М. В. Ломоносова Социологический факультет кафедра Информатики социальных процессов А. И. Самыловский Учебно-методический комплекс
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- М. В. Ломоносова Социологический факультет кафедра Информатики социальных процессов, 1371.86kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 691.69kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 1668.25kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 663.83kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии безопасности, образования, 809.07kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 586.95kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии безопасности Викторов, 762.25kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии коммуникативных систем, 378.58kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 837.3kb.
- М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии культуры, воспитания, 3044.39kb.
Основная литература
1. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. Серия «Учебники для ВУЗов». – СПб.: Лань, 1999, 2002.
2. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. Серия «Высшее образование». – М.: ИНФРА-М, 1999, 2000; ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
3. Ниворожкина Л.И. и др. Основы статистики с элементами теории вероятностей: Руководство для решения задач. – Ростов-на-Дону: Феникс, 1999, 2005.
4. Самыловский А.И. Математические модели и методы для социологов. Книга 1. Теория вероятностей: Учебник. – М.: Книжный Дом Университет, 2009.
5. Самыловский А.И. Математические модели и методы для социологов. Книга 2. Математическая статистика: Учебник. – М.: Книжный Дом Университет, 2009.
6. Сигел Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2004, 2008.
Дополнительная литература
1. Брандт Зигмунд. Статистические методы анализа наблюдений. – М.: Мир, 1975.
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 2002.
3. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для ВУЗов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002.
4. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
5. Левин Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль Тимоти С., Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004.
6. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999.
7. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
8. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для вузов / Колл. авт. Алексахин С.В., Балдин А.В. и др. – М.: «Издательство ПРИОР», 2001.
9. 12. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА-М, 2003.
10. Хили Джозеф Ф. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2005.
11. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. – М.: Агар, 2000.
Литература для углубленного изучения научной области
1. Аакер Дэвид А., Кумар В., Дэй Джордж С. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2004.
2. Анастази Анна, Урбина Сьюзан. Психологическое тестирование. 7-е международное издание. – СПб.: Питер, 2001.
3. Бендат Джулиус С., Пирсол Аллан Г. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989.
4. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл А. Математическая статистика. – Вып. 1, 2. – М.: Финансы и статистика, 1983.
5. Болч Бен У., Хуань Клифф Дж. Многомерные статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979.
6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.
7. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. – М.: Наука, 1977.
8. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. – М.:ИЛ, 1960.
9. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред. Ю.В.Прохоров. – М.: Большая российская энциклопедия, 1999.
10. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. – М.: ИИД “Филинъ”, 1998; ИНФРА-М, 2002.
11. Дэвис Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. – М.: ИД «Вильямс», 2003.
12. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999, 2004.
13. Малхотра Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: ИД “Вильямс”, 2002, 2003, 2007.
14. Мангейм Джарол Б., Рич Ричард К.. Политология. Методы исследования. – М.: Весь Мир, 1999.
15. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982.
16. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. – М.: Наука, 1971.
17. Мостеллер Фредерик, Тьюки Джон У. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. – М.: Финансы и статистика, 1982.
18. Павловский Збигнев. Введение в математическую статистику. – М.: Статистика, 1967.
19. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. – М.: ИИД «Филинъ», 1998.
20. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.
21. Сио К.К. Управленческая экономика. – М.: ИНФРА-М, 2000.
22. Теория статистики с основами теории вероятностей: Учебное пособие для ВУЗов / Колл. авт., под ред. И.И.Елисеевой. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
23. Франк Роберт Х. Микроэкономика и поведение. Университетский учебник. – М.: ИНФРА-М, 2000.
24. Хеллевик Оттар. Социологический метод. – М.: Весь Мир, 2002.
25. Черчилль Гилберт А. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2002.
26. Черчилль Гилберт А., Якобуччи Дон. Маркетинговые исследования. Методологические основы. – СПб.: ИД “Нева”, 2004.
27. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
28. Agresti Alan. Categorical Data Analysis. (Univ. of Florida) – USA: John Wiley & Sons, 1990.
29. Clarke G.M., Cooke D. A Basic Course in Statistics. 5th edition. – UK: Arnold, 2004.
30. Greene William H. Econometric Analysis. (N.Y.University) 5th edition. – USA: Prentice-Hall, 2003.
31. Harshbarger Ronald J., Reynolds James J. Mathematical Applications for the Management, Life, and Social Sciences. 7th edition. – USA: Houghton Mifflin Company, 2004.
32. Kadane Joseph B., et al. Rethinking the Foundations of Statistics. (Carnegie Mellon Univ.) – UK: Cambridge University Press, 2000.
33. Maxwell Nicholas. Data Matters: Conceptual Statistics for a Random World. – USA: Key College Publishing, 2002.
34. Moore David S., McCabe George P. Introduction to the Practice of Statistics. 5th edition. – USA: W.H.Freeman and Company, 2006.
35. Newbold Paul, Carlson William L., Thorne Betty M. Statistics for Business and Economics. 5th edition. – USA: Prentice-Hall, Pearson Education, 2003.
36. Punch Keith F. Introduction to Social Research. Quantitative and Qualitative Approaches. 2nd edition. – UK: SAGE Publications, 2005.
37. Vaus de David. Analyzing Social Science Data. 50 Key Problems in Data Analysis. – UK: SAGE Publications, 2004.
38. Wilcox Rand R. Applying Contemporary Statistical Techniques. – USA: Academic Press, 2003.
VII. Тематика форм промежуточного контроля
Контрольная работа по теории вероятностей.
Вычисление вероятностей простых и сложных событий. Формула полной вероятности и формула Байеса. Случайные величины, их законы распределения и вероятностные характеристики. Использование таблицы стандартной нормальной случайной величины. Числовые характеристики случайных величин.
Домашнее задание (эссе) №1 по теории вероятностей.
Модели и методы теории вероятностей в социологическом исследовании: законы распределения случайных величин, числовые характеристики случайных величин, предельные теоремы, примеры социологического содержания..
Домашнее задание (эссе) №2 по теории вероятностей.
Корреляция как мера зависимости случайных величин (взаимосвязей социально-экономических показателей), диаграмма рассеивания. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Примеры социологического содержания.
Контрольная работа по математической статистике.
Предельные теоремы в оценивании характеристик случайных величин (моделей социальных явлений) с заданным качеством, определение необходимого объема выборки. Выборочное оценивание законов распределения и числовых характеристик случайных величин. Использование статистических таблиц. Выборка как модель исследования свойств генеральной совокупности.
Домашнее задание (эссе) №1 по математической статистике.
Описательные статистики в социологическом анализе. Построение точечных и интервальных оценок в прикладном социологическом анализе. Примеры социометрических исследований, базирующихся на описательных статистиках.
Домашнее задание (эссе) №2 по математической статистике.
Методы вероятностно-статистического моделирования в социологии. Проверка статистических гипотез и статистический вывод в прикладном социологическом анализе. Примеры социометрических исследований, базирующихся на проверке статистических гипотез и на статистическом выводе.
Домашнее задание (эссе) №3 по математической статистике.
Методы исследования взаимосвязей и зависимостей в прикладном социологическом анализе. Анализ таблиц сопряженности, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ при проведении социометрического исследования.