Geum.ru

Программа дисциплины дн. В "Экономико-математические методы в экономике" для студентов направления 080100 "Экономика"

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Программа дисциплины
1. Цели и задачи дисциплины.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
3. Содержание дисциплины
3.2. Практические и семинарские занятия
3.3. Лабораторный практикум
3.6. Самостоятельная работа
4.1. Рекомендуемая литература
Подобный материал:

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное Агентство по образованию РФ



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)
УТВЕРЖДАЮ




Проректор по учебной работе


___________________ С.Б. Бурухин





«______»____________ 200__ г.



ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


ДН.В.2.1.“Экономико-математические методы в экономике”


для студентов направления 080100 “Экономика”

(степень – бакалавр экономики)


Форма обучения: очная

Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме в соответствии с учебным планом


Вид учебной работы
Всего часов
Семестры

6
7






Общая трудоемкость дисциплины
125
81
44






Аудиторные занятия
85
51
34






Лекции
51
34
17






Практические занятия и семинары
0
0
0






Лабораторные работы
34
17
17






Курсовой проект (работа)
0
0
0






Самостоятельная работа
40
30
10






Расчетно-графические работы
0
0
0






Вид итогового контроля (зачет, экзамен)



Зачет
Экзамен







Обнинск 2008


Программу составил:


___________________ Поленков В.Н., ст. преп. кафедры ЭЭММИ


Программа рассмотрена на заседании кафедры “ЭЭММИ” (протокол № __ от __.__.200_ г.)


Заведующий кафедрой ЭЭММИ


___________________ Гусев В.Ю.


«____»_____________ 200__ г.


СОГЛАСОВАНО


Начальник УМУ


_______________ Соколова Ю.Д.


«____»_____________ 200__ г.
Декан

Социально-экономического факультета


___________________ Тябин В.Н.


«____»_____________ 200__ г.



1. Цели и задачи дисциплины.


Общая характеристика направления 080100 «Экономика» (степень – бакалавр экономики):

Бакалавр должен быть подготовлен к профессиональной работе в экономических службах предприятий и организаций различных отраслей и форм собственности, к работе на преподавательских и административных должностях в средних общепрофессиональных и профессиональных учебных заведениях, в государственных органах федерального и муниципального уровня на должностях, требующих базового высшего экономического образования согласно квалификационному справочнику должностей руководителей, специалистов и других служащих.

Бакалавр экономики может осуществлять аналитическую, организаторскую (административную) и образовательную (преподавательскую) деятельность в следующих областях экономики: функционирующие рынки, финансовые и информационные потоки, производственные и исследовательские процессы, осуществляемые на предприятиях (фирмах) любой формы собственности, в образовательных, исследовательских и других организациях, а также в рамках органов государственного управления.


Целью учебной дисциплины «Экономико-математические методы в экономике» является освоение теоретических знаний и приобретение практических навыков по созданию экономико-математических моделей, их анализу и использованию.

Задачи учебной дисциплины:
  • Дать общее представление о возможностях и практическом значении моделирования;
  • Ознакомить с наиболее распространенными математическими методами и экономико-математическими моделями;
  • построения простейших моделей регрессионной зависимости
  • оценки качества построенной модели регрессии
  • процедур оценки параметров модели регрессии
  • выявления основных недостатков регрессионных моделей и методик их устранения
  • построения моделей регрессии на базе временных рядов


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате изучения дисциплины студент должен

знать: основные параметры оценки массивов данных и временных рядов, теоретические основы получения оценок параметров в уравнениях регрессии, основные методики поиска и устранения возможных дефектов построенных регрессионных моделей.


уметь: строить и анализировать линейные и нелинейные регрессионные модели на основе имеющихся экономических данных, пользоваться критериями проверки качества построенной модели, строить модели на базе временных рядов.


иметь навыки: выявления взаимосвязей между экономическими показателями.


3. Содержание дисциплины


3.1. Лекции


Лекция 1 (2 часа). Цели и задачи курса. История развития экономико-математического моделирования.

Лекция 2, 3 (4 часа). Принципы экономико-математического моделирования.

Лекция 2 (2 часа). Определение понятий «модель» и «математическая модель». Преимущества использования экономико-математического моделирования.

Лекция 3 (2 часа). Экономические ситуации и используемые в них экономико-математические модели.

Лекция 4 (4 часа). Условия применимости, достоинства и недостатки моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических моделей и методов.


Лекция 5-8 (8 часов). Применение линейного программирования в математических моделях оптимального планирования.

Лекция 5. Формы записи задач линейного программирования и их интерпретация. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования: целевая прямая, прямые ограничений. Симплексный метод

Лекция 6. Проверка чувствительности решения задач линейного программирования. Связывающие и несвязывающие ограничения.

Лекция 7. Экономическое приложение линейного программирования: задача народнохозяйственного планирования, задача производственного планирования.

Лекция 8. Программное обеспечение линейного программирования и работа с ним. Двойственная задача линейного программирования.


Лекция 9 (4 часа). Транспортная задача.

Формулировка и постановка транспортной задачи. Решение транспортной задачи методом «северо-западного угла», методом минимальной стоимости, метод потенциалов.


Лекция 10 (2 часа). Динамическое программирование и его экономические приложения.

Формулировка задачи динамического программирования. Алгоритм решения задачи динамического программирования. Экономические приложения динамического программирования: бизнес-планирование, управление проектами, управление обновлением основных средств производства.

Лекция 11-12 (4 часа). Постановка задачи нелинейного программирования.

Лекция 11. Классификация задач нелинейного программирования. Понятие о функции Лагранжа.

Лекция 12. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа.

Лекции 13-15 (6 часов). Имитационное моделирование.

Лекция 13. Понятие об имитационном моделировании и вычислительном эксперименте.

Лекция 14. Основные предположения имитационного моделирования. Инструментальные средства имитационного моделирования.

Лекция 15. Практическое применение имитационного моделирования в логистике, маркетинге, финансах.


Семестр 7


Лекции 16-21 (12 часов). Сетевые модели

Лекция 16 (2 часа). Понятие сетевой модели. Построение сетевого графика. Основные ошибки при построении сетевых графиков

Лекция 17 (2 часа). События и работы в сетевой модели, их основные характеристики. Ранний срок наступления события. Поздний срок наступления события.

Лекция 18 (2 часа). Расчет резервов событий. Полный резерв работы. Свободный резерв работы.

Лекция 19 (2 часа). Оптимизация сетевого графика. Влияние задержек работ на длительность проекта.

Лекция 20 (2 часа). Критические работы. Критический путь. Поиск критических путей.

Лекция 21 (2 часа). Построение графика привязки и его анализ. Поиск резервов работ и критических путей с помощью графика привязки.

Лекция 22-26 (5 часов). Модели управления запасами

Лекция 22 (1 час). Общее понятие о моделях управления запасами. Входные и выходные параметры.

Лекция 23 (1 час). Модель Уилсона. Формула Уилсона. Оптимальный размер партии заказа.

Лекция 24 (1 час). Модель управления запасами в производстве.

Лекция 25 (1 час). Модель управления запасами с учетом скидок.

Лекция 26 (1 час). Графический метод решения задач на поиск оптимального размера заказа.

3.2. Практические и семинарские занятия


Раздел(ы)
Тема практического или семинарского занятия
Ссылка на литературу*
Число часов

1-2
Экономические ситуации и используемые в них экономико-математические модели.
[1]

[3]
2

3
Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических моделей и методов.
[5]

[6]
2

4
Формы записи задач линейного программирования и их интерпретация. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования: целевая прямая, прямые ограничений

[6]

[9]
2

4
Симплексный метод
[6]

[7]

[10]
2

5
Экономическое приложение линейного программирования: задача народнохозяйственного планирования, задача производственного планирования. Двойственная задача линейного программирования.

[3]

[8]

[9]
2

6
Транспортная задача
[4]

[6]
4

7-8
Динамическое программирование и его экономические приложения. Постановка задачи нелинейного программирования.
[2]

[10]
2

13-15
Имитационное моделирование.
[2]

[6]
1




Семестр 7






16-21
Сетевые модели
[1]

[2]
12

22-26
Модели управления запасами
[1]

[2]
5


3.3. Лабораторный практикум

Не предусмотрен

3.4. Курсовые проекты (работы)

Не предусмотрены

3.5. Формы текущего контроля



Раздел(ы)
Форма контроля
Неделя

1-5
Контрольная работа
6

6-10
Контрольная работа
12

1-15
Контрольная работа
15

16-21
Контрольная работа
22

22-24
Контрольная работа
25

16-26
Контрольная работа
26


3.6. Самостоятельная работа

Для самостоятельной работы студентов выделяются следующие темы:
  1. Максимизация полезности. Компенсационные эффекты. [2, с. 135-156];
  2. Элементы теории игр в задачах моделирования [10, с. 292-300];
  3. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры. [2, с. 217-232];
  4. Использование имитационного моделирования [3, с. 216-247];
  5. Модели макроэкономической динамики [2, с. 197-214].

Форма контроля: вопросы по указанным темам входят в контрольные работы.

4.1. Рекомендуемая литература

4.1.1. Основная литература (в скобках – число экземпляров в библиотеке ИАТЭ)
  1. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. Пособие для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2005 (5 экз.)
  2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. 4-е изд. – М.: Дело и сервис, 2004. (7 экз.)
  3. Казаков О.Л. Экономико-математическое моделирование: учеб.-метод. Пособие – М.: МГИУ, 2006. (3 экз.)
  4. Колемаев В.А. Математическая экономика: учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 (5 экз.)
  5. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2006. – (7 экз.)
  6. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. (7 экз.)
  7. Лабораторный практикум по численным методам и вычислительным алгоритмам / под ред. Королева О.Н. – М.: Флинта, 2005 (2 экз.)
  8. Мажукин В.И. Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие для вузов. Ч. 1,2,3. – М.: Флинта (3 экз.)
  9. Миненко С.Н. Экономико-математическое моделирование производственных систем: учеб. пособие для вузов. – М.: МГИУ, 2006 (4 экз.)
  10. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005 (5 экз.)

4.1.2. Дополнительная литература
  1. Лукаш Е.Н Моделирование экономических процессов: учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 (2 экз.).
  2. Советов Б.Я. Моделирование систем: учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 1998. (1 экз.)
  3. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005 (4 экз.)


4.2. Средства обеспечения освоения дисциплины

Не предусмотрены

5. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Не предусмотрены