Ббк 65. 290-26

Вид материалаКнига

Содержание


Приложение ЗВ. Взаимосвязь между ROE
EBIAT— проценты, очищенные от налогов. (3) Отмечаем, что проценты, очищенные от налогов, — это г
EBIAT/ активы - г х D / А.
R01 какой-то компании может быть рассмотрено как средневзвешен­ное отдачи двух гипотетических видов активов, идентичных ROA.
ROI может быть выражен как ROI
ROE, и результатом будет вышеприведенное уравнение (1), где ROE = ROA (ROA - i) D / E.
4.1.1. Определение и измерение риска
Glaxo Wellcome
British Telecom
Vodafone Group
Unilever (UK)
Railtrack Group
Rentokil Initial
Marks & Spencei
France Telecom
Vivendi (ex Ge-nerde des Eaux)
Elf Aquitaine
Suez Lyonnaise lies Eaux
Alcatel Alsthom
Pinault Printemps
...
Полное содержание
Подобный материал:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   25

Приложение ЗВ. Взаимосвязь между ROE и R0A

ROA не зависит от финансирования, и его связь с ROE показана в (1):
ROE=ROA (ROA - i) D/E, (1)

где i — процентная ставка после оплаты процентов по долгам. Доказательство для (1) приведено ниже. Даны два тождества (2) и (3).

а
132
ктивы = обязательства + собственный капитал; (2)

прибыль = EBIAT— проценты, очищенные от налогов. (3)

Отмечаем, что проценты, очищенные от налогов, — это г г Д т. е. (3) можно записать так:

прибыль = EBIA T-ixD. (4)

Разделим (4) на активы (Л):

прибыль / активы = EBIAT/ активы - г х D / А. (5)

Эти отношения были определены как

ROI=ROA-ixD/A. (6)

Напомним, что RO1, умноженное на леверидж (А / Е), равно ROE. Умножим (6) на А/Е:

ROE=ROAxA/E-ixD/AxA/E. (7)

Исходя из (2) А / Е = D / Е + 1 Подставляем

ROE=-ROAx(D/E+1)-i xD/E. (8)

Отсюда

ROE = ROA + (ROA -i)D / E. (9)

К этому результату можно прийти напрямую интуитивно.

R01 какой-то компании может быть рассмотрено как средневзвешен­ное отдачи двух гипотетических видов активов, идентичных ROA. Один из них на 100% финансируется за счет собственного капитала, а дру­гой — на 100% за счет обязательств. Активы, которые финансируются за счет собственного капитала, не несут бремени процентов, которые по­рождены целиком активами, финансируемыми за счет заемных средств.

Таким образом, ROI может быть выражен как

ROI = Е / А х ROA + D / A (ROA - i).

Это иллюстрирует взвешивание рентабельности двух видов акти­вов. Умножьте на леверидж, чтобы прийти к ROE, и результатом будет вышеприведенное уравнение (1), где

ROE = ROA (ROA - i) D / E.

Ч
133
АСТЬ II


ОЦЕНКА

Г
134
лава 4


СТОИМОСТЬ КАПИТАЛА: ПОНЯТИЕ И ОЦЕНКА

Одним из основных параметров финансирования является стоимость финансовых ресурсов, используемых фирмой. Деньги являются един­ственным столь распространенным «ресурсом», который задействует любое предприятие в любой отрасли. Понимание и оценка этого «това­ра широкого потребления» является важнейшим для любого руково­дителя, независимо от направления его работы. С точки зрения руко­водителей, стоимость денег, капитала — это только стоимость одного из ресурсов, она является одинаковой и для капитала, и для зарплаты сотрудников. С позиций инвесторов стоимость капитала компенсирует им риск и издержки неиспользованных возможностей, которые они мог­ли бы реализовать, вложив капитал в другие сопоставимые проекты.

4.1 Размышления о риске и доходности: беглый обзор модели оценки доходности финансовых активов (САРМ1)

4.1.1. Определение и измерение риска

Инвесторам нужен некоторый доход от рыночной стоимости их ка­питальных вложений, соизмеримый с риском, который они не могут устранить с помощью диверсификации.

Рассмотрим два вида рисков: риск того, что смерч разрушит произ­водственные мощности компании А, и риск, связанный с тем, что вне­запный и резкий рост цены на нефть увеличит себестоимость продук­ции во всех отраслях хозяйства. Первый вид риска — несистематический, ограниченный и, следовательно, поддающийся диверсификации. Возможно,

САРМ — Capital Assets Pricing Model. Прим. перев.


135


Рис. 4.1. Размышления о рисках

смерч разрушит завод компании А, но не разрушит завод компании В. Если мы владеем акциями обеих компаний, мы будем частично защи­щены от негативных явлений и событий, затрагивающих отдельные фирмы, но не влияющих на остальные, такие как смерчи. Второй вид риска является систематическим, не поддающимся диверсификации, поскольку рост цен на нефть будет оказывать неблагоприятное воздей­ствие на все предприятия (за исключением производителей нефти). Поэтому у нас не будет более надежной защиты от этого вида риска, даже если мы вложим деньги в акции как компании А, так и компании В, а не только в компанию А.

Следовательно, мы можем диверсифицировать несистематический риск, вкладывая деньги в несколько различных предприятий (эмпи­рические исследования показывают, что портфель инвестиций, вклю­чающий от 20 до 30 различных видов ценных бумаг, обладает очень низким несистематическим риском). Но мы не можем устранить с по­мощью диверсификации систематический риск, поскольку, по опре­делению, он оказывает воздействие на все предприятия. Это показано на рис. 4.1.

На финансовых рынках инвесторы получают вознаграждение за под­верженность только систематическому риску, поскольку это единственный вид риска, который они не могут избежать с помощью диверсификации.

Т
137

136
аблица 4.1
. Коэффициенты β для некоторых британских компаний



Рис. 4.2. Сводка доходности при различных коэффициентах бета

Методом, с помощью которого измеряют систематический риск, яв­ляется оценка ковариации доходности активов некоторой компании и рыночной доходности. Коэффициент β измеряет систематический риск, оценивая ковариацию доходности данной фирмы и средней ры­ночной доходности1.

Компания, доходность которой в точности равна доходности рын­ка, является точно настолько же рискованной, как и рынок в целом; она имеет бету, равную единице2.

1 Коэффициент бета возникает при регрессии доходности фирмы на рыноч­
ную доходность. Таким образом, оценка Р равна

β i = cov (r i, r m)/var (r m )= σ2i,т/ σ 2тi, m * σi * σт / σ2т

где r i = доходность компании i; rт = рыночная доходность;

σ2i = ковариация доходности фирмы с рыночной доходностью; σi = среднеквадратическое отклонение доходности компании г; σт = среднеквадратическое отклонение доходности рынка; ρi, m = коэффициент корреляции между доходностью фирмы и доходностью рынка.

2 Математически, если доходности рассматриваемой фирмы и рынка совпа­
дают, то cov (r i, r m) = var (r m), т. е. β = var (rm)/var (rm) = 1.






Ряд САРМ

31/12/98

Компания

Бета

Источник

Ряд САРМ

31/12/98

Компания

Бета

Источник

1

Glaxo Wellcome

0,88

DS (Datastieam)

16

Granada Group

1,14

DS

2

British Telecom

0,79

DS

17

Boots

0,51

DS

3

BP Amaco

0,65

DS

18

Cadbury Schweppes

0,98

DS

4

Smithkline-Beecham

1,10

DS

19

Sainsbury (J)

0,19

DS

5

Shell Tran­sport & T

0,85

DS

20

British Aerospace

1,22

DS

6

Vodafone Group

1,19

DS

21

Reuters Group

1,16

DS

7

Zeneca

0,94

DS

22

Kingfisher

0,59

DS

8

Diageo

1,04

DS

23

Orange

1,05

DS

9

Unilever (UK)

0,97

DS

24

British Ame­rican Tobacco

0,69

DS

10

Cable & Wireless

1,35

DS

25

Cable & Wireless CC

0,79

Рассчитано

11

BG

0,56

DS

26

Railtrack Group

0,41

DS

12

General Electric

0,81

DS

27

British Sky Broadcasting

0,42

DS

13

Rentokil Initial

1,13

DS

28

BAA

0,97

DS

14

Marks & Spencei

0,58

DS

29

Rio Tinto

0,77

DS

15

Tesco

0,58

DS

30

Scotish Power

0,75

DS

Любая компания, колебания, доходности которой превосходят сред­нюю рыночную доходность, является более рискованной и имеет ко­эффициент бета больше 1.

Компания же, чья доходность меняется меньше, чем рыночная доход­ность, является менее рискованной и имеет коэффициент бета меньше 1. Рисунок 4.2 иллюстрирует эти три случая, а в табл. 4.1-4.3 приведены примеры коэффициентов бета, рассчитанных для предприятий в Со­единенном Королевстве, Франции и Германии.

Обобщим ключевые моменты этого анализа:


Т
138
аблица 4.2.
Коэффициенты β для некоторых французских компаний

Т
139
аблица 4.3.
Коэффициенты β для некоторых немецких компаний





Ряд САРМ

31/12/98

Компания

Бега

Источник

Ряд САРМ

31/12/98

Компания

Бега

Источник

1

France Telecom

1,500

DS

16

Saint Gobain

1,069

DS

2

L 'Oreal

1,229

DS

17

Stmicro-electronics

0,591

DS

3

Vivendi (ex Ge-nerde des Eaux)

0,966

DS

18

Cap Gemini

0,770

DS

4

Elf Aquitaine

0,654

DS

19

Renault

1,488

DS

5

Suez Lyonnaise lies Eaux

0,923

DS

20

Synthelabo

0,397

DS

6

Carrefour

0,762

DS

21

Lafarge

0,985

DS

7

Total

0,508

DS

22

Schneider

1,448

DS

8

Alcatel Alsthom

1,438

DS

23

Canal +

0,425

DS

9

Pinault Printemps

1,108

DS

24

Hams (приобре­тена в мае 1998)

0,891

DS

10

Danone

0,930

DS

25

Accor

1,056

DS

11

Phone Poulenc

1,140

DS

26

Peugeot SA

1,091

DS

12

Sanofi

0,489

DS

27

Casino Guipchn.

0,611

DS

13

LVMH

1,163

DS

28

Sodexho Alliance

0,272

DS

14

Air Liquide

0,673

DS

29

Thomson-CSF

1,094

DS

15

Promodes

0,900

DS

30

Valeo

1,168

DS