Исследование устойчивости алгоритмов приема к изменению помехи
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
/b>Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3-х кн. М: Сов. радио, 1976. Книга третья.288 с.
4.).">Курс "Введение в статистическую радиотехнику" для студентов РФФ (6-й семестр). 2002-2003 учебный год (
."> официальный сайт Mathworks (31.01.12)
6.Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: Питер, 2003
.Шеломовский В. В Электронный учебник по диiиплине "Математическая статистика", Мурманский федеральный государственный педагогический университет
8.Райфельд М.А. Использование устойчивых показателей зависимости наблюдений при адаптации ранговых критериев // Известия ВУЗов России, Радиоэлектроника, 2009, вып.1, с.63-67.
9.Бирюков М.Н. Выражения математического ожидания, дисперсии и условных вероятностей знаковых и ранговых обнаружителей Неймана-Пирсона в шуме и потоке помех // Радиотехника, 2006, №6, с.101-106.
10.Жиганов С.Н., Костров В.В. Алгоритмы обнаружения сигналов с постоянным уровнем ложных тревог // Радиотехника, 2006, №6, с.111-114.
11.Бирюков М.Н. Синтез непараметрических обнаружителей Неймана-Пирсона в условиях совместного воздействия шума и размытого (интенсивного) потока помех // Радиотехника, 2007, №6, с.68-71.
12.Баринов С.П. Характеристики обнаружителя радиосигнала при наличии имитирующих помех и гауссовского шума // Радиотехника, 2007, №7, с.49-51.
13.Пильч В.А., Сидоров Ю.Е. Непараметрические решающие процедуры в системах обработки информации. Материалы Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов. Радиофизический факультет. СПб, изд. СПбГПУ, 2008, с.22-24.
14.Лаврентьев Н.В., Сидоров Ю.Е. Исследование помехоустойчивости обнаружителей радиосигналов. Материалы Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов. Радиофизический факультет. СПб, изд. СПбГПУ, 2008, с.24-25.
15.Шумилов А.В., Сидоров Ю.Е. Ранговый обнаружитель импульсных сигналов в неизвестных шумах. Материалы Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов. Радиофизический факультет. СПб, изд. СПбГПУ, 2008, с.30-31.
16.Остроумов И.В., Кукуш А.Г., Харченко В.П. Оценка вероятности правильного распознавания по правилу Байеса при неточно известной плотности распределения // Известия высших учебных заведений: Радиоэлектроника 2007, Киев, т.50, № 11, с.60-68.
17.Сидоров Ю.Е., Гарбар К.А. Статистическое имитационное моделирование обнаружителя некогерентной пачки импульсов // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2009, № 3, С.61 - 68.
18.Сидоров Ю.Е., Пильч В.А. Ранговый обнаружитель импульсного сигнала на фоне шумов с неизвестным распределением // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2009, №4. С.71 - 76.
19.Сидоров Ю.Е., Лаврентьев Н.В. Оптимальный обнаружитель радиосигналов: решающее правило, статистическое имитационное моделирование // Труды СПбГТУ, 2008, №507. С.118 - 124.
20.Сидоров Ю.Е., Бельченко Ю.Г. Оптимальный обнаружитель узкополосного сигнала с неизвестной несущей частотой // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2009, № 3. С.74 - 80.
Приложения
Приложение А
Моделирование знакового алгоритма (остальные по аналогии)
function P=SignStat (a, n, lambda, C, m)
% функция реализует алгоритм обнаружения сигнала S на фоне помехи N с
% используется знаковый алгоритм=100; %частота несущей=10; %частота АМ=6; %частота ФМ=2000; %частота дискретизации=1/fs; %период дискретизации= [1: n];=2*pi*rand; %равномерно распределенная на (0, 2Пи) случайная фаза=1-0.6*sin (2*pi*f2*dt*k); %амплитудная модуляция a (t)=sin (2*pi*f3*dt*k); %фазовая модуляция=at. *cos (2*pi*f1*dt*k+2*pi*ft); %синусоидальная составляющая узколосного сигнала=at. *sin (2*pi*f1*dt*k+2*pi*ft); %косинусоидальная составляющая узколосного сигнала=cos (Fi); %составляющая со случайной фазой=sin (Fi); %составляющая со случайной фазой=F1. *S1;=F2. *S2;= (s1+s2); %узкополосный сигнал=S. *S; % почленное перемножение=sum (E); %энергия сигнала=zeros (m,n); %резервирование=zeros (m,n);i=1: m=rand (1,n); %случайная величина, распред. равномерно на (0,1)j=1: ny (1,j) <0.5(i,j) =log (2*y (1,j));N (i,j) =-log (2* (1-y (1,j)));;; %шумовые отсчёты (по Лапласу);
%for i=1: m
% N (i,:) =randn (1,n); %шумовые отсчёты (по Гауссу)
%nd; %СКО=1
%for i=1: m
% N (i,:) =InverseF (4,0.01,n); %шумовые отсчёты для альфа=3,4
%end;i=1: m(i,:) =N (i,:) +lambda*S; %отсчёты входного сигнала;=sign (X); %преобразование для случая лапласовской помехи=F*S1; %вычисление первой компоненты статистики (s1 - транспонированная)=F*S2; %вычисление второй компоненты статистики= (Y1. ^2+Y2. ^2); %статистика (столбец m)= (1/m) *sum (Y); %мат. ожижание статистики=sqrt ( (1/m) *sum ( (Y-MeanY). ^2)); %СКО статистикиlambda==0=norminv (1-a) *SigmaY; %вычисление порога%в остальных случаях в качестве порога будет взято соответствующее
%значение из списка входных переменных(1) =MeanY;(2) =SigmaY;(3) =sum (Y>C) /m; %вероятность превышения порога(4) =C;(5) =sqrt ( (1/m) *sum ( ( (Y>C) - P (3)). ^2)); %СКО вероятности обнаружения(6) =Energy;
Моделирование последетекторного алгоритма (остальные по аналогии)
function P=LinStatAfterD (a, n, lambda, C, m)=100; %частота несущей=10; %частота АМ=6; %частота ФМ=2000; %частота дискретизации=1/fs; %период дискретизации= [1: n];=2*pi*rand; %равномерно распределенная на (0, 2Пи) случайная фаза=1-0.6*sin (2*pi*f2*dt*k); %амплитудная модуляция a (t)=sin (2*pi*f3*dt*k); %фазовая модуляция=cos (2*pi*f1*dt*k); %ВЧ синусоидальная составляющая узкополосного сигнала=sin (2*pi*f1*dt*k); %ВЧ косинусоидальная составляющая узкополосного сигнала=at. *cos (2*pi*ft+Fi); %НЧ квадратурная составляющая со случайной фазой=at. *sin (2*pi*ft+Fi); %НЧ квадратурная составляющая со случайной фазой=F1