Центр поддержки реформ конференция активизация предпринимательства и международного делового сотрудничества в ар крым

Вид материалаДокументы

Содержание


Сети трансфера технологий
Главное правило ТТ - обе стороны должны получить от него пользу на взаимовыгодной основе
Полные члены
Ассоциированные члены –
Ассоциированным членом
Сеть «Инновационные Регионы Европы»
Европейская ассоциация трансфера технологий инноваций и промышленной информации
Полные корпоративные
Ассоциированные корпоративные
Аффилированные корпоративные
Индивидуальное членство
Ассоциация Европейских профессионалов
РВУЗ «Крымский инженерно-педагогический университет»
Статистический анализ состояния торгового бизнеса
Анализ публикаций.
Целью настоящей работы
Условия и результаты статистических исследований
Способ доставки
Регион доставки
Оценка собственной деятельности
...
Полное содержание
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

СЕТИ ТРАНСФЕРА ТЕХНОЛОГИЙ


Трансфер технологий (technology transfer) буквально переводиться как передача технологий в направлении приложения знаний. Поскольку технология в данном контексте является по существу информацией, трансфер представляет собой распространение технологий с помощью информационных каналов различного типа: от лица к лицу, от группы к группе, от организации к организации.

Согласно закона Украины «О государственном регулировании деятельности в сфере трансфера технологий», дается следующее определение трансфер технологий (ТТ) – это передача технологии, которая оформляется путем заключения двустороннего или многостороннего договора между физическими и/или юридическими лицами, которым устанавливаются, изменяются или прекращаются имущественные права и обязанности относительно технологии и/или ее составных.

Основная функция сетей ТТ заключается в эффективном распространении информации о технологиях и знаниях, а так же находить на ее основе новые возможности для реализации совместных инновационных проектов.

Главное правило ТТ - обе стороны должны получить от него пользу на взаимовыгодной основе.

Получатель технологии может, например, приобрести ноу-хау и технологическое преимущество над конкурентами, а владелец технологии может получить от сотрудничества некое финансовое преимущество, разработать другие технологические решения для повышения конкурентоспособности, снижения себестоимости, увеличения прибыли.

В 2007 году Академией технологических наук Украины совместно с Государственным агентством Украины по инвестициям и инновациям был инициирован и реализован проект по созданию в Украине сети трансфера технологий UTTN, сертифицированным партнером которой является Крымский региональный центр инновационного развития. Сеть UTTN реализует европейскую и российскую модели работы сетей трансфера технологий. Последующее развитие и формирование сети UTTN направлено на консолидацию информационных ресурсов государственных структур Украины, специализированных организаций, инновационных центров городов и регионов Украины в единую сеть, и ее последующую интеграцию в европейские сети.

UTTN объединяет 13 региональных центров инновационного развития Госинвестиций.

В течение прохождения процедуры сертификации региональных центров инновационного развития в сети UTTN специалистами центров было подготовлено и оформлено 62 технологических профиля, 12 из которых направлены Крымским региональным центром инновационного развития.

UTTN объединяет научные учреждения, организации, предприятия и предпринимателей, которые профессионально занимаются трансфером технологий. Существующие партнерские отношения с зарубежными сетями RTTN и RCTT обеспечивают выход владельцев наукоемких разработок на внешние рынки, а единство форматов украинской, российской, белорусской и европейской сетей создают предпосылки для эффективной работы.

В мировой практике выделяют два типа организации инновационных сетей:
  • Профессиональные объединения, которые возникли как инициатива самих центров (например, ассоциация профессионалов ASTP и ассоциация трансфера технологий TII).
  • Проекты, целенаправленно поддерживаемые Европейской комиссией, через спец программы (например, 6 Рамочная программа). Работа и сотрудничество с такими сообществами (Релей Центры IRC, бизнес - инновационные центы EBN, региональные инновационные центры IRE).

Примеры инновационных сетей:









  1. Европейская сеть бизнес - инновационных центров (EBN)

Головной офис в Брюсселе, представлена в 21 стране. 120 – полных членов, 70 ассоциированных.

Ориентирована на механизм поддержки малых и средних предприятий.

Финансирование – членские взносы, спонсорство, дополнительные услуги, управление контрактами.

Полные члены БИЦ - признанные Европейской компанией, действующие на основании концепции Бизнес – Инновационных - Центров, по модели Техзадания EC- BIC, поддерживающие развитие малых и средних инновационных предприятий.

Ассоциированные члены – организации, заинтересованные или связанные с деятельностью БИЦ в сфере регионального развития, инноваций, бизнес-инкубирования и развития предпринимательства.

Ассоциированным членом EBN может стать любая организация (в т.ч. российская и украинская).
  1. Сеть инновационных Релей Центров (IRCN)

Оказание специализированных услуг поддержки бизнеса, поддержка инновационного и транснационального технологического сотрудничества в Европе.

Представлены в 33х странах, из них 25 стран участники ЕС.

Финансирование осуществляется на конкурсной основе в рамках 6 Рамочной Программы.

Релей Центры выбираются на тендерных условиях. Участие третьих стран зависит от правил подачи заявок на тендер, условия ограничены.
  1. Сеть «Инновационные Регионы Европы»

Ассоциация регионов, осуществивших у себя проекты разработки Региональных инновационных стратегий (РИС), спонсируемых Европейской Комиссией.

Задача сети – предоставить платформу для сотрудничества и обмена опытом, доступ к новым инструментам, механизмам инновационного развития.

Представлены в 235 регионах ЕС и ассоциированных стран.

Все регионы осуществляющие проекты по разработке и реализации Региональной инновационной стратегии с софинансированием от Европейской комиссии автоматически становятся членами сети «Инновационные Регионы Европы».
  1. Европейская ассоциация трансфера технологий инноваций и промышленной информации (TII)

Головной офис в Люксембурге.

TII – независимая ассоциация профессионалов по трансферу технологий и поддержке инновационного развития.

В составе 220членов из 30 стран.

Одно из преимуществ: интернет блог. Возможность создания собственных интернет сайтов/страниц для членов и партнеров сети (12 месяцев – бесплатно – испытательный срок, по том за умеренную плату – 100 евро начальный взнос и 20 евро в год за каждую страницу).

TII открыта для новых членов. Основная форма членства – корпоративная.

Полные корпоративные члены – непосредственно оказывающие услуги инновационной поддержки клиентам, с зарегистрированным офисом в ЕС, имеют право голоса при принятии решений.

Ассоциированные корпоративные члены – также базируются в ЕС, но к ним не предъявляются требования по обязательному оказанию услуг клиентам (правительственные министерства, профессиональные ассоциации и т.д.).

Аффилированные корпоративные члены – организации инновационной поддержки, базирующиеся в любой стране, без географических ограничений.

Стоимость корпоративного членства от 430 до 2688 евро в зависимости от размера организации.

Индивидуальное членство – только профессионалам инновационной поддержки, чьи организации не могут, по бюджетным или иным причинам, вступить в корпоративное членство, они не имеют доступ к некоторым услугам, стоимость – 188 евро в год.
  1. Ассоциация Европейских профессионалов

1500 членов в 35 странах.

Продвижение и становление на профессиональную основу трансфера технологий и знаний между научной базой и промышленностью Европы.

Некоммерческая организация, управляемая на добровольной основе и членских взносах.

Предусматривается два вида членства:

- академические члены – представители университетов и государственных научных институтов;

- бизнес- членство – для других профессионалов, не имеющих постоянного места работы в университетах и гос. научных институтах, но участвующих в трансфере науки и технологий.

Взносы ежегодны – от 195 до 295 евро, в зависимости от статуса.

Корпоративное спонсорство – 7500 евро – позволяет институту или компании вступить в корпорацию с Ассоциацией.

UTTN – это молодая организация, которая находится на стадии своего становления, идет процесс наработки информации, наполнения базы инвестиционных и инновационных предложений, а так же технологических запросов, это позволит более эффективно реализовывать государственную инновационную и инвестиционную политику во всех регионах Украины.


УДК 002.009.7:330.163

Яценко Л.Ф., к.э.н., старший преподаватель

кафедры социальной информатики

РВУЗ «Крымский инженерно-педагогический университет»

Чолакчик С.У., выпускник специальности социальная информатика

РВУЗ «Крымский инженерно-педагогический университет»

Билялова Л.Р., кандидат географических наук,

доцент кафедры социальной информатики

РВУЗ «Крымский инженерно-педагогический университет»


СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТОРГОВОГО БИЗНЕСА

В КРЫМУ


Постановка проблемы. В условиях инфляции, налоговой нестабильности, отсутствия рынка сырья и материалов начинающие предприниматели ведут дело достаточно стихийно, нередко уходят от налогообложения, не вкладывая каких-либо средств в помещения, оборудование, культуру торговли. Кроме того, в условиях жесткой конкуренции и достаточно высокой степени неопределенности и риска малый бизнес вообще, и торговый бизнес в частности должен иметь инструменты для того, чтобы оптимизировать свою деятельность и найти применение своей рыночной деятельности. Рисковый характер торгового бизнеса требует решения прикладного маркетинга [3], в частности, проведения статистических исследований с целью выявления наиболее существенных проблем.

Анализ публикаций. Потеря административного управления, экономический хаос и законодательная неразбериха привели к тому, что законопослушные предприниматели, организующие бизнес в производственной сфере, оказались в чрезвычайно трудном положении, неся большие затраты, выплачивая высокие налоги и подвергаясь государственному и негосударственному рэкету. Отсутствие четкого механизма реализации государственных мер по поддержке малого бизнеса, затруднения в получении кредитов, производственных помещений и материальных ресурсов поставили малые предприятия в неравное положение с крупными. Это привело к замедлению их роста и к ориентации преимущественно на торгово-закупочную и посредническую деятельность [5].

Анализ развития частного предпринимательства показывает, что доля предприятий, работающих в сфере торговли и посреднических услуг, занимает доминирующее положение в таком секторе экономики как малый бизнес [4].

При этом у торгового бизнеса существует немало проблем. Часть из них – инвестирование, законодательство, страхование и т.д., должны решаться на государственном уровне. Другие проблемы (планирование деятельности, т.е. оптимизация ассортимента, подбор поставщиков, размещение филиалов, набор сотрудников и другие) – это задачи самого предпринимателя [6].

В условиях конкурентной среды каждое коммерческое решение должно быть подкреплено серьезными аналитическими исследованиями. В результате организации систематических маркетинговых исследований создается информационная база для составления прогнозов. Элементы количественного и качественного анализа служат составной частью методов моделирования экономических процессов. При прогнозировании развития конъюнктуры товарных рынков используются статистические материалы, статистико-вероятностные модели [1].

Среди многочисленных задач, решаемых с применением математического аппарата и статистических исследований, отметим следующие:
  • комплексное изучение рынка;
  • выявление потенциального спроса и неудовлетворенных потребностей;
  • планирование товарного ассортимента и цен;
  • разработка мер для наиболее полного удовлетворения существующего спроса;
  • планирование и осуществление сбыта;
  • разработка мер по совершенствованию управления и организации производства.

Можно выделить два метода разработки прогнозов, основанных на принципах математической статистики, – экстраполяцию и моделирование.

В первом случае в качестве базы прогнозирования используется прошлый опыт, который пролонгируется на будущее. Делается предположение, что система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение ее параметров без изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности исходной временной базы.

Во втором случае строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, на него влияющих. Она связывает условия, которые, как ожидается, будут иметь место и характер их влияния на изучаемый параметр.

Данные модели не используют функциональные зависимости; они основаны только на статистических взаимосвязях.

В основе экстраполяционных методов лежит анализ временных рядов [2]. При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный и множественный регрессионный анализ.

Целью настоящей работы является выявление с помощью статистических методов тех проблем, решение которых в первую очередь интересует частных предпринимателей, занимающихся торговым бизнесом в Крыму.

Условия и результаты статистических исследований

На основе статистического анализа были определены наиболее острые проблемы предпринимателей, занимающихся торговым бизнесом в Крыму. Статистические данные были получены на основе анкетного опроса тридцати торговых предприятий (форма анкеты представлена в Приложении 1). Предложенные вопросы, относящиеся к различным сферам деятельности частного предпринимателя, приведены в таблице 1.

Таблица 1

Список предложенных вопросов

№№

Вопросы анкетного опроса

Единицы измерения

1

Номенклатура (ассортимент товаров)

Количество

2

Количество поставщиков

Количество




Способ доставки




3

а) доставка партнерами

%

4

б) самодоставка

%

5

Регион доставки







а) поставщики только из Крыма

0




б) поставщики из Крыма и Украины

1

6

Количество сотрудников

Количество

7

Количество кассовых аппаратов

Количество




Оценка собственной деятельности




8

а) наличие очередей

1/0

9

б) необходимость дополнительных сотрудников

1/0

10

Информация о занимаемом помещении







а) арендованое помещение

1




б) собственное помещение

0

11

в) площадь помещения

м2



Результаты опроса приведены в таблице 2. Вместо названия фигурирует номер торгового предприятия, поскольку анкеты были анонимными.

Таблица 2

Результаты анкетного опроса




Номер торгового предприятия

Номер

вопроса

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

250

200

1500

130

500

300

170

500

3000

956

200

350

120

800

400

2

15

6

10

7

8

2

5

7

12

10

2

4

3

10

10

3

55

90

70

30

60

50

90

70

80

90

80

70

60

30

20

4

45

10

30

70

40

50

10

30

20

10

20

30

40

70

80

5

1

0

1

1

1

0

1

0

1

1

0

0

0

1

0

6

26

20

15

12

10

10

10

8

8

7

7

6

6

6

5

7

12

5

4

3

1

2

1

1

3

1

0

1

2

3

1

8

1

0

0

1

1

0

1

1

1

1

1

0

0

1

1

9

1

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

1

0

10

1

0

0

1

1

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

11

130

170

30

160

100

40

250

40

30

40

40

30

150

100

70



Продолжение таблицы 2




Номер торгового предприятия

Номер

вопроса

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

180

93

800

2500

500

120

1200

200

1000

70

100

56

70

34

500

2

3

5

4

6

4

10

6

2

3

8

3

2

4

3

2

3

80

95

70

40

50

80

50

30

50

30

70

20

30

50

40

4

20

5

30

60

50

20

50

70

50

70

30

80

70

50

60

5

0

1

1

1

0

1

1

0

0

0

1

0

1

0

1

6

5

10

5

5

4

4

4

3

2

2

2

2

2

2

1

7

1

6

2

2

2

0

0

0

1

1

0

1

0

0

0

8

0

0

1

1

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

9

0

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

1

0

0

10

0

0

0

1

1

1

1

1

0

0

0

0

1

1

0

11

60

1200

20

24

80

210

26

45

16

25

30

20

24

70

16


В таблице 3 приведены средние показатели условий функционирования торгового бизнеса в г. Симферополе.

Таблица 3

Средние показатели по г. Симферополю

Номер

вопроса

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Средний показатель

560

6

57,67

42,33

0,53

7

2

0,60

0,37

0,47

108,20


Если определить для каждого обследованного предприятия торговли величину показателей относительно средних значений, то получим результаты, сведенные в таблицу 4.

В более наглядной форме они представлены на рис. 1 и 2.

Таблица 4

Относительные величины наиболее существенных показателей




Номер торгового предприятия

Номер

вопроса

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1

0,45

0,4

2,68

0,23

0,89

0,54

0,30

0,89

5,36

1,71

0,36

0,63

0,21

1,43

0,71

2

2,56

1

1,7

1,19

1,36

0,34

0,85

1,19

2,05

1,70

0,34

0,68

0,51

1,70

1,70

6

3,73

2,9

2,15

1,72

1,44

1,44

1,44

1,15

1,15

1,00

1,00

0,86

0,86

0,86

0,72

7

6,43

2,7

2,14

1,61

0,54

1,07

0,54

0,54

1,61

0,54

0,00

0,54

1,07

1,61

0,54

11

1,2

1,6

0,28

1,48

0,92

0,37

2,31

0,37

0,28

0,37

0,37

0,28

1,39

0,92

0,65


Продолжение таблицы 4




Номер торгового предприятия

Номер

вопроса

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

1

0,32

0,17

1,43

4,46

0,89

0,21

2,14

0,36

1,79

0,13

0,18

0,10

0,13

0,06

0,89

2

0,51

0,85

0,68

1,02

0,68

1,70

1,02

0,34

0,51

1,36

0,51

0,34

0,68

0,51

0,34

6

0,72

1,44

0,72

0,72

0,57

0,57

0,57

0,43

0,29

0,29

0,29

0,29

0,29

0,29

0,14

7

0,54

3,21

1,07

1,07

1,07

0,00

0,00

0,00

0,54

0,54

0,00

0,54

0,00

0,00

0,00

11

0,55

11,1

0,18

0,22

0,74

1,94

0,24

0,42

0,15

0,23

0,28

0,18

0,22

0,65

0,15