Рабочая программа учебной дисциплины ен. В. 12 Основы математического моделирования для специальности 130501 Проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Содержание рабочей программы
1. Цель и задачи дисциплины
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Иметь представление
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость
Самостоятельная работа
Раздел дисциплин
Лекция 1. Моделирование как метод познания. Важнейшие понятия, связанные с математическим моделированием
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
Самостоятельное изучение.
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3   4   5

ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»


«Утверждаю»

Декан авиационного

факультета

______________В.Г.Стогней

«_____»___________20__ г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ЕН.В.12 ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ


для специальности 130501 – Проектирование, сооружение и эксплуатация

газонефтепроводов и газонефтехранилищ

авиационного факультета


Форма обучения – очная


Срок обучения - нормативный


Воронеж 2009

Рабочая программа составлена на основании примерных программ дисциплин «Компьютерное моделирование», «Численные методы», используемых в Московском, Омском и Нижнетагильском педагогических университетах и рекомендованных Министерством образования Российской Федерации по специальности «Информатика», на основе программы курса «Математическое моделирование» факультета технической кибернетики СПбГТУ и программ курсов кафедр «Математическое моделирование» ВГУ и СПбГТУ, рабочей программы курса «Математические методы моделирования в геологии» Якутского государственного университета им. М.К. Аммосова, программы курса «Математические модели механики сплошных сред» МФТИ, программы курса лекций «Математическое моделирование» Алтайского государственного университета.


Составитель программы: __________ д.т.н., доцент Кретинин А.В.


Программа обсуждена на заседании кафедры НГОиТ

Протокол № ___ от «___»________20___ года


Рабочая программа рассмотрена и одобрена методической комиссией авиационного факультета.


Председатель методической комиссии ______________________ / Кретинин А.В. /


СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ

ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина является базовой среди цикла дисциплин по направлению физико-математического образования, имеет большое мировоззренческое значение и носит фундаментальный характер. Содержание данной дисциплины коррелирует с содержанием курса “Математика”, а также математических дисциплин, вводимых вузом за счет часов, отведенных в Госстандарте на дисциплины национально-регионального (вузовского) компонента.

В настоящее время моделирование составляет неотъемлемую часть современной фундаментальной и прикладной науки, причем по важности оно приближается к традиционным экспериментальным и теоретическим методам.

Необходимо отметить, что процесс моделирования требует проведения математических вычислений, которые в подавляющем большинстве случаев являются весьма сложными. Для разработки программ, позволяющих моделировать тот или иной процесс, от обучающихся потребуется не только знание предметной области исследований, конкретных языков программирования, но и владение методами вычислительной математики. При изучении данного курса представляется целесообразным использовать пакеты прикладных программ для математических и научных расчетов, ориентированных на широкие круги пользователей.

1. Цель и задачи дисциплины

Цель курса - расширить представления студентов о моделировании как методе научного познания, привить представления о математике как науке об абстрактных понятиях и структурах, моделирующих те или иные стороны реального мира, ознакомить с использованием компьютера как средства познания и научно-исследовательской деятельности, сформировать у студента навыки решения задач на ЭВМ. Основные задачи курса - углубление математического образования и развитие практических навыков в области прикладной математики. Студенты должны быть готовы использовать полученные в этой области знания, как при изучении смежных дисциплин, так и в профессиональной деятельности, в частности при проектировании, сооружении и эксплуатации газонефтепроводов и газонефтехранилищ.

Дисциплина состоит из элементов теории приближений, рассматривает различные численные методы. Подробно рассмотрены методы построения интерполяционных многочленов, вопросы численного дифференцирования и интегрирования, а также численного решения дифференциальных уравнений. Освещены вопросы нелинейной оптимизации и рассмотрены основы математического моделирования с использованием искусственных нейронных сетей.

При изучении дисциплины студент закрепляет знания и навыки, полученные при изучении математических и общепрофессиональных дисциплин и получает знания и навыки, необходимые при изучении специальных дисциплин. Важно, что изучению данной дисциплины предшествовало прохождение студентами таких предметов как: “Математика”, “Информатика”, “Гидравлика'', “Теплотехника”, ''Геология'', ''Механика сплошной среды'', ''Физика пласта'', “Основы технической диагностики”, т.е. студент имеет представление о тех специфических проблемах, возникающих у инженеров специальности 130501, при решении которых в настоящее время перспективно применение современных методов математического моделирования.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Курс имеет теоретическую и практическую направленности в равной степени.

При осмысленном изучении дисциплины студент должен:

ИМЕТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ:

- о принципах и методах математического моделирования технических систем;

- о статистических экспериментальных и аналитических моделях;

- о математических моделях на основе дифференциальных уравнений;

- о численных методах в различных научных дисциплинах и вычислительном эксперименте;

- о численных методах решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений в частных производных;

- о компьютерном анализе и оптимизации;

- о нейросетевом моделировании;

- о методах анализа и распознавания образов.

ЗНАТЬ:

- методы математической обработки данных;

- основные типы математических моделей и особенности их применения в различных областях нефтегазового дела;

- принципы нейросетевого моделирования;

- принципы нелинейной оптимизации

- существующие программные и технические средства математического моделирования.

УМЕТЬ:

- формулировать технические задачи в виде, удобном для их решения математическими методами;

- выбирать наиболее эффективные пути достижения цели – построения адекватной математической модели исследуемого процесса;

- иметь четкое представление о возможностях и условиях использования математических методов и современной вычислительной техники при ведении проектных и эксплуатационных работ.

Полученные знания и умения должны позволить студенту, после изучения дисциплины, иметь навыки исследовательской работы в области разработки нефтяных и газовых месторождений, техники и технологии нефте- и газодобычи, подземного хранения газа и выполнения курсовых и дипломных работ и УНИРС.

Кроме лекций предусматриваются практические и лабораторные занятия

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Форма обучения – дневная

Срок обучения – 5 лет

Курс – 4

Вид занятий

Всего часов

8 семестр

Общая трудоемкость

200

Аудиторные занятия

119

Лекции

51

Практические занятия

34

Лабораторные занятия

34

Семинары




Другие виды аудиторных занятий




Самостоятельная работа

81

Подготовка к практическим работам




Реферат




Работа над темами для самостоятельного изучения

34

Подготовка к практическим, семинарским и лабораторным занятиям

34

Выполнение контрольной работы 1

5

Подготовка к контрольным мероприятиям

8

Другие виды самостоятельной работы




Рубежи контроля знаний

Зачет


8 семестр


4. Содержание дисциплины

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий (тематический план)

№ п/п

Раздел дисциплин


Л

ПЗ

ЛР

1

Технология математического моделирования и ее этапы

3

2




2

Вычислительные методы в инженерных расчетах

22

16

16

3

Анализ и оптимизация. Нейросетевое моделирование

26

18

18


4.2. Содержание разделов дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Технология математического моделирования и ее этапы (3 часа)