Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-1, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-19, ПК-23, ПК-33, ПК-35.

Основные дидактические единицы (разделы):

Принципы построения периферийных устройств.
История развития периферийных устройств ЭВМ.
Классы периферийных устройств ЭВМ, области их применения.
Архитектура современных периферийных устройств ЭВМ.
Представление информации в периферийных устройствах ЭВМ.
Исполняющие узлы периферийных устройств ЭВМ.
Датчики положения в периферийных устройствах ЭВМ.
Устройства накопления информации на магнитных дисках.
Устройства вывода. Принтеры. Плоттеры.
Устройства ввода. Клавиатура. Графический манипулятор «мышь». Сканеры. Дигитайзеры.
Средства мультимедиа.

В результате изучения дисциплины «Периферийные устройства» студент должен:

знать: основные способы обработки информации; основы приема и передачи информации в периферийные устройства; теоретические основы построения микропроцессорных систем;

уметь: проводить анализ потребностей в объеме ОЗУ. ПЗУ, платформы реализации; выбрать нужный интерфейс общения периферийного устройства; работать с периферийными устройствами ЭВМ; использовать операционную систему и прикладные программы для периферийных устройств ЭВМ; проводить несложный ремонт периферийных устройств ЭВМ.

владеть: способами подключения периферийных устройств к ЭВМ; навыками использования инструментальных средств разработки системного программного обеспечения

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом

Аннотация дисциплины «Дискретная математика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).

Цели и задачи дисциплины: Формирование у студентов фундаментальных знаний в области дискретного анализа и выработка практических навыков по применению методов дискретной математики в программировании и при решении прикладных задач.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-6, ОК-10, ПК-5, ПК-12, ПК-26.

Основные дидактические единицы (разделы):

Раздел 1. Множества.

Раздел 2. Математическая логика.

Раздел 3. Комбинаторика.

Раздел 4. Теория алгоритмов.

Раздел 5. Теория графов.

Раздел 6. Теория конечных автоматов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия и законы теории множеств; способы задания множеств и способы оперирования с ними; свойства отношений между элементами дискретных множеств и систем; методологию использования аппарата математической логики и способы проверки истинности утверждений; алгоритмы приведения булевых функций к нормальной форме и построения минимальных форм; методы исследования системы булевых функций на полноту, замкнутость и нахождение базиса; основные понятия и законы комбинаторики и комбинаторных схем; основные понятия теории алгоритмов; понятия предикатов и кванторов; основные понятия и свойства графов и способы их представления; методы исследования компонент связности графа; методы исследования путей и циклов в графах; определение кратчайших путей между вершинами графа; нахождение максимального потока в транспортных сетях; методы решения оптимизационных задач на графах; методы синтеза конечных автоматов.

Уметь: исследовать булевы функции, получать их представление в виде формул; производить построение минимальных форм булевых функций; определять полноту и базис системы булевых функций; пользоваться законами комбинаторики для решения прикладных задач; применять основные алгоритмы исследования неориентированных и ориентированных графов; решать задачи определения максимального потока в сетях; решать задачи определения кратчайших путей в нагруженных графах; решать задачи синтеза конечных автоматов.

Владеть: навыками решения задач дискретной математики; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области дискретной математики; умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный (физический) смысл полученного математического результата.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом с оценкой (диф. зачет)

Аннотация дисциплины «Физика (спецглавы)»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).

Цели и задачи дисциплины: Задачей курса является завершение изложения базового курса физики (совместно с федеральной компонентой) для подготовки бакалавров по направлению Информационные системы и технологии. Для изучения дисциплины требуется знание федерального компонента курса «ФИЗИКА». Успешное освоение программы дисциплины позволяет на современном уровне изучать обще профессиональные и специальные дисциплины, базирующиеся на статистических свойствах макросистем, взаимодействии электромагнитного поля с веществом. Курс позволяет так же завершить формирование у студентов основ естественнонаучной картины мира.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-10, ПК-26.

Основные дидактические единицы (разделы):

Статистическая физика квазиравновесных систем и термодинамика

Элементы физической кинетики.

Элементы физики твердого тела.

Взаимодействие электромагнитного поля с веществом.

Элементы ядерной физики и физическая картина мира.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные физические величины и константы, единицы их измерения, позволяющие описывать различные статистические закономерности в природе; основные физические законы статистической физики и их применение к системам большого числа частиц; элементы физики твердого тела; физические величины и константы, описывающие взаимодействие электромагнитного поля с веществом, их определение, смысл; основные физические законы, описывающие взаимодействие электромагнитного поля с веществом; современные представления о структуре атомного ядра; основы естественнонаучной картины мира.

уметь: объяснять основные явления и процессы, происходящие в макроскопических системах с большим числом структурных частиц, при взаимодействии электромагнитного поля с веществом; указывать, какие законы описывает данное явление или эффект; истолковывать смысл используемых физических величин и понятий; записывать сформулированные в курсе уравнения и физические закономерности в аналитической форме;

владеть: навыками использования основных законов статистической физики и взаимодействия электромагнитного поля с веществом в важнейших практических приложениях; навыками оценки на основе аналитических выражений, изложенных в дисциплине физических законов, характера процесса в конкретных физических условиях;

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.

Аннотация дисциплины «Основы алгоритмизации и программирование»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час.).

Цели и задачи дисциплины: Состоят в поэтапном формировании у студентов следующих знаний, умений и владений: основы алгоритмизации, основные понятия программирования, базовый язык программирования; технологии структурного, модульного, объектно-ориентированного программирования; стандартная библиотека языка и ее использование при решении типовых задач прикладного программирования; технологии проектирования программных продуктов с графическим интерфейсом пользователя.

Формированию отмеченных знаний, умений и владений соответствуют разделы дисциплины. Ее изучение предполагает, что студенты знакомы с принципами работы компьютера, десятичной, двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системами счисления, а также основными понятиями информатики.

Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-1, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-14, ПК-33, ПК-35, ПК-36.

Основные дидактические единицы (разделы).

Основы алгоритмизации. Основные понятия программирования.

Базовый язык программирования: средства описания синтаксиса, стандартные и пользовательские типы данных, выражения и операторы, ввод и вывод.

Технологии структурного и модульного программирования.

Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция (класс), наследование и полиморфизм.

Стандартная библиотека языка. Решение типовых задач прикладного программирования: сортировка, очереди, списки, поиск в таблице, обработка текстов.

Низкоуровневая и высокоуровневая технологии проектирования программных продуктов с графическим интерфейсом пользователя.

Библиотеки классов, ресурсы, управляющие элементы, использование мастеров. Документирование.

В результате изучения дисциплины «Основы алгоритмизации и программирование» студент должен:

знать: технологию работы на ПК в современных операционных средах, основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных; основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, включая типовые способы организации данных и построения алгоритмов обработки данных, синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;

уметь: использовать стандартные пакеты (библиотеки) языка для решения практических задач; решать исследовательские и проектные задачи с использованием компьютеров;

владеть: методами построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных средств; методами и средствами разработки и оформления технической документации.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом, зачетом.

Аннотация дисциплины «Численные методы»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: 3 ЗЕ (108 часов).

Цели и задачи дисциплины: рассмотрение общих вопросов теоретического обоснования, применения и исследования численных методов решения задач анализа, линейной алгебры, нелинейных уравнений, дифференциальных и интегральных уравнений. Рассмотрение наиболее эффективных алгоритмов изучаемых методов.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-9, ОК-10, ПК-2, ПК-11, ПК-13, ПК- 14.

Основные дидактические единицы (разделы).

Раздел 1. Погрешность численного решения задачи.

Раздел 2. Решение нелинейных уравнений.

Раздел 3. Численные методы линейной алгебры.

Раздел 4. Приближение функций.

Раздел 5. Численное дифференцирование.

Раздел 6. Численное интегрирование.

Раздел 7. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

Раздел 8. Численные методы одномерной оптимизации.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: общие принципы построения вычислительных алгоритмов; погрешности результата численного решения задачи; элементы численного дифференцирования, интегрирования; интерполяционные методы приближения функций.

Уметь:

Строить интерполяционные полиномы (Лагранжа, Ньютона)
Решать алгебраические и трансцендентные уравнения (методы итераций, Ньютона, хорд, половинного деления);
Решать системы линейных алгебраических уравнений (методы итераций, Ньютона, спуска);
Решать задачу Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений (метод Рунге-Кутта, Коши).

Владеть:

Навыками использования современных программных средств – пакетами MATLAB, Mathcad для решения задач практической направленности.
Навыками решения задач одномерной оптимизации.

Содержание дисциплины:

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.

Аннотация дисциплины «Пакеты прикладных программ»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.).

Цели и задачи дисциплины:

Ознакомить обучаемых с базовыми возможностями современного программного обеспечения, предназначенного для автоматизации вычислений. Сформировать единую систему знаний, дающую возможность более результативно использовать ЭВМ при проведении прикладных расчетов.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-1, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-19, ПК-23, ПК-28, ПК-29.

Основные дидактические единицы (разделы):

Введение. Общая характеристика пакетов прикладных программ: табличные процессоры; пакеты автоматизации математических расчетов; общая структура, специализация и возможности математических пакетов.

Графические и анимационные возможности: задание функций и аргументов; определение областей и стилей вывода графиков; построения полярных и трехмерных графиков; оформление графиков; анимация изображений.

Программирование на макроязыке среды: средства программирования пакета MathCAD; наиболее распространенные конструкции процедурного программирования.

Решение дифференциальных уравнений: особенности использования соответствующих встроенных функций пакета MathCAD; использование возможностей встроенных библиотек Maple и MatLAB.

Аппроксимация исходных зависимостей вида f(x): кусочно-линейная аппроксимация; сплайновая аппроксимация; полиномиальная аппроксимация.

Этапы автоматизации решения прикладной задачи: формулировка задачи и детализация исходных данных; физическая интерпретация и формализация математического описания задачи; осуществление программной реализации.

В результате изучения дисциплины «Пакеты прикладных программ» студент должен:

знать: базовые возможности современного программного обеспечения, предназначенного для автоматизации вычислений.

уметь: результативно использовать ЭВМ при проведении прикладных расчетов.

владеть: устойчивыми навыками позволяющими эффективно автоматизировать решение различных типовых задач из ряда прикладных научных областей с помощью нескольких программных продуктов, предназначенных для выполнения математических расчетов, а также типовых офисных приложений операционной системы.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.

Аннотация дисциплины «Теоретическая информатика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Формирование умения грамотно пользоваться языком предметной области, знание корректных постановок фундаментальных задач информатики, понимание того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук.

Это предполагается достигнуть посредством: ознакомления студентов с основными понятиями информатики, ее структурой как науки, современными направлениями развития; изучения теоретических основ и математических моделей, необходимых для рассмотрения информационных процессов на достаточно высоком уровне формализации; приобретения практических навыков обработки информации в рамках изучаемых методов; подготовки студентов к дальнейшему образованию в области вычислительной техники и систем обработки данных.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-1, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-19, ПК-23, ПК-28, ПК-35.

Основные дидактические единицы (разделы):

Информатика. История развития, место в ряду других наук;
Информация и ее измерение. Энтропия дискретного источника информации; Кодирование сообщений. Оптимальные коды;
Элементы криптографического кодирования. Сжатие информации; Аналоговая и цифровая информация. Обработка сигналов;
Каналы передачи данных и их характеристики, помехоустойчивость;
Типы и структуры данных. Организация и хранение;
Позиционные системы счисления. Методы перевода чисел в натуральных СС;
Форматы представления чисел в ЭВМ. Двоичная арифметика в машинных кодах с плавающей запятой;
Вычеты и представление числа в ЭВМ. Модульная арифметика;
Цифровые автоматы. Контроль их работы. Систематические коды;
Оформление текстовой и графической документации. Электронные таблицы. Основы компьютерной коммуникации.

В результате изучения дисциплины «Теоретическая информатика» студент должен:

знать: информация – основное понятие информатики: многообразие ее форм и основные способы представления, сообщения и процесс передачи информации, предпосылки формализации и количественного описания; математическое обоснование методов определения энтропии дискретного источника информации; основные принципы кодирования сообщений и сигналов, характеристики кодов разного типа, понятие оптимального кодирования, методы исследования кодов и их применение в ЭВМ и каналах связи; правила наименования и записи чисел в позиционных системах счисления, методы перевода чисел, модульное представление числа и вычеты, представление информации в цифровых автоматах; правила и особенности выполнения арифметических операций в ЭВМ.

уметь: рассчитать количество информации в сообщении некоторого дискретного источника; закодировать сообщение источника одним из изученных методов, оценить оптимальность полученного кода; записать вещественное число в любой натуральной системе счисления, оценить погрешность перевода и округления; представить число в разрядной сетке ЭВМ в любом из машинных кодов, выполнить требуемые арифметические действия по правилам двоичной арифметики с плавающей запятой, оценить погрешность.

владеть: навыками подготовки и редактирования текста, содержащего рисунки, формулы и графики, обработать числовые данные в электронной таблице.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.

Аннотация дисциплины «Программирование офисных приложений»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Подготовка специалиста, владеющего современными информационными технологиями в объеме, требуемом для эффективного выполнения профессиональных функций.

В результате изучения курса студент должен иметь представление: об особенностях офисных приложений, их объектной структуре; о языке программирования Visual Basic for Applications (VBA), об офисном программировании как средстве расширения функциональных возможностей приложений.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-1, ПК-7, ПК-9, ПК-11, ПК-19, ПК-23, ПК-28, ПК-35.

Основные дидактические единицы (разделы):

Автоматизация офиса.

Офисные приложения. Эволюция офисных приложений.

Макрокоманды как средство автоматизация работы с приложениями.

Интеграция офисных приложений. Современные офисные пакеты.

Структура пакета MS Office. Графический интерфейс MS Office. Документы MS Office.

Основы VBA. Язык автоматизации приложений как средство расширения функциональности.

Макроязыки офисных приложений.

Эволюция Visual Basic for Application. VBA и Visual Basic. VBA проекты и модули.

В результате изучения дисциплины «Программирование офисных приложений» студент должен:

знать: объектные модели основных приложений, входящих в пакет MSOffice; принципы организации взаимодействия между различными приложениями;

уметь: использовать офисные приложения в качестве среды разработки программ-

надстроек.

владеть: навыками программирования в среде офисных приложений.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.

Аннотация дисциплины «Исследование операций»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час.)

Цели и задачи дисциплины:

Целью преподавания дисциплины «Исследование операций» является изучение теоретических основ моделирования и решения задач математического программирования.

В результате изучения курса студент должен иметь представления о математическом моделировании процессов в экономике и других научных областях, о методах решения задач линейного, нелинейного, целочисленного программирования с применением ЭВМ.

Blog

Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Содержание