Управління еколого-економічними витратами на рекультивацію порушених земель з наступним їх використанням в цілях рекреації
Дипломная работа - Экология
Другие дипломы по предмету Экология
3032130,25104,51985,5?/712,5714313,6198,28573321,14357184,57344,502996,61206,343
Вираховуємо із таблиці середні величини (2.1):
t = ?t/n = 12,57143
t 2= ?t2/n = 198,2857
yt = ? yt/n = 13,6
Знаходимо середньоквадратичні відхилення за формулами 2.2 та 2.3:t = 6,343887t2 = 133,6688y = 12,63103
Знаходимо коефіцієнти кореляції (2.5):
ryt =-0,92814yt2 = -0,88271tt2 = 0,97692
Для знаходження рівняння регресії знаходимо його коефіцієнти (2.6- 2.8)
b1=-2,87136
b2=0,049717
а= yt - b1 t - b2 t2 = 39,83889
Записуємо рівняння регресії та знаходимо yt для побудови графіка
уt = 39,83889+(-2,87136)*t+0,049717*t2= 37,01
уt = 24,4
уt = 14,2
уt = 6,62
уt =5,39
уt =4,26
уt = 3,23
Графік йде в низ з чого можемна зробити висновок що кількість відпрацьованих та порушених земель має тенденцію знижуватися.
2.2.4 Розглянемо рекультивовані землі та складаємо для них графік
Рік показник1985199019952000200120022003t161116171819yt2219,2 8,4 3,7 2,6 2,8 3
Графік має параболічну форму. Складаємо рівняння.
yt = a+b1t+b2t2
За цими даними складаємо розрахункову таблицю.
№з/пtytt2t3t4yt2yttytt2112211148422222619,2362161296368,64115,2691,23118,412113311464170,5692,41016,44163,725640966553613,6959,2947,25172,62894913835216,7644,2751,46182,832458321049767,8450,4907,2719336168591303213,6136,1685,9?/712,571438,814286198,28573321,14357184,57136,442959,92857717,3286
Вираховуємо із таблиці середні величини (2.1):
= ?t/n = 12,57143
t 2= ?t2/n = 198,2857
yt = ? yt/n = 8,814286
Знаходимо середньоквадратичні відхилення за формулами 2.2 та 2.3:t = 6,343887t2 = 133,6688y = 7,715
Знаходимо коефіцієнти кореляції (2.5):
ryt =-0,97856yt2 = -0,94418tt2 = 0,97692
Для знаходження рівняння регресії знаходимо його коефіцієнти (2.6, 2.7, 2.8):
b1= -1,49725
b2= 0,014924
а= yt - b1 t - b2 t2 = 24,67773
Записуємо рівняння регресії та знаходимо yt для побудови графіка
уt = a+b1t+b2t2= 23,19
уt = 16,23
уt = 10,01
уt = 4,5
уt = 3,5
уt = 2,5
уt = 1,6
Графік йде в низ можна зробити висновок що кількість рекультивованих земель протягом останніх років зменшується внаслідок зменшення видобутку корисних копалин. Але можемо стверджувати, що кількість порушених земель більша ніж рекультивована.
2.2.5 Розглянемо рекультивовані землі під ріллю та складаємо для них графік
Рік показник1985199019952000200120022003t161116171819yt108,9 1,5 1,5 0,8 0,7 0,5
Графік має параболічну форму. Складаємо рівняння.
yt = a+b1t+b2t2
За цими даними складаємо розрахункову таблицю.
№з/пtytt2t3t4yt2yttytt211101111001010268,936216129679,2153,4320,43111,51211331146412,2516,5181,54161,52564096655362,25243845170,82894913835210,6413,6231,26180,732458321049760,4912,6226,87190,536168591303210,259,5180,5?/712,571433,414286198,28573321,14357184,5726,4414319,94286219,2
Вираховуємо із таблиці середні величини (2.1):
t = ?t/n = 12,57143
t 2= ?t2/n = 198,2857
yt = ? yt/n = 3,414286
Знаходимо середньоквадратичні відхилення за формулами 2.2 та 2.3:t = 6,343887t2 = 133,6688y = 3,845007
Знаходимо коефіцієнти кореляції (2.5):
ryt = -0,94208yt2 = -0,89074tt2 = 0,97692
Для знаходження рівняння регресії знаходимо його коефіцієнти (2.6,2.7,2.8)
b1= -0,95508
b2= 0,018659
а= yt - b1 t - b2 t2 = 11,72114
Записуємо рівняння регресії та знаходимо yt для побудови графіка
уt = a+b1t+b2t2= 10,7
уt = 6,6
уt = 3,4
уt = 1,2
уt = 0,8
уt = 0,5
уt = 0,3
Графік йде в низ і можена зробити висновок що кількість рекультивованих земель в сільськогосподарському напрямку зменшується.
2.2.6 Розглянемо рекультивовані землі за іншими напрямками та складаємо для них графік
Рік показник1985199019952000200120022003t161116171819yt1210,36,92,21,82,12,5
Графік має параболічну форму. Складаємо рівняння.
yt = a+b1t+b2t2
yt
t
За цими даними складаємо розрахункову таблицю.
№з/пtytt2t3t4yt2yttytt2111211114412122610,3362161296106,0961,8370,83116,912113311464147,6175,9834,94162,22564096655364,8435,2563,25171,82894913835213,2430,6520,26182,132458321049764,4137,8680,47192,536168591303211,9626,6505,4?/712,571435,4198,28573321,14357184,5744,5928639,98571498,1286
Вираховуємо із таблиці середні величини використовуючи формулу 2.1:
t = ?t/n = 12,57143
t 2= ?t2/n = 198,2857
yt = ? yt/n = 5,4
Знаходимо середньоквадратичні відхилення за формулами 2.3: t = 6,343887t2 = 133,6688y = 4,00571
Знаходимо коефіцієнти кореляції (2.5):
ryt = -0,98042yt2 = -0,96348tt2 = 0,97692
Для знаходження рівняння регресії знаходимо його коефіцієнти (2.6,2.7,2.8):
b1= -0,54217
b2= -0,0374
а= yt - b1 t - b2 t2 = 12,95659
Записуємо рівняння регресії та знаходимо yt для побудови графіка
уt = a+b1t+b2t2= 12,41068
уt = 9,5
уt = 6,5
уt = 3,3
уt = 2,6
уt = 1,9
уt = 1,3
Графік має тенденцію до зменшення отже кількість рекультивованих земель в несільськогосподарському напрямку зменшується.
2.2.7 Перевірка адекватності математичної моделі
В економетричних моделях використовують не всю генеральну сукупність даних, а вибірку обмеженого об'єму, тому розрахунки виконані по вибірці відрізнятимуться від розрахунків, які були б отримані по генеральній сукупності даних.
Відмінності вибірки від генеральної сукупності називають помилками вибірки, наприклад по вибірці статистики коефіцієнт кореляції більше 0, а по генеральній, він дорівнює 0. Ця розбіжність є помилка вибірки. Якщо генеральне значення показника не дорівнює 0, то такий показник називаємо значимим.
Перевіримо адекватність отриманої моделі (порушених земель). Для перевірки на адекватність використовуємо статистику Фішера. Складаємо кореляційну матрицю:
Знаходимо показник матриці:
Алгебрагічне доповнення:
Коефіцієнт детермінації
(2.9)
Статистика Фішера розраховується за формулою (2.10):
(2.10)
Статистика Фішера F порівнюється із знач?/p>