![](images/doc.gif)
Институты взаимодействия экономической и политической власти: трансакционный подход
Автореферат докторской диссертации по экономике
|
Страницы: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
Глава 7. Контроль доступа к полю взаимодействий на примере российского региона
Анализ случая, показывающего достижение доминирования в результате сочетания интересов на рынке в конкрентной ситуации, предложен в главе 7. В ней четко разграничиваются два вида ренты - ресурсная и административная. Второй вид производен от ограничений доступа к рынку как особому полю взаимодействий.
Выбор региона для углубленного анализа (им стал один из субъектов федерации, входящий в Сибирский Федеральный Округ) был осуществлен по таким критериям:
- Богатство природных ресурсов: ресурсная рента (рассчитываемая согласно методике Мирового Банка как доля ВВП или ВРП, получаемая в результате истощения энергетических ресурсов) обеспечивает значительную долю всей ренты, захватываемой в России;
- Наличие сильного лидера, способного к огораживанию рыночного поля взаимодействий как ключевой предпосылки для захвата административной ренты;
- Близость по другим параметрам (величина населения, ВРП и т.д.) к средним по России показателям.
Затем с помощью эконометрического моделирования была проверена гипотеза о наличии контроля входа на региональный рынок. Расчетные показатели для данного региона, полученные с помощью уравнений множественной регрессии, были сопоставлены с фактическим. Для опровержения нулевой гипотезы H0 (согласно нулевой гипотезе, связь между переменными, включенными в уравнение, отсутствует) необходимо либо чтобы фактическое значение превышало расчетное, либо наоборот - в зависимости от вменяемой логики. Например, объем внешней торговли со странами дальнего зарубежья (без учета стран СНГ) в 2007 г. может быть рассчитан с помощью следующей формулы:
Модель объясняет примерно 70% изменчивости в объемах внешней торговли российских регионов (R=0,834, R2=0,696 и скорректированный R2=0,684). Уравнение регрессии в целом оказывается стастически значимым F(3, 76)=57,87, p<0,001. Вклад переменных Ресурсная рента (Resource_Rents), Оборот розничной торговли (Retail_trade) и ВРП (GRP) в объяснение изменчивости зависимой переменной так же стастически значим: t(79)=-2,714, p=0,008; t(79)=8,704, p<0,001 и t(79)=5,245, p<0,001 соответственно.
Данная глава содержит методологическую инновацию: в анализе используется триангуляция результатов применения количественных (эконометрических моделей и количественного контент-анализа) и качественных (качественное кодирование в контент-анализе) методов. Итоги 30-ти эконометрических тестов как минимум не исключают гипотезы о доминировании С (в данном случае - региональной администрации) в результате сочетания интересов на региональном рынке, тогда как результаты контент-анализа проведенных в регионе углубленных интервью однозначно ее подтверждают.
В главе 7 предпринята попытка количественной оценки захватываемой в регионе ренты (ее размеры сопоставимы с теми, которые приводятся в отношении китайской экономики: 1,5-2,5% ВРП/ВВП) и указаны основные варианты ее использования С. Как и в случае Китая, отнюдь не вся захватываемая рента тратится на личные нужды представителей региональной администрации. Часть ее идет на обустройство улиц, выплату прибавок к пенсиям и стипендиям (т. е. эта часть достается В, населению исследуемого региона). Однако непрозрачность сложившейся системы захвата ренты создает благодатные условия для оппортунистического поведения представителей С. Кроме того, рента изымается за счет ограничения конкуренции на региональном рынке, что негативно сказывается на его инновационном потенциале.
Глава 8. Потенциальные и реальные ограничения оппортунизма российских чиновников
В главе 8 обобщен значительный объем эмпирических данных, как первичных, так и вторичных, о степени жесткости институциональных ограничений, в условиях которых действуют государственные служащие в России. Концепт жесткости ограничений был изначально заимствован Я. Корнаи из математического программирования . С его помощью представляется возможным оценить, насколько эффективно данное институциональное условие ограничивает свободу действий чиновников и набор доступных им альтернатив. Постоянное производство и воспроизводство власти в ее чистом виде возможно именно при наличии такого институционального условия, как мягкость ограничений на действия обладателей власти.
Собранные данные подтверждают гипотезу о том, что институциональная среда в России способствует оппортунизму чиновников вместо того, чтобы его ограничивать. Оппортунизм вслед за О. Уильямсоном понимается как преследование личного интереса [в том числе и узкогруппового, если учесть роль команд в российской властвующей элите] с использованием коварства . Количественная оценка 21-го потенциального ограничения указывает на их мягкий характер. Оппортунистическое поведение обладателей власти является одновременно и предпосылкой, и важнейшим последствием продолжающегося воспроизводства превалирующей модели власти.
Например, существование конкурентного рынка представляет собой одно из потенциальных институциональных ограничений оппортунизма представителей С (государства). В конкурентных условиях снижаются возможности для захвата ренты и достижения доминирования в результате сочетания интересов. Такие показатели, как коэффициент концентрации (CRN, или доля N крупнейших фирм в конечном выпуске продукции) дают, пусть и приблизительную, оценку интенсивности доминирования в результате сочетания интересов. Например, если CR4 колеблется в пределах 25-50% (четыре крупнейшие компании производят от 25% до 50% продукции в данной отрасли), тогда каждая из четырех компаний имеет некоторую рыночную власть и они образуют нежесткую олигополию. Значение коэффициента выше 50% указывает на существование жёсткой олигополии. Чем ближе значение к 100%, тем ближе рынок к модели монополии и тем сильнее рыночная власть, которая достигается и сохраняется в том числе благодаря осуществлению представителями государства (С) функций по контролю входа на рынок.
Ситуация в обеспечивающей производство значительной доли ВВП России отрасли промышленности, добыче и переработке нефти и газа, указывает на весьма мягкий характер укорененных в рыночной структуре ограничений. Газовый сектор полностью монополизирован Газпромом, в то время как нефтяная промышленность имеет черты весьма жесткой олигополии (Таблица 3 ).
Таблица 3 Коэффициенты концентрации в российской нефтяной промышленности в 2004-2008 годах, %
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
CR3 |
52,3 |
50,5 |
50,9 |
52,9 |
57,6 |
CR4 |
65,3 |
64,1 |
64,5 |
66,1 |
70,5 |
CR6 |
78,2 |
76,5 |
76,6 |
83,2 |
87,2 |
CR8 |
87,7 |
86,9 |
86 |
88,5 |
92,5 |
На основе проведенного анализа делается вывод о желательности следущей стратегии проведения административной реформы: она должна быть направлена на ужесточение ограничений, которые бы предотвращали не только индивидуальный, но и групповой оппортунизм (что особенно важно, учитывая сформулированный в главе 1 тезис о ключевой роли членства государственного служащего в команде).
Заключение
Заключение содержит в себе указание нескольких направлений для дальнейших исследований. В частности, формулируется две гипотезы, проверка которых требует дополнительных изысканий. Одна из них касается лизбирательного сродства между моделями властных отношений, превалирующими на микро-, мезо- и макроуровнях в России (ее проверка потребует более активного использования третьей переменной в типологии власти, а именно типа социального действия). Вторая заключается в указании на возможную тенденцию к негативной конвергенции между моделями власти, распространенными в России и ряде стран Запада (для ее проверки необходимо сравнительное исследование, в котором делался бы особый акцент на использовании властвующими элитами разных стран техник доминирования в результате сочетания интересов на рынке).
В Заключении так же осуществлена попытка применения развитых в диссертационной работе подходов, в частности, понятия доминирования в результате сочетания интересов на рынке и понятия триады власти, для анализа ситуации, складывающейся в условиях начавшегося в октябре 2008 г. глобального кризиса. Кризис сопровождается целой серией структурных перекосов, которые создают многочисленные возможности для извлечения выгоды и могут быть использованы в качестве ресурса для укрепления рыночной власти конкретного бизнеса. Более того, увеличение масштабов нацеленных на сглаживание структурных перекосов государственных интервенций так же создает множество возможностей для укрепления с их помощью политической власти чиновников и экономической - избранных бизнесменов.
Триада власти может возникнуть в результате превращения распределения государственных средств, направляемых на поддержку экономики, в особое поле доминирования с четко установленными границами и контролем доступа. Все акторы типа А (бизнес) заинтересованы в получении доступа к полю, однако лишь немногим это удается ввиду ограниченности средств государственной поддержки и возведенных С (распределяющим ресурсы государством) барьеров. Акторам типа В (общество) тоже нужно, чтобы бизнес выжил и обеспечил их рабочими местами. От существования нового поля доминирования они тоже выигрывают по сравнению с ситуацией полного коллапаса, даже учитывая тот факт, что б?льшая часть идущих на поддержку бизнеса средств берется из их карманов. Что до С, то этот актор использует свою роль по распределению средств поддержки как ресурс для дальнейшего укрепления своей власти. В итоге возникает новое сочетание интересов С, А и В. Краткое обсуждение принятого в 2009 г. в США Акта о восстановлении и реинвестициях (Recovery and Reinvestment Act) иллюстрирует данный тезис.
а Корнаи Я. Дефицит. М.: Наука, 1990, С. 50-51.
аа Уильямсон О. Экономические институты капитализма: Фирмы, рынки, лотношенческая контрактация. Санкт-Петербург: Лениздат, 1996, С. 97.
аа Более точная оценка может быть получена, если принять во внимание существующие внутри вертикально интегрированных групп связи. Не все связи в этих группах имеют формальный и прозрачный характер. В результате может оказаться, что формально независимая единица в действительности включена в вертикально-интегрированную группу. Например, CR3 в нефтяном секторе, подсчитанный на основе данных Федеральной службы государственной статистики за 2003 год составил 32,5%, в то время как его скорректированная величина была значительно выше: 51,2% (см. Авдашева С., Алимова Т. и Юсупова Г. Возможности использования статистической информации для идентификации группы лиц // Вопросы статистики, №5 [2005], С. 9-17)
|
Страницы: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
![](images/doc.gif)