Geum.ru

Центр поддержки реформ конференция активизация предпринимательства и международного делового сотрудничества в ар крым

Вид материалаДокументы

Содержание


Построение регрессионных моделей на основе статистических опросов
Тарасов В.И., к.ф.н., доцент
Кикоть В.И., аспирант НАПКС
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




Рис. 1. Относительные значения объема ассортимента и занимаемых площадей




Рис. 2. Относительные значения количества поставщиков, сотрудников и кассовых аппаратов


Из таблицы следует, что в среднем, ассортимент товаров в торговой единице составляет 560 единиц, количество поставщиков равняется 6 партнерам. При этом 57,7 % предпринимателей используют доставку товаров поставщиками, а 42,3 % пользуются самодоставкой, при этом 53 % находят поставщиков только в Крыму, остальные имеют более широкое партнерство – с другими регионами Украины и за ее пределами. Торговая площадь, занимаемая магазинами, в среднем, составляет величину 108,2 м2. Большая часть магазинов (53 %) находится в собственности предпринимателей, остальные арендуют помещения. Среднее количество сотрудников – 7 человек, а среднее количество кассовых аппаратов – 2.

В анкете было предложено провести самооценку собственных проблем. 37 % опрошенных полагают, что у них существуют очереди, а 47% считают, что им не хватает сотрудников.

Таким образом, наиболее существенными проблемами, стоящими перед предпринимателями, занимающимися торговым бизнесом, являются следующие вопросы:
  • оптимизация ассортимента;
  • доставка товара и оптимизация поставок в филиалы;
  • организация работы предприятия и его филиалов, а именно:
      • наем сотрудников;
      • закупка и размещение кассовых аппаратов на занимаемых площадях.

Все эти вопросы находятся в непосредственной связи с обоснованием и прогнозированием спроса и рыночной цены на те или иные виды товаров.

Построение регрессионных моделей на основе статистических опросов

Один из видов прогнозирования основан на построении регрессионных моделей. Попытаемся проанализировать полученные результаты с использованием аппарата регрессионно-корреляционного анализа.

Статистические исследования, результаты которых приведены в предыдущем разделе, обработаны с помощью табличного процессора Ms Excel.

Анализируя данные, представленные на рис. 1 и 2, можно заметить, что по разным параметрам, большие отклонения от средних значений (более чем в три раза) наблюдаются для магазинов № 1, 9, 17 и 19.

Отбросив соответствующие наблюдения, построим по оставшимся наблюдениям уравнение регрессии и оценим его значимость. Таблица 5 представляет корреляционную матрицу для параметров 1, 2, 6, 7, 11.

Таблица 5

Корреляционная матрица для всего диапазона наблюдаемых данных
1
2
6
7
11

1
1












2
0,3943
1









6
0,1791
0,346
1






7
0,2707
0,327
0,794
1



11
-0,332
0,284
0,453
0,29
1


В целом, можно отметить достаточно высокую корреляцию (0,794) между количеством сотрудников и количеством кассовых аппаратов.

Оценив параметры регрессии по методу наименьших квадратов, получим следующее уравнение:

(1)

где – объем ассортимента в торговом предприятии, X1 – количество поставщиков, X2 – количество сотрудников, X3 – количество кассовых аппаратов, X4 – торговые площади.

Как следует из теории дисперсионного анализа, полученную модель можно принять на уровне значимости α = 0,05. Однако дальнейший анализ по определению средней ошибки аппроксимации опроверг эти выводы. При этом для вычисления средней ошибки аппроксимации использовали формулу

(2)

где – анкетные данные об объеме ассортимента в i-ом торговом предприятии, – рассчитанное по формуле (1) количество номенклатурных единиц товара.

Рассчитанное значение ошибки показал, что она слишком велика, для того, чтобы данной моделью можно было пользоваться.

На основании построения интервального вариационного ряда было решено разделить наблюдаемые данные на две группы:
  • мелкие торговые точки, в которых количество товара не превышает 400 единиц,
  • средние торговые предприятия с ассортиментом от 400 единиц и выше.

Такое разделение сразу привело и к повышению коэффициента детерминации, и к резкому снижению средней ошибки детерминации.

Для мелких предприятий объем ассортимента можно оценить по уравнению регрессии

, (3)

а для средних – по уравнению

(4)

Соответствие между расчетными и наблюдаемыми данными приведено на рис. 3 (до 400 единиц) и рис.4 (выше 400 единиц).

Рассчитанное значение средней ошибки аппроксимации и для первой, и для второй группы резко снизились – и соответственно.

Предварительный факторный анализ показывает, что наличие кассовых аппаратов – наиболее существенный фактор в этих уравнениях регрессии. Однако, значение ошибки аппроксимации также превышает допустимый уровень (8 – 10 %), таким образом, для того чтобы получать достаточно надежные прогнозы, необходимо увеличить количество наблюдений и их точность.



Рис. 3. Соответствие между наблюдаемыми данными и рассчитанными по уравнению регрессии (3) для мелких торговых предприятий



Рис. 4. Соответствие между наблюдаемыми данными и рассчитанными по уравнению регрессии (3.4) для средних торговых предприятий


Выводы. Подобные регрессионные уравнения можно использовать для оценки деятельности отдельных торговых предприятий с целью выведения из тени их доходов. Однако эта задача в настоящей работе не является предметом исследования.

Гораздо важнее, что в пределах данного исследования полученные результаты подтверждают, что рассмотренные выше параметры являются важной составляющей для оптимизации деятельности торгового предприятия.

Литература
        1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
        2. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.
        3. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. №2. С.128 – 136.
        4. Малый бизнес и региональное развитие в индустриальных странах. Сборник обзоров. - М., ИНИОН, 1998.
        5. Статистичний щорічник Автономної республіки Крим за 2006 рік.
        6. Хачатрян С.Р., Королева Н.В. Моделирование взаимодействий малого бизнеса: макро- и микроэкономический структурный анализ, классификация и оптимизация. – Электронный журнал «Аудит и финансовый анализ 2002'2».



Тарасов В.И., к.ф.н., доцент

Крымский институт бизнеса


Венчур как активизация предпринимательства


Успешное развитие предприятия и экономики в целом заключается, прежде всего, в регулярных и успешных инновациях, важным инструментом реализации которых является проектный менеджмент или управление проектами.

Нет сомнений, что механизм инновационного развития признан необходимым для ускоренного развития экономики Украины. Проблемам инновационного развития посвящено множество исследований украинских, российских и зарубежных специалистов. Большинство авторов основные надежды возлагают на бюджетное финансирование инновационных проектов. При этом за рамками исследований остается значительный дефицит Государственного бюджета Украины, а ведь расходы на развитие инновационных технологий значительны. Кроме того, хорошо известна высокая степень риска вложения средств в инновационные технологии.

В последние годы увеличился приток иностранных инвестиций в Украину, однако инвестирование осуществляется в отрасли экономики, которые вряд ли могут быть отнесены к инновационным (пищевую промышленность, строительство, автомобилестроение). Такие вложения гарантировано дают ощутимую прибыльность и не сопряжены со значительным риском. Существует мнение, что решением проблемы развития инновационных технологий должны заниматься венчурные фонды. Однако по существующему законодательству в венчурных фондах могут принимать участие только профессиональные инвесторы, которые принимают на себя весь венчурный риск.

Однако эффективность деятельности венчурных фондов в Украине мала и их вклад в реализацию инвестиционных проектов крайне незначителен. По-видимому, для участников финансового рынка этот финансовый инструмент представляется слишком рискованным и его показатель RAR (рентабельность, приведённая к степени риска) меньше, чем у других финансовых инструментов.

Сегодня Украина даже не рассматривается в качестве кандидата на размещение международных инновационных центров, и в этом аспекте существенно проигрывает своим соседям (России, Польше, Румынии). На наш взгляд, это в существенной степени обусловлено значительными политическими рисками, свойственными экономике Украины. Хорошо известна реакция инвесторов на существование политических рисков - они выбирают инвестиционные проекты с коротким горизонтом реализации. Поэтому средства на инновационный вариант развития экономики нужно в первую очередь искать внутри страны, и такие средства есть.

Это, прежде всего, накопления домохозяйств, которые находятся как на счетах банковской системы, так и за её пределами. Значительный запас финансовых резервов населения связан с доходами украинцев, работающих за рубежом. Накопленные средства они не против вложить в экономику Украины, но им нужны гарантии сохранения вложенных средств. По разным оценкам годовой суммы доходов украинцев, работающих за границей, составляет от 30 до 40 миллиардов долларов США.

На наш взгляд, в условиях отсутствия доверия к страховым компаниям у большинства населения домохозяйства предпочли бы иметь дела с государством, а не с венчурным фондом или страховой компанией. На схеме представлен механизм финансирования инновационных проектов при участии домохозяйств и государственного сектора экономики.





1-финансирование инвестиционных проектов

2-доходы домохозяйств от финансирования инвестиционных

проектов

3-страховые взносы венчурных фондов

4-возмещение потерь венчурных фондов страховыми компаниями

5-возмещение финансовых потерь домохозяйств

В случае финансового краха венчурного фонда страховая компания производит возмещение выделенному государством органу (казначейство, счётная палата), который, в свою очередь, производит возмещения вкладов домохозяйств с учётом их номинала и без рисковой доходности. При этом риски государства связаны только с выплатой без рисковой доходности на вложение домохозяйств, а основные риски перекладываются на страховые компании.

Литература;

1 .Багриновский К. А, Бендиков М. А. Методы моделирования и анализа свойств механизмов инновационного развития // Экономика и ма­тематические методы.- 2007.- № 3.- с. 3 - 17.

2.Борщ Л. М. Інвестиції в Україні // Стан, проблеми і перспективи.-2-ге вид., стер.- К.: Т-во «Знання», КОО, 2003.- 318 с.


Землячев С.В., к.э.н., доцент,

проректор по НПР

„Крымского института экономики

и хозяйственного права”


Возможности активизации инновационной деятельности


Инновационная деятельность сегодня требует значительных финансовых вложений, что связано с большими затратами на создание инновационных продуктов и технологий. Не каждое, даже крупное предприятие, обладает достаточным объемом средств, поэтому приоритет должен отдаваться разработке сбалансированной стратегии финансирования инновационных процессов. В настоящее время уровень развития технологии является одним из ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности предприятий, что связано с необходимостью снижения материалоемкости производимой продукции.

Субъектами финансирования инновационной деятельности выступают государство, хозяйствующие субъекты и их объединения, частные лица, банки и небанковские финансово-кредитные учреждения, различные фонды, а также иностранные инвесторы.

На государство возлагается решение стратегической задачи обеспечения предпосылок для успешного проведения финансирования инновационных процессов в различных сферах экономики, развитие научно-технического потенциала страны и финансирование отдельных стратегических направлений инновационной деятельности.

Для этого можно использовать инструменты бюджетного финансирования, предоставление различного рода грантов, принятие соответствующей законодательной и нормативно-правовой базы, которая обеспечивает возможность объединения усилий субъектов инновационного процесса, в том числе привлечение к работе над конкретными инновационными проектами научных и учебных заведений.

В большинстве развитых стран основными источниками финансирования инновационной деятельности являются бюджетные средства, размер которых определяется в законодательном порядке. Так, конституцией Японии установлено, что бюджетные средства, которые выделяются на развитие фундаментальных исследований, должны составлять не менее 3% ВНП.

Это обусловлено необходимостью финансирования фундаментальной науки, которая создает базу для развития новых направлений научно-технологического развития, и позволяет активно проводить прикладные исследования и получать инновационные продукты, в которых нуждаются хозяйствующие субъекты.

Таким образом, система финансирования научно-технической и инновационной деятельности выступает важным элементом финансовой политики государства. И оно, в свою очередь, должно более активно использовать систему финансового обеспечения и финансового регулирования с целью поддержки предпринимательских структур в рамках стратегии развития малого и среднего бизнеса.

К сожалению, расходы на науку со стороны украинского государства остаются на низком уровне и не способствуют реальной поддержке участников инновационного процесса. И более активно в этих условиях необходимо использовать организационные рычаги влияния, в частности, стимулирование создания технопарков, научных парков и других инновационных структур.

В развитых западных странах таким структурам оказывается прямая государственная экономическая и организационная поддержка, в частности: финансирование из государственного и местного бюджетов создания базовой инфраструктуры технопарка; реализация государственных и региональных научно-технических программ по разработке ключевых видов наукоемкой продукции и высоких технологий; размещение государственных заказов на продукцию технопарков; предоставление специальных займов под конкретные научно-технологические проекты, возврат которых предусмотрен только в случае коммерческого успеха новой продукции или технологии; финансовая поддержка новых приоритетных производств. В частности, технопарки Великобритании, Германии, Нидерландов финансируются государством на 62-78%, Бельгии – почти на 100%.

В Украине такие структуры пока единичны, и надеяться на государственную поддержку в таком объеме в настоящее время не приходится. Но положительным фактом является развитие законодательной базы, что даст возможность активизировать деятельность по созданию структур, объединяющих потенциал научных учреждений и их партнеров.

Так, недавно был принят Закон Украины «О научных парках» (от 25 июня 2009 г. № 1563-VI), который регулирует правовые, экономические и организационные отношения, связанные с созданием и функционированием научных парков, и направлен на интенсификацию процессов разработки, внедрения, производства инновационных продуктов и инновационной продукции на внутреннем и внешнем рынках.

Научный парк создается с целью развития научно-технической и инновационной деятельности в высшем учебном заведении и/или научном учреждении, эффективного и рационального использования существующего научного потенциала, материально-технической базы для коммерциализации результатов научных исследований и их внедрения на отечественном и зарубежном рынках.

Основными функциями научного парка являются:

-создание новых видов инновационного продукта, осуществление мероприятий по их коммерциализации, организация и обеспечение производства наукоемкой, конкурентоспособной на внутренних и внешних рынках инновационной продукции;

-информационно-методическое, правовое и консалтинговое обеспечение учредителей и партнеров научного парка, предоставление патентно-лицензионной помощи;

-привлечение студентов, выпускников, аспирантов, ученых и работников высшего учебного заведения и/или научного учреждения к разработке и выполнению проектов научного парка;

-содействие развитию и поддержка малого инновационного предпринимательства;

-организация подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов, необходимых для разработки и реализации проектов научного парка;

-привлечение и использование в своей деятельности рискового (венчурного) капитала, поддержка наукоемкого производства;

-защита и представительство интересов учредителей и партнеров научного парка в органах государственной власти и органах местного самоуправления, а также в отношениях с другими субъектами хозяйствования во время организации и выполнения проектов научного парка в пределах, определенных учредительными документами научного парка;

-развитие международного и отечественного сотрудничества в сфере научно-технической и инновационной деятельности, содействие привлечению иностранных инвестиций;

-выполнение других функций, не запрещенных законодательством Украины.

В рамках деятельности научного парка не допускается осуществление таких видов деятельности, как торгово-посредническая деятельность, предоставление услуг бытового назначения, производство и переработка подакцизных товаров и других, которые не соответствуют цели научного парка.

Решение о создании научного парка принимается его учредителями по согласованию со специально уполномоченным центральным органом исполнительной власти в сфере научно-технической и инновационной деятельности в порядке, определенном Кабинетом Министров Украины.

Перечень приоритетных направлений деятельности научного парка формируется в соответствии с действующим законодательством Украины согласно направлений научной деятельности высшего учебного заведения и/или научного учреждения с учетом потребностей региона (территории), где расположен научный парк.

Проекты научного парка представляются в исполнительный орган управления научного парка юридическими и/или физическими лицами в соответствии с условиями конкурса предложений по реализации приоритетных направлений деятельности научного парка. По результатам конкурса исполнительный орган управления научного парка принимает решение о выполнении проекта научного парка и заключает договор о партнерстве.

Обращения научных парков в отношении государственного заказа на поставку продукции, выполнения работ и предоставления услуг для обеспечения приоритетных государственных потребностей рассматриваются в приоритетном порядке.

К источникам финансирования научного парка относятся: средства уставного и других фондов научного парка; финансовые поступления от деятельности научного парка; инвестиции, предоставленные научному парку; благотворительные взносы для развития научного парка и обеспечения реализации проектов научного парка; средства государственного и местных бюджетов; средства заказчиков; другие поступления, не запрещенные законодательством Украины.

Возможности, предоставленные рассмотренным Законом, актуальны не только для высших учебных заведений, но и для коммерческих структур, которые получают возможность использовать интеллектуальный потенциал ученых для более быстрого и качественного выполнения своих проектов.

Крымский институт экономики и хозяйственного права, который готовит высококвалифицированных специалистов, рассматривает возможности совместной работы с хозяйствующими субъектами, что будет способствовать развитию инновационных процессов и расширению потенциала образовательного учреждения в сфере удовлетворения потребностей предпринимательских структур.

Кикоть В.И., аспирант НАПКС