Формирование системы управления рынком бытовых услуг на муниципальном уровне
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
дставительности) выборки.
3.2.4.Методика формирования выборки при проведении опроса населения1
Тип и способы выборки зависят от целей исследования. Но во всех случаях выборка должна быть строго репрезентативной. Требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям генеральной совокупности. Репрезентацию необходимо соблюдать по главному направлению анализа данных. Прежде всего, надо ответить на вопрос: какие из имеющихся сведений о генеральной совокупности существенны для целей исследования. Чаще всего это половозрастной, социально-профессиональный, имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация. При правильном сочетании этих параметров можно быть уверенным, что выборка будет представительной.
Существует следующая приблизительная оценка надежности результатов выборочного исследования. Повышенная надежность допускает ошибку выборки 3%, обыкновенная 3-10% (доверительный интервал 0,03-0,1), приближенная 10-20%, ориентировочная 20-40%, прикидочная более 40%.
Для большей уверенности в том, что выборка отразит структуру генеральной совокупности, последняя подразделяется на типы (страты), и проводится случайный или механический сбор из каждого типа. Общее число единиц, отобранных из разных типов, должно соответствовать объему выборки.
Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности. В таких распределениях существует тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получается кривая выборочного распределения. Свойства таких распределений используют для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности.
Теорема Чебышева, применительно к выборочному наблюдению, утверждает, что ошибка репрезентативности (разность между выборочной средней и генеральной средней) при достаточно большом числе наблюдений может быть сделана сколь угодно малой1, т.е.:
Р [ ( х -х ) (1 - 1/I2) , где (10)
(х -х) абсолютная величина расхождения между генеральной средней и выборочной средней, составляющая ошибку репрезентативности;
среднеквадратичное отклонение вариантов выборочной средней от генеральной средней, зависит от колебаний признака в генеральной совокупности и от числа отобранных единиц ? :
=/? (11)
- коэффициент доверия.
О величине расхождения можно судить лишь с определенной долей вероятности, которая зависит от коэффициента доверия I. Если выбрать = 2, то вероятность того, что это расхождение не превысит 2 , будет не менее 0,75; при I=3 вероятность превысит 0,89. Доверительное число указывает, что расхождение не превысит кратную ему среднюю ошибку выборки
В.И.Паниотто приводит следующие раiеты репрезентативности выборки с допущением 5% ошибки (табл.5):
Таблица 5.
Численность репрезентативной выборки с допущением ошибки в 5%
Объем генеральной совокупности100020003000500010000100000Объем выборки286333350370385358Для генеральной совокупности численностью свыше 5 тысяч, по раiетам того же автора, можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема (табл. 6).
Таблица 6.
Величина ошибки выборки
Объем выборки, при величине генеральной совокупности более 50002545100123156204400625Фактическая ошибка, при данном объеме выборки, 151098754
Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность - целевой установкой. Основными признаками отбора выберем демографические характеристики: пол, возраст и образование. Таким образом, мы получим выборку, которая по своим характеристикам отражает структуру населения округа. При описательном исследовании допускают ошибку выборки от 3 до 10%.
Применительно к рассматриваемому исследованию по Муниципальному округу 51 г. Санкт - Петербурга раiет объема и структуры выборки выглядит следующим образом: примем уровень значимости 90 % (ошибка выборки 10%). Тогда по данным табл.6 объем выборки составит 100 человек.
Согласно данным, предоставленных Муниципальным округом N51 , в данном микрорайоне проживает 58177 человек (из них: взрослых - 48 604, детей - 9573). Основными потребителями бытовых услуг является население в возрасте с 18 до 60 лет и старше. Поэтому в раiетах будем учитывать только эту возрастную группу. Имея данные по общей численности этой категории, а также по половому распределению, можно расiитать структуру репрезентативной выборки:
Общий объем генеральной совокупности: N=48604 человек.
Генеральная совокупность мужского населения: Nм=20900 человек.
Генеральная совокупность женского населения: Nж=27704 человек.
Процент мужского населения составляет 43%, женского 57%.
Принятый объем выборки составляет n=100 человек, среди них мужчин должно быть nм=43 человек, женщин nж=58 человек.
3.3. Практическое применение адаптивной методики при исследовании рынка бытовых услуг в муниципальном округе № 51 г. Санкт-Петербурга
3.3.1. Качественная оценка территориальной структуры бытового обслуживания.
Перечень предприятий бытового обслуживания ?/p>