Аналіз та планування трудових показників

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

а%3Приріст чисельності ПВП%2,2Загальна кількість обладнанняОд.1450Кількість одиниць обладнання, яке не підлягає технічному удосконаленнюОд.870Кількість одиниць нового обладнання для заміни діючогоОд.400Кількість одиниць обладнання , яке підлягає модернізаціїОд.180Питома вага робітників у загальній чисельності ПВП%0,15Зростання ПП при впровадженні нового обладнанняЗростання ПП на модернізованому обладнанніТермін впровадження нового обладнаннядата01,07,Термін впровадження модернізованого обладнаннядата01,09,Зменшення втрат робочого часуДн.1,9Зміна питомої ваги покупних виробів та напівфабрикатів у собівартості продукції

- базис

- план

%

%

14

 

15

Визначаємо вихідну (планову) чисельність працюючих на підприємстві:

 

Чвих = Чрб ? JQ,(2.1)

деЧрб - чисельність працюючих у базовому періоді;

JQ = (100 +?Q)/100 - індекс зростання обсягу виробництва у плановому періоді відносно базового.

 

JQ=1,03

Чвих=9820 1,003 = 10115 чол

 

Відносна економія чисельності працюючих за рахунок підвищення обсягів виробництва:

 

 

(2.2)

 

 

де Чпвп - чисельність працюючих ПВП за виключенням основних робітників.

 

чол.

 

Відносна економія чисельності працюючих за рахунок змін питомої ваги кооперованих постачань:

 

(2.3)

Ечпр2чол.

 

Відносна економія чисельності за рахунок підвищення технічного рівня виробництва - впровадження нового та модернізації діючого обладнання:

(2.4)

 

деКв.н.о. та Кв.м.о відповідно коефіцієнти тривалості впроваджених нового та модернізованого обладнання.

 

чол.

 

Відносна економія чисельності працюючих за рахунок поліпшення використання робочого часу:

 

(2.5)

 

деКр - коефіцієнт основних (технологічних) робітників у загальній кількості ПВП;

Фрч(б) та Фр.ч.(пл.) - відповідно фонди робочого часу у базисному та плановому періодах.

 

Ечпр4 чол..

 

Приріст обсягу виробництва за рахунок зростання продуктивності праці:

(2.6)

?Qпп% %

 

Плановане зростання ПП:

 

(2.7)

?ПП% %

 

Таким чином, приріст обсягів виробництва склав 26,67%, за рахунок приросту продуктивності праці на 3,94%.

 

2.2 Прогнозування рівня продуктивності праці за допомогою кореляційного-регресійного аналізу

 

Моделі прогнозування та аналізу змінення економічних показників поділяють на неказуальні та казуальні.

Неказуальні - це суто статистичні моделі, які не базуються на будь-якій економічній теорії, а лише намагаються передбачити значення показників, припускаючи збереження в майбутньому тенденції минулого. Ці моделі одержали загальну назву "моделі часових рядів", оскільки вони застосовуються при наявності спостережень за значний період часу. Головна перевага таких моделей полягає в їх дешевизні та відносній простоті.

Найбільш відомими та й найпростішими методами екстраполяції (трендами) одновимірних рядів є: прогнози за середніми характеристиками ряду, метод рухомого середнього, деком позиційний аналіз, регресійний аналіз, методи згладжування.

Як правило, більшість взаємозвязків у економіці носять стохастичний характер, за яким кожному значенню ознаки X відповідає певна множина ознаки Y, які варіюють і утворюють ряд розподілу. При. дослідженні залежності результативної ознаки (наприклад, продуктивності праці) від умов і причин її зміни, званих факторами, або чинниками, за деякий час створюється так зване кореляційне поле. Для виявлення залежності між результативною ознакою та якимось фактором (або факторами) за таких умов і застосовується кореляційно-регресійний аналіз.

Головною характеристикою кореляційного звязку є лінія регресії. Лінія регресії X на Y - це функція, яка звязує середні значення ознаки Y зі значенням ознаки X. Залежно від форми лінії регресії розрізняють лінійний і нелінійний звязки. Лінія регресії може бути представлена таблично, графічно, аналітичне. У кореляційно-регресійному аналізі (КРА) оцінка лінії регресії здійснюється не в окремих точках, як в аналітичному угрупуванні, а в кожній точці інтервалу зміни фактичної ознаки X. Лінія регресії безперервна і зображується у вигляді певної функції Y=f(x), яка зветься рівнянням результативної ознаки.

Найбільш поширеними у статистичному аналізі є функції (у порядку зниження питомої ваги із усіх):

Лінійна функція Y=a+bx

Степенева функція Y=axb

Гіперболічна Y=a+b/x

Параметр а - це значення Y при Х=0.

Параметр b називають коефіцієнтом регресії.

В якості регресійної функції звязку продуктивності праці з коефіцієнтом механізації робіт приймаємо лінійну.

Визначення параметрів рівняння регресії проводиться методом найменших квадратів, основною умовою якого є мінімізація суми квадратів відхилень емпіричних значень від теоретичних, це дає можливість отримати найкращі оцінки параметрів а і в:

(2.8)

 

Для їх обчислення складають і розвязують систему нормальних рівнянь: для лінійної функції (найбільш поширеної):

 

(2.9)

 

За допомогою використання методу детермінантів визначаємо коефіцієнти регресії:

 

(2.10)

(2.11)

 

де n - загальний обсяг сукупності.

 

Для розрахунку коефіцієнтів регресії скористаємося допоміжною таблицею 2.2

 

Таблиця 2.2 - Вихідні та розрахункові дані для визначення коефіцієнту кореляції

РокиКоефіцієнт механіза?/p>