Устойчивое и эффективное функционирование транспортного комплекса Республики Беларусь
Дипломная работа - Транспорт, логистика
Другие дипломы по предмету Транспорт, логистика
№5по перевозкам
Наименование показателя19981999200020012002Коэффициент выпуска0,5950,5780,5770,5830,528Коэффициент технической готовности0,7450,7360,7910,7930,746Средняя продолжит-ть дня, авт.час9,329,79,9510,0910,92Среднее расстояние перевозок, км6,827,046,616,466,05Среднесуточный пробег, км184,7196,6192,9171,8162,9Средняя вместимость, чел.30,56230,09330,98331,29531,703Эксплуатационная скорость, км/ч19,820,319,417,016,4Объём перевозок, тыс. пас.20572,1120126,5920945,421228,121841,42Пассажирооборот, тыc. пас.км140301,8141691,2138449,1137133,5132140,6Справочно-списочное количество107103979787Среднесписочное количество110,4105,395,995,791,9Авт.дни в хозяйстве4028438430350113493633561Авт.дни в работе2398122196202072036717728Авт.дни в ремонте1026510131730572418527Авт.дни простоя в исправном сост.60386103749973287306Общий пробег, тыс.км.4428,44363,93898,63499,62887,8Авт.часы в наряде, тыс.223,5215,3201,1205,6175,8Общая вместительность, мест3373,03168,42971,92995,42915,0Авт.место дни в хозяйстве12311511156484108474210933841063982Простой 1-го авт. в ремонте9396,276,275,792,7Простой 1-го авт. в исправном сост.54,758,078,276,679,5
Из табл.2 видно, что пассажирооборот имеет тенденцию с каждым годом уменьшаться. Поэтому расчёт пассажирооборота на перспективу 5 лет до 2008 года будет производиться с использованием методов математического моделирования.
Для этого изменение пассажирооборота представляется в виде графика(рис.2), где по оси абсцисс откладывается значение анализируемого года, а по оси ординат - соответствующий пассажирооборот.
Изменение пассажирооборота РДАУП АП №5 за 1998-2002г.
По характеру получившейся кривой рис. 1 видно, что объем перевозок, начиная с 1998 года, с каждым годом уменьшается. Форма кривой близка к линейной. Поэтому принимается решение использовать прогнозирующую функцию регрессии линейного вида.
y=a0+a1t (1)
Данные, необходимые для вычисления оценочных параметров математической модели прогнозируемого изменения объема пассажирооборота, представлены в табл.3.
Таблица 3 Корреляционная таблица
xiyi (пассажиро- оборот, тыс.пас.км.)xiyixi2yi 2календар-ный годусловный год ( t )19981140301,8140301,811968459508319992141691,2283382,442007639615720003138449,1415347,391916815329120014137133,5548534161880559682220025132140,66607032517461138168-15689716,2
=2048268,555
=95195879522
Оценки эмпирических параметров а0 и а1 находятся методом наименьших квадратов по формулам:
(2)
(3)
Подставляя в формулы 2,3 составляющие из табл.3 рассчитываются параметры:
Математическая модель для прогнозирования имеет следующий вид:
г=144207,27-2088,01t (4)
гдеQг - пассажирооборот;- прогнозируемый период, лет.
Рассчитывается прогнозируемый годовой объем перевозок грузов на 2005 год (10-ый условный год):г=144207,27-2088,0110=123327,17 тыс. ткм.
Производится корреляционный анализ, для того, чтобы ответить на вопрос, существует ли зависимость между х и у. Для оценки тесноты связи между х и y рассчитывае коэффициент парной корреляции.
(5)
где-расчетное значение показателя по полученной модели;
- среднее значение показателя в экспериментальном временном ряду;
Расчетные данные для оценки коэффициента корреляции приведены в табл.4
Таблица 4 Расчетные данные
(пассажиро-
оборот, тыс.пас.км.)140301,8142119,262358,564176,02-1817,46141691,2140031,253747,962088,011659,95138449,1137943,24505,860505,86137133,5135855,23-809,74-2088,011278,27132140,6133767,22-5802,64-4176,02-1626,62=137943,2454192213,61
=43597857,6
=10594356,01
Значение (R) близко к единице, что говорит о наличии между х и у линейной функциональной зависимости.
Проверяется значимость R, для этого рассчитывается критерий Стьюдента.
(6)
Табличное значение критерия Стьюдента tтабл. =1,48. Так как tрасч.>tтабл. можно судить о линейной зависимости между х и у.
Для оценки адекватности регрессионной математической модели применяется дисперсионный анализ. Основная его идея заключается в разбиении полной суммы квадратов
(7)
на два слагаемых:
(8)
(9)
гдеB - сумма квадратов регрессии, характеризует рассеивание значений Y, которое определяется изменением значения параметра Х;
C - остаточная сумма квадратов, которая характеризует неустранимое рассеивание Y относительно теоретической линии регрессии.
Критерий дисперсионного анализа (Фишера) основывается на сравнении B и C и сравнении его с теоретическим значением:
(10)
где d- число коэффициентов регрессии в разработанной математической модели; в нашем случае d=2.
по табл.10.1 (3) вычисляется теоретическое значение=3,5
Fэ=12,35>=3,5
Следовательно, принятая математическая модель адекватна.
В связи с тем, что в республике имеется свой производитель автобусов большого и особо большого класса в лице предприятия МАЗ, которое в состоянии обеспечить всю республику автобусами, то подвижной состав РДАУП АП №5 предполагается обновлять только за счет поступления автобусов МАЗ. Предполагается, что через 5 лет базовой моделью автобусов большого класс будут автобусы МАЗ-104,Маз-104с, МАЗ-152.
Чтобы определить количество единиц подвижного состава на 2008 год, рассчитывается годовая производительность единицы подвижного состава.
(11)
где- - средневзвешенная вместимость условного автобуса;
? - коэффициент наполнения автобуса.
? - коэффициент использования пробега автобуса.
Lсс - среднесуточный пробег транспортного средства,
?в - коэффициент выпуска автобуса за год, рекомендованное значение
Dр.г. - продолжительность работы подвижного состава на линии в течении года, Dр.г. - 365 дней
Средневзвешенная вместимость условного автобуса
(1