Новосибирский Государственный Университет Экономический факультет Кафедра теоретической экономии Магистерская диссертация
Вид материала | Диссертация |
ГЛАВА 2. Моделирование комплексной системы управления рисками. 2.1. Стратегический Блок. |
- Методические указания и задания к контрольной работе дисциплины по специальности 080301, 728.34kb.
- Методические указания и задания для контрольной работы дисциплины по специальности, 709.76kb.
- Методические указания и задания контрольной работы по дисциплине специальности 080301, 781.15kb.
- Методические указания и задания контрольной работы по дисциплине специальности 080301, 752.39kb.
- Методические указания и задания контрольной работы по дисциплине специальности 080301, 931.19kb.
- Методические указания и задания контрольной работы по дисциплине для специальностей, 1103.79kb.
- Методические указания и задания контрольной работы по дисциплине специальности 080301, 1045.61kb.
- Белорусский государственный университет экономический факультет кафедра теоретической, 828.78kb.
- Московский государственный университет экономический факультет кафедра политической, 574.16kb.
- Московский государственный университет экономический факультет кафедра политической, 569.92kb.
ГЛАВА 2. Моделирование комплексной системы управления рисками.
В этой главе мы предлагаем рассмотреть комплексную систему моделей, предназначенную для комплексного управления рисками на предприятии.
Заметим, что модельные конструкции рассчитаны в основном на мелкие и средние предприятия пищевой промышленности с производственным циклом менее 30 дней численностью рабочих до 100 человек и производственной номенклатурой до 20 наименований. Эти утверждения основаны на нашем опыте проведения практических расчетов и на основе экспертных заключении специалистов, которые были ознакомлены с данной работой.
Комплексность модели проявляется в попытке увязать финансовый блок управления предприятием с управлением рисками, попытке увязать различные риски с различными уровнями управления и попытке увязать сами различные уровни управления. А именно стратегический блок, блок текущего управления и блок оперативного управления.
Подобный подход позволит получить интегрированный показатель риска или уязвимость финансового результата к внешним изменениям на различных уровнях этих изменений. Акцент смещен на финансовые блок и финансовые результаты, поскольку этот момент наиболее актуален для российских предприятий. Ведь нехватка финансовых ресурсов приводит к необходимости согласования оттока и притока денежных средств, жесткому бюджетированию.
Методологически модельный комплекс опирается на: 1) аппарат имитационного моделирования, как наиболее пригодный для комплексного моделирования деятельности предприятия в условия риска; 2) методы сценарного анализа, поскольку они позволяют тонко учесть качественные изменения различных тенденций и разыграть маловероятные, но правдоподобные гипотетические сценарии развития внешней среды; 3) анализ чувствительности, расчет точек безубыточности, показателей финансового и операционного рычагов, т.к. эти инструменты наиболее просты в применении и достаточно показательные в ситуации отдельных случайных возмущений внешней среды.
С точки зрения временных интервалов, стратегический блок учитывает прогноз на 3 – 5 лет, блок текущего управления – 1 год, оперативное управление рассматривается в привязке к конкретным датам.
2.1. Стратегический Блок.
Стратегический блок предусматривает прогнозирование и мониторинг стратегических факторов риска, а также проигрывание правдоподобных сценариев, способных повлиять на реализацию стратегии предприятия.
На первом шаге, качественно определяется развитие внешних параметров, например, долгосрочная политика государства в области сельского хозяйства, кредитно-денежная политика, тенденции во вкусовых предпочтениях и др. Далее экспертно оценивается долгосрочное воздействие этих внешних параметров на основные переменные, имеющие отношение к предприятию, например, на цены сырья и материалов, размер ставки процента, спрос. И оцениваются темпы изменений этих переменных по годам.
Таким образом, рассматривается несколько возможных сценариев, и затем они проигрывается в модели. После получения результата стратегия корректируется.
Модельные соотношения и процедуры построены на основе существующих требований к бизнес-планам, дескриптивным моделям перспективного планирования, известным по материалам отечественной и зарубежной литературы.
При создании модели мы исходили из возможности представления объема продаж в виде некоторого агрегата, представленного в натуральном выражении (бутылки, килограммы и др.). Разделение стоимостных показателей на цену и физический объем позволяет рассматривать риск изменения спроса и риск изменения цены отдельно. Индекс (t) в модели обозначает год.
Приведем основные соотношения модели:
Обозначения | Основные соотношения |
Темп роста продукции в натуральном выражении | TR(t) |
Выпуск продукции в натуральном выражении | R(t)=TR(t)*R(t-1) |
Темп роста цен на продукцию | TC(t) |
Цена продукта | C(t)=TC(t)*C(t-1) |
Товарная продукция | TOV(t)=R(t)*C(t) |
Темп роста основных фондов | TF(t) |
Основные фонды на конец года | F(t)=F(t-1)xTF(t) |
Сумма прироста | DF(t)=F(t)-F(t-1) |
Среднегодовая стоимость | FS(t)=(F(t)+F(t-1)) |
Фондоотдача | FO(t)=TOV(t)/FS(t) |
Рост материальных затрат | TMZ(t) |
Материальные затраты | MZ(t)=MZ(t-1)xTMZ(t) |
Темп роста численности | TP(t) |
Численность работающих, чел. | PPP(t)=PPP(t-1)xTP(t) |
Фонд заработной платы | FZP(t) |
Ставка отчислений на социальное страхование | w |
Единый социальный налог и другие отчисления на FZP(t) | OSS(t)=w*FZP(t) |
Годовая сумма амортизации | AM(t)=AM(t-1)*FS(t)/FS(t-1) |
Себестоимость товарной продукции | STOV(t)=MZ(t)+FZP(t)+OSS(t)+AM(t) |
Затраты на 1 руб. товара | Z1T(t)=STOV(t)/TOV(t) |
Темп роста стоимости оборотных средств | TQ(t) |
Производственные запасы | Q1(t)=Q1(t-1)*TQ(t) |
Незавершенное производство | Q2(t)=Q2(t-1)*TQ(t) |
Готовая продукция | Q3(t)=Q3(t-1)*TQ(t) |
Товары отгруженные | Q4(t)=Q4(t-1)*TQ(t) |
Итого оборотные средства по стоимости материалов | QS(t)=Q1(t)+Q2(t)+Q3(t)+Q4(t) |
Прирост оборотных средств | DQS(t)=QS(t)-QS(t-1) |
Итого остатки нереализованной продукции по материальным затратам | ONPS(t)=Q3(t)+Q4(t) |
Итого остатки нереализованной продукции по продажным ценам | ONP(t)=ONPS(t)/Z1T(t) |
Выручка от реализации | REAL(t)=TOV(t)+ONP(t-1)-ONP(t) |
Себестоимость реализованной продукции | SREAL(t)=ONPS(t-1)+STOV(t)-ONPS(t) |
Прибыль от реализации до уплаты процентов и налогов | PRIB(t)=REAL(t)-SREAL(t) |
Ставка процента по кредитам | r |
Проценты по кредитам идущие на себестоимость | PRKR(t)= ZS(t)*r |
Потребность в средствах на развитие | SR(t)=DF(t)+DQS(t) |
Прирост потребности в средствах на развитие | DSR(t)=SR(t)-SR(t-1) |
Доля собственных средств предприятия | h |
Заемные средства | ZS(t)=ZS(t-1)+(1-h)*DSR(t), |
Ставка налога на прибыль | TAX_PRIB |
Нераспределенная прибыль | NPRIB(t) = [PRIB(t)- PRKR(t)]*(1- TAX_PRIB), |
Эмиссия акций | DSS(t)=h*DSR(t)-NPRIB(t) |
Собственные средства | SS(t) =SS(t-1)+ h*DSR(t) |
Прирост собственных оборотных средств | PSOS(t)={ZS(t)+SS(t)-F(t)}-{ZS(t-1)+SS(t-1)-F(t-1)} |
Денежный поток для собственного капитала | DPSS(t)=NPRIB(t)+АМ(t)-PSOS(t)-DF(t)+DZS(t) |
Денежный поток для всего инвестированного капитала | DPIK(t)= DPSS(t) + ZS(t)*r |
Проигрывание различных сценариев развития событий на несколько лет позволяет просчитать долгосрочные риски вложений инвестиций их целесообразность, риски изменения спроса, учесть фазы жизненного цикла продукта. А также просмотреть возможности разработки превентивных мероприятий.
Частота проигрывания сценариев может зависеть как от размера предприятия, так и от частоты изменения внешних факторов. Например, в Chase Manhattan Corporation с операциями на глобальных рынках, stress testing проводится раз в неделю, а количество учитываемых отдельных возмущений может достигать 11 тысяч [9]. При этом полностью переоценивается стоимость компании. На наш взгляд, проигрывание сценариев на стратегическом уровне на отечественных предприятиях будет оправдано с частотой раз в квартал, а также в случае резких изменений внешних параметров.