Geum.ru

Psy служит акмеология комплексная наука о достижении вершин в профессиональной и иных видов деятельности

Вид материалаДокументы

Содержание


"Сжимающих" информацию о личности по эффекту
3.1 О роли биографии в изучении личности
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

ляции. Допустим закон оптимума мотивации Йеркса-Додсона выра-

жается зависимостью:


Q i

i . .

i . .

i

i . .

i . . . .

-----------------------------------------------

W


Где: W - уровень мотивации в условных единицах

Q - эффективность деятельности личности

В любой деятельности существует оптимум мотивации, при

этом в интеллектуальной деятельности этот оптимум наступает

раньше, чем при физически насыщенной, относительно простой. И

если для поиска зависимости между силой мотивации и эффектив-

ностью деятельности личности использовать линейный коэффициент

корреляции, то мы попросту "не увидим" выраженную графическую

зависимость. Коэффициент корреляции Пирсона в этом случае бу-

дет колебаться вокруг нуля. Но тем не менее при поиске валид-

ности теста данный коэффициент весьма удобен. И в боль-

шинстве случаев валидность указывается величиной данного ко-

эффициента и степенью достоверности, надежности полученного

результата. В самом деле, представим себе, что валидность ме-

тодики определялась на испытуемых под номерами:

1,3,4,5,9,12,14,17.


-------------------------------------------------------------

N п/п Фамилия Сумма баллов по Норма выработки

10 тестам

Х Y

-------------------------------------------------------------

1 Махарев И. 33 95%


3 Тихонов И. 35 100%

4 Труфанова Е. 38 102%

5 Мартов А. 41 103%

9 Матвеев В. 43 106%

12 Макашов А. 44 110%

14 Капустин М. 45 112%

17 Яковлев Р. 49 114%

---------------------------------------------------------------

Графически это выглядит так:

Нормы

выра- I

ботки I

115 I


114 I *

113 I

112 I *

111 I

110 I *

109 I

108 I

107 I

106 I *

105 I

104 I *

103 I

102 I *

1O1 I

100 I------------------------*----------------------------

99 I 33 35 38 41 43 44 45 49

98 I

97 I итоговый

96 I показатель

95 I * по 10 тес

94 I там

93 I

92 I

91 I

90 I


В этом случае коэффициент корреляции Пирсона будет близок к

+ 1. Если же коэффициент корреляции будет определяться по

испытуемым под номерами 6,7,8,10,11,13,15 - он будет близок к

О,5. Представим полученные данные наглядно:

-------------------------------------------------------------

N п/п Фамилия Сумма баллов по Норма выработки

10 тестам

Х Y

-------------------------------------------------------------

6 Атраков В.В. 37 105%

7 Гуторов А.Ф. 37 106%

8 Макаров В.Е. 39 106%

10 Павлов В.А. 40 109%

11 Правдинский О.Д. 41 110%

13 Реузов К.Н. 40 111%

---------------------------------------------------------------


Графически он выглядит так:


Нормы

выра- I

ботки I

115 I

114 I

113 I

112 I

111 I *

110 I *

109 I *

108 I

107 I

106 I * *

105 I *

104 I

103 I

102 I

1O1 I

100 I----------------------------------------------------

99 I 37 38 39 40 41

98 I

97 I итоговый

96 I показатель

95 I по 10 тес-

94 I там

Таким образом, степень надежности полученных результатов

зависит существенно от того на какой выборке находится коэффи-

циент корреляции. Коэффициент корреляции обычно находится по

результатам обследования определенной выборки. Существуют спе-

циальные формулы, таблицы для поиска критического значения ко-

эффициентов корреляции, то есть значения которым можно дове-

рять с определенной, довольно большой, долей вероятности. Ве-

роятность с которой можно доверять исследованию в психологии

обычно принимается за О,95 (a = 0,05). То есть в 95 случаях из

ста мы ожидает аналогичные результаты. Если учесть, что валид-

ность прогноза редко бывает выше О,9, то данная вероятность

нас вполне устраивает. В масштабных исследованиях в психологии

нередко берется и вероятность О,99 (а = 0,01). Для поиска кри-

тических значений коэффициента корреляции по таблице использу-

ют величины m и q. m = n - 2 и q = 1 - a/2. Величина a зада-

ется самим исследователем. Приводим данную таблицу (См.: Мюл-

лер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической ста-

тистике. - М.: Финансы и статистика, 1982, с.169.).


Табица критических значений для коэффициента

корреляции R m : q

----------------------------------------------

m q1 q2

0,95 0,995

a=0,1 a=0,01

-----------------------------------------------

1 0,9877 0,9999

2 0,9000 0,9900

3 . 8054 . 9587

4 . 7293 . 9172

5 . 6694 . 8745

6 . 6215 . 8343

7 . 5822 . 7977

8 . 5494 . 7646

9 . 5214 . 7348

10 . 4973 . 7079

11 . 4762 . 6835

12 . 4575 . 6614

13 . 4409 . 6411

14 . 4259 . 6226

15 . 4124 . 6055

16 . 4000 . 5897

17 . 3887 . 5751

18 . 3783 . 5614

19 . 3687 . 5487

20 . 3598 . 5368

21 . 3515 . 5256

22 . 3438 . 5151

23 . 3365 . 5052

24 . 3297 . 4958

25 . 3233 . 4869

26 . 3172 . 4785

27 . 3115 . 4705

28 . 3061 . 4629

29 . 3009 . 4556

30 . 2960 . 4487

31 . 2913 . 4421

32 . 2869 . 4357

33 . 2826 . 4297

34 . 2785 . 4238

35 . 2746 . 4182

36 . 2709 . 4128

37 . 2673 . 4076

38 . 2638 . 4026

39 . 2605 . 3978

40 . 2573 . 3932

41 . 2542 . 3887

42 . 2512 . 2973

43 . 2483 . 3802

44 . 2455 . 3761

45 . 2428 . 3721

46 . 2403 . 3683

47 . 2377 . 3646

48 . 2353 . 3610

49 . 2329 . 3575

50 . 2306 . 3541

55 . 2201 . 3385

60 . 2108 . 3248

65 . 2027 . 3127

70 . 1954 . 3017

75 . 1889 . 2919

80 . 1829 . 2830

85 . 1775 . 2748

90 . 1726 . 2673

95 . 1680 . 2604

100 . 1638 . 2540

110 . 1562 . 2425

120 . 1496 . 2324

130 . 1438 . 2235

140 . 1386 . 2155

150 . 1339 . 2084

160 . 1297 . 2019

170 . 1258 . 1959

180 . 1223 . 1905

190 . 1191 . 1855

200 . 1161 . 1809

250 . 1039 . 1620

300 . 0948 . 1480

350 . 0878 . 1371

400 . 0822 . 1283

450 . 0775 . 1210

500 . 0735 . 1149

600 . 0671 . 1049

700 . 0621 . 0972

800 . 0581 . 0909

900 . 0548 . 0857

1000 . 0520 . 0813

Приведем расчеты для нашего вычисления на примере 20 обсле-

дуемых. m = 20 -2 = 18. g = 1 - 0,05 (мы приняли а = o,1).

По приведенной таблице критические значения Rxy равны

0.3783 при а = 0.1 и 0.5614 при а = 0,01. Это означает, что

если коэффициент корреляции по абсолютной величине больше

0,3873, то с точностью 90% мы можем доверять выявленной тен-

денции: примененная батарея тестов достаточно прогностична.

Если же мы хотим убедиться в этом с вероятностью 99%, то ко-

эффициент корреляции должен быть не менее /0,5614/. У нас Rxy

= 0,861, то есть мы можем быть достаточно уверенными в высокой

прогностичности примененных тестов на практическую работу.

Но вот мы это определили на примере 8 человек

(обследуемые под номерами 1,3,4,5,9,12,14,17) - Rxy близок к +

1. Каковы критические значения Rxy для этого случая? m = 8 -

2 = 6. По таблице находим эти значения: 0. 6215 для а = 0,1 и

0.8343 для а = 0,01. И в этом случае мы можем быть достаточно

уверены в истинности заключения о прогностичности полученных

результатов.

Но вот в третьем случае, когда коэффициент корреляции

близок к О,5 (это найдено на примере 6 обследуемых - под но-

мерами 6,7,8,10,11,13), сделать вывод о надежности полученных

результатов нельзя. В этом случае m = 4. Критические значения

Rxy равны соответственно 0.7293 и 0.9172. Наше значение Rxy

меньше критического. Мы не можем сказать ничего определенного

о достоверности произведенных вычислений, предполагая все же,

что статистически значимой связи между двумя переменными нет.

Подобным образом отвергаются или наоборот доказываются

гипотеза о независимости двух переменных - X и Y, так называе-

мая 0-гипотеза.

Приведенный пример показателен и в том отношении, что на

малых выборках, даже пользуясь статистическими таблицами, мож-

но получить различные, порой весьма противоречивые выводы.

Действительно устойчивые результаты получаются на выборках от

100 испытуемых и более, а вывод о достаточной валидности - от

250 и более. Дело в том, что чаще всего валидность колеблется

вокруг величин 0,2 - 0,3. В этой ситуации в зависимости от

точности в 0,1 решается вопрос о возможности применения тесто-

вых методик. В то же время достоверность вычислений с точ-

ностью до 0,1 достигается при количестве испытуемых более 250,

лучше от 1000 и более. Поэтому знание на каком массиве найдена

валидность принципиально важна как с точки зрения насколько


данные тесты будут эффективны на разнокачественных массивах

обследуемых, так и с точки зрения насколько следует доверять

надежности полученных результатов со статистической точки зре-

ния. Увы, нередко эти проблемы тестологии удивительно настой-

чиво обходятся экспериментаторами с недостаточно высокой науч-

ной добросовестностью.

Таким образом, надежность и валидность теста, тестовых бата-

рей являются их главнейшей качественной характеристикой в за-

висимости от которой принимается решение о целесообразности

или нецелесообразности применения тестов в психологическом

обследовании. Применение тестовых методик оправдано даже при

их валидности в О,2. Хотя в этом случае безнравственно всецело

доверяться статистическим зависимостям: в этом случае резуль-

таты тестирования служат как бы подспорьем для опытных психо-

логов, опытных руководителей кадровых органов при принятии тех

или иных решений. В этом случае не следует абсолютизировать и

некоторые различия в результатах тестирования: реальная разни-

ца между лицами с высокими и весьма высокими результатами

тестирования будет не очень велика. В случае относительно

высокой валидности тестов (от 0,5 и выше) различие между по-

добными результатами тестирования может реально отражать и

различие между тестируемыми по диагностируемым параметрам. В

этом случае возможны и необходимы более определенные решения с

опорой на результаты тестирования, возможно создание и автома-

тизированных систем психодиагностики, экспертных систем с

высокой степенью достоверности получаемых выводов. Однако при

всем этом не следует ожидать весьма высоких показателей валид-

ности (но не надежности) теста. Дело в том, что результаты де-

ятельности, поведение человека в существенной степени зависят

не только от того каков он сам, но и от того - в какие ситуа-

ции он попадает. В различных ситуациях один и тот же человек,

с одними и теми же результатами тестирования может и реально

ведет себя по-разному. Раз так, то и невысокая валидность объ-

ясняется порой не столько недостатками методики, сколько раз-

нокачественностью результатов деятельностей, разнообразием си-

туаций в которые попадают тестируемые и по которым определя-

ется валидность методики. В любом случае, когда объявляется

валидность более 0,7 - следует более критически подойти к ап-

робации теста, более конкретно определить как определялась ва-

лидность - на каком массиве, какими статистическими методами,

что взято за внешний критерий. В принципе валидность такой ве-

личины встречается, но когда речь идет о психопрогностике,

психодиагностике отдельных психических функций - особенностей

памяти, мышления и т.д. Но как только речь идет об акмеологи-


ческом, о профессиологическом тестировании, то есть тестирова-

нии с целью прогнозирования профпригодности личности, реальная

валидность, увы, бывает меньшей. Это особенно характерно для

сложных видов профессиональной деятельности. Бывает, что в си-

туациях разнокачественной, разнофункциональной профессиональ-

ной деятельности подбирается батарея тестов для диагностики

предрасположенности к этим различным профессиональным функци-

ям. Более того, в зависимости от ситуации одна и та же про-

фессиональная функция может выполняться успешно за счет раз-

личных, порой противоположных качеств личности. Так руко-

водство творческим коллективом требует одних качеств личности,

коллективом характерных людей в жестких,стрессовых ситуациях -

иных. Поэтому наблюдается зависимость: чем выше валидность ме-

тодики, тем уже, как правило, спектр ее применения. Высокая

валидность - идеал создателя теста и пользователя, но эта ва-

лидность порой реально недостижима в силу зависимости резуль-

тата валидализации от ситуативной вариабельности профессио-

нальной деятельности, в силу ее разнокачественности. В то же

время есть тесты с относительно невысокой валидностью, но ко-

торые берут глубинные компоненты личности (допустим, сила ее

EGO и т.д.), которые устойчиво коррелируют с успехом в различ-

ных видах деятельности, но естественно, эта корреляция не мо-

жет быть высокой во всех многообразных конкретных случаях,

ситуациях.

Сделаем вывод по главе.

В рамках классической тестологии сложился статистический

аппарат создания стандартизированных тестов и их проверки на

эффективность. Этот аппарат должен быть использован и при раз-

витии достижений современной тестологии, в акмеологическом

тестировании.


R2.3. Глава 3 БИОГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД В АКМЕОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

"СЖИМАЮЩИХ" ИНФОРМАЦИЮ О ЛИЧНОСТИ ПО ЭФФЕКТУ

КУММУЛЯТИВНЫХ ПРИЧИН


В процессе психологического, акмеологического исследова-

ния решаются в принципе две противоречащие друг другу задачи:

сжатие информации о личности (например в ситуации отбора) и

"разворачивание" информации о личности до приемлемого уровня

(например в целях выбора оптимальных путей психокоррекции). И

для обеих этих задач все чаще и чаще в зарубежной и отечест-

венной психологии применяется биографический метод.


3.1 О РОЛИ БИОГРАФИИ В ИЗУЧЕНИИ ЛИЧНОСТИ


Наиболее типичным примером систем, "сжимающих" информацию

о личности, являются акмеологические системы профессионального

психологического отбора. В этих системах все более весомое

место занимают биографические данные, биографический метод.

Это объясняется рядом причин.

Во-первых, ситуация сложившаяся в области профессиональ-

ного психологического отбора такова, что в большинстве случаев

действенный психологический отбор начинается после прибытия

кандидатов к месту отбора (абитуриентов в ВУЗ, кандидатов на

работу в учреждение, на фирму и т.д.). А ему предшествует в

значительной степени интуитивный отбор кандидатов для первич-

ной беседы, первичного психологического обследования. Все это

ведет к тому, что нередко наиболее достойные просто не попада-

ют на первичный этап отбора. Практика показывает, что более

трудолюбивые, ответственные, умные нередко менее пробивные,

таких людей надо притягивать как магнитом, отбиваясь от навяз-

чивых, акцентуированных кандидатов. Поэтому без действенной,

как бы заочной диагностики резко снижается эффективность отбо-

ра, распыляются высококвалифицированные усилия психологов на

обследования заранее непригодных. В то же время по биографи-

ческим данным можно как бы заочно диагностировать кандидатов.

Во-вторых. Современная психологическая наука обладает

значительным арсеналом психодиагностических методов, то есть

способов определения уровня развития психофизиологических

функций, психических процессов, состояний и свойств личности.

При этом психодиагностика чаще делает как бы моментальный сни-

мок личности, ее функций на том или ином этапе развития чело-

века. Прогностические возможности психодиагностики как правило

невелики: она с большим трудом продвигается по пути учета раз-

вития личности и ее функций под влиянием различных факторов, в

том числе и предстоящей профессиональной (или учебной) дея-

тельности личности. Проводить психологический отбор на основе

данных психодиагностики было бы не всегда верно. В том случае,

когда диагностируются устойчивые функции личности - чаще всего

это психофизиологические параметры - можно быть уверенным, что

различия по данному параметру сохраняться на протяжении дли-

тельного времени, в том числе и на протяжении всего срока обу-

чения, профессиональной деятельности. В то же время многие со-

циально-психические, психические параметры развиваются в лич-

ности неравномерно. Например, дети крестьян имеют низкую успе-

ваемость в ВУЗе в начале обучения (сказывается разница обуче-

ния в сельских и городских школах), но, в то же время, при

окончании ВУза они уже выделяются более высоким уровнем знаний

(особенно по точным дисциплинам). В данном случае отбор наибо-

лее талантливых на основе результатов вступительных экзаменов,

применения классических тестов по проверке знаний был бы не-

корректен. Данное противоречие можно сформулировать так: отбор

должен строиться по данным действенного прогноза, в то время

как классические тесты обладают слабыми прогностическими функ-

циями.

В-третьих. Одна из существенных диспропорций между потреб-

ностями практики и возможностями современной науки заключается

в том, что абсолютное большинство всех существующих

экспрессметодик в состоянии диагностировать уровень развития

психофизиологических функций, ее отдельных психических про-

цессов, состояний, образований, в то же время практика показы-

вает, что определяющими параметрами при отборе должны высту-

пать качества личности, такие как трудолюбие, добросовест-

ность, ответственность, желание, склонность к данному виду де-

ятельности, смыслообразующие мотивы деятельности и т.д. В то

же время эти качества не диагностируются даже с удовлетвори-

тельной точностью классическими тестами: или слишком мала ва-

лидность, или таких тестов нет вообще.

В-четвертых, для практики отбора людей, для их обследова-

ний нужны как правило экспрессметодики, увы, пока для получе-

ния добротных данных обычный психолог должен применить массу

специфических средств, делающих высококачественную психодиаг-

ностику "ручной работой" при ее внешней компьютеризации, не-

редко очень длительной и дорогостоящей. Признаками высокова-

лидных экспрессметодик сейчас реально обладают некоторые биог-

рафические методики.

В-пятых, налицо реальное противоречие между методами ра-

боты кадровых органов, во всяком случае у нас в стране, которые

оценивают людей главным образом по их документам, биографи-

ческим данным, и методами работы психологов, которые далеко не

всегда (главным образом из-за отсутствия наработанных, стан-

дартизированных методик) обращаются к анализу биографии лич-