Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному минимуму содержания дисциплины «Анализ данных в социологии» по специальности 040201 «Социология» Рабочий учебный план дисциплины «Анализ данных в социологии»
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 403.1kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 249kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 177.63kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 454.99kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 272.73kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 193.87kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 330.69kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 275.6kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 528.83kb.
- Учебно-методический комплекс Челябинск 2006 Содержание: Требование к обязательному, 320.37kb.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Южно-Уральский государственный университет
Кафедра социологии
Анализ данных в социологии
Учебно-методический комплекс
Челябинск
2006
Содержание:
- Требование к обязательному минимуму содержания дисциплины «Анализ данных в социологии» по специальности 040201 «Социология»
- Рабочий учебный план дисциплины «Анализ данных в социологии»
- График учебного процесса дисциплины «Анализ данных в социологии»
- Рабочая программа дисциплины «Анализ данных в социологии»
- Сведения об обеспеченности учебной литературой дисциплины «Анализ данных в социологии»
- Виды контрольных мероприятий и форм аттестации дисциплины «Анализ данных в социологии»
- Экземпляры-образцы учебно-методической литературы
- Образцы контрольных работ, рефератов и курсовых работ, выполненных студентами
1. Требование к обязательному минимуму содержания дисциплины «Анализ данных в социологии» по специальности 040201 «Социология»
| ЕН | Общие математические и естественно-научные дисциплины | 1 400 |
| ЕН.Р.00 | Национально-региональный компонент | 150 |
| ЕН.Р.01 | Анализ данных в социологии.Основные подходы к исследованию социальной реальности: статистический и гуманитарный. Основные цели и исходные предпосылки применения статистических методов в социологии. Проблемы применения статистических методов в социологии. Место этапа обработки и анализа социологической информации в структуре социологического исследования. Основные функции этапа анализа данных. Основные процедуры анализа данных. Допустимые процедуры анализа для каждого уровня измерения. Типы переменных. Понятие и создание вторичной переменной. Ввод социологических данных в компьютер и методы их контроля. Общая характеристика современных программных средств анализа социологических данных. Основные понятия выборочного метода Дескриптивная статистика. Понятие статистической взаимосвязи, проверка статистических гипотез. Анализ двухмерного распределения. Многомерный анализ социологических данных. Задачи регрессионного, дискриминантного, кластерного, факторного, детерминационного анализа. | 150 |
Рабочая программа дисциплины «Анализ данных в социологии»
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Южно-Уральский государственный университет
Кафедра «Социология»
| Согласовано: Зав. выпускающей кафедрой «Социология» _______________Е.И. Миронов «___»_______________2006 г. | | Утверждаю: Декан исторического факультета _____________Н.В. Парфентьева «___»_______________2006 г. |
Рабочая программа
дисциплины ЕН.Р.01 «Анализ данных в социологии»
для специальности 040201 «Социология»
(очная форма обучения)
факультет Исторический
кафедра-разработчик «Социология»
Рабочая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и примерной программой дисциплины по специальности
040201 «Социология»
Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Социология» протокол №___ от «____»_______________2006г.
Зав. кафедрой разработчика к.ф.н., доцент Е.И. Миронов
Ученый секретарь кафедры доцент В.Н. Кравец
Разработчик программы к. социол. н., В.Ю. Колчинская
Челябинск
2006
1. Образовательно-профессиональные требования дисциплине
1.1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Согласно требованиям ГОС к минимуму содержания и уровню подготовки выпускник должен:
Иметь научное представление о логике анализа данных в социологическом исследовании, основных методах анализа социологической информации. Знать особенности анализа распределения атрибутивных и количественных признаков.
Владеть основами статистического анализа социологической информации. Уметь составлять отчет по результатам исследования.
1.2. Требования к уровню подготовки для освоения дисциплины
Учебная дисциплина «Анализ данных в социологии» входит в цикл дисциплин по выбору для подготовки дипломированных специалистов по специальности 040201 «Социология».
Дисциплина «Анализ данных в социологии» преподается в VI семестре и опирается методологически и методически на дисциплины: методология и методика социологического исследования, теория измерения в социологии, социальная статистика и другие профессиональные специальные дисциплины.
2. Цели и задачи преподавания и изучения дисциплины
Целью данного курса является формирование навыков анализа социологической информации. Для реализации этой цели решаются следующие задачи: ознакомление с методологией анализа социологической информации; освоение основных методов и приемов анализа различных видов социологической информации; обучение работе с современными программными системами анализа социологических данных на персональных компьютерах.
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Таблица 1 — Состав и объем дисциплины
| Вид учебной работы | Всего часов | Распределение по семестрам в часах |
| VI семестр | ||
| Общая трудоемкость дисциплины | 150 | 150 |
| Аудиторные занятия | 64 | 64 |
| Лекции (Л) | 32 | 32 |
| Семинары (С) | 32 | 32 |
| Самостоятельная работа (СРС) | 86 | 86 |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | экзамен | экзамен |
4. Содержание дисциплины
4.1. Таблица 2 — Разделы дисциплины, виды и объем занятий
| Номер темы | Наименование разделов, тем дисциплины | Объем в часах по видам | |||
| Всего | Л | С | СРС | ||
| | Методологические проблемы применения статистических методов в социологическом исследовании | 4 | 2 | 2 | —— |
| | Организация структуры исходных социологических данных, классификация переменных | 14 | 2 | 2 | 10 |
| | Выборочный метод в социологии | 8 | 4 | 4 | —— |
| | Дескриптивная статистика | 44 | 6 | 8 | 30 |
| | Понятие статистической взаимосвязи, проверка статистических гипотез | 2 | 2 | —— | |
| | Анализ двухмерного распределения | 64 | 8 | 10 | 46 |
| | Многомерный анализ социологических данных | 12 | 6 | 6 | —— |
| | Написание отчета по результатам социологического исследования | 2 | 2 | —— | —— |
| Итого | | 150 | 32 | 32 | 86 |
4.2. Содержание (и методические рекомендации) разделов и тем дисциплины.
Тема 1. Методологические проблемы применения статистических методов в социологическом исследовании
Основные подходы к исследованию социальной реальности: статистический и гуманитарный (логика анализа, основной метод сбора информации, проблемы). Роль изучения статистической закономерности в социологии. Основные цели и исходные предпосылки применения статистических методов в социологии. Проблемы применения статистических методов в социологии.
Место этапа обработки и анализа социологической информации в структуре социологического исследования. Основные функции этапа анализа данных. Основные процедуры анализа данных.
Тема 2. Организация структуры исходных социологических данных, классификация переменных
Допустимые процедуры анализа для каждого уровня измерения. Типы переменных. Разработка словаря переменных. Определение свойств переменных.
Организация матрицы социологической информации. Специфика ввода данных по различным переменным. Особенности обработки открытых, полузакрытых, ранговых, табличных вопросов и вопросов-фильтров. Специфика ввода данных по открытым вопросам.
Вторичные переменные. Понятие вторичной переменной. Создание вторичных переменных методом укрупнения интервалов. Создание многомерных таблиц с помощью вторичных переменных. Разработка типологий с помощью вторичных переменных, метод логического квадрата. Разработка индексов с помощью вторичных переменных.
Ввод социологических данных в компьютер и методы их контроля. Общая характеристика современных программных средств анализа социологических данных.
Тема 3. Выборочный метод в социологии
Основные понятия выборочного метода: генеральная совокупность, выборочная совокупность, единицы отбора, единицы наблюдения, репрезентативность – свойство выборки с приемлемой точностью отражать характеристики генеральной совокупности.
Ошибки наблюдения: ошибки репрезентативности. Методы оценки ошибки репрезентативности. Расчет характеристик простой случайной выборки: средняя ошибка выборки, предельная ошибка выборки. Надежность и точность оценок. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Особенности расчета характеристик для остальных методов случайного отбора.
Тема 4. Дескриптивная статистика
Одномерное распределение для номинальных шкал. Организация таблицы одномерного распределения. Расчет частот. Расчет различных видов процентов: от ответов, от ответивших, от опрошенных. Определение моды. Графическое оформление распределения. Особенности интерпретации.
Одномерное распределение для порядковых шкал. Организация таблицы одномерного распределения. Расчет частот. Расчет различных видов процентов: от ответов, от ответивших, от опрошенных, кумулятивного процента. Определение моды, медианы, квартилей. Расчет условного индекса. Графическое оформление распределения. Особенности интерпретации.
Одномерное распределение для количественных шкал. Организация таблицы одномерного распределения. Расчет частот. Расчет различных видов процентов: от ответов, от ответивших, от опрошенных, кумулятивного процента. Определение моды, медианы, квартилей. Расчет среднего, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Графическое оформление распределения. Особенности интерпретации.
Тема 5. Понятие статистической взаимосвязи, проверка статистических гипотез
Модели статистической связи в двумерных таблицах. Идея коэффициента связи. Особенности социальных взаимосвязей. Понятие функциональной взаимосвязи. Понятие корреляционной взаимосвязи.
Коэффициенты корреляции как способ измерения статистических взаимосвязей и проверки гипотез. Понятие ложной корреляции.
Тема 6. Анализ двухмерного распределения
Двухмерное распределение с участием номинальных шкал. Организация таблицы двухмерного распределения. Подсчет частот и процентов. Оценка значимости процентных различий с помощью ошибки выборки и t-критерия Стьюдента. Проверка гипотезы о взаимосвязи с помощью критерия χ2 и коэффициента Крамера. Анализ корреляции двух дихотомических признаков. Особенности интерпретации.
Двухмерное распределение с участием порядковых шкал. Организация таблицы двухмерного распределения. Подсчет частот, процентов и индексов. Сравнение индексов с помощью t-критерия Стьюдента. Проверка гипотезы о взаимосвязи с помощью коэффициента Гамма. Особенности интерпретации.
Двухмерное распределение с участием количественных шкал. Организация таблицы двухмерного распределения. Подсчет частот, процентов и средних. Оценка значимости различий между средними с помощью t-критерия Стьюдента. Проверка гипотезы о взаимосвязи с помощью коэффициента Пирсона. Особенности интерпретации.
Тема 7. Многомерный анализ социологических данных
Многомерный анализ социологических данных: общий обзор. Многомерный анализ и природа социальных взаимосвязей. Задачи регрессионного анализа. Задачи дискриминантного анализа. Задачи кластерного анализа. Задачи факторного анализа. Задачи детерминационного анализа.
Детерминационный анализ. Основные понятия детерминационного анализа. Этапы реализации процедуры анализа. Интерпретация результатов. Основные ограничения.
Регрессионный анализ. Основные понятия регрессионного анализа. Этапы реализации процедуры анализа. Интерпретация результатов. Основные ограничения.
Тема 8. Написание отчета по результатам социологического исследования
Основные элементы отчета. Требования к оформлению отчета.
5. Семинарские занятия
5.1. Таблица 3 — Состав и объем семинаров
| Номер семинара | Номер темы | Наименование и краткое содержание семинара | Характер занятий и цель | Кол-во часов |
| | 1. | Методологические проблемы применения статистических методов в социологическом исследовании | Формирование представления о месте этапа анализа данных в социологическом исследовании, возможностях статистического анализа данных | 2 |
| | 2 | Организация структуры исходных социологических данных, классификация переменных | Формирование представления об основных принципах организации структуры социологических данных, представлении разных типов переменных в базе данных. | 2 |
| | 3 | Выборочный метод в социологии | Формирование навыков распространения данных выборочного исследования на генеральную совокупность. | 4 |
| | 4 | Дескриптивная статистика | Формирование навыков анализа одномерного распределения для переменных, замеренных с помощью шкал разного уровня | 8 |
| | 6 | Анализ двухмерного распределения | Формирование навыков анализа двухмерного распределения для переменных, замеренных с помощью шкал разного уровня | 10 |
| | 7 | Многомерный анализ социологических данных | Формирование навыков многомерного анализа социологических данных | 8 |
5.2 Контрольные вопросы по семинарским занятиям
- Статистический подход в социологии
- Роль статистической закономерности в социологии
- Место этапа анализа данных в структуре социологического исследования
- Организация матрицы первичных данных
- Организация матрицы сгруппированных данных
- Виды анализа данных
- Основные понятия выборочного метода
- Виды выборочных исследований
- Расчет характеристик простой случайной выборки
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Организация частотной таблицы
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Расчет различных видов процентов
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Расчет показателей центра распределения и вариации
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Графическое изображение
- Одномерное распределение для порядковых шкал. Особенности построения таблицы
- Одномерное распределение для порядковых шкал. Использование условных средних (индексов)
- Одномерное распределение для количественных шкал. Организация таблицы распределения
- Одномерное распределение для количественных шкал. Расчет мер центральной тенденции
- Одномерное распределение для количественных шкал. Понятие и показатели вариации
- Понятие взаимосвязи, виды взаимосвязи
- Логика проверки статистических гипотез о взаимосвязи двух переменных
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Построение таблиц распределения
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Проверка статистической значимости взаимосвязи
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Оценка силы взаимосвязи
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является порядковой (без расчета условного индекса). Общее и особенное для случаев двухмерного распределения с зависимой порядковой переменной
- Коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент Спирмена
- Коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент Кендалла
- Коэффициент Гамма
- Общее для всех случаев, когда зависимая переменная является количественной
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная – количественная, независимая – номинальная
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная количественная, независимая - порядковая
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная количественная, независимая – количественная
- Многомерный анализ и природа социальных взаимосвязей
- Задачи регрессионного, дискриминантного, кластерного, факторного, детерминационного анализа
- Детерминационный анализ: основные понятия, этапы реализации процедуры, интерпретация результатов, ограничения
- Регрессионный анализ: основные понятия, этапы реализации процедуры, интерпретация результатов, ограничения
- Основные элементы и требования к оформлению отчета по результатам социологического исследования
5.3 Практические задания
- Виды переменных
- Определение генеральной средней
- Определение генеральной доли
- Определение объема выборки для атрибутивного признака
- Определение объема выборки для количественного признака
- Анализ одномерного распределения для номинальной шкалы: Представление данных в отчете. Оценка значимости различий между частотами. Меры центральной тенденции. Меры вариации
- Анализ одномерного распределения для порядковой шкалы: Представление данных в отчете. Меры центральной тенденции. Меры вариации
- Расчет условной средней для порядковой шкалы
- Анализ одномерного распределения для количественной шкалы: Представление данных в отчете. Меры центральной тенденции. Меры вариации
- Характеристика взаимосвязи двух переменных, когда зависимая переменная является номинальной
- Анализ взаимосвязи в таблицах 2x2
- Сравнение ранжированных рядов
- Анализ взаимосвязи двух порядковых переменных
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная – количественная, независимая – номинальная
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная количественная, независимая – порядковая
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная – псевдоколичественная, независимая – номинальная
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная псевдоколичественная, независимая – порядковая
6. Самостоятельная работа студентов (СРС).
Семестровое задание
Семестровое задание выполняется с целью приобрести навыки принятия решения о необходимых для изучения конкретной исследовательской проблемы методах статистического анализа и представляет собой письменную работу, содержащую следующие элементы:
- Выбор исследовательской проблемы. Тема исследования.
- Исследовательские гипотезы.
- Система индикаторов для проверки каждой гипотезы.
- Переменные и шкалы, по которым эти переменные могут быть замерены.
- Определение типа каждой переменной.
- Статистические показатели, которые необходимо рассчитать по каждой переменной и цель их расчета.
- Статистические гипотезы относительно связи между двумя переменными.
- Алгоритм проверки этих гипотез.
- Необходимые вторичные переменные, сформулированные различными методами.
7. Методическое и техническое обеспечение дисциплины
В научной библиотеке университета имеется необходимая литература
7.1. Список литературы:
Основная
- Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. – М.: Университет, 2002. – 208 с.
- Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. – М.: Изд. дом «Стратегия», 1998. – 222 с.
- Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. – М.: Научный мир, 2000. – 352 с.
- Толстова Ю. Н. Социология и математика. – М.: Научный мир, 2003. – 323 с.
- Хили Д. Статистика: социологические и маркетинговые исследования. – Киев и др.; СПб. и др.: Питер: DiaSoft, 2005. – 637 с.
Дополнительная
- Девятко И. Ф. Диагностическая процедура в социологии: Очерк истории и теории. – М.: Наука, 1993–168 с.
- Елисеева И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов: Стат. методы классификации и измерения связей. – М.: Статистика, 1977. – 143 с.
- Елисеева И. И. Логика прикладного статистического анализа. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 192 с.
- Елисеева И. И. Статистические методы измерения связей. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. – 134 с.
- Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1987. – 254 с.
- Как провести социологическое исследование. – М.: Политиздат, 1990. – 287 с.
- Клигер С. А. и др. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. – М.: Наука, 1978. – 112 с.
- Макарова Н. В. Статистика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 364 с.
- Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. – М.: Наука, 1989. – 175 с.
- Основы прикладной социологии: Учеб. для вузов. – М.: Фирма «Интерпракс», 1996. – 178 с.
- Паниотто В. И. Качество социологической информации: Методы оценки и процедуры обеспечения. – Киев: Наукова думка, 1986. – 206 с.
- Паниотто В. И. Структура межличностных отношений: Методика и математические методы исследования. – Киев: Наукова думка, 1975. – 127 с.
- Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев: Наукова думка, 1982. – 272 с.
- Рабочая книга социолога. – М.: Наука, 1983. – 477 с.
- Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1981. – 520 с
- Типология и классификация в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1982. – 296 с.
- Тихомиров Б. И. Техника социального анализа. – СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 1992. – 99 с.
- Толстова Ю. Н. Логика математического анализа социологических данных. – М.: Наука, 1991. – 110 с.
- Экспертные оценки в социологических исследованиях. – Киев: Наукова думка, 1990. – 318 с.
- Ядов В. А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности. – М.: Академкнига: Добросвет, 2003. – 595 с.
7.2. Средства и материально-техническое обеспечение дисциплины
В процессе обучения используются компьютерные программы для обработки результатов социологических исследований.
5. Сведения об обеспеченности учебной литературой дисциплины «История социологии»
Обеспеченность дисциплины «История социологии» литературой, находящейся в библиотечном фонде ЮУрГУ
| Наименование издания | Обеспеченность в расчете на одного студента |
| Основная | |
| 0,5 |
| 0,4 |
| 0,4 |
| 0,2 |
| 0,5 |
| Дополнительная | |
| 0,2 |
| 0,3 |
| 0,3 |
| 0,2 |
| 0,2 |
| 0,4 |
| 0,1 |
| 0,3 |
| 0,2 |
| 0,4 |
| 0,1 |
| 0,1 |
| 0,1 |
| 0,2 |
| 0,1 |
| 0,2 |
| 0,2 |
| 0,2 |
| 0,3 |
| 0,6 |
6. Виды контрольных мероприятий и форм аттестации дисциплины «История социологии»
Примеры образцов документов по аттестации дисциплины
П.Д.1 Пример 1
| Южно-Уральский государственный университет Кафедра «Социология» Дисциплина ЕН.Р.01 «Анализ данных в социологии» Экзаменационный билет № 1 1. 2. Преподаватель ________________________________ (В.Ю. Колчинская) Заведующий кафедрой ___________________________ (Е.И. Миронов) |
Вопросы к экзамену
- Статистический подход в социологии
- Роль статистической закономерности в социологии
- Место этапа анализа данных в структуре социологического исследования
- Организация матрицы первичных данных
- Организация матрицы сгруппированных данных
- Виды анализа данных
- Основные понятия выборочного метода
- Виды выборочных исследований
- Расчет характеристик простой случайной выборки
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Организация частотной таблицы
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Расчет различных видов процентов
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Расчет показателей центра распределения и вариации
- Одномерное распределение для номинальных шкал. Графическое изображение
- Одномерное распределение для порядковых шкал. Особенности построения таблицы
- Одномерное распределение для порядковых шкал. Использование условных средних (индексов)
- Одномерное распределение для количественных шкал. Организация таблицы распределения
- Одномерное распределение для количественных шкал. Расчет мер центральной тенденции
- Одномерное распределение для количественных шкал. Понятие и показатели вариации
- Понятие взаимосвязи, виды взаимосвязи
- Логика проверки статистических гипотез о взаимосвязи двух переменных
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Построение таблиц распределения
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Проверка статистической значимости взаимосвязи
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является номинальной. Оценка силы взаимосвязи
- Случаи двухмерного распределения, когда зависимая переменная является порядковой (без расчета условного индекса). Общее и особенное для случаев двухмерного распределения с зависимой порядковой переменной
- Коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент Спирмена
- Коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент Кендалла
- Коэффициент Гамма
- Общее для всех случаев, когда зависимая переменная является количественной
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная – количественная, независимая – номинальная
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная количественная, независимая - порядковая
- Анализ взаимосвязи, когда зависимая переменная количественная, независимая – количественная
- Многомерный анализ и природа социальных взаимосвязей
- Задачи регрессионного, дискриминантного, кластерного, факторного, детерминационного анализа
- Детерминационный анализ: основные понятия, этапы реализации процедуры, интерпретация результатов, ограничения
- Регрессионный анализ: основные понятия, этапы реализации процедуры, интерпретация результатов, ограничения
- Основные элементы и требования к оформлению отчета по результатам социологического исследования