Программа дисциплины Непараметрическое моделирование в социологии Для специальности 040201. 65 "Социология"
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Программа учебной дисциплины «методология и методика социологического исследования», 563.5kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 403.1kb.
- Программа учебной дисциплины «основы нейролингвистического программирования» для студентов, 262.41kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 232.99kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 193.87kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 330.69kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 454.99kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 275.6kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 272.73kb.
- Программа учебной дисциплины «социология коммуникаций» для студентов специальности, 228.62kb.
Министерство экономического развития и торговли
Российской Федерации
Государственный университет –
Высшая школа экономики
Факультет социологии
Программа дисциплины
Непараметрическое моделирование в социологии
Для специальности 040201.65 "Социология"
(подготовки специалиста)
Автор программы: Шмерлинг Д.С.
| Рекомендована секцией УМС ______________________________ Председатель ______________________________ «_____» __________________ 200 г. | Одобрена на заседании кафедры Методов сбора и анализа социологической информации Зав. кафедрой д.с.н., проф. Толстова Ю.Н. «_____» __________________ 200 г. |
| Утверждена УС факультета Социологии Ученый секретарь ______________________________ «_____» __________________ 200 г. | |
Москва, 2002
I.Пояснительная записка
Основная цель курса
Курс рассчитан на студентов-социологов и рассмотрению вопросов сопоставления традиционных и современных математико-статистических моделей описания социальных явлений. Отечественная литература в соответствующем отношении достаточно богата, имеются учебники, методические пособия самого разного плана: с разной широтой охвата проблематики, рассчитанных на читателей с различной подготовкой и т.д.. Особенностью данной программы является обсуждение формальных математических моделей прежде всего с точки зрения социологии.
Определенное внимание в курсе уделяется описанию роли статистического подхода в социологии, анализу ситуаций, при которых он не адекватен. Рассматривается ряд часто встречающихся в социологии ситуаций, в которых не выполняются условия реализации известных математико-статистических подходов.
Тематический расчёт часов
| Наименование разделов, тем | Всего часов | Лекции | Семинары | Самостоятельная работа |
| 1. Уточнение основных задач математической статистики | 11 | 2 | | 9 |
| 2. Современные уточнения методов интервальное оценивание основных параметров распределений | 13 | 2 | 2 | 9 |
| 3. Новейшие подходы к уточнению регрессионных моделей | 16 | 4 | 2 | 10 |
| 4. Общая линейная модель. Дисперсионный анализ и методы множественных сравнений | 15 | 4 | 2 | 9 |
| 5. Принципы проведения эксперимента в социологии | 14 | 3 | 2 | 9 |
| 6. Общее представление о непараметрическом подходе | 11 | 2 | | 9 |
| 7. Ранговые методы | 15 | 2 | 4 | 9 |
| 8. Непараметрические подходы в многомерном статистическом анализе | 13 | 2 | 2 | 9 |
| ИТОГО | 108 | 21 | 14 | 73 |
Тема 1 . Уточнение основных задач математической статистики
Общее представление о параметрах распределений. Главная задача математической статистики - изучение случайных величин путем выборочных оценок параметров их распределений и переноса результатов с выборки на генеральную совокупность. Два мощных направления, в рамках которых осуществляется перенос: оценивание параметров (введение терминов - параметры и статистики) и проверка статистических гипотез. Два вида оценивания: точечное и интервальное. Общая характеристика всех названных подходов.
Тема 2. Современные уточнения методов интервальное оценивание основных параметров распределений
Свойства точечных оценок (несмещенность, эффективность, состоятельность). Их содержательный смысл. Представление о мерах средней тенденции. Их содержательный смысл. Необходимость учитывать не только среднее, но и величину разброса значений признака.
Меры средней тенденции и их точечные оценки (математическое ожидание, квантили, мода). Меры разброса и их точечные оценки (дисперсия, среднее квадратичное отклонение, среднее абсолютное отклонение, квантильный размах, коэффициент качественной вариации, энтропия). Возможность расчета тех и других для признаков, измеренных по разным шкалам.
Оценка доли как частный случай оценки математического ожидания для специальным образом организованных дихотомических переменных. Обобщение подхода на другие способы многомерного статистического анализа.
Интервальное оценивание в случае многоступенчатых выборок. Оценивание при использовании моделей стратифицированных и взвешенных выборок.
Литература
Основная
1. Моделирование социальных процессов. М.: РЭА им.Плеханова, 1993, раздел1, гл3
2. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.:Инфра-М, 1997
Тема 3. Новейшие подходы к уточнению регрессионных моделей
Основная модель. Линейный регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Расчет коэффициентов. Оценка качества уравнения.
Современные модели регрессионного анализа. Примеры социологических задач, не решаемых в рамках традиционной регрессии.
Модели логистической регрессии. Взаимодействие переменных в модели логистической регрессии.
Тема 4. Общая линейная модель. Дисперсионный анализ и методы множественных сравнений
Основная модель. Сравнение с моделью регрессионного анализа. Связь с проверкой статистической гипотезы о равенстве средних. Множественные сравнения.
Обобщение дисперсионного и регрессионного подходов в рамках общей линейной модели.
Литература к темам 3, 4
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1998
3. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997
4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998
5. Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ВШЭ, 1995
Дополнительная
1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987
3. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998
4. Паниотто В.И. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982
5. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983
6. Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989
7. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998
8. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998
Тема 5. Принципы проведения эксперимента в социологии
Цели эксперимента. Логика проведения эксперимента. Классификации экспериментов. 4 метода доказательства причинных связей по Миллю. Модель планируемого эксперимента.
Специфика проведения эксперимента в социологии: неэкспериментальный характер социологических данных, эксперимент по Конту, факторы, затрудняющие эмпирическое выявление и доказательство причинных зависимостей. Использование математической статистики при планировании эксперимента. Методический эксперимент в социологии
Литература к теме 5
Основная
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995. С. 190-227
2. Методы сбора информации в социологических исследованиях.М.: Наука, 1990.Т.2. С. 190-214
3. Основы прикладной социологии. М.: Интерпракс, 1996. С.68-72
4. Ядов В.А.Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: «Самарский ун-т»,1995. С.220-231
Дополнительная
1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976. С. 437-458
2. Куприян А.П. Проблема эксперимента в системе общественной практики. М.:Наука, 1981
3. Кемпбелл Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях. М.: Прогресс, 1980
4. Статистические методы анализа информации в социологических исследований. М.: Наука, 1979. С.178-194
5. Хагуров А.А. Социальный эксперимент: логико-методологические и социальные проблемы.Ростов-на-Дону,1989
Тема 6 . Общее представление о непараметрическом подходе.
Смысл и роль параметрической статистики. Достоинства и недостатки параметрического подхода Суть непараметрического подхода. Изучение неизвестных непрерывных распределений.
Переход от параметрических к непараметрическим методам.
Тема 7. Ранговые методы
Замена численных наблюдений рангами. Связанные ранги. Ранговые коэффициенты корреляции. Интервальное оценивание ранговых коэффициентов связи. Сравнение различных ранговых коэффициентов связи, их познавательные возможности, специфика использования в социологии.
Тема 8. Непараметрические подходы в многомерном статистическом анализе.
Непараметрический дисперсионный и регрессионный анализ. Непараметрические методы в экспертных оценках
Литература к темам 6, 7, 8
Обязательная
1. Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1995
2. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989 (раздел 3)
3. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978
Дополнительная
1. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. М.: ИЛ, 1960 (посл.две главы)
2. Гаек Я., Шидак З. Теория ранговых критериев. М.: Наука, 1971
3. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: изд-во томского ун-та, 1976
4. Хеттсманпергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. М.: Финансы и статистика, 1987
5. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983
6. Юл Дж., Кендалл М. Теория статистики. М.: Статистика, 1960
СПРАВОЧНИКИ
1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., 1983
2. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., 1978
3. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982
4. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы (справочник). М., 1967
5. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982
6. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах. М.: Финансы и статистика, 1989, 1990
7. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Киев, 1978
8. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980
9. Энциклопедический социологический словарь. М., 1996
Автор программы: _______________ /Шмерлинг Дмитрий Семенович/