Computer Using Educators, Inc., Usa федерация Интернет Образования Центр новых педагогических технологий Московский областной общественный фонд новых технологий в образовании «Байтик» Материалы

Вид материалаДокументы

Содержание


Компьютерная бухгалтерия в системе автоматизации бухгалтерского учета
Optimization of characteristics of time of educational process in the higher education system
Оптимизация временных характеристик учебного процесса в системе высшего образования
Computer technologies in traditional forms of higher historical education
Компьютерные технологии в традиционных формах вузовского исторического образования
Методика организации профессиональнойхимико-технологической подготовки инженерав вузе на основе единойкомпьютерно-информационной
Тамбовский государственный технический университет
The computer aided laboratory practical works for radio engineering disciplines study
Компьютеризированные лабораторные практикумы
Подобный материал:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   ...   17

Литература:

  1. И.А.Высокодворский. Чтобы управлять ходом обучения. Вестник высшей школы, №11, 1976 г.
  2. Б.Л.Агранович, Ю.В.Карякин. Принципы построения интегрированной человеко-машинной обучающей системы и ее опытная эксплуатация в вузе. Тезисы докладов первой всесоюзной конференции "Человеко-машинные обучающие системы". – М., Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979, с. 102-104.
  3. Ю.В.Карякин, Л.А.Беломестных, Н.Ф.Пестова, Э.Н.Подскребко, Н.Г.Созоров. Онтогенетический метод проектирования учебного курса в приложении к открытому образованию. Сб. материалов 3-й Всероссийской научно-практической конференции 16-18 окт. 2002 г. "Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза". Владивосток, Дальневосточный университет, 2003г., с. 81-84.


Компьютерная бухгалтерия в системе автоматизации бухгалтерского учета

Киревнина Е.И.

Фонд «Байтик», г.Троицк, Московской обл.

Глобальные изменения, происходящие в процессе экономического реформирования России, переход бухгалтерского учета к международным стандартам, привели к постоянным изменениям бухгалтерского и появлению отдельного налогового учета. Это, в свою очередь, ведет к новым проблемам в области автоматизации и повышению гибкости преподавания автоматизированного бухгалтерского и налогового учета.

В современных условиях способы группировки и оценки фактов хозяйственной деятельности, погашения стоимости активов, организации документооборота, инвентаризации, системы регистров бухгалтерского учета, обработки информации могут существенно отличаться у различных хозяйствующих субъектов, даже работающих в одной сфере деятельности. Выбор формы бухгалтерского учета и технологии компьютерной обработки информации является важнейшей частью учетной политики организации.

Необходимо комплексно решать проблему выбора технических и програмных средств. Выбор технического обеспечения как правило носит подчиненный характер, т.к. более важным на практике является выбор прогаммного обеспечения для автоматизации учета.

Перед организациями стоит выбор:

- выбрать готовую прикладную программу

- заказать программу специализированной фирме « под ключ»

Большая часть предприятий выбирает первый вариант, т. к. второй достаточно дорог.

Перед специалистами, ведущими учет, в том числе и начинающими, встает необходимость выбора наиболее гибкой бухгалтерской программы исходя из следующего:

- открытость и доступность для внесения изменений

- организация маршрутов движения информации между рабочими местами (маршрутная гибкость)

- возможность создания отчетов любой сложности (с использованием объектно-ориентированного языка)

- масштабируемость

- возможность многократной работы с одним и тем же документом нескольких работников

- несколько способов введения одной и той же информации

- гибкость по расширению (в том числе возможность самостоятельного расширения функций)

- возможность организовывать новые и реорганизовывать имеющиеся рабочие места

С целью подготовки специалистов в области компьютерной бухгалтерии, способных квалифицированно подойти к выбору программы, максимально отвечающей поставленным задачам, мы в своем экспериментальном курсе даем сравнительный анализ наиболее популярных бухгалтерских программ.

Полученные знания закрепляются 26 лабораторными работами.


OPTIMIZATION OF CHARACTERISTICS OF TIME OF EDUCATIONAL PROCESS IN THE HIGHER EDUCATION SYSTEM

Kitaevskaya T.Yu., Arzamastsev A.A.

Tambov State University, Tambov

Abstract

The new technology of the account of the time of the of training speciality is suggested. It is base on the computer-aided technologies of statistical processing of experimental data, computer simulation of the educational process, computer analysis of simulation results. The advantage of such technology exist optimization qualitative and the temporary characteristics of the educational process, the correspondence of the preparing of specialist to the level of professional demands.


ОПТИМИЗАЦИЯ ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Китаевская Т. Ю., Арзамасцев А. А.

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

На современном этапе развития образования в России особую актуальность приобрела задача повышения гибкости и динамичности планирования образовательного процесса и непосредственно связанные с ней задачи оптимального проектирования содержания и времени обучения специалистов в вузе, поскольку, именно содержание образования, как системообразующий элемент дидактической системы претерпевает наибольшие изменения в современных условиях.

В настоящее время технология проектирования учебного процесса базируется в основном на экспертных оценках, что привносит значительную долю субъективизма и осложняет принятие решений. Мы предлагаем компьютерно-ориентированную технологию проектирования содержания обучения специалистов, которая базируется на применении имитационного моделирования, компьютерных методах тестирования обучаемых и статистической обработки экспериментальных данных. Технология заключается в реализации следующих действий.

1. На первом этапе из тематической базы данных в соответствии с экспертными оценками и стандартом специальности формируется файл тем. Элементы файла - темы, представляющие собой записи, содержащие информацию о предшествующих темах, и времени изучения в соответствии со стандартом. На основе этой информации создается ориентированный граф учебного процесса. 2. С использованием технологии декомпозиции больших систем, из графа выделяются относительно независимые, но внутренне взаимосвязанные области, которые объединяются в учебные дисциплины. 3. Следующий этап представляет собой экспериментальное исследование уровня готовности абитуриентов, характеризующегося наличием соответствующих интеллектуальных способностей, подкрепленных необходимыми знаниями и умениями в профессиональной области. 4. Далее с помощью имитационного моделирования на основе полученных экспериментальных данных определяется время изучения отдельных дисциплин и соответственно общее время обучения специальности. Имитационное моделирование осуществляется с помощью специально разработанной программы - универсального генератора случайных чисел, позволяющего получать числовые потоки с заданными распределениями. 5. На завершающем этапе производится оптимизация учебного процесса с учетом заданного коэффициента выпуска. Решаются две альтернативные задачи оптимизации учебного процесса: 1) минимизация общего времени обучения данной специальности (минимизация ресурсов) при достижении уровня квалификационных требований и заданного процента отсева, неуспевающих в ходе учебной деятельности студентов; 2) максимизация уровня обучения при фиксированном времени обучения и достижении уровня квалификационных требований и процента отсева, неуспевающих в ходе учебной деятельности студентов. Обе эти задачи являются актуальными. С необходимостью решения задачи 1) вузы связаны постоянно. Задачу 2) приходится решать в экстремальной ситуации, когда за короткий срок необходимо подготовить специалистов военной или других специальностей, в которых остро нуждается в данный момент государство, возникает необходимость расчета процента отсева студентов и в соответствии с этим планирование набора абитуриентов.

В процессе реализации указанной технологии происходит корректировка тематической базы данных на этапах экспериментального исследования временных характеристик объекта, определении общего времени обучения на основе имитационного моделирования и в результате оптимизации учебного процесса.

Важным звеном технологии проектирования учебного процесса является расчет времени изучения учебных дисциплин и общего времени обучения специалиста. Анализ экспериментального исследования временных характеристик учебного процесса и имитационного моделирования позволяет сделать следующие выводы: расчет времени обучения по среднему значению влечет за собой снижение качества образования; для расчета временных характеристик образовательной деятельности необходимо учитывать плотность распределения времени обучения и уровень отсева студентов (процент успеваемости); необходимое время обучения может быть получено непосредственно из гистограммы плотности распределения общего времени обучения специалиста (рис. 1) из условия равенства вероятности отчисления студента вероятности превышения времени обучения.

Достоинствами представленной технологии являются алгоритмичность проектирования учебного процесса, оптимальное разбиение учебного материала на составляющие его учебные дисциплины, оптимизация качественных и временных характеристик учебного процесса, а также обеспечение соответствия уровня подготовки специалиста квалификационным требованиям.

Работа выполнена при поддержке Российского гуманитарного научного фонда, проект № 03-06-00068а.




Рис. 1. Плотность распределения времени обучения специальности.


Computer technologies in traditional forms of higher historical education

Kornienko S. I.

Perm State University, Perm

Abstract

The article presents one of the aspects of the role of “historical information science” as the theory and practice in application of computer resources in profession education of historians. In particular we mean the using of multimedia complexes in lecturing. On the basis of our experience we propose the thesis that using of computer complexes leads to increasing of the lectures level, enriching their content and influence on the audience.


Компьютерные технологии в традиционных формах вузовского исторического образования

Корниенко С.И.

Пермский государственный университет

Применение компьютерных технологий и использование компьютерных ресурсов стали неотъемлемой частью современной профессиональной подготовки историков. Историческая информатика - необходимая составляющая современного исторического образования.

С исторической информатикой связаны направления дальнейшего повышения уровня исторического образования, подъем его на уровень современных требований. Придание этому процессу более динамичного, планомерного, целенаправленного характера предполагает детальную проработку проблемы места исторической информатики в современном историческом образовательном процессе. Одновременно, представляется, что разработка этой проблемы важна и с точки зрения перспектив дальнейшего развития самой исторической информатики.

Историческая информатика проявляет себя в двух основных направлениях профессиональной подготовки историков.

1. В области научно-исследовательской подготовки историка.

2. В области изучения и освоения различных учебных курсов и дисциплин профессиональной образовательной программы.

Представляется, что во втором направлении заслуживает внимания вопрос о месте и роли компьютерных технологий в традиционных формах вузовской учебного процесса.

Важнейшей формой вузовского учебного процесса остаются лекции. Отсюда естественно возникает проблема применимости компьютерных ресурсов и технологий в чтении лекционных курсов. Суть ее сводится к вопросам: компьютерные ресурсы и технологии - средство совершенствования и обогащения лекционных курсов по историческим дисциплинам, или средство разрушения лекции как важнейшей формы вузовского учебного процесса? Весьма распространен ответ, что применение компьютерных технологий в процессе чтения лекций приведет к уничтожению сущности лекционного процесса как диалога преподавателя и студенческой аудитории и т.д. Указанная опасность реальна, но не неизбежна.

Опыт чтения лекционных курсов на историко-политологическом факультете Пермского государственного университета с применением мультимедийных компьютерных комплексов свидетельствует о том, что это позволяет использовать широчайшие информационные возможности современных компьютерных технологий в области создания и передачи разнообразной информации гуманитарного характера и сделать лекции более содержательными, эмоционально насыщенными, концептуально и логически строгими и понятными, воздействующими не только на разум, но и на душу и чувства обучаемых.

Литература:

  1. Бородкин Л.И. Историческая информатика: этапы развития.// НиНИ, 1997, №5.
  2. Бородкин Л.И. Информационные технологии в обучении историка: потенциал государственного образовательного стандарта. // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер», №28. Ноябрь 2001 г. - С. 61-66.
  3. Корниенко С.И. Пермское региональное отделение АИК и перспективы развития исторической информатики в Прикамье. // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер», №28. Ноябрь 2001 г. - С. 49-60.


Technique of the organization of professional chemical-technological training of the engineer in high school on the basis of the uniform computer-information environment

Kozachek A. V.

Tambov State Technical University, Tambov

Abstract

Features of the organization of professional chemical-technological preparation of the engineer are considered, the model of the organization of chemical-technological preparation of experts is offered on the basis of the uniform computer-information environment of training.


Методика организации профессиональной
химико-технологической подготовки инженера
в вузе на основе единой
компьютерно-информационной среды


Козачек А. В.

Тамбовский государственный технический университет

В настоящее время вопрос использования компьютерно-информационных средств в химико-технологической подготовке инженеров не находит достаточного отражения в научных работах. Да, имеется огромное множество небольших исследований, посвященных применению компьютерных средств в химико-технологической подготовке специалистов. Более того, эти исследования, как правило, предусматривают использование тех же самых информационных технологий и в дальнейшей профессиональной деятельности инженера. Однако, исследования эти, в основном, локальны, не выходят за рамки конкретного вуза или даже одной статьи. И посвящены они обычно какой-то узкой проблеме, например, проведению и контролю одной лабораторной работы или обучающему методу расчета какого-то одного аппарата или системы аппаратов [1].

Поэтому нужно рассмотреть методологические подходы в процессе моделирования образования, и для управления дидактическим процессом обучения необходимо разработать глобальную модель организации профессиональной химико-технологической подготовки инженера.

Для повышения эффективности организации обучения в модель химико-технологической подготовки студента необходимо включить новые информационные технологии. Иначе говоря, следует предусмотреть вариант создания единой компьютерно-информационной среды для подготовки инженера-химика-технолога, которая должна включать в себя возможно большее количество учебной и практической информации по химическим технологиям, обеспечивать возможность активной работы и обучения студентов по всем химико-технологическим дисциплинам, являясь при этом своеобразной супер-средой вида Электронный учебник + Среда практических математических расчетов и программирования + Среда дистанционной передачи информации + Графическая среда + База данных.

Нами разработана единая компьютерно-информационная среда организации химико-технологической подготовки инженера в вузе на основе пакета программ MatchCAD 7.0, который соответсвует всем вышеперечисленным требованиям.

Основными компонентами технологической структуры данной единой компьютерно-информационной среды являются: 1) интерфейс-меню; 2) теоретический материал (лекции, таблицы, схемы, графики, рисунки и проч.) – электронный учебник; 3) практический материал (примеры решения задач в реальном времени) – электронный задачник; 4) лабораторный материал (лабораторные работы) – виртуальная лаборатория; 5) контрольный материал (контрольные работы, тесты и др.); 6) базы данных (всевозможные числовые данные); 7) справочно-информационные материалы; 8) демонстрационные материалы; 9) библиографический список.

А, непосредственно, учебными составляющими ее являются:

1) учебно-познавательные средства – информация (из учебников, лекций, практикумов и проч.), вносимая программистами (преподавателями либо пользователями) в компьютер с целью последующей ее «доставки» к обучаемому;

2) учебно-аппаратные средства:

- комплекс ввода информации (клавиатура, сканер, микрофон);

- аналитико-вычислительный комплекс (компьютер) для хранения, прочтения и обработки информации;

- комплекс вывода информации (монитор, принтер, плоттер, наушники, колонки);

- комплекс межаппаратной связи (модем, адаптер);

3) учебно-программные средства – компьютерные программы, необходимые для обеспечения ввода, вывода, хранения, обработки, дистанционного переноса информации, а также для непосредственного функционирования аппаратных средств;

4) учебно-методические средства – инструкции, алгоритмы и методики по работе с аппаратными и программными средствами.

Система включает в себя учебную информацию по всему комплексу дисциплин, необходимых для качественной подготовки инженера по химическим технологиям на 1-5 курсах, и применяется при очном, заочном, дистанционном и ускоренном обучении.

Для выполения всех дидактических условий предлагается занятия на основе информационных технологий у студентов химико-технологических специальностей проводить в следующей последовательности:

1) проведение лекционных занятий с частичным или полным представлением необходимого наглядного материала с помощью компьютерных технологий либо без использования таковых традиционными методами (для дистанционного обучения – самостоятельное изучение лекционного материала в компьютерном виде на домашнем компьютере);

2) самостоятельная работа студентов с использованием лекций в компьютерном виде по закреплению лекционного теоретического материала;

3) проведение практических занятий, первоначально в традиционной форме в обыкновенных аудиториях (для дистанционного обучения – самостоятельная работа с учебниками и лекционным материалом дома);

4) проведение практических занятий (решение задач по химической технологии) и закрепление пройденного ранее материала с помощью компьютерных технологий в компьютерных классах (для дистанционного обучения – самостоятельная работа на компьютере дома);

5) проведение лабораторных работ на реальных, либо виртуральных (для дистанционного обучения) химических установках, используя компьютер для достоверного и наглядного расчета и вывода результатов эксперимента;

6) самостоятельная либо аудиторная обработка результатов лабораторной работы с помощью компьютера на основе знаний, полученных ранее на лекциях, самостоятельных и практических занятиях;

7) обсуждение на учебно-научном семинаре результатов лабораторной работы в свете изучения теоретического и практического материала (для дистанционного обучения – тестирование студента по результатам лабораторной работы в свете изучения теоретического и практического материала).

Согласно результатам опытно-экспериментальной проверки на базе университета, организация химико-технологической подготовки инженера в вузе с использованием предложенной методики на основе описываемой среды способствует полному выполнению всех психолого-педагогических и дидактических принципов, требований и условий, активизируя учебно-познавательную деятельность студентов, повышая их мотивацию и уровень сформированности профессиональной культуры.

Литература:

1. Многоуровневое химико-технологическое образование в России: проблемы и возможности развития: Четвертая межвуз. учеб.-метод. конф. 9-10 апр. 2002: Материалы конф. М.: Рос. хим.-технол. ун-т им. Д.И. Менделеева, 2002 – 163 с.

THE COMPUTER AIDED LABORATORY PRACTICAL WORKS FOR RADIO ENGINEERING DISCIPLINES STUDY

Koshelev V. I.,. Andrejev V. G, Gorkin V. N.

Ryazan’s State Radio Engineering Academy (Russia, Ryazan)

Abstract

The computer complex “ARROW” (v. 5.1) is intended for intensive training on discipline “Radio engineering systems” and uses an example of radar-tracking system designing with tacking into account its basic parameters and models of clutters and echo-signals. The package of the applied programs is created with the help of modern tool means and includes the methodical editions, evident materials.


КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ ПРАКТИКУМЫ

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН

Кошелев В. И., Андреев В. Г., Горкин В. Н.,

Рязанская государственная радиотехническая академия

Курс “Радиотехнические системы” является базовым курсом учебного плана направления “Радиотехника”. Синтез и анализ сложных радиотехнических систем вызывает наибольшие трудности в освоении студентами ввиду требуемого высокого уровня абстрактного мышления и комплексного характера данной дисциплины. От качества освоения данного курса во многом зависит уровень выполнения квалификационных работ выпускника вуза радиотехнического направления.

Комплексное средство “СТРЕЛА” (v. 5.1) предназначено для дистанционного интенсивного обучения по дисциплине “Радиотехнические системы” и на примере проектирования радиолокационной системы осуществляет автоматизированный расчет ее основных параметров, моделирование сигналов, помех и обработки [1]. Пакет прикладных программ (ППП) создан с помощью современных инструментальных средств и включает методические издания, наглядные материалы. Пользователю ППП предлагается разветвленное меню выбора класса и параметров сигналов и помех, тактико-технических и иных характеристик РЛС. Разработана методика дистанционного обучения, использующая глобальные (Internet) и локальные (Intranet) компьютерные сети. “СТРЕЛА” используется студентами в лабораторных практикумах, при курсовом и дипломном проектировании, а также специалистами, проходящими переподготовку, аспирантами и соискателями [2]. ППП использует современные научные результаты хоздоговорных и госбюджетных НИР, имеет открытую архитектуру и допускает подключение внешних модулей.