Учебно-методический комплекс по дисциплине математические методы в экономике (название дисциплины в соответствии с учебным планом)

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание 1. Организационно-методический раздел 1. Пояснительная записка Цель и задачи учебной дисциплины Структура учебного курса. Формы организации учебного процесса по данной дисциплине. Требования к уровню освоения содержания дисциплины. Объём и сроки изучения курса. Виды контроля знаний студентов и их отчетности. Критерии оценки знаний студентов. 2. Тематический план 2.1 Тематический план дисциплины «Математические методы в экономике» (145 часов) Название и содержание разделов, тем, модулей Очная форма обучения

Подобный материал:

• Рабочая программа учебной дисциплины «Аналитический маркетинг» (специальность «Математические, 151.09kb.
• Учебно-методический комплекс (для студентов Института «Математические методы в экономике, 238.16kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине гсэ. Ф. 05 История политических и правовых, 1661.69kb.
• Программа дисциплины дн. В "Экономико-математические методы в экономике" для студентов, 118.13kb.
• Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика (название дисциплины в соответствии, 359.17kb.
• Программа дисциплины дн. В. 2 «Экономико-математические методы в экономике» Для студентов, 197.94kb.
• Рабочая программа дисциплины «информационные системы и технологии в экономике», 107.55kb.
• Рабочая программа дисциплины «экономико-математические методы и модели», 129.59kb.
• Учебно-методический комплекс Рабочая программа для студентов заочной формы обучения, 342kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов обучающихся по специальности 08011665 "Математические, 462.9kb.

^

1. Организационно-методический раздел

1. Пояснительная записка

• Актуальность и значимость учебной дисциплины. Современный уровень развития науки требует достаточно высокой математической подготовки специалистов. Основой такой подготовки является курс «Математические методы в экономике», который включает в себя элементы математических методов и моделей в различных областях человеческой деятельности: физике, технике, экономике; знакомство с балансовыми и математическими моделями и методами их теоретического и численного анализа.
  
• ^ Цель и задачи учебной дисциплины:
  

ознакомить студентов с методом математического моделирования, научить грамотной математической речи, познакомить с приемами работы с научной, методической, справочной литературой, привить навыки решения основных типов задач по разделам курса, провести преемственную связь данной дисциплины с информатикой, линейной алгеброй, аналитической геометрией и другими предметами. Подготовить студентов к самостоятельному изучению тех разделов математики, которые применяются в практической и исследовательской работе.

• ^ Структура учебного курса. Программа курса «Математические методы в экономике» состоит из четырех разделов. Первый раздел посвящён изложению метода математического моделирования, второй – применению основных методов и приемов линейной алгебры и аналитической геометрии на плоскости для решения систем линейных алгебраических уравнений, третий – изучению балансовых моделей на примере экономико-математических моделей межотраслевого баланса, четвёртый – изучению оптимизационных моделей на примере экономико-математических моделей, построенных в виде задачи линейного программирования.
  

• ^ Формы организации учебного процесса по данной дисциплине. На основе программы и учебного плана в ходе проведения занятий используются различные формы: лекции, лабораторные занятия, индивидуальные занятия, самостоятельная работа, контрольные работы, семестровые задания, экзамены.
  
• ^ Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения курса студенты должны усвоить основные теоретические и практические вопросы, определенные содержанием дисциплины, научиться пользоваться полученными знаниями в смежных предметах, научиться применять математические инструменты, таблицы, учебную и методическую литературу, проводить обработку данных.
  
• ^ Объём и сроки изучения курса. Курс рассчитан на 145 часов занятий во втором семестре, что обусловлено программой направления «Автоматизированные системы управления и обработки информации».
  

• ^ Виды контроля знаний студентов и их отчетности. По разделам основной части курса предусмотрены самостоятельные работы, семестровые задания, контрольные работы, коллоквиум. По итогам изучения курса предусмотрен: в конце второго семестра – экзамен.
  

• ^ Критерии оценки знаний студентов.
  

В первом, втором семестрах предусмотрена рейтинговая система оценки всех видов деятельности. Максимальное число баллов – 100. Каждый вид деятельности оценивается определенным образом.

В первом и втором семестрах:

1. Посещение лекций, практических занятий (наличие конспекта лекции и практикума) – 0,5 балла каждое занятие.

2. Работа в аудитории у доски – 2 балла за ответ.

3. Выполнение домашних работ – 3 балла каждая работа.

4. Самостоятельная работа (теоретические диктанты, практические задания, лабораторные) – 2 балла каждая работа.

5. Семестровые задания – 1 балл (сдано в срок) + 5 балльная оценка за выполнение работы.

6. Контрольная работа - 1 балл (написана в срок) + 5 балльная оценка за выполнение работы.

7. Коллоквиум – оценка 3, 4, 5 (соответственно баллов).

Студент, набравший 70 баллов и более, выполнивший зачетное задание получает допуск к экзамену. Студент, набравший менее 30 баллов, получает допуск на комиссии. Комиссия формируется на кафедре с включением представителей деканата факультета.

При выставлении оценки экзамена учитываются следующие параметры:

1. 
   Работа студента в семестре (от 70 – 100 баллов - оценка «5»; от 55 – 69 баллов – оценка «4»; от 30 – 54 баллов – оценка «3»; ниже 30 баллов студент не получает допуск к экзамену).
   
2. Оценка коллоквиумов – 3, 4, 5 (студент, не сдавший коллоквиум, получает дополнительный теоретический вопрос).
   
3. Теоретическая часть билета – оценка 3, 4, 5.
   
4. Практическая часть билета – оценка 3, 4, 5.
   

Итоговая оценка экзамена выставляется на основании 5 параметров указанных выше. Максимальное число баллов 25.

Оценка экзамена:

«отлично» – 22 – 25 баллов;

«хорошо» - 18 - 21 баллов;

«удовлетворительно» - 15 – 17 баллов.
^

2. Тематический план

2.1 Тематический план дисциплины «Математические методы в экономике» (145 часов)

№	^ Название и содержание разделов, тем, модулей	Объем часов	Формы контроля
Общий	Аудиторная работа	Самостоятельная работа
лекции	практические
1	2	3	4	5	6	7
^ Очная форма обучения
1	Элементы метода математического моделирования	20	16
1.1	Принципы математического моделирования	4	4		[1, 1-3, с.7-19]
1.2	Примеры математических моделей в физике, технике в экономике	4	4		[1, 1-3, с.7-19]
1.3	Линейные математические модели в экономике	12	8		[1, 1-3, с.7-19]
2	Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии	60	16	16
2.1	Матрицы и определители	20	4	6	[4, с.1-72]
2.2	Системы линейных алгебраических уравнений и методы их решения	20	8	8	[4, с.1-72]	к/р 1
2.3	Уравнение прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых.	20	4	2	[4, с.1-72]	Коллоквиум
3	Модели межотраслевого баланса в экономике	30	20	10
3.1	Содержательная постановка межотраслевого баланса	6	4		[2, 3, с.149-187]
3.2	Математическая модель межотраслевого баланса и ее аналитическое решение	12	8	6	[2, 3, с.149-187]
3.3	Численные методы решения задачи межотраслевого баланса	12	8	4	[2, 3, с.149-187]
4	Задача линейного программирования и ее приложения в экономике	35	16	8
4.1	Содержательные постановки задачи оптимизации в экономике, линейные модели в экономике	6	2		[2, 2, с.52-130]
4.2	Математическая постановка задачи линейного программирования	6	4		[2, 2, с.52-130]
4.3	Элементы теории двойственности	3	2		[2, 2, с.52-130]
4.4	Аналитические и графические методы решения задачи линейного программирования	10	4	4	[2, 2, с.52-130]
4.5	Численные методы решения задачи линейного программирования	10	4	4	[2;3; с. 3-224]	Семестровое 1
	Итого	137	68	34