Программа учебной дисциплины «Технологии социально-психологического исследования»
| Вид материала | Программа |
- Рабочей программы учебной дисциплины методы психологического исследования уровень основной, 156.34kb.
- Программа социально-психологического исследования (методологический и процедурный разделы)., 49.61kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины активные методы социально-психологического обучения, 126.34kb.
- Программа по дисциплине «Методы активного социально-психологического обучения» (наименование, 535.76kb.
- Программа учебной дисциплины «Информационные технологии в психологии», 175.72kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Основы психологического консультирования Специальность, 266.72kb.
- Рейтинговая система оценки успеваемости студентов, 59.08kb.
- Задачи курса: Обучение студентов построению логики научного познания и основным подходам, 167.78kb.
- Программа учебной дисциплины информационные технологии 2010, 122.88kb.
- Исследование влияния современных социально-экономических условий на характеристики, 502.3kb.
1. Область применения и нормативные ссылки
Программа учебной дисциплины «Технологии социально-психологического исследования»
предназначена для студентов специальности 030300.62 «Психология», обучающихся на отделении психологии факультета менеджмента Санкт-Петербургского филиала Государственного университета – Высшей школы экономики. Курс рассчитан на профессиональную подготовку психологов, готовых работать в сфере бизнеса и экономики.
Программа разработана в соответствии с:
- Образовательной программой по специальности 030300.62 «Психология»;
- Рабочим учебным планом Государственного университета – Высшей школы экономики Санкт-Петербургского филиала по специальности 030300.62 «Психология», утвержденным в 2010 г.
- Требованиями и методическими рекомендациями УМУ ГУ-ВШЭ по оформлению учебных программ.
- Цели и задачи дисциплины
Цели курса «Технологии социально-психологического исследования» - подготовка специалистов в области организационной психологии, освоение студентами специфики работы с персоналом, как важнейшим ресурсом организации. Дисциплина направлена на изучение практических и теоретических положений кадрового менеджмента, на формирование базы знаний организационного психолога по управлению персоналом, на изучение психологических аспектов человеческого капитала.
Основные задачи дисциплины:
Сформировать у студентов основы понимания логики эмпирических социально-психологических исследований, выработать системные представления об основных типах исследований, о взаимоотношении в них основных составляющих исследовательского процесса, о характере их итоговых эмпирических результатов, о месте данного типа эмпирических исследований в познании общества.
- Курс необходим студентам для становления прочного базового уровня овладения методико-эмпирическим аппаратом исследователя, для разработки дипломных и инициативных проектов, для участия в конкурсах и в конечном итоге научиться базировать свою деятельность на эмпирическом изучении разных аспектов профессиональной деятельности.
- Познакомить студентов с основными типами эмпирически-базированных исследований, а также разнообразием других методов и подходов;
- познакомить с логикой развития в стране эмпирических исследований, ресурсами и ограничениями;
- Научить понимать, анализировать и самостоятельно решать основные составляющие эмпирического исследования: теоретико-методологические основы, характер первичных данных, поиска и отбора данных, итоговых результатов; Уметь рассматривать эти вопросы применительно к основным видам эмпирических исследований: стандартизированным исследованиям, исследованиям, базированным на открытых вопросах, качественным исследованиям;
- Содействовать выработке основ собственной исследовательской компетенции, добиться умения самостоятельно проводит разного типа исследований, получать доказательные социально-значимые выводы.
- Особое внимание в курсе уделяется формированию у студентов практических навыков получения и анализа первичной социально-психологической информации, обработки данных социально-психологического исследования, выявлению значимых результатов содержательного, методологического и методического характера.
3. Компетенции обучающегося, формируемые как результат освоения дисциплины «Технологии социально-психологического исследования»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- общекультурных (ОК), способствующих развитию общекультурного и профессионального уровня будущего специалиста в области организационной психологии, способного самостоятельно осваивать новые методы психологического исследования;
- профессиональных (ПК), развивающих способность полноценно участвовать в организационно-управленческой деятельности, и умения разрабатывать стратегии управления человеческими ресурсами, основанные на изучении многообразных социально-психологических и обще-социальных ситуаций и обеспечивать их реализацию.
В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
- Три основные типа исследования (основанные на: 1 - стандартизированных анкетах с закрытыми вопросами, 2 - на методологии открытых вопросов, 3 - на «больших текстах»);
- Три основные составляющие, обеспечивающие эмпирические результаты исследования (А - проблемы и методы измерения и получения надежных первичных данных, Б - получения репрезентативной совокупности данных, В - анализа совокупности первичных данных с учетом специфики, структуры и качества первичных данных);
- В каждом типе исследований нужно понимать концептуальные подходы к социальной реальности и целевые задачи, специфику методических решений применительно к каждой составляющей эмпирического результата, характер получаемых результатов;
- Проблему измерения числовых данных в стандартизированных исследованиях.
- Принципы формирования репрезентативной совокупности выборочных данных. Факторы, определяющие структуру и объем выборки в конкретном типе исследования
- Знать основные алгоритмы описательной статистики, способы расчета основных статистических показателей; методы проверки значимости различий для наиболее часто используемых в психологии параметров.
Уметь:
- Находить адекватные темы и разрабатывать стратегии и и оСоставлять стандартизированные вопросники под эмпирическое изучение отдельных социальных сфер.
- Различать проблемные признаки и дифференцирующие признаки/признаки-факторы. Методы отбора объектов и формирования непосредственно изучаемой выборки с учетом факторов.
- Принципы формирования базы данных в отдельных компьютерных программах.
- Получать распределения количественных (числовых) признаков. Вычислять средние знания оценивать вариацию первичных распределений, устойчивость средних.
- Выявлять значимости различий средних для больших и малых выборок.
- Получать двумерные распределения, понимать и вычислять основные элементы двумерной таблицы. Анализировать взаимосвязь двух признаков. Использовать двухмерные показатели связи, определять их значимость.
- Анализировать сравнительную значимость факторов применительно к системному набору признаков.
- Понимать специфику исследований, построенных на открытых вопросах. Анализировать и последовательно сравнивать особенности двух типов исследований – классического на закрытых вопросах и на открытых вопросах. Составлять компактные анкеты на базе открытых вопросов.
- Получать словари, проводить классификации текстовых массивов, подсчитывать статистические параметры в массивах ответов.
- Описывать характер исследовательского замысла и доказательности выводов качественных исследований.
- В принципе уметь проводить качественные исследования, построенные на больших текстах, анализировать эмпирический материал: «вертикальный» анализ единичных текстовых описаний/ единичных объектов и «горизонтальный» анализ сквозных параметров по совокупности текстов.
- Находить эффективные идеи для сжатия/упрощения информации и демонстрации значимых социальных характеристик и статистических выводов. Переход от множества «детальных» к минимуму «емких» результатов.
4. Место дисциплины в структуре общеобразовательной программы подготовки по специальности 030300.62 «Психология»
Дисциплина «Технологии социально-психологического исследования» относится к циклу общепрофессиональных дисциплин (ОПД). Преподавание курса опирается на предшествующее изучение общественных наук, таких как социология, философия, психология, а также на знание основ экономики, менеджмента и маркетинга.
5. Тематический план дисциплины «Технологии социально-психологического исследования»
| Наименование разделов и тем | Аудиторные часы | Самост. работа | Всего часов | |||
| Лекции | Сем. или практ. занятия | Всего | ||||
| 1 | Вводная лекция. Место и роль исследовательского арсенала в профессиональной культуре современного специалиста. | 1 | 0 | 1 | 0 | 2 |
| | Тема 1. Исследовательский арсенал в профессиональной культуре современного специалиста. Познавательный и эвристический потенциал разных типов эмпирических исследований. Котировка разных видов исследований на рынке профессиональной мобильности. Вариация возможных достижений | 1 | 0 | 1 | 0 | 2 |
| 2 | Стандартизированные/количественные исследования. | 4 | 5 | 9 | 24 | 33 |
| | Тема 2. Концепция. Релевантность изучаемой ситуации. СИ в опросе, наблюдении, контент-анализе, эксперименте. Три эмпирических компонента СИ. | 1 | 1 | 2 | 6 | 8 |
| | Тема 3. Единичные первичные данные в СИ. Анализ закрытых вопросов. Анализ стандартизированных анкет. | 0 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| | Тема 4. Массив первичной информации. Обоснования формата и объема выборки. Организация этапа сбора данных. | 0 | 1 | 1 | 3 | |
| | Тема 5. Анализ массива первичной количественной информации. Одномерные распределения. Табличные и графические представления. Расчет стат. Показателей | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| | Тема 6 Сравнение значимости факторов. Двумерная таблица, описание ее элементов. Зависимость двух признаков, показатели связи. | 1 | 0 | 1 | 3 | 4 |
| | Тема 7. Совместное изучение системы признаков, изучение значимости влияния факторов. | 0 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| | Тема 8. Характер итоговых эмпирических результатов стандартизированного исследования. | 1 | 0 | 1 | 3 | 4 |
| 3 | Исследования, построенные на системе открытых вопросов (ИОВ). | 4 | 3 | 7 | 24 | 31 |
| | Тема 9. Релевантность данного типа исследования особенностям изучаемой реальной ситуации. Взаимосвязь трех компонент в эмпирическом исследовании. | 1 | 0 | 1 | 4 | 5 |
| | Тема 10. ИОВ: Единичные первичные данные эмпирического исследования. Анализ признаков/открытых вопросов. Анализ анкет, построенных на открытых вопросах. | 1 | 0 | 1 | 4 | 5 |
| | Тема 11. ИОВ: Массив первичной информации исследования. Обоснование формата выборки и ее и объема. Организация этапа сбора данных. Анализ массивов заполненных анкет. | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| | Тема 12. ИОВ: Изучение массива первичной информации. Получение частотных и пермутационных словарей. Получение словарей по заданным условиям. | 1 | 0 | 1 | 4 | 5 |
| | Тема 13. ИОВ: Изучение массива первичной информации. Разработка классификаторов и классификация первичных суждений, получение интегральных признаков. Получение и анализ статистических и текстовых распределений. | 0 | 1 | 1 | 4 | 5 |
| | Тема 14. ИОВ: Сравнительное изучение структуры тестовых массивов – для корреспондирующих вопросов и разных категорий респондентов. | 0 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| | Тема 15. Характер итоговых эмпирических результатов и выводов в исследовании на открытых вопросах. | 0 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 4 | Качественные исследования | 2 | 3 | 5 | 13 | 18 |
| | Тема 16. Исследования, построенные на больших текстах. Источники информации (опросы, наблюдения, наличные и инициированные тексты). Единичные случаи/тексты. Взаимосвязь трех компонент. | 2 | 1 | 3 | 5 | 8 |
| | Тема 17. Анализ массива первичной информации. Анализ «вертикальный» - по отдельным респондентам/ текстам; анализ «горизонтальный» – по сквозным «признакам» разных текстовых кейсов. Характер итоговых эмпирических результатов и выводов. | 0 | 2 | 2 | 8 | 10 |
| 5 | Компьютерные системы ДИСКАНТ и ВЕГА поддержки эмпирических исследований. | 1 | 3 | 4 | 17 | 22 |
| | Тема 18. Возможности для хранения и анализа данных: (а) числовых исследований, (б) исследований на базе открытых вопросов, (в) больших текстовых исследований. | 1 | 1 | 2 | 5 | 8 |
| | Тема 19. ВЕГА: для классификации суждений текстовых массивов, их концептуализации и структурирования, сравнения. | 0 | 1 | 1 | 7 | 8 |
| | Тема 20. Возможности ВЕГИ для работы с массивами больших текстов. Создание баз данных. Пермутационный анализ текстов. Анализ сквозных параметров текстовых кейсов. | 0 | 1 | 1 | 5 | 6 |
| 6 | Раздел 6. Социальная и научная значимость результатов эмпирических исследований | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| | Тема 21. Научная, общественная и индивидуальная значимость проектов эмпирически базированных исследований | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| | Итого: | 14 | 14 | 28 | 80 | 108 |