением применять аппарат дифференциального и интегрального исчисления для приближенных вычислений;
  • умением логически мыслить, анализировать и обобщать информацию, строить логические доказательства.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины экзаменом.


Аннотация дисциплины «Теория информации»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

ознакомление студентов с методами количественного описания информации, кодирования, передачи, обработки и хранения сигналов – носителей информации и использование полученных знаний при решении практических задач исследования и защиты информационных систем

Основные дидактические единицы (разделы):

Энтропия вероятностной схемы. Аксиома Хинчина и Фаддеева. Взаимная информация и ее свойства. Источники информации; энтропия источников. Теоремы Шеннона об источниках. Оптимальное кодирование, префиксные коды. Линейные коды, параметры кодов и их границы. Корректирующие свойства кодов (циклические коды, БЧХ – коды, код Хемминга, сверточные коды). Математическая модель канала связи, пропускная способность канала связи. Прямая и обратная теорема кодирования.


Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК- 8, ОК – 9, ОК – 11, ОК – 12,  ПК – 1, ПК – 2, ПК – 8, ПК – 9, ПК – 12, ПК – 14, ПК – 18, ПК – 19, ПК – 20, ПК – 21, ПК – 22, ПК – 23, ПК – 24.

В результате изучения дисциплины «Теория информации» студент должен:

    Знать:
  • Математические основы количественного описания информации;
  • Свойства количественных характеристик информации;
  • Принципы оптимального кодирования;
  • Принципы помехоустойчивого кодирования.

Уметь:
  • Определять параметры источников информации и каналов связи;
  • Строить коды Шеннона–Фано, Хаффмана, Хэмминга, считать экономность построенного кода, сравнить два кода по их экономности;
  • Находить наиболее эффективные методы кодирования при конкретных условиях.

    Владеть:
  • Навыками построения оптимальных кодов;
  • Навыками построения линейных кодов;
  • Навыками построения корректирующих кодов.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Математические основы криптологии»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов в изучении математических основ криптологии и их применении для решения задач повышения криптостойкости систем шифрования, уяснения особенностей применения генераторов псевдослучайностей при создании ключей шифрования.

В соответствии с указанной целью при изучении дисциплины «Математические основы криптологии» ставятся следующие задачи:
  • ознакомить студентов с общими задачами, решаемых криптологией;
  • дать сведения о месте, занимаемом предметом математические основы криптологии, в решении задач защиты информации;
  • дать сведения об использовании рекуррентных генераторов псевдослучайных чисел в алгоритмах создания криптостойких ключей;
  • научить использовать функции усложнения и рандомизации для решения задач повышения криптостойкости и имитостойкости шифрованной информации.



Основные дидактические единицы (разделы):

Алгебраические методы в криптологии; алгебраические модели систем шифрования; полиномные функции. Псевдослучайные последовательности (линейные рекуррентные последовательности над полем и кольцом, смешанный конгруэнтный метод и его обобщения). Функции усложнения и равновероятные функции.


В результате изучения дисциплины «Математические основы криптологии» студент должен:

знать:

  • теоретические основы криптологии, терминологии, современное состояние дел в криптологии и перспективы применения ее методов в приложениях (ОК-9, ПК-13);
  • основные методы создания генераторов псевдослучайных чисел, области их применения в системах шифрования и алгоритмов реализации на ЭВМ (ПК-17);
  • области применения методов повышения криптостойкости, основанных на функциях усложнения и рандомизации (ПК-18, ПК-19)


уметь:
  • анализировать организационно-экономические проблемы и общественные процессы в организации связи и ее внешней среде; участвовать в достижении корпоративных целей и устанавливать связь как субъект экономической деятельности (ПК-20);
  • применять полученные теоретические сведения в области математических основ криптологии в системах и средствах шифрования (ПК-17);
  • применять алгоритмы линейных конгруэнтных последовательностей для создания генераторов псевдослучайной последовательности (ОК-8).


владеть: 
  • навыками расчетов по проекту сетей, сооружений и средств связи в соответствии с техническим заданием с использованием как стандартных методов, приемов и средств автоматизации проектирования, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ; уметь проводить технико-экономическое обоснование проектных расчетов с использованием современных подходов и методов (ПК-14).


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.


Аннотация дисциплины «Документоведение»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов в области изучения проблем правовой, управленческой, экономической, социальной, технической, научной информации и формирования систем документации, обеспечивающих деятельность учреждений, организаций и предприятий разнообразных форм собственности, а также:
  • дать студентам основы теоретических знаний в области документоведения;
  • помочь студентам приобрести практические навыки работы с различными видами управленческой и научно – технической документации;
  • показать место и роль дисциплины в дальнейшей практической деятельности студентов.