Методическое пособие к курсу лекций "Логистика" (в схемах, таблицах, определениях)
| Вид материала | Методическое пособие |
- Программа курса и темы практических занятий; Логика в таблицах и схемах. Логика как, 1722.34kb.
- А. В. Теория государства и права в схемах, определениях и комментариях: учебное пособие, 2034.57kb.
- Юридический институт, 833.44kb.
- Учебно-методическое пособие по дисциплине «Логистика» Учебно-методическое пособие для, 223.95kb.
- Учебное пособие в схемах и таблицах по дисциплине финансы, денежное обращение и кредит, 1065.36kb.
- Учебное пособие в удобном формате рассматривает курс учебной дисциплины "Теория государства, 6715.11kb.
- Требования к уровню подготовки пятиклассников, 21.9kb.
- Краткий курс лекций по философии учебно-методическое пособие для студентов всех специальностей, 2261.57kb.
- Курс лекций по основам программирования Учебно-методическое пособие, 726.7kb.
- Методическое пособие по курсу: «История и философия науки», 337.53kb.
Виды отчётов
Закупки
Отчёт о поступлении товаров/материалов
Отчёт о возврате товаров/ материалов поставщикам
Отчёт о заявках подразделений
Отчёт о заказах поставщикам
Исполнение заказов по поставщикам
Отчёт о невыполненных заказах с указанием причин
Исполнение заявок подразделений
Запасы
Отчёт о наличии товаров/
материалов на складах
Отчёт о наполнении мест хранения
Отчёт об истечении сроков годности
Накопительные и детальные ведомости прихода и расхода ТМЗ
Структура ТМЗ в количественном и стоимостном выражении
Эффективность использования складских площадей и мест
хранения
Сбыт
(реализация)
Отчёт о реализации товаров/готовой продукции
Отчёт о возврате товаров/ГП от потребителей
Отчёт о расчётах с потребителями
Отчёт о заказах потребителей
Продажи по покупателям, менеджерам, товарам
Структура продаж по покупателям и по менеджерам
Исполнение договоров по покупателям, менеджерам
Показатели логистики
Показатель | Р а с ч е т |
| Оборачиваемость складских запасов | Объем продаж Средний объем складских запасов |
| Степень готовности к поставкам | Количество заказов, поставки по которым были выполнены в срок Общее число запросов-потребителей |
| Затраты на одно движение складских запасов | Совокупные расходы на складской персонал, включая побочные расходы Число поступлений и отпуска товаров со склада |
| Степень загрузки складских мощностей | Фактическая загрузка складских мощностей Максимально возможная загрузка складских мощностей |
| Транспортные расходы в расчете на одно транспортное поручение | Транспортные расходы всегоКоличество выполняемых поручений |
| С  редняя продолжительность приемки товара | Общая продолжительность приемки товара Количество полученных отправлений в месяц |
| Расходы в расчете на одно порученное отправление | Всего расходов на приемку товараКоличество полученных отправлений |
| Связывание капитала в запасах | Стоимость промежуточных складов в производстве средняя продолжительность хранения внутренняя процентная ставка |
Другие типы показателей по каждой сфере логистики
| Т  ипы показа-телей Сферы логистики | Общие показатели | Показатели производительности | Показатели экономичности | Показатели качества |
Снабжение | Количество закупаемый частей Объем закупаемых материалов Объем заказов/ месяц Количество поставщиков Количество договоров Поставки товара/период | Число оформленных отправлений в расчете на час работы персонала Степень загруженности разгрузочных устройств | Затраты на приемку товара в расчете на 1 полученное отправление Затраты на снабжение в % от объема покупок | Средняя продолжительность пребывания товара при поступлении Квота неправильных поставок Средняя продолжительность новоприобретений |
| Материальный поток | Объем перевозок в колич. выражен. Число транспортных поручений в расчете на 1 заказ Степень механизации/ автоматизации Число сотрудников в транспортном отделе | Продолжительность транспортировки в расчете на 1 транспортное поручение Средние трансп. расходы в расчете на единицу веса Для транспортных расходов в производств. издержках или издержках изготовления | Транспортные расходы в расчете на 1 транспортное поручение Объем перевозок | Уровень сервиса Соблюдение сроков |
| Планирование и управление производством | Число перемещаемых материалов Среднее кол-во позиций в 1 заказе Средняя стоимость одной позиции заказа Глубина производства Затраты на планирование и управление производством | Продолжительность оформления 1 заказа Среднее количество операций по управлению запасами в расчете на 1 сотрудника | Расходы на обработку одной позиции поступивших заказов Расходы на одну операцию по размещению материалов Затраты на обработку 1 производственного задания | Величина запасов Оборачиваемость Средняя продолжительность прохождения/ хранения Возвратная структура запасов |
| Сбыт | Средний объем продаж на 1 клиента Средняя удаленность от склада до клиента Средние размеры заказа Затраты на выполнение заказа | Производительность экспедиционного отдела Производительность оформления заказов | Расход на сбыт в расчете на 1 заказ Доля затрат на выполнение/ оформление заказа в объеме продаж | Радиус действия заказа Квота неправильных поставок Квота рекламаций |
ЗАДАНИЯ
Задача 1 Применение формулы Уилсона
Торговое предприятие планирует в следующем году закупить 50000 шт. товара А по цене 10 руб. за шт. Издержки по обслуживанию закупок запланированы в размере 2000 руб. на 1 партию (заказ). Издержки по складированию согласно годовой смете должны составить 100000 руб. Рассчитать оптимальную величину партии (количество штук в партии) закупаемого товара.
Решение
U = 50000 шт.
P = 2000 руб.
C = 10 руб. / шт.
I = ?
1. Определим величину среднегодового запаса по формуле средней арифметической (если закупить одной партией сразу 50000 шт., тогда запас на начало периода составит 50000 шт., а на конец – 0 шт.)
З = 50000 + 0 / 2 = 25000 шт.
2. Определим стоимость среднегодового запаса
Зс = 25000 х 10 = 250000 руб.
3. Определим затраты на хранение (в % от стоимости среднегодового запаса)
S = 100000 / 250000 = 40 % (0,4)
4. Используя формулу Уилсона, определим оптимальную величину партии закупаемого товара А (количество штук товара А в партии)
Q = √2 х 50000 х 2000 / 10 х 0,4 = 7070 шт.
Задача 2 Применение формулы Уилсона
Спрос на продукцию относительно постоянен и равен 20 ед. в неделю, затраты на повторное размещение заказа составляет 125 ден. ед., а затраты на содержание запасов – 2 ден. ед. на единицу продукта за неделю. Если поставщики гарантируют доставку в течение двух недель, какую лучше всего выбрать политику размещения заказов этого продукта?
Решение
U = 20 ед. в неделю
P = 125 ден. ед. на заказ
C = 2 ден. ед.
L = 2 недели
Q = √2 x 125 x 20/2 = 50 ден. ед.
Точка заказа = 2 x 20 = 40 ед.
Лучшая политика такова – размещать заказ на 50 ед. всякий раз, когда запас опускается до 40 единиц.
Задача 3 Модификация формулы Уилсона
Фирма «А» занимается производством мебели, для чего она поставляет комплектующие. Так, на комплектующее С, годовая потребность 2400 ед. Постоянные затраты на заказ – 19,0 у.е., стоимость ед. заказываемого комплектующего – 5,0 у.е., доля затрат на содержание запасов 20 % от стоимости ед. продукции. Какова будет политика фирмы относительно организации поставок? Каким образом транспортный тариф может оказать влияние на объём заказываемой партии? Тариф на транспортировку мелкой (менее 480 ед. включительно) партии 1у.е. за ед. груза; тариф на транспортировку крупной партии (480 ед. включительно и более) - 0,75 у.е. за ед. груза.
Решение
I вариант С помощью формулы Уилсона
Q = √2 x 2400 x 19/5 x 0,2 = 302 ед. Однако в данном случае, невозможно учесть изменение тарифа при изменении партии поставки (количества ед. продукции в заказе).
II вариант Табличный метод
| Кол-во закупок 1 2 3 4 5 5 6 7 | ||||||||
| 1. Величина партии (в зависимости от количества закупок), ед. | 2400 | 1200 | 800 | 600 | 480 | 400 | 343 | 300 |
| 2. Величина среднегодового запаса, ед., (З) | 1200 | 600 | 400 | 300 | 240 | 200 | 171,5 | 150 |
| 3. Стоимость среднегодового запаса, руб. (З x С) | 6000 | 3000 | 2000 | 1500 | 1200 | 1000 | 857,5 | 750 |
| 4. Издержки хранения в год, руб. (в % от 3 п. – 20 % от 3 п.)) | 1200 | 600 | 400 | 300 | 240 | 200 | 171,5 | 150 |
| 5. Издержки по обслуживанию закупок, руб. (затраты на заказ Р x количество закупок) | 19 | 38 | 57 | 76 | 95 | 114 | 133 | 152 |
| 6. Транспортные издержки, руб. (величина партии x количество закупок x тариф) | 1800 (2400 x 1 x 0,75) | 1800 (1200 x 2 x 0,75) | 1800 | 1800 | 1800 | 2400 (400 x 6 x 1) | 2400 | 2400 |
| 7. Суммарные издержки (4 + 5 + 6), руб. | 3019 | 2438 | 2257 | 2176 | 2135 | 2714 | 2704,5 | 3702 |
Оптимальной, с точки зрения затрат, будет партия 480 ед. и фирма должна сделать 5 закупок в течение года.
Задача 4 Оптимизация запасов в условиях неопределённости
(пример расчёта страховых запасов)
Приспособление к неопределённости спроса
Пусть продолжительность функционального цикла составляет 10 дней (через это время пополняются запасы). Из прежнего опыта известно, что за день продаются от 0 до 10 ед., т.е. средний объём продаж равен 5 ед. в день. Предположим, что оптимальный размер заказа составляет 50 ед., точка заказа – 50 ед., средний плановый запас – 25, а ожидаемый объём продаж в течение функционального цикла – 50 ед. В таблице 1 отражена реальная динамика продаж в ходе трёх последовательных циклов пополнения запасов.
Таблица 1 Динамика спроса в течение трёх циклов пополнения запасов
| Цикл 1 (по прогнозу) | Цикл 2 (дефицит запасов) | Цикл 3 (излишек) |
| День Спрос Всего с начала цикла (ед.) | День Спрос Всего с начала цикла (ед.) | День Спрос Всего с начала цикла (ед.) |
| 1 9 9 2 2 11 3 1 12 4 3 15 5 7 22 6 5 27 7 4 31 8 8 39 9 6 45 10 5 50 | 11 0 0 12 6 6 13 5 11 14 7 18 15 10 28 16 7 35 17 6 41 18 9 50 19 дефицит 50 20 дефицит 50 | 21 5 5 22 5 10 23 4 14 24 3 17 25 4 21 26 1 22 27 2 24 28 8 32 29 3 35 30 4 39 |
Из данных, приведённых в таблице видно, что за 30 дней торговли запасов не хватило лишь на два дня. Поскольку объём продаж ни разу не превысил 10 ед. в день, в первые пять дней цикла вероятность дефицита в принципе исключена. Дефицит может возникнуть только с 6-го по 10-й день, если допустить маловероятную ситуацию, что в первые пять дней продаётся по 10 ед. и что нет переходящего остатка от предыдущего цикла. Поскольку за 30 дней только однажды было продано 10 ед., очевидно, что реально дефицит возможен только в последние несколько дней цикла пополнения запасов, да и то при объёме продаж существенно ниже среднего. Можно также прикинуть, сколько было бы продано на 9-й и 10-й день второго цикла, если бы закончились запасы – максимум 20 ед. С другой стороны, есть некоторая вероятность того, что даже при наличии запасов в эти два дня спрос оказался бы нулевым. Если исходить из средней величины спроса 4-5 ед. в день, резонно предположить, что за эти два дня можно было бы продать от 8 до 10 ед.
Нужно отдавать себе отчёт, что колебания спроса могут создавать угрозу дефицита запасов очень короткое время и затрагивают лишь малую долю продаж. Тем не менее, менеджерам следует защищаться и от этого риска, используя все возможности сбыта и избегая любых отношений с клиентами.
Решение
Для того, чтобы защититься от неопределённости и рассчитать величину страхового запаса, воспользуемся формулой среднего квадратического отклонения (хотя возможны и другие варианты).
Среднее квадратическое отклонение – это показатель дисперсии событий внутри определённого интервала кривой нормального распределения. Применительно к управлению запасами событием является количество проданных единиц в день, а дисперсия – это характеристика изменчивости (вариации) показателя дневного объёма продаж. Формула среднего квадратического отклонения: σ = √Σ Fi Di² / n, где Fi – частота повторения события i, Di – отклонение вариантов от средней величины события i, n – общее число отклонений.
Таблица 2 Частотное распределение спроса
| Спрос за день (ед.) | Частота повторения (дн.) | Спрос за день (ед.) | Частота повторения (дн.) |
| Дефицит 0 1 2 3 4 | 2 1 2 2 3 4 | 5 6 7 8 9 10 | 5 3 3 2 2 1 |
В таблице 2 представлено частотное распределение данных о прошлых продажах за 30 дней. Частотное распределение позволяет оценить отклонения от средней величины спроса. Так, по прогнозу, средний объём продаж за день составляет 5 ед. Из таблицы 1 видно, что спрос был выше среднего в течение 11 дней, и ниже – 12 дней. В нашем примере 68,7 % всех событий попадают в интервал ± 1 среднее квадратическое отклонение. Это значит, что в 68,27 % всех дней периода объём продаж равен средней величине ± 1 среднее квадратическое отклонение. Интервал ± 2 средних квадратических отклонений охватывает 94,45 % всех событий, а интервал ± 3средних квадратических отклонений – 99,73 % событий. Среднее квадратическое отклонение даёт возможность нам рассчитать объём страховых запасов, защищающих от дефицита при среднем уровне спроса.
Данные для расчёта среднего квадратического отклонения содержатся в таблице 3.
Таблица 3 Данные для расчёта среднего квадратического отклонения
| Количество проданных единиц | Частота повторения, Fi | Отклонение от средней, Di | Квадрат отклонения, Di² | Σ Fi Di² |
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 sˉ = 5 | 1 2 2 3 4 5 3 3 2 2 1 n = 28 | - 5 - 4 -3 -2 -1 0 + 1 +2 +3 +4 +5 | 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 | 25 32 18 12 4 0 3 12 18 32 25 Σ Fi Di² = 181 |
σ = √181/28 = √6,46 ≈ 2,54 = 3 ед. Если при определении страховых запасов выбрать интервал в 2 средних квадратических отклонений (что соответствует 6 ед.), то фирма будет защищена в 94,5 % частотном распределении.
Неопределённость функционального цикла
Неопределённость функционального цикла (цикла исполнения заказа) означает, что политику управления запасами нельзя строить на предпосылки бесперебойных поставок. Специалист должен быть готов к отклонениям продолжительности функционального цикла от средней величины и зачастую – в сторону превышения планового (нормативного) показателя. Политику страховых запасов можно планировать исходя из минимально возможной, средней ожидаемой или максимально возможной продолжительности цикла пополнения запасов. В зависимости от того, какой цикл выбран – самый длинный или самый короткий – страховые запасы будут существенно отличаться по объёму. Ведь страховые запасы, в том числе, предназначены для защиты от непредусмотренного повышения спроса. Поэтому политика, ориентированная на самый короткий цикл, не обеспечит должной защиты, а при ориентации на самый длинный цикл неизбежны избыточные страховые запасы.
Если не проведена статистическая оценка последствий неопределённости функционального цикла, политику страховых запасов выбирают интуитивно на основании опыта. Но если продолжительность цикла при планировании подвержена сильным колебаниям, формальная и аналитическая оценка просто необходима.
В таблице 4 представлены данные о частотном распределении продолжительности функционального цикла. Хотя чаще всего на пополнение запасов уходит 10 дней (наиболее часто встречающееся значение), иногда этот срок колеблется в диапазоне от 6 до 14 дней (наиболее часто встречающееся значение). Если предположить, что продолжительность функционального цикла подчинена нормальному распределению, можно ожидать, что в 68,27 % случаев она составит от 8 до 12 дней.
Таблица 4 Расчёт среднего квадратического отклонения продолжительности цикла пополнения запасов
| Продолжительность цикла (дн.) | Частота повторения, Fi | Отклонение от средней, Di | Квадрат отклонения, Di² | Σ Fi Di² |
| 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | 2 4 6 8 10 8 6 4 2 | -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 | 16 9 4 1 0 1 4 9 16 | 32 36 24 8 0 8 24 36 32 Σ Fi Di² = 200 |
N = 50; t = 10; σ = √Σ Fi Di² / n = √200 /50 = 2 дня.
Вычисление комбинации неопределённостей: спрос и функциональный цикл
Одновременное управление неопределённостью спроса и неопределённостью функционального цикла сводится к объединению двух независимых переменных. В таблице 5 представлены суммарные характеристики продаж и функционального цикла. Ключом к пониманию потенциальной взаимосвязи этих данных является 10-дневный цикл пополнения запасов. В течение цикла величина совокупного спроса может колебаться в пределах от 0 до 100 ед. На всём протяжении цикла спрос в любой дней не зависит от спроса в предыдущий день. В широком диапазоне потенциальных ситуаций, отражённых в табл. 5, суммарный объём продаж за один цикл пополнения запасов может варьировать от 0 до 140 ед. С учётом базовых взаимосвязей между двумя типами неопределённости размер страховых запасов можно определить численно или методом аналогового моделирования.
Таблица 5 Частотное распределение неопределённости спроса и функционального цикла
| Распределение спроса | Распределение продолжительности цикла | ||
| Дневной объём продаж, (ед.) | Частота повторения | Число дней | Частота повторения |
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 1 2 2 3 4 5 4 4 2 2 1 n = 28 T = 5 Ss = 2,54 | 6 7 8 9 10 11 12 13 14 n = 50 T = 10 Tt = 2 | 2 4 6 8 10 8 6 4 2 |
Точное вычисление комбинации двух независимых переменных требует расширения формулы за счёт включения в неё дополнительных параметров. Когда частотное распределение спроса и продолжительности функционального цикла таковы, как показано в табл. 5, использование этого метода сопряжено со сложными расчётами, но зато мы напрямую получаем значения средней величины и среднего квадратического отклонения спроса в течение функционального цикла.
Представленная ниже формула даёт приблизительное значение общего среднего квадратического отклонения для комбинации частотных распределений спроса и продолжительности функционального цикла.
σс = √T Ss² + D²St², где
σс – среднее квадратическое отклонение комбинаций случайных событий;
T – средняя продолжительность функционального цикла;
Ss – среднее квадратическое отклонение объёма продаж в день;
D – средний объём продаж за день;
St – среднее квадратическое отклонение продолжительности функционального цикла.
Подставим в формулу данные из табл. 5 и получим: σс = √10 x 2,54² + 5 x 2² = √64,52 + 100 = √164,52 = 12,83.
Итак, если продолжительность цикла пополнения запасов колеблется от 6 до 14 дней, а объём дневных продаж – от 0 до 10 ед., требуются страховые запасы в размере 13 ед. (величина одного квадратического отклонения), чтобы с вероятностью 68,27 % защититься от нехватки запасов во всех функциональных циклах. Для защиты на уровне 97,72 %, нужны страховые запасы размером 26 ед.
Таблица 6 Альтернативные допущения о неопределённости и их влияние на среднюю величину запасов
| Предпосылки | Размер заказа | Страховой запас | |
| 1. Постоянные объём продаж S и функциональный цикл T 2. Защита от неопределённости спроса +2σ и постоянный функциональный цикл 3. Постоянный спрос S и защита от неопределённости функционального цикла +2σ 4. Общая защита от неопределённости спроса и функционального цикла +2σ | 50 50 50 50 | 0 6 20 26 | |
