Стандарт iso 20252

Вид материала

Содержание

В целях более полного понимания стандарта в документе использованы следующие термины и определения.
Поставщик исследовательских услуг обязан

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6

основные определения

В целях более полного понимания стандарта в документе использованы следующие термины и определения.

2.1

доступная панель

[access panel]

база данных респондентов, готовых принять участие в исследовании

2.2

точность

[accuracy]

степень близости полученной оценки от заданного (истинного) значения параметра

2.3

Отдельное, конкретное исследование

[ad hoc]

исследование, направленное на решение конкретной задачи

2.4

Оценка качества работ (экспертиза работ)

[appraisal]

процесс контроля компетентности специалиста или группы специалистов в ходе или по результатам выполнения ими определенного вида работ

2.5

Аудиторская проверка

[audit]

систематический, независимый и документированный процесс по оценке полученных результатов с точки зрения их соответствия заданным нормам и правилам

2.5.1

критерии аудита

[audit criteria]

набор базовых норм и правил, которые были приняты в качестве эталона

2.6

аудитор

[auditor]

человек, который уполномочен проводить аудиторскую проверку

2.7

систематическая ошибка наблюдения

[bias]

систематическое отклонение между полученной оценкой и истинным значением параметра

2.8

клиент

[client]

заказчик исследования (частное лицо, организация, отдел или подразделение организации)

2.9

код

[code]

числовой или буквенный символ или комбинация символов, обозначающий определенную категорию ответов

2.10

структура кодов

[code frame]

список категорий со связанными кодами (см. 2.9) для классификации ответов

2.11

компьютеризованное интервьюирование (КИCAI)

[computer-assisted interviewing]

Интервью, осуществляемое с помощью компьютера. В основе данного метода лежит технология проведения интервью, позволяющая респонденту считывать вопросы с монитора компьютера. Полученные от респондента ответы, фиксируются в компьютере посредством специально разработанной программы.

ПРИМЕЧАНИЕ: Конкретными видами компьютеризированного интервьюирования могут быть компьютеризированное интервьюирование персонала (КИП), компьютеризированное интервьюирование по телефону (КИТ), компьютеризированное само-интервьюирование (КСИ) и компьютеризированное интервьюирование посредством сети Интернет (КИИ).

2.12

конфиденциальность

[confidentiality]

защита от несанкционированного доступа к данным, материалам и информации, собранным в ходе исследования

2.13

непрерывное исследование (мониторинг)

[continuous research]

исследование, включающее в себя регулярный, осуществляемый с определенной периодичностью сбор и анализ данных

2.14

редактирование данных

[data editing]

набор методов, нацеленных на верификацию и корректировку собранных в ходе полевого исследования данных

2.15

ввод данных

[data entry]

Первый этап обработки данных, на котором собранные эмпирические (первичные) данные преобразуются в электронную форму с целью их дальнейшей компьютерной обработки и анализа

2.16

обработка данных

[data processing]

Преобразование эмпирических (первичных) данных, приведение их в структурированную и систематизированную форму для дальнейшего эмпирического и теоретического анализа

2.17

запись данных

[data record]

Регистрация всей совокупности данных, полученных от респондента или наблюдаемого объекта, на различных носителях (цифровых, электронных, бумажных и т.д.)

2.18

база данных

[database]

Систематизированная и централизованно хранящаяся (как правило, в электронном виде) совокупность данных, доступная для пользователей

2.19

глубинное интервью

[depth interview]

Неструктурированное или слабоструктурированное интервью, целью которого является фиксация и анализ основных побуждений, мотивов, отношений респондента к предмету исследования. Стратегия и тактика ведения беседы (интервью), как правило, остается на усмотрение интервьюера, что требует от него высокого профессионализма.

2.20

кабинетное исследование

desk research

Сбор и анализ вторичной информации. В качестве вторичной информации обычно выступают публикации в СМИ, законодательные акты, статистические данные, информация, полученная из Интернета и электронных баз данных и т.д.

2.21

преобразование данных

[derived data item]

Преобразование данных, направленное на выполнение условий того или иного метода обработки данных (например, проведение кластерного, регрессионного, факторного анализа и т.д.). Как правило, преобразование данных базируется на соединении или объединении первичных элементов (данных), собранных и хранящихся в базе данных, для получения аналитической и статистической информации. Графическим выражением преобразованных данных служат таблицы, графики, диаграммы и т.д.

2.22

руководство по обсуждению (гайд, путеводитель)

[discussion guide]

Перечень основных тем и вопросов, которые должны быть рассмотрены в ходе проведения глубинного интервью или фокус-группы.

2.23

работник на местах (наемный работник)

[fieldworker]

Лицо, нанятое для участия в исследовании. Наемными работниками, как правило, бывают интервьюеры, люди занимающиеся отбором (рекрутингом) экспертов для качественных исследований, «тайные покупатели», лица, выполняющие сбор информации методом наблюдения, «аудиторы», собирающие данные с розничных торговых точек и т.д.

2.24

Вопрос-фильтр

[filter]

Вопрос (инструкция в анкете), который предназначен для выделения и опроса определенной группы (части) из всей совокупности опрашиваемых респондентов.

2.25

фокус-группа

[focus group]

Групповое интервью (дискуссия), базирующееся на неформальном обсуждении участниками заранее отобранных по определенным критериям темам, и проводимое квалифицированным модератором. Целью фокус-групп является выявление специфики и особенностей представлений участников о предмете исследования (обсуждения).

2.26

подсчет частот

[frequency count]

Накопление и подсчет введенных и обработанных данных в электронной базе данных

2.27

приписывание данных

[imputation]

Процедура, в рамках которой недостающие (незаполненные) данные заменяются предполагаемыми или моделируемыми данными

2.28

стимул

[incentive]

подарок, денежное вознаграждение или другие компенсации, предлагаемые потенциальным респондентам с целью их привлечения к участию в исследовании

2.29

индексирование

[indexing]

Количественное распределение, используемое для сравнения сформированных в базе данных друг с другом или с некоторой разработанной заранее моделью или эталоном.

2.30

логический ввод данных

[logic data entry]

Процесс ввода данных, который нацелен на фиксацию пропущенных вопросов

2.31

модератор

[moderator]

Лицо, деятельность которого направлена на координацию действий и совместное обсуждение участниками фокус-группы тем, запланированных для целей исследования

2.32

тайная покупка

[mystery shopping]

Исследование, в рамках которого специально подобранный сотрудник выступает в роли покупателя/пользователя с целью оценить качество предоставления определенной услуги

2.33

создание сетей (кодировка)

[netting]

Метод формирования и структуризации кодов для вопросов с множественными ответами - преобразование полученных первичных данных в коды

2.34

Отсутствие ответа

[non response]

Отсутствие данных по некоторым элементам (позициям) выборки, показателям сформированной базы данных

2.35

наблюдательное исследование (метод - наблюдение)

[observational research]

Исследование, в котором данные собираются, путем наблюдения (включенного или невключенного) за поведением наблюдаемого объекта, исследуемого события или явления.

2.36

открытый вопрос

[open-ended question]

Тип вопроса в анкете, где респондента просят дать ответ на вопрос своими собственными словами (без вспомогательных карточек или заранее предложенных вариантов ответа)

2.37

панель

[panel]

Группа отобранных участников исследования, которые дали свое согласие с определенной периодичностью принимать участие в исследованиях, проводимых в течение продолжительного периода времени

2.38

анкеты предварительного тестирования (пилотаж)

[pre-testing questionnaires]

Полевая апробация разработанной методики сбора данных с целью проверить ее качество, перед тем как осуществить запуск полномасштабного сбора данных

2.39

предварительные записи (первичные данные)

[preliminary records]

Необработанные данные, полученные в ходе полевого исследования, в том числе заполненные, но не отредактированные анкеты, записи интервью и другие схожие данные, зафиксированные как в бумажном, так и в электронном виде.

2.40

вероятностная выборка

[probability sampling]

Совокупность элементов генеральной совокупности, подлежащих изучению и анализу в ходе исследования. Формирование выборочной совокупности осуществляется при условии обеспечения ее репрезентативности (достоверности), возможности соотнесения с признаками генеральной совокупности. Для вероятностной выборки допускается наличие статистические пределов ошибки (статистическая погрешность).

2.41

качественное исследование

[qualitative research]

Исследование, направленное на фиксацию и анализ побуждений, мнений, отношений, оценок или поведения респондента посредством неструктурированных (неформализованных) методов исследования, таких как фокус-группы или глубинное интервью.

2.42

менеджмент качества

[quality management]

Процедуры и нормы, формулирующие основные требования к организации и проведению исследования и качеству полученных в ходе исследования результатов.

2.43

количественное исследование

[quantitative research]

Формализованные, массовые исследования, в рамках которых фиксируется строго определенный набор анализируемых переменных (вопросов, тем) и осуществляется их количественное измерение. Характерная особенность количественного исследования состоит в том, что исследуемые в нем переменные сформулированы заранее. Высокая степень формализации количественных методик сочетается с их ориентацией на массовый сбор однотипных первичных данных и их статистическую обработку. К числу количественных методов исследования относятся: статистика, анкеты с закрытыми вопросами, структурированное наблюдение, контент-анализ.

2.44

анкета

[questionnaire]

Инструмент сбора первичной информации, совокупность вопросов и высказываний в форме опросного листа.

2.45

квотная выборка

[quota sampling]

Метод построения выборки, в рамках которого генеральная совокупность разделяется на отдельные части по некоторым «искусственным» показателям, признакам. Общий объем выборки разбивается на отдельные группы (на основе выделенных признаков, критериев) пропорционально их объему - данные группы образуют квоты. Специфика квотной выборки состоит в том что, разбиение обычно проводится одновременно по нескольким критериям. Чаще всего квоты формируются на основе социально-демографических показателей, таких как численность населенного пункта, пол, возраст, образование и т.п.

2.46

Рекрутер (менеджер по подбору респондентов)

[recruiter]

Человек, который отбирает и приглашает респондентов принять участие в исследовательском проекте

2.47

представительность

[representativeness]

Свойство выборки, предоставляющее исследователю возможность сделать на ее основании истинные выводы о свойствах всей генеральной совокупности

2.48

Договор на исследование (соглашение на исследование)

[research proposal]

Разработанный и соответствующим образом оформленный в письменной форме документ, предметом которого является договоренность о проведении исследования и включающий в свой состав, как правило, проект (программу) самого исследования

2.49

поставщик исследовательских услуг

[research service provider]

Поставщик услуг, который реализует исследовательский проект или часть исследовательского проекта. В качестве поставщиков исследовательских услуг могут выступать научно-исследовательские институты, исследовательские отделы коммерческих компаний, органы власти, официальные статистические агентства или отдельные исследователи.

2.50

респондент

[respondent]

Лицо, отвечающее на вопросы анкеты или дающее интервью.

2.51

аудит розницы

[retail audit]

Сбор данных с торговых точек, посредством использования документальных и/или наблюдательных методов

2.52

выборка

[sample]

Группа статистических единиц, отобранная из большей группы или генеральной совокупности в целом. Основная цель выборки – выявление адекватного представления о генеральной совокупности.

2.53

основа выборки

[sampling frame]

Список, на основе которого осуществляется отбор респондентов для построения выборки. В большинстве случаев основанием выборки служит регистрация по месту жительства, либо по месту их занятости - работы, учебы, членства в политических или общественных организациях, клубах по интересам и т.п.

2.54

вариация выборки

[sample variation]

Допустимый диапазон оценок, основанный на размере используемой выборки

2.55

отбор

[screening]

Предварительное анкетирование (тестирование) респондентов, с целью установления их пригодности для участия в исследовании

2.56

вторичные данные

[secondary data]

Данные, которые уже были собраны ранее для решения других задач, но которые можно частично использовать в исследовании

2.57

простой ввод данных

[simple data entry]

Ввод данных, не содержащий никаких встроенных логических проверок

2.58

заключение субподрядных договоров

[subcontracting]

Передача ответственности за выполнение части исследовательского проекта независимой организации или отдельному лицу. Лица, с которыми были заключены договора найма, для целей данного стандарта не являются субподрядчиками.

2.59

опрос

[survey]

Систематический сбор данных на основе сформированной заранее выборки

2.60

целевая группа (населения)

[target population]

Объект исследования, группа людей, по которой должны быть сделаны выводы по результатам исследования

2.61

валидизация сбора данных

[validation of data collection]

Процедура проверки первичной информации на наличие ошибок и надежность полученных данных

2.62

валидность метода

[validity]

ссылка скрыта качества метода, его способность давать результаты, адекватно отражающие изучаемое явление, т.е. именно те результаты, для получения которых он был использован.

валидность результатов

Мера соответствия результатов представлениям об этой реальности.

2.63

верификация данных

[verification of data]

Процедуры проверки качества ввода и обработки первичных данных

2.64

волна

[wave]

Отдельное, повторяющееся с регулярной периодичностью исследование, где цели, задачи, объект и предмет исследования остаются неизменными.

2.65

взвешивание

[weighting]

Математическая ссылка скрыта, предназначенная для восстановления нарушенных пропорций выборочной совокупности по сравнению с генеральной совокупностью.

3 Требования к системе менеджмента качества

3.1 Основные обязанности поставщика исследовательских услуг

Поставщик исследовательских услуг в своей профессиональной деятельности должен руководствоваться системой менеджмента качества, которая включает в себя требования данного международного стандарта.

Поставщик исследовательских услуг обязан:

⎯ соблюдать требования стандарта качества по обслуживанию клиентов;

⎯ нести ответственность за разработку, реализацию и непрерывное совершенствование системы менеджмента качества;

⎯ обеспечивать оформление системы менеджмента качества соответствующей документацией;

⎯ обеспечить систему менеджмента качества необходимыми ресурсами и информацией;

⎯ назначить ответственное лицо, которое будет нести личную ответственность за соблюдение требований данного международного стандарта в ходе проведения исследований и внутреннего аудита.

Организационная структура поставщика исследовательских услуг, процедуры, инструкции и методы, используемые им для выполнения различных заданий в соответствии с требованиями данного международного стандарта, должны быть задокументированы с целью возможности проведения их аудита.

Поставщик исследовательских услуг должен снабжать свой персонал информацией о действующих национальных и международных кодексах профессионального поведения, о законодательстве в области проведения исследований, а также обеспечить, в случае необходимости, обучение персонала процедурам и методам, которые непосредственно будут использованы в системе менеджмента качества.

Blog

Стандарт iso 20252

Содержание