Математическое моделирование и методы оптимизации Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет

Вид материала

Документы

Содержание Задачами изучения дисциплины являются Основные дидактические единицы (разделы) В результате изучения дисциплины «Основы математического моделирования и методы оптимизации» студент должен

Подобный материал:

• Аннотация дисциплины " Методы защиты информации " Общая трудоемкость, 28.79kb.
• Аннотация дисциплины «История архитектуры и строительной техники» Общая трудоемкость, 24.04kb.
• Экзамен и зачёт. Аннотация дисциплины «Геометрия» Общая трудоемкость изучения дисциплины, 399.5kb.
• Аннотация дисциплины «Архитектура гражданских и промышленных зданий и сооружений» Общая, 46.54kb.
• Программы магистерской подготовки 210400. 68. 04 Микроволновая техника и антенны Аннотация, 484.71kb.
• Рабочая программа дисциплины математическое моделирование (Математические методы оптимизации), 521.88kb.
• "Квантовая химия" Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зе, 144, 16.77kb.
• Аннотация рабочей программы дисциплины «Математическое моделирование и расчёты на эвм», 26.59kb.
• «Физико-химические методы анализа» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет, 16.86kb.
• «Математическое моделирование» Общая трудоёмкость дисциплины составляет, 21.97kb.

Математическое моделирование и методы оптимизации


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).

Цели дисциплины:

- оказание помощи студентам в выработке понимания методологии разработки математических моделей и особенностей реализации моделей при решении исследовательских и конструкторско-технологических задач;

- формирование у студентов знаний по основам составления моделей различных классов, исследования этих моделей и обработки результатов таких исследований, используя инструментальные средства математического моделирования.

Задачами изучения дисциплины являются:

- освоение теории и методов математического моделирования, позволяющих не только строить модели объектов, систем и процессов, но и судить об их адекватности;

- ознакомление с научными подходами к моделированию объектов и процессов;

- приобретение навыков постановки и решения краевых задач механики с помощью ЭВМ.

Основные дидактические единицы (разделы):

Определение и назначение моделирования. Место моделирование среди методов познания. Определение модели. Свойства моделей. Цели моделирования.

Классификация моделей. Материальное моделирование. Натурное и аналоговое моделирование. Идеальное моделирование. Интуитивное, научное, знаковое моделирование. Когнитивные, концептуальные и формальные модели.

Классификация математических моделей. Классификационные признаки. Классификация математических моделей в зависимости от сложности объекта моделирования. Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели. Классификация математических моделей в зависимости от параметров модели. Классификация математических моделей в зависимости от целей моделирования. Классификация математических моделей в зависимости от методов реализации.

Этапы построения математической модели. Этапы построения математической модели. Обследование объекта моделирования. Концептуальная постановка задачи моделирования. Математическая постановка задачи моделирования. Проверка адекватности модели. Цели проверки адекватности математических моделей. Причины неадекватности математических моделей. Практическое использование построенной модели.

В результате изучения дисциплины «Основы математического моделирования и методы оптимизации» студент должен:

знать методы познания и место моделирования среди этих методов, разновидности идеального и материального моделирования, классификацию математических моделей, этапы построения математической модели;

уметь проводить обследование объекта моделирования и формулировать техническое задание на разработку математической модели, выполнять концептуальную и математическую постановку задачи моделирования, выбирать и обосновывать выбор метода решения задачи, разрабатывать алгоритмы решения и реализовывать их на ЭВМ, проводить проверку адекватности математической модели;

владеть навыками постановки задач математического моделирования и разработки математических моделей для использования их при решении исследовательских и конструкторско-технологических задач.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.