Geum.ru

Psy служит акмеология комплексная наука о достижении вершин в профессиональной и иных видов деятельности

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

МОЖНО СДЕЛАТЬ ТАК, ЧТО ВЫ САМИ БУДЕТЕ ПОЛУЧАТЬ ПРИБЫЛЬ ОТ

НАШЕГО СОТРУДНИЧЕСТВА, СТАВ ПОСРЕДНИЧЕСКИМ ЗВЕНОМ С ДРУГИМ ПОТ-

РЕБИТЕЛЕМ.

МОЖНО КОМПЬЮТИЗИРОВАТЬ РАБОТУ ВАШИХ КАДРОВЫХ ОРГАНОВ.

МОЖНО ВЫДЕРЖАТЬ КОНКУРЕНЦИЮ И ЭФФЕКТИВНО РАБОТАТЬ В УСЛО-

ВИЯХ РЫНКА С РАБОЧИМИ, ПОДОБРАННЫМИ С ПОМОЩЬЮ ТЕСТА БЭМКОН.


РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ


РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЫРАЖАЮТСЯ В ИНДЕКСАХ, ПРОЦЕНТИ-

ЛЯХ, А ТАКЖЕ В ПОЛНОЙ СЛОВЕСНОЙ РАСПЕЧАТКЕ ВВЕДЕННЫХ БИОГРАФИ-

ЧЕСКИХ И ИНЫХ ПАРАМЕТРОВ. ПРОЦЕНТИЛЬ ПОКАЗЫВАЕТ В СОИЗМЕРИМОЙ

ШКАЛЕ МЕСТО КАЖДОГО РАБОТНИКА НА РЫНКЕ ТРУДА ПО УРОВНЮ РАЗВИТИЯ

ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ, ПРЕДОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УСПЕХ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОС-

ТИ. ЭТО ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОСОБЕННОСТЕЙ ЕГО ВОСПИ-

ТАНИЯ, РАЗВИТИЯ, ЖИЗНЕННОГО ПУТИ ПО ОТНОШЕНИЮ К ИСХОДНОЙ ВЫБОР-

КЕ. ИСХОДНОЙ ВЫБОРКОЙ МОЖЕТ БЫТЬ РАБОЧАЯ СИЛА ВСЕЙ СТРАНЫ, РА-

БОЧАЯ СИЛА ОПРЕДЕЛЕННОГО РЕГИОНА, ОПРЕДЕЛЕННАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ

ГРУППА, ОПРЕДЕЛЕННАЯ ВОЗРАСТНАЯ ГРУППА И Т.Д.

ДОПУСТИМ, ПРОЦЕНТИЛЬ РАВЕН 99: ДАННАЯ ЛИЧНОСТЬ ОТНОСИТСЯ К

1% ЛИЦ В СТРАНЕ С НАИБОЛЕЕ ВЫРАЖЕННОЙ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬЮ К

РАЗВИТИЮ ЛИЧНОСТНЫХ КАЧЕСТВ, СИЛЫ ЛИЧНОСТИ, ИЛИ В ЦЕЛОМ ПРОФЕС-

СИОНАЛЬНО ВАЖНЫХ КАЧЕСТВ. ЭТО 1% ЛУЧШЕЙ ЧАСТИ РАБОТНИКОВ В

СТРАНЕ ПО ПРОГНОЗИРУЕМЫМ КАЧЕСТВАМ.

ВЫ ЛЕГКО И ЕСТЕСТВЕННО ПРОВЕРЯЕТЕ ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА. ПО

ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДИКЕ (ОВЛАДЕНИЕ ЕЮ ТРЕБУЕТ ДО 1О МИНУТ ВРЕМЕ-

НИ) ПРОВОДИТСЯ ЗАПОЛНЕНИЕ БИОГРАФИЧЕСКОЙ АНКЕТЫ НЕ МЕНЕЕ 1О

ЛУЧШИМИ (КАКИХ БЫ ВЫ ХОТЕЛИ ИМЕТЬ) И 1О "ХУДШИМИ" СОТРУДНИКАМИ.

МЫ НЕ ЗНАЕМ КТО ИЗ НИХ КТО. НО ПОСЛЕ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕС-

ТИРОВАНИЯ НА ЭВМ ГОВОРИМ ОБ ЭТОМ ВАМ. ДЛЯ ТОГО ЧТОБЫ УЗНАТЬ ЛЮ-

ДЕЙ В ТРУДЕ НЕОБХОДИМЫ МЕСЯЦЫ, НЕОБХОДИМО ИХ НАБЛЮДАТЬ В ПРО-

ФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ТЕСТ БЭМКОН ПОЗВОЛЯЕТ ЭТО СДЕЛАТЬ

ЗА МИНУТЫ, ЗАОЧНО, ПОЛУЧИТЬ БОЛЕЕ ВЫСОКУЮ ПРИБЫЛЬ ЗА СЧЕТ ПРИЕ-

МА ВЫСОКОДОБРОСОВЕСТНЫХ СОТРУДНИКОВ. ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА В СРЕД-

НЕМ СОСТАВЛЯЕТ ОКОЛО 7О% (ЭТО НА УРОВНЕ ЛУЧШИХ МИРОВЫХ СТАНДАР-

ТОВ). ОДНАКО ЭТО НЕ ПРЕДЕЛ, ОНА МОЖЕТ БЫТЬ ПОВЫШЕНА ПУТЕМ ДО-

ПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ НА ВАШЕМ ПРЕДПРИЯТИИ, ОТБИРАЕМОГО

ВАМИ КОНТИНГЕНТА.

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ НЕОБХОДИМО И КОГДА НАБИРАЕМЫЕ

ВАМИ РАБОЧИЕ ПО СВОИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ СУЩЕСТВЕННО ОТЛИЧАЮТСЯ ОТ

ОБЩЕСОЮЗНОЙ ВЫБОРКИ. НО В ЛЮБОМ СЛУЧАЕ МЫ ВАМ ГАРАНТИРУЕМ ТОЧ-

НОСТЬ ПРОГНОЗА НАИБОЛЕЕ ВЫСОКУЮ СРЕДИ ВСЕХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ МЕ-

ТОДОВ И МЕТОДИК ЭКСПРЕССДИАГНОСТИКИ.


ДЛЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПСИХОЛОГОВ


ВАЛИДНОСТЬ ТЕСТА СОСТАВЛЯЕТ ОТ О,2 ДО О,7 И БОЛЕЕ. ОТ ВАС

В РЕШАЮЩЕЙ СТЕПЕНИ ЗАВИСИТ КАКАЯ ВАЛИДНОСТЬ БУДЕТ УСТАНОВЛЕНА.

ПОВЫСИТЬ ВАЛИДНОСТЬ МОЖНО ПУТЕМ ИЗМЕРЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА ИСКРЕН-

НОСТИ ПО ШКАЛЕ ЛЖИ, КОЭФФИЦИЕНТА УСТОЙЧИВОСТИ ОТВЕТОВ, ИЗМЕНЕ-

НИЯ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПО ПРОГНОЗИРУЕМЫМ КАЧЕСТВАМ ЛИЧНОСТИ,

А ТАКЖЕ ПУТЕМ КОРРЕКЦИИ И МОДИФИКАЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПО

ПРОГНОСТИЧНЫМ ПАРАМЕТРАМ БИОГРАФИИ. ЭТО ТРЕБУЕТ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ

УСИЛИЙ И НАШЕГО СОДРУЖЕСТВА.

РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА ВЕСЬМА ДИНАМИЧНО. С ИЗМЕНЕНИЕМ ПОЛИТИ-

ЧЕСКИХ, СОЦИАЛЬНЫХ, ИДЕОЛОГИЧЕСКИХ И ИНЫХ УСЛОВИЙ РАЗВИТИЯ МЕ-

НЯЮТСЯ И БИОГРАФИИ ЛЮДЕЙ, ИХ ЦЕННОСТНЫЕ ОРИЕНТАЦИИ, СОЦИАЛЬНЫЕ

КАЧЕСТВА И Т.Д., МЕНЯЕТСЯ СООТВЕТСТВЕННО И КАЧЕСТВО РАБОТНИКОВ.

ПОЭТОМУ РАЗ В НЕСКОЛЬКО ЛЕТ ВАЛИДНОСТЬ МЕТОДИКИ ДОЛЖНА ПЕРЕПРО-

ВЕРЯТЬСЯ, А ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ УТОЧНЯТЬСЯ И СИСТЕМА КОЭФФИЦИЕН-

ТОВ.

В ПРОГНОСТИКЕ НАБЛЮДАЕТСЯ ЗАВИСИМОСТЬ: У БОЛЕЕ ОБЩИХ ПО

СВОЕМУ ПРЕДНАЗНАЧЕНИЮ МЕТОДИК МЕНЬШАЯ ВАЛИДНОСТЬ. ПОЭТОМУ ЛУЧШЕ

НАСТРАИВАТЬ МЕТОДИКУ НА КОНКРЕТНУЮ ЦЕЛЬ, КОНКРЕТНУЮ ВЫБОРКУ.

НАДЕЖНОСТЬ МЕТОДИКИ СОСТАВЛЯЕТ ОКОЛО О,8-О,9. НО МНОГОЕ

ЗДЕСЬ ЗАВИСИТ ОТ САМОГО ПСИХОЛОГА. СНИСХОДИТЕЛЬНОЕ, ПРЕНЕБРЕЖИ-

ТЕЛЬНОЕ И ПОДОБНОЕ ИНОЕ ОТНОШЕНИЕ К ОБСЛЕДУЕМЫМ, К ПРОЦЕССУ

ТЕСТИРОВАНИЯ МОЖЕТ СНИЖАТЬ НАДЕЖНОСТЬ И ВАЛИДНОСТЬ.

ТЕСТ СОСТОИТ ИЗ ТРЕХ ЧАСТЕЙ:

- ДОКУМЕНТАЛЬНО ПЕРЕПРОВЕРЯЕМЫЕ БИОГРАФИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ;

- ШКАЛА ЛЖИ (РАБОТАЕТ ИНАЧЕ, ЧЕМ В ТРАДИЦИОННЫХ ТЕСТАХ);

- ОТВЕТЫ, ПЕРЕПРОВЕРИТЬ КОТОРЫЕ СЛОЖНО. НО СРЕДИ ЭТИХ ОТ-

ВЕТОВ ПОЧТИ НЕТ ВОПРОСОВ, КОТОРЫЕ МОЖНО РАСШИФРОВАТЬ СХОДУ. ТАК

СОВЕРШЕННО НЕВЕРНО СЧИТАТЬ, ЧТО ЧЕМ РАНЬШЕ ЗАКУРИЛ ЧЕЛОВЕК, ТЕМ

ХУЖЕ. ИЛИ СЛОЖНО ПОНЯТЬ ЧТО ЛУЧШЕ: ИМЕТЬ ОДНУ МИКРОГРУППУ ИЛИ

НЕСКОЛЬКО И Т.Д. ПРИЧЕМ, В ОДНОМ ОТНОШЕНИИ ЛУЧШЕ ОДНО, А В ДРУ-

ГОМ - ИНОЕ. И ТЕМ НЕ МЕНЕЕ ШКАЛА ЛЖИ РАБОТАЕТ В ЕДИНСТВЕ СО

СТАТИСТИЧЕСКИМ АНАЛИЗОМ СТЕПЕНИ УСТОЙЧИВОСТИ ОТВЕТОВ. И ДАЖЕ

ПРИ ВСЕХ НЕИСКРЕННИХ ОТВЕТАХ ПО ШКАЛЕ ЛЖИ В НЕКОТОРЫХ СЛУЧАЯХ

ДОКУМЕНТАЛЬНО НЕПРОВЕРЯЕМЫЕ ВОПРОСЫ НЕ ОТБРАСЫВАЮТСЯ. НЕРЕДКИ И

ОБРАТНЫЕ СЛУЧАИ: ШКАЛА ЛЖИ СРАБОТАЛА, НО ДОКУМЕНТАЛЬНО НЕПРОВЕ-

РЯЕМЫЕ ВОПРОСЫ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ В ПРОГНОЗЕ, ТАК КАК ИСПЫТУЕМЫЙ ОТ-

ВЕТИЛ НЕИСКРЕННЕ ТОЛЬКО НА ВОПРОСЫ ДАННОЙ ШКАЛЫ. В ТО ЖЕ ВРЕМЯ

ЕГО ДРУГИЕ ВОПРОСЫ БЫЛИ СТАТИСТИЧЕСКИ УСТОЙЧИВЫМИ, ЗАКОНОМЕРНЫ-

МИ. ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭТОГО СУЩЕСТВУЮТ СПЕЦИАЛЬНЫЕ МЕТОДИКИ, СПЕ-

ЦИАЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ.

ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ ПО ПРОГНОЗИРУЕМЫМ КАЧЕСТВАМ ЛИЧНОСТИ

ВЫ МОЖЕТЕ ВЫБРАТЬ САМИ КАК ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ПУТЕМ, ТАК И НА

ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. ЕСЛИ ТРУДОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ТРЕБУЕТ

ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ВЫСОКОГО ТРУДОЛЮБИЯ - СТАВЬТЕ ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИ-

ЕНТ ПО ДАННОМУ КАЧЕСТВУ ВЫШЕ. ЕСЛИ ДЛЯ РОСТА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

ТРУДА ВАЖНО УЛУЧШИТЬ ОТНОШЕНИЯ РАБОЧИХ С НАЧАЛЬСТВОМ, РУКОВОДС-

ТВОМ - БОЛЕЕ ВЫСОКИЙ ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИЕНТ ПРИДАЙТЕ СОЦИАЛЬНОЙ

МОБИЛЬНОСТИ. НО ТУТ ЕСТЬ ОСОБЕННОСТЬ: НЕЛЬЗЯ ПРИДАВАТЬ ВЫСОКИЕ

ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КАЧЕСТВАМ ПО КОТОРЫМ ПОЛУЧЕНА НЕВЫСОКАЯ

ВАЛИДНОСТЬ. БОЛЕЕ ТОГО, В НЕКОТОРЫХ СЛУЧАЯХ НЕСМОТРЯ НИ НА ЧТО

ЭТИ ШКАЛЫ НАДО УБИРАТЬ (ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИЕНТ РАВЕН НУЛЮ).

ВНИМАНИЕ! ПО СВОЕЙ СУММЕ ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ ДОЛЖНЫ БЫТЬ

РАВНЫ КОЛИЧЕСТВУ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ КАЧЕСТВ ЛИЧНОСТИ (СРЕДНЕЕ АРИФ-

МЕТИЧЕСКОЕ ИХ РАВНО ЕДИНИЦЕ). ИНАЧЕ ПРОЦЕНТИЛИ НЕ БУДУТ ОТРА-

ЖАТЬ РЕАЛЬНОЕ КАЧЕСТВО РАБОЧЕЙ СИЛЫ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ИСХОДНОЙ

ВЫБОРКЕ.

КАЧЕСТВЕННО ОПРЕДЕЛИТЬ ЧТО ОЗНАЧАЕТ КОНКРЕТНО ТОТ ИЛИ ИНОЙ

ПРОЦЕНТИЛЬ СЛОЖНО, ТАК КАК В РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ЧЕЛОВЕК ВЕДЕТ

СЕБЯ ПО-РАЗНОМУ. И ЕСЛИ ПО ДИСЦИПЛИНИРОВАННОСТИ ПРОЦЕНТИЛЬ РА-

ВЕН, ДОПУСТИМ, 3 ( ТО ЕСТЬ ЭТА ЛИЧНОСТЬ ОТНОСИТСЯ К 3% РАБОТНИ-

КОВ В СТРАНЕ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННЫХ К НЕДИСЦИПЛИНИРОВАННОСТИ В ПРО-

ЦЕССЕ ТРУДА), ТО ЭТО НЕ ОЗНАЧАЕТ, ЧТО ДАННОЕ ЛИЦО СКЛОННО К

КРИМИНАЛЬНОМУ ПОВЕДЕНИЮ. НО ВСЕ ЖЕ СТАТИСТИЧЕСКИ ЧАЩЕ СРЕДИ СУ-

ДИМЫХ ВСТРЕЧАЮТСЯ ЛИЦА С НИЗКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПО ШКАЛЕ ДИСЦИП-

ЛИНИРОВАННОСТИ.

ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗА НЕОБХОДИМО ТЕСТ БЭМКОН ДО-

ПОЛНЯТЬ ПРИМЕНЕНИЕМ ДРУГИХ ТЕСТОВ, БЕСЕДОЙ С ОБСЛЕДУЕМЫМ. КОМП-

ЛЕКСНЫЙ ПОДХОД ПОВЫШАЕТ ТОЧНОСТЬ ПСИХОПРОГНОСТИКИ, НО И ТРУДО-

ЗАТРАТЫ ТАКЖЕ.

ВАЛИДНОСТЬ ПО ОБЩЕСОЮЗНОЙ ВЫБОРКЕ БЕЗ НАСТРОЙКИ ТЕСТА НА

ИСХОДНУЮ ВЫБОРКУ РАВНА О,5.


R2.1. Глава 1. ЛИЧНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ КВАНТИФИКАЦИИ, ИЗМЕРЕНИЯ.


Акмеология - наука комплексная о закономерностях развития

и функционирования зрелой личности, о методах, информационных

технологиях ее исследования. Анализ личности вообще, зрелой в

особенности требует точных, эффективных методик исследования.

При этом нередко наблюдается эффект, когда количество внутрен-

них и внешних факторов, причин, влияющих на развитие личности,

их сочетание настолько многообразно, что попросту не восприни-

мается адекватно сознанием человека, исследователя. При этом

рационального компонента интеллекта может как бы не хватать

для "охвата" сути проблемы, и тогда он заменяется интуицией

или же хватается за отрывочно осознанные факторы и объясняет

ими то или иное сложное социальное, психическое явление.

При этом рациональный компонент интеллекта более склонен

видеть в личности общее, особенное; интуитивный, эмоциональный

- помогает чувствовать индивидуально-неповторимое, единичное.

В человековедении устойчиво борются два подхода, две тен-

денции в понимании личности. Первая: личность поддается рацио-

нальному пониманию, осмыслению, исследованию, в ней есть об-

щее, закономерное, поддающееся строгому научному анализу

/В.Виндербальд и др./. Ввиду того, что закономерное фиксиру-

ется статистически, условно назовем это направление "статисти-

ческой" психологией.

Вторая тенденция: личность всегда уникальна, неповторима,

своеобразна, исключительно сложна для научного анализа, в силу

чего ее можно только понять, почувствовать, при этом она как

бы не разложима на составляющие /Дильтей и др./. Условно это

направление можно назвать понимающей психологией.

Обе эти тенденции в понимании личности, борясь друг с

другом, в то же время оплодотворяли истину. Акмеология призна-

ет правомерность и того и другого подхода, являясь по своей

сути статистико-понимающей наукой. То есть это наука, которая

предполагает интуицию, опыт исследователя как необходимый эле-

мент своей сути. Первая тенденция в развитии знаний о личности

реализуется через измерение, квантификацию ее особенностей.


1.1 КВАНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ЧЕЛОВЕКА


Личность исключительно сложна, пластична, противоречива,

индивидуально-неповторима, оригинальна. Чем выше уровень про-

фессионального мастерства личности, тем в большей степени в

ней выражен индивидуальный стиль деятельности, ее индивидуаль-

ность. На эту индивидуальность не накладываются, или наклады-

ваются с трудом общие закономерности. Но все же с каждым деся-

тилетием, а в последнее время с каждым годом закономерности,

научные тенденции все больше и больше проникают в индивидуаль-

ное в человеке. Наука все дальше идет от понимания, чувствова-

ния личности к ее познанию, осмыслению. Хотя, по-видимому, это

движение, эта тенденция вечна, пока существует наука и чело-

век. Наука все более часто и небесполезно использует формали-

зацию психического, социального в человеке. Исходным моментом

в этом движении вперед является формализация, квантификация

личностных параметров. Квантификация /от лат. quantum - сколь-

ко и facio - делаю/ это количественное выражение разнокачест-

венных явлений, признаков. В психологии, акмеологии обычно для

этого используют определенные шкалы. Важнейшими из них явля-

ются шкала порядка, наименований, отношений, номинальная шка-

ла.

Данные шкалы не следует путать с разнокачественными

тестовыми шкалами, которые в своем большинстве являются разно-


видностями шкал отношений и интервалов.

Шкала наименований /номинальная шкала/ - одна из основных

шкал в социальных науках, психологии, допускающая группировку

разнокачественных явлений, поиск их процентных, вероятностных

зависимостей. Примером шкалы наименований может служить пере-

чень групп профессий /используется группировка ЦСУ/:

1 - геология и разведка месторождений полезных ископаемых

2 - разработка месторождений полезных ископаемых

3 - энергетика

4 - металлургия

5 - машиностроение и приборостроение

6 - электромашиностроение и электроприборостроение

7 - радиотехника и связь

8 - вычислительная техника

9 - программисты и аналогичные специальности

10 - химическая технология

11 - лесоинженерное дело

12 - технология продовольственных продуктов

13 - технология товаров широкого потребления

14 - строительство

15 - геодезия и картография

16 - гидрология и метеорология

17 - автомобильный транспорт

18 - водный транспорт

19 - железнодорожный транспорт

20 - воздушный транспорт

21 - эксплуатация метро

22 - другие виды транспорта

23 - экономика бухгалтерского учета

24 - здравоохранение

25 - физическая культура

26 - просвещение

27 - культурно-просветительная работа

28 - библиотечное дело

29 - искусство

30 - иные гражданские специальности

31 - военные специальности

32 - предприниматель

33 - фермер

34 - менеджерский вид профессиональной деятельности

Эта шкала не допускает проведения арифметических, алгеб-

раических действий. Для поиска зависимостей, например, между

уровнем интеллектуального развития /коэффициент интеллектуаль-

ности - IQ/ и группами обследуемых из данных профессий, между

уровнем дохода в различных профессиональных группах могут быть

использованы только процентные, вероятностные зависимости и

коэффициенты сопряженности. Эти зависимости могут быть содержа-

тельны и весьма полезны. В данном, квантифицированном, виде

информацию о профессиональной принадлежности личности удобно

хранить в ЭВМ, используя различные базы данных для этого. В

автоматизированных системах удобно хранить и группировать

тестовую информацию о представителях различных профессиональ-

ных групп и т.д. В нужный для осмысления момент на дисплей ЭВМ

подается качественная информация - что означает та или иная

цифра.

Шкала порядка - одна из основных шкал квантификации ин-

формации в социальных науках, допускающая ранжирование объек-

тов по степени выраженности у них тех или иных признаков. Нап-

ример, можно ранжировать всех обследуемых по быстроте выполне-

ния ими тестовых заданий, по степени выраженности у них про-

фессионального мастерства /допустим путем экспертной оценки/ и

т.д. Примером шкалы порядка может служить разряд по тарифика-

ционной сетке. Мы знаем, что 10 разряд лучше, "выше" первого,

но на сколько единиц, в чем конкретно, увы, на этот вопрос не

ответят и авторы данной разрядной сетки.

Между показателями, выраженными в шкале порядка можно

искать количественные зависимости, причем не только процент-

ные. Данные шкалы позволяют искать ранговые коэффициенты кор-

реляции. Их формула относительно проста, что допускает исполь-

зование калькуляторов, а иногда и просто листка бумаги.

Шкала интервальная - одна из основных шкал измерений, до-

пускающая алгебраические, математические действия над кванти-

фицированными значениями, то есть предполагающая наличие ка-

чественно однородных количественно равномерных отношений между

значениями шкалы, но делающую бессмысленной нулевое значение.

Допустим на вопрос: какова численность предприятия, на котором

Вы работаете /работали/ - ответ может быть самый различный: от

1 человека до сотен тысяч. Однако здесь бессмысленен ответ 0,

так как это равнозначно иному качественному состоянию объекта

изучения - он мог вообще не работать.

Шкала отношений - одна из основных, наиболее "высокая"

шкала в социальных исследованиях, которая отличается от интер-

вальной шкалы точным, вполне конкретным, соизмеримым значением

между показателями шкалы и наличием реальной нулевой точки.

Шкала отношений аналогична шкале натуральных чисел. Квантифи-

кация показателей в шкале отношений допускает наиболее широкий

диапазон применения математических методов. Пример шкалы отно-

шений - возраст человека, величина заработной платы и т.д.

Более высокие шкалы могут преобразовываться при опреде-

ленных условиях в более низкие. Для примера представим экспе-

риментальные данные, позволяющие найти количественную зависи-

мость между разрядом работника и уровнем развития его интел-

лекта, измеренного тестом Амтхауэра.


-----------------------------------------------------

N Обследуемый Разряд по тарифика- IQ

п/п ционной сетке

-----------------------------------------------------


1. Петин В.Г. 3 90,6


2. Дружинин А.В. 10 110,1


3. Марьин В.П. 6 103,4


4. Ваганин Д.П. 8 123,1


5. Воронин О.В. 17 115,6

6. Дмитриев И.Г. 15 103,0


7. Антонова М.П. 15 112,9


8. Гришина И.В, 1 87,8


9. Макарова А.К. 6 99,1


1О. Ремизова В.И. 10 95,1


В данном случае используются различные шкалы - шкала по-

рядка /разряд по тарификационной сетке/ и шкала интервальная.

Проведем действия над этими шкалами, статистически "улучшая"

информацию и доводя ее до уровня оправданного применения ран-

говых коэффициентов корреляции. Так шкалу порядка полезно

подправить, так как выборка обследуемых не позволяет за-

действовать весь диапазон тарифных сеток, пропуски в данном

случае могут сказаться на результате. Кроме того, шкала поряд-

ка подразумевает более высокий результат под номером 1 и т.д.,

так что самый низкий результат будет под последним номером.

Шкалу же интервальную переведем в более низкую - в шкалу

порядка /обратное действие - перевод более низкой шкалы в бо-

лее высокую в большинстве случаев невозможен/. Это можно сде-

лать присвоив соответствующий ранг каждому значению IQ.


----------------------------------------------------

N Обследуемый Разряд по тарифика- Ранг IQ Ранг

п/п ционной сетки

-----------------------------------------------------


1. Петин В.Г. 3 9 90,6 7


2. Дружинин А.В. 10 4-5 110,1 4


3. Марьин В.П. 6 7-8 103,4 6


4. Ваганин Д.П. 8 6 123,1 1


5. Воронин О.В. 17 1 115,6 2


6. Дмитриев И.Г. 15 2-3 103,0 5


7. Антонова М.П. 15 2-3 112,9 3


8. Гришина И.В, 1 10 87,8 10


9. Макарова А.К. 6 7-8 99,1 8


1О. Ремизова В.И. 10 4-5 95,1 9


Воспользуемся ранговым коэффициентом корреляции Спир-

мена. Его формула:

2

6 х d

S = 1 - -------------------

3

N - N


Где:

S - коэффициент корреляции Спирмена /коэффициент ранговой

корреляции/. Он может колебаться от - 1 до + 1.


d - разность номеров ранга

N - число обследованных /сравниваемых/ параметров


Приведем расчеты:


------------------------------------------------------------ 2

N Обследуемый Разряд по тарифика- Ранг IQ Ранг d d

п/п ционной сетки

---------------------------------------------------------------


1. Петин В.Г. 3 9 90,6 7 4 16


2. Дружинин А.В. 10 4-5 110,1 4 0,5 0,25


3. Марьин В.П. 6 7-8 103,4 6 1,5 2,25


4. Ваганин Д.П. 8 6 123,1 1 5 25


5. Воронин О.В. 17 1 115,6 2 1 1


6. Дмитриев И.Г. 15 2-3 103,0 5 2,5 6,25


7. Антонова М.П. 15 2-3 112,9 3 0,5 0,25


8. Гришина И.В, 1 10 87,8 10 0 0


9. Макарова А.К. 6 7-8 99,1 8 0,5 0,25


10. Ремизова В.И. 10 4-5 95,1 9 4,5 20,25

-----

78,25


Проведем вычисления.


6 X 78,28 469,5

S = 1 - --------------- = ------- = 0,474

100 - 10 990


Сразу отметим, что при статистических расчетах принципи-

ально важно соотношение выборки на примере которой проводится

расчет и генеральной совокупности на которую распространяется

вывод, полученный на данной выборке. В нашем случае, если

обследованы все работники учреждения, то может быть сделан вы-

вод о статистически положительной связи между разрядом по та-

рифной сетке и величиной коэффициента интеллектуальности по

тесту Амтхауэра для работников данного учреждения. Здесь раз-

ряды определены "по уму". Однако этот вывод статистически не-

верно распространять на всю страну, так как по 10 человекам

нельзя сделать вывод, касаемый миллионов. Скорее всего, что мы

получим несколько иное значение коэффициента корреляции. В ма-

тематической статистике существуют специальные процедуры, поз-

воляющие судить о степени точности вывода по генеральной сово-

купности исходя из обследования определенной выборки. х

В рассмотренных основных шкалах могут быть квантифициро-