Отчет о научно-исследовательской работе
| Вид материала | Отчет |
- Реферат отчет о научно-исследовательской работе состоит, 61.67kb.
- Отчёт о научно-исследовательской работе за 2011 год, 1208.93kb.
- Отчёт о научно-исследовательской работе за 2009 год, 851.3kb.
- Отчёт онаучно-исследовательской работе гу нии но ур за 2010 год, 997.69kb.
- Отчет о научно-исследовательской работе профессорско-преподавательского состава, 617.56kb.
- Отчет о научно-исследовательской работе; пояснительная записка к опытно-конструкторской, 14.47kb.
- Отчет о научно-исследовательской работе (итоговый), 2484.06kb.
- Отчет о научно-исследовательской работе, 2473.27kb.
- Отчет о научно-исследовательской работе, 392.92kb.
- Задачи секции: широкое привлечение учеников к участию в научно исследовательской работе;, 67.94kb.
2.3Разработка методов макроэкономической оценки расходов федерального бюджета в 2009 году и на период 2010–2012 годов (ВВП, производство, инвестиции, инфляция, эффективность и другие параметры) в разрезе видов экономической деятельности в форме расчетного аппарата
2.3.1Механизм получения оценок единичных векторов мультипликаторов
Для получения оценок векторов мультипликаторов с использованием макроэкономических моделей существует по крайней мере два способа. Первый способ состоит в том, что делается пять независимых сценарных расчетов, где в базовом году однократно повышается на 1% ВВП соответствующая статья государственных расходов. Получившиеся отклонения макропоказателей в текущем и последующих годах формируют оценки единичных мультипликаторов. Однако, поскольку данная дискретная политика – «в одном году подняли, в следующем году сократили», используется в реальности нечасто, ассимиляционные сценарии были приближены к реальным условиям. Вместо одномоментного шока, в сценариях моделировался эффект от перманентного увеличения расходов по данной статье на 1% ВВП соответствующего года базового сценария.
Краткие механизмы распространения эффекта в каждом из сценариев выглядит следующим образом:
а) Рост расходов на заработную плату в бюджетном секторе.
Рост бюджетных расходов на заработную плату через аналог эффекта Баласса-Самуэльсонабудет стимулировать рост заработных плат в неторгуемом секторе (платные услуги, кроме государственных), а, также, через рост внутреннего спроса и инфляции, рост заработных платы в секторе производства товаров внутреннего потребления. Мультипликатор роста доходов с учетом роста скрытой заработной платы и заработной платы в малом бизнесе в модели оценивается в размере 3,5 – т.е. рост бюджетных расходов на 400 млрд. руб. индуцирует дополнительные 1 трлн. руб. доходов населения в разной форме. Высокое значение эластичности приводит к столь высокому эффекту роста заработной платы на темпы ВВП в 1 периоде. Значение эластичности может быть уточнено по результатам дополнительных исследований. Кроме этого, заработная плата в бюджетном секторе является одной из компонент ВВП по использованию, что будет приводить к увеличению последнего.
Более интенсивный рост зарплаты в этом варианте приводит к уменьшению собственных средств предприятий для инвестиций в будущем.
Расчеты макроэкономической модели показывают, что рост расходов на заработную плату в бюджетном секторе быстро приводит к увеличению показателей инфляции по отношению к базисному варианту. Как показано на рис. 4, этот рост сводит на нет увеличение реальной заработной платы в пятом году расчетного периода
б) Рост расходов на социальные трансферты населению
Рост бюджетных расходов на социальную защиту будет способствовать увеличению спроса на продукцию, и только через канал увеличения спроса будет стимулировать рост ВВП и рост заработных плат в других секторах. Эффект на влияние ВВП в этом варианте будет меньше, поскольку будет отсутствовать стимулирование роста зарплаты в неторгуемом секторе. Как и в случае заработной платы, в соответствии с расчетами макромодели, ускорение инфляции в пятом году расчетного периода «съедает» весь прирост пенсий.
в) Рост государственные расходов на закупки товаров и услуг
Рост бюджетных расходов на государственные закупки и услуги является непосредственной частью ВВП по использованию. Это будет приводить к росту внутреннего производства (если, конечно, эти расходы не будут покрыты целиком импортом – военные и автотранспортные закупки) и росту доходов населения. Рост потребительских расходов будет индуцировать дальнейший рост ВВП.
г) Увеличение капитальных расходов
Рост государственных капитальных расходов будет увеличивать объем инвестиций, что, как часть ВВП по использованию, будет стимулировать рост. В силу специфики инвестиционных расходов, темпы роста заработной платы и инфляция в данном сценарии будут меньше, что будет обеспечивать более конкурентное соотношение между з/пл и прибылью в экономике в долгосрочном периоде. В отличие от первых двух вариантов расходов, и, в меньшей степени от третьего, инвестиции могут иметь собственные внутренние эффекты в зависимости от финансовой эффективности их использования и экономической эффективности реализованных проектов.
По расчетам института ГУ ВШЭ «Центр развития», только увеличение коэффициента использования инвестиций, рассчитываемого как отношение объема бюджетных инвестиций по счете источников инвестиций и инвестиций, освоенных по статистике бюджета, с текущих 0,7 до 0,9–0,95% может привести к долгосрочному ускорению темпов роста ВВП на 0,2–0,3% в год. В случае стагнации показателя на текущем уровне, данного перманентного эффекта (как и в других сценариях расходования средств) может не наблюдаться.
д) Увеличение в модели государственных субсидий
Рост субсидий в модели проявляется через снижение чистых налогов на бизнес, что приводит к росту собственной прибыли предприятий. Поскольку в текущих условиях большая часть увеличения прибыли не идет на рост инвестиций – а направляется на финансовые вложения, в том числе погашения кредитов, или прирост оборотного капитала, эффект от этой меры на макропоказатели невелик.
- — Влияние изменения бюджетных расходов на ВВП
- — Влияние изменения бюджетных расходов на инвестиции
- — Влияние изменения бюджетных показателей на импорт
- — Влияние изменения бюджетных показателей на товарооборот
- — Влияние изменений бюджетных показателей на среднюю зарплату
- — Влияние изменения бюджетных показателей на инфляцию
Данные по мультипликаторам также представлены в таблицах 20–31.
- — ВВП, Разница в темпах роста (п.п.)
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
2,9
-0,4
-0,4
-1,2
-0,9
Пенсии
1,3
-0,5
-0,3
-0,3
-0,2
Государственные закупки
1,3
0,1
-0,1
-0,1
-0,5
Инвестиции
1,1
0,0
0,4
0,3
0,2
Субсидии
0,2
0,0
0,0
0,1
-0,1
- — ВВП, % разница в объеме
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
2,9
2,5
2,1
0,8
-0,1
Пенсии
1,3
0,8
0,5
0,2
0,0
Государственные закупки
1,3
1,4
1,3
1,2
0,7
Инвестиции
1,1
1,1
1,4
1,7
1,9
Субсидии
0,2
0,2
0,2
0,2
0,1
- — Инвестиции, п.п. , разница в темпах роста
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
3,6
0,7
-0,2
-2,7
-4,1
Пенсии
3,6
-0,8
-0,1
-1,8
-0,3
Государственные закупки
3,6
1,8
1,1
-2,3
-1,2
Инвестиции
5,0
1,3
2,9
-0,7
1,5
Субсидии
0,9
0,4
0,3
0,1
-0,3
- — Инвестиции, %, разница в объеме
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
3,6
4,3
4,1
1,5
-2,6
Пенсии
3,6
2,8
2,7
0,9
0,6
Государственные закупки
3,6
5,4
6,4
4,2
3,0
Инвестиции
5,0
6,3
9,2
8,5
10,0
Субсидии
0,9
1,4
1,6
1,7
1,3
- — Импорт, п.п. , разница в темпах роста
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
6,5
-1,0
0,6
-0,6
-1,1
Пенсии
2,6
-0,7
0,0
0,2
-0,2
Государственные закупки
1,3
0,2
0,2
0,2
-0,5
Инвестиции
1,5
0,1
0,7
0,4
0,1
Субсидии
0,3
0,0
0,0
0,1
-0,2
- — Импорт, %, разница в объеме
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
6,5
5,5
6,1
5,5
4,3
Пенсии
2,6
1,9
1,9
2,1
1,9
Государственные закупки
1,3
1,5
1,7
1,9
1,4
Инвестиции
1,5
1,6
2,2
2,7
2,7
Субсидии
0,3
0,3
0,4
0,5
0,3
- — Товарооборот, п.п. , разница в темпах роста
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
5,6
-0,8
-0,5
-1,4
-1,1
Пенсии
1,9
-0,6
-0,4
0,3
-0,5
Государственные закупки
0,6
-0,3
-0,3
0,4
-0,6
Инвестиции
0,5
-0,3
0,0
0,5
-0,2
Субсидии
0,1
-0,2
-0,1
0,1
-0,1
- — Товарооборот, %, разница в объеме
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
5,6
4,8
4,3
2,9
1,8
Пенсии
1,9
1,2
0,8
1,1
0,6
Государственные закупки
0,6
0,3
0,0
0,4
-0,3
Инвестиции
0,5
0,2
0,1
0,6
0,4
Субсидии
0,1
0,0
-0,1
0,0
-0,2
- — Средняя зарплата, п.п. , разница в темпах роста
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
7,0
-0,4
-0,5
-1,0
-0,8
Пенсии
0,5
-0,4
-0,3
0,2
-0,2
Государственные закупки
0,5
-0,1
-0,2
0,3
-0,4
Инвестиции
0,4
-0,2
0,1
0,4
0,0
Субсидии
0,1
-0,1
0,0
0,1
-0,1
- — Средняя зарплата, %, разница в объеме
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
7,0
6,7
6,1
5,2
4,3
Пенсии
0,5
0,1
-0,2
0,0
-0,3
Государственные закупки
0,5
0,4
0,2
0,5
0,0
Инвестиции
0,4
0,3
0,4
0,8
0,7
Субсидии
0,1
0,0
0,0
0,0
-0,1
- — Инфляция, п.п., разница в темпах роста
показатель
2011
2012
2013
2014
2015
Заработная плата
0,6
0,3
0,3
0,4
0,1
Пенсии
0,3
0,2
0,3
0,4
0,1
Государственные закупки
0,3
0,3
0,3
0,3
0,1
Инвестиции
0,3
0,3
0,2
0,2
-0,2
Субсидии
0,2
0,1
0,0
0,0
-0,1
- — Инфляция, %, разница в объеме
| показатель | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| Заработная плата | 0,6 | 0,9 | 1,2 | 1,6 | 1,7 |
| Пенсии | 0,3 | 0,6 | 0,9 | 1,3 | 1,4 |
| Государственные закупки | 0,3 | 0,5 | 0,8 | 1,1 | 1,2 |
| Инвестиции | 0,3 | 0,6 | 0,8 | 1,0 | 0,8 |
| Субсидии | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 0,3 |
Получившиеся в результате мультипликаторы, представленные на рис. 4–9 и Таблицах 20–31 и отражающие влияние перманентного шока, были пересчитаны в мультипликаторы однократного шока с использованием специальной рекуррентной процедуры, рассмотренной ниже.
Так, в первоначальный период увеличения (t+0) государственных расходов мультипликаторы перманентного и однократных шоков равны. Т.е.
(9)
, где
– мультипликаторы единичного и перманентного воздействия соответственно. Поскольку перманентное воздействие представляет из себя ни что иное, как повторение из периода в период однократного воздействия, то в следующем периоде воздействие от перманентного шока можно условно разделить на два – это воздействие повышения расходов в предыдущем периоде, и воздействие сохранения в текущем периоде этой политики (повторения однократного шока). В силу нашего предположения о том, что значения мультипликаторов воздействия зависит только от разницы в периодах между периодом воздействия и периодом, когда произошел шок, но не зависит от периода (года) воздействия шока t, то последний мультипликатор должен быть равен значению мультипликатора, найденного на предыдущем этапе. То есть будет справедливым записать, что(10)
, откуда учитывая (9) можем получить, что (10а)
Рассуждая аналогичным образом, можно показать, что значение единичного мультипликатора более старших лагов можно выразить по формуле:
(11)
Полученные таким образом оценки членов единичных векторов мультипликаторов были рассчитаны для каждой пары «статья бюджета» – «макропоказатель»: итого количество оцененных векторов составило 35, что равно 165 мультипликаторам. Полученные оценки мультипликаторов были использованы в качестве экзогенных параметров модели оценки воздействия фискальной политики на изменение макропоказателей, описанной ранее.
Однако, пересчет мультипликаторов согласно формуле (11) выявил некоторые недостатки подхода – а именно, в некоторых случаях мультипликаторы больших лагов начинали осциллироваться с небольшой магнитудой вокруг нулевого значения или убывающего тренда, что сложно объяснимо экономически – и скорее всего являются недостатками используемой модели. Одним из вариантов решения было бы принудительно приравнивание этих значений к нулю, однако в этом случае встает вопрос до какого лага изменение знака экономически обоснованным, а с какой – считать осцилляцией и приравнивать мультипликатор к нулю.
В рамках проекта был предложен другой метод решения задачи. Метод исходит из того, что
вообще измеряется с погрешностями (точностью расчета), вызванной калибровкой многочисленным параметров модели, величина которых подвержена гетероскедастичности относительно величины рассматриваемого признака. Т.е. мы предполагаем, что (12)
;
Где
и 
– действительные значения мультипликатора и погрешность измерений. Поскольку мы рассматриваем переменные приростов макропоказателей, то гипотезу об автокорреляции погрешностей не рассматривалось, однако проверить ее для 5 наблюдений не представляется статистически возможным, а графический анализ скорее указывал на то, что автокорреляция отсутствует.В этом случае правильные значения
, рассчитываемые по формулам (11), дадут(13)
Поскольку у нас количество оцениваемых параметров
и количество наблюдений 
равны, то стандартный критерий минимизации суммы квадратов ошибок RSSздесь работать не будет: тривиальным решением данной задачи будет являться =. Для того, чтобы избежать данного решения, в задачу был добавлен простейший критерий гладкости функции,измеряемой как сумма изменений первых производных, т.е.(14) SC =
, где
, при этом полагалось 
Если использовать в отдельности только критерий (14), то тривиальное решение задачи будет заключаться в обнулении всех мультипликаторов за счет погрешностей. Поскольку критерии RSS и SC, будучи используемы в отдельности, приводят противоположным оп смыслу результатам, то в качестве конечного критерия мы использовали линейную их комбинацию.
Таким образом, решаемая результирующая задача сводилась к минимизации критерия,при этом параметр wвыбирался таким образом, чтобы результирующая последовательность мультипликаторов
описывала 95% вариации мультипликаторов 
: (15)
SC =
, при этом полагалось RSS =
; TSS = 
: 
При этом, заметим, что формула (11) является частным случаем системы (15) при
Использование критерия (15) решило вышеперечисленные проблемы с мультипликаторами, или по крайней мере снизило их до приемлемого уровня.
2.3.2Примеры оценки влияния изменения расходов бюджета в структуре ОКВЭД на макроэкономические показатели
Методика оценки изменений в расходах бюджета в структуре видов экономической деятельности представлена на примере разделов ОКВЭД «Транспорт и связь» и «Строительство». Расходы по разделу ОКВЭД «Транспорт и связь» связаны с расходами по подразделам 0408 и 04010. Для макроэкономических оценок две данные структуры должны быть взвешены по доле каждого подраздела в расходах в сумме этих расходов
- — Экономическая структура расходов по 0408 и 04010 подразделам функциональной классификации расходов за 2008 год (в %)
| | | 0408 | 0410 | Взвеш.сумма |
| 210 | Оплата труда и начисления на оплату труда сумма | 5,38 | 1,66 | 4,97 |
| 220 | Приобретение услуг | 11,10 | 15,15 | 11,55 |
| 240 | Безвозмездные и безвозвратные перечисления организациям | 19,30 | 75,24 | 25,45 |
| 260 | Социальное обеспечение | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| 290 | Прочие расходы | 1,09 | 0,23 | 0,99 |
| 310 | Увеличение стоимости основных средств | 40,60 | 7,68 | 36,98 |
| 320 | Увеличение стоимости нематериальных активов | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| 340 | Увеличение стоимости материальных запасов | 1,40 | 0,04 | 1,25 |
| 530 | Увеличение стоимости акций и иных форм участия в капитале | 21,12 | 0,00 | 18,80 |
| Итог | | 100,00 | 100,00 | 100,00 |
Примечание. В первом приближении, для расчетов на 2010–2012 годы можно использовать экономическую структуру по подразделам за 2008 год и соотношение между подразделами за 2009 год.
Данные приведенной таблицы позволяют делать макроэкономическую оценку изменений в расходах в структуре ОКВЭД. Изменение по расходам раздела I ОКВЭД на 1% ВВП даст изменения в экономической классификации расходов по отношению к ВВП в следующих пропорциях:
- Заработная плата – 0,05%;
- Социальные трансферты – 0%;
- Государственные закупки –0,13% ;
- Государственные инвестиции – 0,558%;
- Субсидии – 0,255%;
- Прочие расходы –0,007%.
Приведенные пропорции могут непосредственно использоваться для оценки влияния на основе «единичных векторов», характеризующих влияние на темпы роста макроэкономических показателей. На основе «единичных векторов» нам известно, что в году, на который приходятся изменения (увеличение) расходов на 1% ВВП, темп роста ВВП изменяется:
- При увеличении расходов на заработную плату на 2,9%;
- При увеличении социальных трансфертов на 1,1%;
- При увеличении государственных закупок на 1,3%;
- При государственных инвестициях на 1,1%;
- При субсидиях на 0,2%.
В данном примере увеличение темпов роста ВВП за счет увеличения заработной платы госслужащих составит 0,14%, за счет социальных трансфертов – на 0%, за счет государственных закупок на 0,17%, за счет государственных инвестиций на 0,61%, за счет субсидий на 0,05%. Таким образом, интегральное влияние на темпы роста ВВП в случае увеличения расходов по разделу ОКВЭД I (Транспорт и Связь) составит 0,97% дополнительного увеличения темпов роста ВВП.
Результаты расчетов сведены в таблицу:
- — Влияние изменения расходов на «Транспорт и связь» на темпы роста ВВП (в%)
| | Структура расходов | Единичные мультипликаторы | Итоговое влияние |
| Заработная плата гос. служащих | 5 | 2,9 | 0,14 |
| Социальные трансферты | 0 | 1,1 | 0 |
| Госзакупки | 13 | 1,3 | 0,17 |
| Иивестиции | 55,8 | 1,1 | 0,61 |
| Субсидии | 25,5 | 0,2 | 0,05 |
| Прочие | 0,7 | 0 | 0 |
| Итог | | | 0,97 |
Методически также можно определить влияние данного изменения расходов на другие макроэкономические показатели – на товарооборот, государственные инвестиции, заработную плату, инфляцию и др. Мультипликаторы, содержащиеся в единичных векторах, оценивать позволяют оценивать влияние произведенных бюджетных затрат не только в году осуществления затрат, но и в среднесрочной перспективе. В частности, если речь идет об однократном (в течении одного года) увеличении бюджетных расходов и их последующем снижении на базисный уровень, модель «единичных векторов» уже в следующем году покажет снижение темпов роста ВВП.
Приведем аналогичные оценки для раздела ОКВЭД «Строительство» (раздел F). В соответствии с данными Таблицы 17, расходы по данному разделу ОКВЭД осуществляются по следующим подразделам функциональной классификации: 0409, 0501, 1102. Экономическая структура расходов по трем указанным подразделам и их сумме, а также их влияние на темпы роста ВВП приведены в таблице 34.
- — Влияние изменения расходов на «Строительство» на темпы роста ВВП (в%)
| | Структура расходов | Единичные мультипликаторы | Итоговое влияние |
| Заработная плата гос. служащих | 0,7 | 2,9 | 0,02 |
| Социальные трансферты | 0 | 1,1 | 0 |
| Госзакупки | 34,5 | 1,3 | 0,45 |
| Иивестиции | 64,6 | 1,1 | 0,71 |
| Субсидии | 0 | 0,2 | 0,0 |
| Прочие | 0,2 | 0 | 0 |
| Итог | | | 1,18 |
Как видно из приведенных данных, итоговый мультипликатор по разделу «Строительство» имеет более высокое значение, чем аналогичный показатель по разделу «Транспорт и связь».
2.3.3Описание расчетного аппарата для макроэкономической оценки расходов федерального бюджета
Расчетный аппарат предназначен для оценки влияния на макропоказатели мер фискального стимулирования (положительных и отрицательных фискальных шоков), осуществляемых на уровне федерального бюджета и приведенных к укрупненной структуре по экономическому содержанию (то есть отнесенных к одному из пяти укрупненных направлений расходов («заработная плата», «социальные трансферты», «государственные закупки», «государственные инвестиции», «субсидии»).При разработке расчетного аппарата использована методология, описанная в Разделе 2.2.1.
Разработанный расчетный аппарат позволяет решать следующие задачи:
- Оценка макроэкономического эффекта изменений, выраженных в функциональной структуре расходов (путем их трансформации в КОСГУ с использованием соответствующей матрицы и приведения к укрупненной экономической структуре).
- Оценка макроэкономического эффекта изменений, выраженных в программно-отраслевой структуре расходовпутем их приведения к функциональной структуре (оценка соответствия программно-отраслевой и функциональной структуры расходов сделана в рамках настоящей работы в Разделе 2.1 и в Приложении А).
- Предлагаемый подход также может быть использован при оценке эффекта от принимаемых отдельных решений, связанных с осуществлением расходов. Для этого необходимо иметь структуру принимаемых решений по КОСГУ или определить их экономическую сущность экспертным образом.
Расчетный аппарат реализован в виде файлав Excel(файл «модель_расходов_ver1.1»)и состоит из 7 рабочих листов.
- На листе «Предпосылки-результаты» в верхней части (блок «Сценарии») отражаются основные сценарные предпосылки для расчета Сценариев 1 и 2:
- объем ВВП в Базовом сценарии в номинальном выражении, млрд. руб.,
- непроцентные расходы федерального бюджета в Базовом сценарии, % ВВП,
- дополнительные непроцентные расходы по пяти компонентам, % ВВП,
- непроцентные расходы в Сценариях 1 и 2.
В блоке «Результаты» отражаются результаты сценарного моделирования отклонений динамики основных макроэкономических показателей (ВВП, Инвестиции, Товарооборот, Инфляция, Реальная заработная плата, Импорт) от базового сценария.
- На рабочем листе «Графики» результаты сценарного моделирования представлены в виде графиков.
- На листе «Единичные вектора» отражены значения используемых в расчетах параметров влияния на макропоказатели дополнительных к базовым объемам мер фискального стимулирования в виде однократного шока в размере 1% ВВП базового сценария (методология расчета эффектов изложена вРазделах 2.2.1 и 2.2.2) на шестилетнем периоде.
- Листы «Приросты ФКР», «Матрица пересчета», «Приросты КОСГУ», «Расчет предпосылок» используются для поэтапной трансформации сценарных предпосылок из функциональной классификации в пять укрупненных направлений расходов.
Алгоритм использования расчетного аппарата для сценарного моделирования:
- Внесение в Блок «Сценарии» на рабочем листе «Предпосылки-результаты» экзогенных значений базового сценария в строку «Непроцентные расходы федерального бюджета (базовый), % ВВП» и в строку «Справочно: ВВП, млрд. руб.» (необязательно).
- Внесение на лист «Приросты ФКР» экзогенных параметров в блоки «Базовый сценарий, % ВВП», «Сценарий 1, % ВВП», «Сценарий 2, % ВВП».При этом значения объема непроцентных расходов в базовом сценарии должны соответствовать значениям, внесенным в строку «Непроцентные расходы федерального бюджета (базовый), % ВВП» на листе «Предпосылки-результаты».
- В блоках «Прирост (Сценарий 1 – Базовый), % ВВП» и «Прирост (Сценарий 2 – Базовый), % ВВП»листа «Приросты ФКР» автоматически рассчитываются соответствующие изменения в структуре расходов по функциональной классификации5.
- Полученные значения изменений расходов в разрезе функциональной классификации автоматически пересчитываются в приросты расходов для двух сценариев в разрезе статей КОСГУ (лист «Приросты КОСГУ», с использованием значений матрицы ФКР/КОСГУ (лист «Матрица пересчета». Значения матрицы пересчета могут задаваться экзогенно для каждого года прогноза6.
- На листе «Расчет предпосылок» автоматически рассчитываются значения приростов по пяти укрупненным направлениям расходов, а также приросты по строке «прочие (непроизводительные) расходы», которые не учитываются при расчете влияния фискальных мер на динамику макропоказателей.
- Значения приростов расходов, полученные на листе «Расчет предпосылок», автоматически отражаются на листе «Предпосылки-результаты» в блоке «Сценарии».
- В блоке «Результаты» на листе «Предпосылки-результаты» и на графиках на листе «Графики» отражаются результаты моделирования изменений в динамике макропоказателей.
Соответствие укрупненных направлений расходов статьям КОСГУ.
- Заработная плата – 210 «Оплата труда и начисления на оплату труда»,
- Социальные трансферты – 260 «Социальное обеспечение»,
- Государственные закупки – 220 «Приобретение услуг» + 340 «Увеличение стоимости материальных запасов»
- Государственные инвестиции – 310 «Увеличение стоимости основных средств» + 530 «Увеличение стоимости акций и иных форм участия в капитале»
- Субсидии –240 «Безвозмездные и безвозвратные перечисления организациям».
- Прочие (непроизводительные) расходы – разница между общей величиной прироста непроцентных расходов, задаваемой сценарием, и суммой 1–5 укрупненных направлений расходов.