Разработка программы маркетинга выведения нового товара на рынок
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
?тажного опроса для расчета дисперсии среднего размера покупки
Стоимость покупки (тысячи рублей.)Ответы опрошенных покупателей (50 чел)№1№2№3№4№5№6№7№8№9№1022,43,21,92,7342,62,94,3№11№12№13№14№15№16№17№18№19№2032,63,12,832,53,321,53,6№21№22№23№24№25№26№27№28№29№3053,832,243,42,64,52,93,4№31№32№33№34№35№36№37№38№39№403,21,92,7342,62,94,332,6№41№42№43№44№45№46№47№48№49№503,12,832,53,321,53,653,8
Среднее значение стоимости покупки: ==3,04
На основе собранных данных рассчитывается дисперсия:
Расчет предельной ошибки выборки осуществляется по формуле:
где - заданная в процентах предельная ошибка выборки.
Если число генеральной совокупности равно 2336963 (а это 87% читающих периодичные издания от 2695141 человек, общего населения города Самары), а достаточный уровень доверительной вероятности равен 95 %, то в нашем случае объем выборки составит:
Процедура выборки: проведем пилотажный опрос из контактной аудитории не менее 50 респондентов, что является достаточным для выявления тенденций в спросе потребителей. Процедуру формирования выборки произведем случайно, по стратифицированному принципу, разделив целевую группу на взаимоисключающие подгруппы, сформированные по возрасту респондентов. При этом в число респондентов не попадут дети. Остальные критерии не будут учитываться, потому что дети, если уже умеют читать, то предпочитают детскую литературу, где нет места рекламе.
1.3 Анализ данных и представление результатов маркетингового исследования
Статистические методы анализа данных предназначены для их уплотнения, выявления взаимосвязей, взаимозависимостей и структур. Методы анализа данных классифицируются по следующим критериям:
- по количеству одновременно анализируемых переменных - простые и многофакторные методы;
- по цели анализа - описательные и индуктивные;
- по уроню шкалирования переменных;
- в зависимости от того, делятся ли переменные на зависимые и независимые методы анализа зависимостей и методы анализа взаимосвязей.
Подготовка информации для анализа является следующим после сбора данных шагом процесса исследования.
При больших опросах неизбежен отсев части листов из-за неполного заполнения. Кроме того, исключаются опросные листы, содержащие явно неверные ответы. При письменных опросах отсеиваются формуляры, заполненные посторонними лицами, а также пришедшие с опозданием.
Следующий этап заключается в дальнейшей проверке опросных листов на читаемость и отсутствие противоречий в ответах. Не все листы с неясными ответами должны быть исключены, некоторые поддаются улучшению. Кроме того, отдельные вопросы можно не использовать в процессе обработки.
Обработка данных с помощью ЭВМ требует соответствующего кодирования информации. При вводе данных в ЭВМ часто возникают ошибки, для избежания которых рекомендуется подготовить материал к вводу в машиночитаемой форме. Кроме того, во время ввода необходимо контролировать правильность кодирования информации.
Новые данные возникают вследствие соединения нескольких исходных или добавления из других источников.
При подготовке материала, полученного с помощью выборки, часто возникает необходимость приведения его структуры в соответствие с генеральной совокупностью. Отклонения могут произойти, например, вследствие отказов от ответа, трудной достижимости определенного круга лиц.
Так, как эта часть исследования самая дорогостоящая, был проведен пилотный опрос 50 человек в апреле 2011 года.
Проводить полномасштабные опросы рационально производить при помощи маркетинговых агентств города.
В нашем маркетинговом исследовании приняли участие 50 человек из выбранной целевой аудитории, а именно люди 20-55 лет, с уровнем дохода выше 10 тысяч рублей. Основным критерием отбора участников опроса было постоянное население Самары, постоянно читающее периодичные издания.
Следующий этап маркетингового исследования ? извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов.
Для этого сведём полученные данные в таблицы и проанализируем их. Для ввода данных в таблицу используем кодировку ответов в анкете. Каждому вопросу присваиваем свой номер и каждому утвердительному ответу на вопрос в анкете присваиваем 1 балл, отрицательному - 0.
Для обработки шкального вопроса мы выбираем диапазон значений от 1 до 5:
совершенно неважно - 1
не очень важно - 2
важно - 3
достаточно важно - 4
исключительно важно - 5.
Для обработки семантического шкального вопроса мы выбираем диапазон значений от 0 до 1:
Низкое, посредственное, низкое - 0
Высокое, необычное, высокое - 1
Для обработки шкального вопроса Лейкерта мы выбираем диапазон значений от 1 до 5:
Решительно не согласен - 1
Не согласен - 2
Не уверен -3
Согласен - 4
Абсолютно согласен - 5
Для обработки оценочной шкалы мы выбираем диапазон значений от 1 до 5:
Ужасно - 1
Плохо - 2
Удовлетворительно - 3
Хорошо - 4
Отлично -5
Представим полученные результаты исследования в виде таблиц и графиков.
Возраст опрошенных
Рисунок 1 - Удельный вес возрастных групп в исследовании
При анализе полученных данных делаем вывод о том, что наибольшую долю опрошенных составляют люди в возрасте от 45 лет и старше (36%).
Из общего числа около 34% опрошенных было в возрасте от 31 до 44 лет, самую малочисленную группу (30%) составили люди, чей возраст составляет от 18 до 30 л