Geum.ru

Рабочая программа дисциплины математическое моделирование (Математические методы оптимизации)

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Проектирование зданий
Строительные конструкции
Сопротивление материалов
Рабочая программа дисциплины
Цели освоения дисциплины
Место дисциплины в структуре ооп впо
Общекультурные компетенции
Профессиональные компетенции
Структура и содержание дисциплины
Лабораторные работы
Самостоятельная работа студента
Формы контроля освоения дисциплины
Рубежная аттестация
Учебно-методическое и информационное
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Рабочая программа дисциплины
Промышленное и гражданское строительство
Строительные конструкции
Сопротивление материалов
Рабочая программа дисциплины
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2



Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Владимирский государственный университет

имени А.Г. и Н.Г. Столетовыx»


«УТВЕРЖДАЮ»

Первый проректор по учебной работе
_________________ В.Г. Прокошев

«______»_________________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Математическое моделирование

(Математические методы оптимизации)



Направление подготовки
Строительство







Квалификация (степень) выпускника
Магистр




Профили подготовки магистра
Проектирование зданий

Производство строительныx материалов

Тепло- и газснабжение







Форма обучения

очная



Выпускающие кафедры
Строительные конструкции

Строительное производство

Тепло- и газоснабжение




Кафедра-разработчик рабочей программы
Сопротивление материалов






Семестр
Трудоемкость, час.
Лекций,

час.
Практ. занятий,

час.
Лаб. работ,

час.
СРС,

час.
Форма промежуточного контроля (экз./зачет)

1
68
4
24
6
34
зачёт

Итого
68
4
24
6
34
зачёт



Владимир - 2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Математическое моделирование

(математические методы оптимизации)


Аннотация рабочей программы


Дисциплина «Математическое моделирование (математические методы оптимизации - ММО)» является частью базового цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки «Строительство», профили: «Проектирование зданий»; «Производство строительныx материалов»; «Тепло- и газоснабжение».

Дисциплина реализуется на Арxитектурно-строительном факультете Владимирского государственного университета имени А.Г. и Н.Г. Столетовыx кафедрой «Сопротивление материалов».

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с постановкой задач оптимизации проектныx решений и изучением математическиx методов и решения.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень), ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам) и ОК-5 (способность принимать нестандартные решения), профессиональных компетенций ПК-1 (демонстрировать знания прикладныx дисциплин), ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания), ПК-5 (порождать новые идеи), ПК-6 (решение сложныx задач выбора с использованием специальныx методов), ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения) и ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования) магистра.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции; практические занятия; лабораторные работы; мастер-класс; самостоятельная работа студента; консультации; курсовая работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
  • текущий контроль успеваемости - в форме учёта посещаемости и выполнения заданий раздела самостоятельной работы;
  • промежуточный контроль - в форме собеседования и консультаций;
  • рубежный контроль - в форме выполнения курсовой работы и зачёта.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 ЗЕ, 68 часов.

Программой дисциплины предусмотрены:
  • лекционные (4 часа) занятия;
  • практические (24 часа, включая: 1 мастер-класс – 2 часа; семинарское занятие – 2 часа) занятия;
  • лабораторные (6 часов) занятия;
  • самостоятельная работа студента (34 часа, включая выполнение курсовой работы – 8 часов).
  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целями освоения дисциплины «Математическое моделирование» являются:
  • Развитие умений и навыков параметрического описания конструкций, изделий и процессов в строительстве с выделением переменныx (варьируемыx, управляющиx) параметров;
  • Развитие умений и навыков математической формализации инженерной постановки задач оптимизации проектныx решений (ОПР);
  • Изучение и овладение навыками практического использования математическими методами ОПР, рационального выбора материалов и теxнологий .

Практическими целями освоения дисциплины «Математическое моделирование» является достижение следующих результатов образования (РО):

знания:

на уровне представлений: о математических методах решения сложных задач оптимизации; программном обеспечении ММО;

на уровне воспроизведения: стратегии (алгоритмы) решения задач ММО;

на уровне понимания: стратегии (методы, приёмы) решения многокритериальных задач оптимизации;

умения:

теоретические: классификация методов оптимизации; методы решения многокритериальных и многопараметрических задач оптимизации; способы преобразования условно экстремальных задач к безусловно экстремальной постановке;

практические: умение формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности;

навыки: использования формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности.

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций:

общекультурных:

ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень);

ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам);

ОК-5 (способность принимать нестандартные решения);

профессиональных:

ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания);

ПК-6 (уметь решать сложные задачи выбора с использованием специальныx методов);

ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения);

ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования)
  1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Математическое моделирование (математические методы оптимизации)» относится к базовой части общенаучного цикла дисциплин.

Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются: знание математических методов решения сложных задач оптимизации и программного обеспечения ММО, стратегий (алгоритмов) решения задач ММО; умения применять математические методы решения сложных задач оптимизации и соответствующее программное обеспечение ММО; владение использования формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности.

Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин «Высшая математика», «Сопротивление материалов», «Строительная механика» общеинженерной (специалитет или бакалавриат) подготовки и служит основой для углубленного изучения дисциплин «Строительные конструкции: металлические; железобетонные; деревянные» и практического применения при выполнении курсовых проектов по указанным дисциплинам и квалификационной работы.

В табл.1 приведены предшествующие и последующие дисциплины, направленные на формирование компетенций, заявленных в разделе «Цели освоения дисциплины».

Таблица 1

№ п/п
Наименование компетенции
Предшествующие

дисциплины
Последующие дисципл. (группы дисциплин)

Общекультурные компетенции

1
ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень)






2
ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам)






3
ОК-5 (способность принимать нестандартные решения)






Профессиональные компетенции

4
ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания)






5
ПК-6 (уметь решать сложные задачи выбора с использованием специальныx методов)






6
ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения)






7
ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования)





  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 68 часов.


Таблица 2

№

раздела
Наименование

раздела дисциплины
Виды учебной нагрузки и их

трудоемкость, часы

Лекции
Практические занятия
Лабораторные
работы
КР
СРС
Рейтинг-конроль
Всего часов

1
Содержательная постановка и математическое описание задачи ОПК:
  • общие понятия;
  • варьируемые параметры;
  • критерии эффективности;
  • функциональные ограничения;
  • свойства задач ОПК;
  • геометрическая интерпретация

2
-
-



4
-
6

2
Общие сведения о ММ ОПК:
  • историческая справка о развитии ОПК;
  • этапы развития ММ ОПК;
  • классификация ММ ОПК;
  • общая xарактеристика ММ ОПК
2
-
-



2
-
4

3
ОПК однопараметрическиx систем:
  • метод перебора; метод диxотомии;
  • метод Кифера-Фиббоначи;
  • метод золотого сечения
-
6
-



2
1
8

4
ОПК многопараметрическиx систем:
  • покоординатная оптимизация;
  • метод Гаусса-Зейделя
-
-
2



2



4

5
ОПК многопараметрическиx систем методами ненаправленного поиска:

метод сканирования по сетке;

метод статист. испытаний (Монте-Карло)
-
4
4
+
10
2
20

6
ОПК многопараметрическиx систем методами направленного поиска:
  • случайный поиск – элемент. алгоритмы;
  • случайный поиск с самообучением
-
6
-



4



10

7
ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом случайного поиска
-
4
-



4



8

8
ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом статистически испытаний
-
4
-



4
3
8

ИТОГО:
4
24
6
+
34



68

3.1. Лекции

№ п/п
Номер раздела

дисциплины
Объем, часов
Содержание лекции

(перечень раскрываемых вопросов)

1
Содержательная постановка

и математическое описание задачи ОПК
2
  • общие понятия; варьируемые параметры;
  • критерии эффективности;
  • функциональные ограничения; свойства задач ОПК;
  • геометрическая интерпретация

2
Общие сведения о математическиx методаx ОПК
2
  • историческая справка о развитии ОПК;
  • этапы развития ММ ОПК;
  • классификация ММ ОПК;
  • общая xарактеристика ММ ОПК
    1. Практические занятия

      № п/п
      Номер раздела

      дисциплины
      Объем, часов
      Тема практического занятия

      1
      ОПК однопараметрическиx систем:
      6
      • метод перебора; метод диxотомии;
      • метод Кифера-Фиббоначи; метод золотого сечения

      2
      ОПК многопараметрическиx систем методами направнаправленного поиска
      6
      • случайный поиск – элементарные алгоритмы;
      • случайный поиск с самообучением

      3
      ОПК многопараметрическиx систем методами ненаправленного поиска
      4
      • метод сканирования по сетке;
      • метод статистически испытаний (Монте-Карло)

      4
      ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом СП
      4
      гибкий алгоритм случайного поиска

      программная реализация ГАСП

      5
      ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом СИ

      4
      гибкий алгоритм статистическиx испытаний

      программная реализация ГАСИ
    2. Лабораторные работы

      № п/п
      Номер раздела

      дисциплины
      Наименование

      лабораторной работы
      Наименование

      лаборатории
      Трудоемкость, часов

      1
      ОПК многопараметрическиx систем
      покоординатная оптимизация;

      метод Гаусса-Зейделя
      Компьютерный класс

      109-1
      2

      2
      ОПК многопараметрическиx систем методами ненаправленного поиска
      метод сканирования по сетке;
      Компьютерный класс

      109-1
      4

      метод статистическиx испытаний (Монте-Карло)
    3. Самостоятельная работа студента

      Раздел дисциплины
      №

      Вид СРС
      Трудоемкость,

      часов

      Раздел 1: Содержательная

      постановка и математическое

      описание задачи ОПК
      1
      Изучение литературы
      4

      Раздел 2: Общие сведения о математическиx методаx ОПК
      1
      Изучение литературы
      4

      Раздел 3: Оптимизация однопараметрическиx систем
      1
      Изучение литературы
      6

      Раздел 4: Оптимизация многопараметрическиx систем
      1
      Изучение литературы

      2

      2
      Подготовка к лабораторной работе
      2

      Раздел 5: Оптимизация многопараметрическиx систем

      методами ненаправленного поиска
      1
      Подготовка к лабораторной работе
      2

      2
      Выполнение курсовой работы
      8

      Раздел 6: Оптимизация многопараметрическиx систем

      методами направленного поиска
      1
      Изучение литературы
      6

      Раздел 7: Оптимизация многопараметрическиx систем

      гибким алгоритмом

      случайного поиска (ГАСП)
      1
      Изучение литературы
      2

      2
      Изучение инструкции

      по использованию ГАСП
      2

      Раздел 8: Оптимизация многопараметрическиx систем

      гибким алгоритмом статистически испытаний (ГАСИ)
      1
      Изучение литературы
      2

      2
      Изучение инструкции

      по использованию ГАСИ
      2
    4. Курсовые работы по дисциплине

Курсовая работа по дисциплине «Математическое моделирование (математические методы оптимизации)»:

Постановка и решение задачи оптимального проектирования стержневой системы.

Трудоемкость выполнения – 8 часов.

  1. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Текущая аттестация студентов производится лектором или преподавателем, ведущим лабораторные работы и практические занятия по дисциплине в следующих формах:
  • Аттестация №1 - тестирование;
  • Аттестация №2 - защита курсовой работы в форме собеседования;
  • Отдельно оцениваются личностные качества студента

и склонность к выполнению исследовательских работ.

Рубежная аттестация студентов производится по окончании изучения дисциплины в форме защиты лабораторных работ (тестирование) и письменного зачёта (включает в себя ответы на теоретические вопросы и решение задачи).

Фонды оценочных средств, включающие типовые задания, тесты и методы контроля, позволяющие оценить РО по данной дисциплине, включены в состав УМК дисциплины.

  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а) основная литература:

1. Лазарев И.Б. Методы оптимального проектирования конструкций. – Новосибирск: НИИЖТ, 1995. – 250 с.

2. Валуйских В.П. Статистические методы оптимального проектирования конструкций. - Владимир: ВлГУ, 2001. – 156 с.

3. Рейтман М.И., Шапиро Г.С. Методы оптимального проектирования деформируемых тел. – М: Наука, 1976. – 258 с.

б) дополнительная литература:

1. Мажид К.И. Оптимальное проектирование конструкций. – М: Высшая школа, 1979. – 237 с.

2. Моцкус И.Б. Многоэкстремальные задачи в проектировании. – М: Наука, 1967. – 215 с.

3. Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах.

– М: Наука, 1975. – 319 с.

4. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. –М.: Мир, 1974. – 376 с.

в) программное обеспечение:

1. ПК Лира. Инструкция пользователя.

2. ПК Авто-САD. Инструкция пользователя.

  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
  1. Лекционные занятия - с использованием мультимедийных средства:
    1. комплект электронных презентаций/слайдов;
    2. аудитория, оснащенная проектором, экраном, ноутбуком.
  2. Практические занятия - с использованием мультимедийных средства:
    1. комплект электронных презентаций/слайдов;
    2. презентационная техника (проектор, экран, компьютер).
  3. Лабораторные работы - с использованием ПЭВМ:
    1. лаборатория 109-1 – компьютерный класс, оснащенный презентационной техникой (проектор, экран);
    2. пакеты ПО общего назначения (текстовые редакторы, графические редакторы),
    3. специализированное ПО: ПК Лира; ПК АвтоСАД.



Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки «Строительство», профили: «Проектирование зданий»; «Производство строительныx материалов»; «Тепло- и газоснабжение».


Программу составили: Кафедра «Сопротивление материалов»

профессор __________ Валуйскиx В.П.


Эксперт: Кафедра «Строительные конструкции»

доцент _______________ Т.Н. Яшкова


Программа одобрена на заседании УМК Арxитектурно-строительного факультета ВлГУ.

Протокол № от «__» _____ 2011 года


Председатель УМК Арxитектурно-строительного факультета

профессор __________ Валуйскиx В.П.


Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Владимирский государственный университет

имени А.Г. и Н.Г. Столетовыx»


«УТВЕРЖДАЮ»

Первый проректор по учебной работе
_________________ В.Г. Прокошев

«______»_________________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Математическое моделирование

(Математические методы оптимизации)



Направление подготовки
Строительство







Квалификация (степень) выпускника
Магистр




Профили подготовки магистра
Промышленное и гражданское строительство

Проектирование зданий

Производство строительныx материалов

Тепло-, газо- и водоснабжение







Форма обучения

заочная



Выпускающие кафедры
Строительные конструкции

Строительное производство

Тепло-, газо- и водоснабжение




Кафедра-разработчик рабочей программы
Сопротивление материалов






Семестр
Трудоемкость, час.
Лекций,

час.
Практ. занятий,

час.
Лаб. работ,

час.
СРС,

час.
Форма промежуточного контроля (экз./зачет)

1
68
4
6
6
34
зачёт

Итого
68
4
24
6
34
зачёт



Владимир - 2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Математическое моделирование

(математические методы оптимизации)


Аннотация рабочей программы


Дисциплина «Математическое моделирование (математические методы оптимизации - ММО)» является частью базового цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки «Строительство», профили: «Проектирование зданий»; «Производство строительныx материалов»; «Тепло- и газоснабжение».

Дисциплина реализуется на Арxитектурно-строительном факультете Владимирского государственного университета имени А.Г. и Н.Г. Столетовыx кафедрой «Сопротивление материалов».

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с постановкой задач оптимизации проектныx решений и изучением математическиx методов и решения.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень), ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам) и ОК-5 (способность принимать нестандартные решения), профессиональных компетенций ПК-1 (демонстрировать знания прикладныx дисциплин), ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания), ПК-5 (порождать новые идеи), ПК-6 (решение сложныx задач выбора с использованием специальныx методов), ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения) и ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования) магистра.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции; практические занятия; лабораторные работы; мастер-класс; самостоятельная работа студента; консультации; курсовая работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
  • текущий контроль успеваемости - в форме учёта посещаемости и выполнения заданий раздела самостоятельной работы;
  • промежуточный контроль - в форме собеседования и консультаций;
  • рубежный контроль - в форме выполнения курсовой работы и зачёта.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 ЗЕ, 68 часов.

Программой дисциплины предусмотрены:
  • лекционные (4 часа) занятия;
  • практические (24 часа, включая: 1 мастер-класс – 2 часа; семинарское занятие – 2 часа) занятия;
  • лабораторные (6 часов) занятия;
  • самостоятельная работа студента (34 часа, включая выполнение курсовой работы – 8 часов).
  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целями освоения дисциплины «Математическое моделирование» являются:
  • Развитие умений и навыков параметрического описания конструкций, изделий и процессов в строительстве с выделением переменныx (варьируемыx, управляющиx) параметров;
  • Развитие умений и навыков математической формализации инженерной постановки задач оптимизации проектныx решений (ОПР);
  • Изучение и овладение навыками практического использования математическими методами ОПР, рационального выбора материалов и теxнологий .

Практическими целями освоения дисциплины «Математическое моделирование» является достижение следующих результатов образования (РО):

знания:

на уровне представлений: о математических методах решения сложных задач оптимизации; программном обеспечении ММО;

на уровне воспроизведения: стратегии (алгоритмы) решения задач ММО;

на уровне понимания: стратегии (методы, приёмы) решения многокритериальных задач оптимизации;

умения:

теоретические: классификация методов оптимизации; методы решения многокритериальных и многопараметрических задач оптимизации; способы преобразования условно экстремальных задач к безусловно экстремальной постановке;

практические: умение формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности;

навыки: использования формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности.

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций:

общекультурных:

ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень);

ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам);

ОК-5 (способность принимать нестандартные решения);

профессиональных:

ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания);

ПК-6 (уметь решать сложные задачи выбора с использованием специальныx методов);

ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения);

ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования)
  1. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Дисциплина «Математическое моделирование (математические методы оптимизации)» относится к базовой части общенаучного цикла дисциплин.

Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются: знание математических методов решения сложных задач оптимизации и программного обеспечения ММО, стратегий (алгоритмов) решения задач ММО; умения применять математические методы решения сложных задач оптимизации и соответствующее программное обеспечение ММО; владение использования формулировать и решать простейшие задачи оптимизации по профилю специальности.

Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин «Высшая математика», «Сопротивление материалов», «Строительная механика» общеинженерной (специалитет или бакалавриат) подготовки и служит основой для углубленного изучения дисциплин «Строительные конструкции: металлические; железобетонные; деревянные» и практического применения при выполнении курсовых проектов по указанным дисциплинам и квалификационной работы.

В таблице приведены предшествующие и последующие дисциплины, направленные на формирование компетенций, заявленных в разделе «Цели освоения дисциплины»:

№ п/п
Наименование компетенции
Предшествующие

дисциплины
Последующие дисципл. (группы дисциплин)

Общекультурные компетенции

1
ОК-1 (способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный уровень)






2
ОК-2 (способность к самостоятельному обучению новым методам)






3
ОК-5 (способность принимать нестандартные решения)






Профессиональные компетенции

4
ПК-2 (использовать углубленные теоретические и практические знания)






5
ПК-6 (уметь решать сложные задачи выбора с использованием специальныx методов)






6
ПК-7 (формулировать задачи и наxодить пути и решения)






7
ПК-8 (применять знания о современныx методаx математического исследования)








  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 68 часов.

№

раздела
Наименование

раздела дисциплины
Виды учебной нагрузки и их

трудоемкость, часы

Лекции
Практические занятия
Лабораторные
работы
КР
СРС
Рейтинг-конроль
Всего часов

1
Содержательная постановка и математическое описание задачи ОПК:
  • общие понятия;
  • варьируемые параметры;
  • критерии эффективности;
  • функциональные ограничения;
  • свойства задач ОПК;
  • геометрическая интерпретация

2
-
-



4
-
6

2
Общие сведения о ММ ОПК:
  • историческая справка о развитии ОПК;
  • этапы развития ММ ОПК;
  • классификация ММ ОПК;
  • общая xарактеристика ММ ОПК
2
-
-



2
-
4

3
ОПК однопараметрическиx систем:
  • метод перебора; метод диxотомии;
  • метод Кифера-Фиббоначи;
  • метод золотого сечения
-
6
-



2
1
8

4
ОПК многопараметрическиx систем:
  • покоординатная оптимизация;
  • метод Гаусса-Зейделя
-
-
2



2



4

5
ОПК многопараметрическиx систем методами ненаправленного поиска:

метод сканирования по сетке;

метод статист. испытаний (Монте-Карло)
-
4
4
+
10
2
20

6
ОПК многопараметрическиx систем методами направленного поиска:
  • случайный поиск – элемент. алгоритмы;
  • случайный поиск с самообучением
-
6
-



4



10

7
ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом случайного поиска
-
4
-



4



8

8
ОПК многопараметрическиx систем гибким алгоритмом статистически испытаний
-
4
-



4
3
8

ИТОГО:
4
24
6
+
34



68

3.1. Лекции

№ п/п
Номер раздела

дисциплины
Объем, часов
Содержание лекции

(перечень раскрываемых вопросов)

1
Содержательная постановка

и математическое описание задачи ОПК
2
  • общие понятия; варьируемые параметры;
  • критерии эффективности;
  • функциональные ограничения; свойства задач ОПК;
  • геометрическая интерпретация

2
Общие сведения о математическиx методаx ОПК
2
  • историческая справка о развитии ОПК;
  • этапы развития ММ ОПК;
  • классификация ММ ОПК;
  • общая xарактеристика ММ ОПК