Geum.ru

Программа государственного экзамена

Вид материалаПрограмма

Содержание


Тема 3. Хранилища данных
Подобный материал:
1   2   3   4
^



Тема 3. Хранилища данных


Хранение данных при принятии решений.

Причины появления Хранилищ данных. Отличительная особенность Хранилищ. Основные требования к данным, вводимым в Хранилище. Задачи построения Хранилища.

Архитектура Хранилищ данных: оперативные источники, оперативный склад данных, основное хранилище данных, инструменты доступа пользователям, ETL-средства. Многомерное моделирование в виде ненормализованных баз данных: схема «Звезда», схема «Снежинка», ее преимущества и недостатки. Характеристика таблицы фактов и таблиц измерений. Связи в ненормализованных базах данных.

Многомерные системы управления базами данных. Особенности организации многомерных систем управления базами данных (МСУБД). Достоинства и недостатки МСУБД.

Исторические данные. Формирование исторических данных. Статичность (неизменность) исторических данных. Свойства исторических данных. Агрегированные данные.

Прогнозируемые данные. Изменяемость прогнозируемых данных. Прогнозирование и моделирование. Различие между оперативными и прогнозируемыми данными. Общезначимость оперативных данных.

Сравнительные характеристики МСУБД и РСУБД.

Основные понятия в многомерной модели данных: измерение (Dimension) или рубрика, ячейка (Cell) или показатель (Measure). Определение показателя.

Гиперкубические и поликубические модели данных. Два основных варианта организации данных и их отличия.

Операции манипулирования Измерениями. Формирование «Среза» (Slice). Операция «Вращение» (Rotate). Отношения между измерениями. Операция Агрегации (Drill Up). Операция Детализации (Drill Down).

Заполнение хранилища данными. Использование инструментального средства Data Transformation Services для заполнения хранилища данными. Выполнение этапов заполнения хранилища в DTS: описание источников данных; описание потоков данных; описание преобразования данных; запуск DTS; просмотр таблиц в Query Analyzer.

Cоздание многомерного хранилища данных (куба).

Инструментальное средство Analysis Manager. Выполнение этапов построения коллективных и локальных кубов: описание измерений; описание таблицы фактов; построение вычисляемых выражений.

Технология аналитической обработки данных (OLAP).

Назначение и особенности технологии OLAP. Признаки технологии OLAP. 12 правил оценки средств OLAP. Виды запросов к данным, содержащимся в Хранилище, выполняемые с помощью OLAP технологий. Состав OLAP-системы. Характеристики и назначение компонентов OLAP-системы.

Варианты реализации OLAP. Понятия MOLAP (Multidimensional OLAP), ROLAP (Relational OLAP), HOLAR (Hybrid OLAR). Преимущества и недостатки этих способов. Оперативная аналитическая обработка (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (ИАД) - две составные части процесса поддержки принятия решений. Перспективы объединения этих двух видов анализа.

Клиентские компоненты получения OLAP-срезов кубов: Analysis Manager; получение сводных таблиц Excel; создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов.

Создание и редактирование локальных OLAP-кубов клиентом с помощью Microsoft Excel.

Клиент Microsoft Data Analyzer.

Возможности Microsoft Data Analyzer. Область применения Microsoft Data Analyzer. Обеспечение соединения с кубом. Создание отображений куба. Средства анализа данных: навигации, фильтрации и сортировки, бизнес-центр, редактор вычисляемых измерений для построения многомерных запросов, поиск схожих значений.

Средства публикации и создания отчетов: публикации по электронной почте, на слайде, в виде HTML-страниц, в виде рабочих тетрадей Excel или PivotTables.

Аналитические возможности Analysis Manager.

Мастер построения модели DataMining. Выбор критерия для анализа. Построение дерева решений. Изменение измерений. Пересчет модели.

Построение модели кластеризации. Изменение измерений и критериев оценки.

Интеграция Web-технологии и технологии Хранилища.

Цель интеграции Web-технологии и Хранилища. Преимущества интеграции Internet/Intranet технологии и технологии Хранилищ.

Особенности информационного сервера.

Особенности работы Web-клиента. Публикация сводной таблицы на Web, клиентские манипуляции со сводной Web–таблицей, создание Web-страниц со сводными диаграммами.

Специализированные средства представления отчетности.

Инструменты запросов или генераторы отчетов (Юниверсы) к OLAP-данным. Средства доступа и генерация отчетов BusinessObject. Анализ данных в Юниверсе средствами BusinessObject: получение доступа к данным, выбор переменных Юниверса для анализа, замена иерархии переменных, ввод в Юниверс расчетных переменных, создание отчетов с разрывами по Мастер-переменной, создание условий выбора, получение Кросс-таблиц (срезов), транспонирование Кросс-таблиц, установка иерархических срезов, использование фильтрации, построение диаграмм.

Основная литература
  1. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. Хранилища данных. - М.: Диалог-МИФИ, 2002,

Дополнительная литература
  1. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP – технологии Microsoft.-М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002
  2. Вьейра Р. SQL Server 2000. Программирование. Часть 1. – М.: БИНОМ, 2004
  3. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Т.1. – М.: Вильямс, 2001
  4. Питер Роб, Карлос Коронел. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2004
  5. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, 1996.
  6. Вьейра Р. SQL Server 2000. Программирование. Часть 2. – М.: БИНОМ, 2004, гл. 22.
  7. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных OLAP и DataMining. - С-Пб.: БХВ-Петербург, 2004. гл. 4, 5, 7.
  8. Ralf Kimball, Margy Ross. The Data Warehouse. 2-Edition. – N.Y.: John Wiley, 2002.
  9. www.BaseGroup.ru
  10. www.lanit.ru


Тема 4. Корпоративные информационные системы


Понятие корпоративной информационной системы. Стандарты КИС: MRP, MRP II, ERP, ERP II.

Жизненный цикл ИС. Содержание и взаимосвязь процессов жизненного цикла ИС.

Модели жизненного цикла: каскадная, модель с промежуточным контролем, спиральная. Стадии жизненного цикла ПО ИС.

Этапы канонического проектирования ИС. Регламентация процессов проектирования, состава и содержания проектной документации в отечественных (ГОСТ 34.601-603) и международных (ISO/IEC 12207) стандартах. Типовое проектное решение (ТПР). Классы и структура ТПР. Методы типового проектирования проектирования ИС. Оценка эффективности использования типовых решений.

Методология структурного моделирования. Функциональные диаграммы. Стандарты IDEF0, IDEF3. Диаграммы потоков данных DFD. Синтаксис и семантика структурных моделей сложных систем.

Архитектура КИС Axapta, Oracle Suite, BAAN.

Стандарты и интерфейсы интеграции данных в КИС. Стандарт ODBC. Архитектура ODBC. Уровни соответствия. Задание имени источника данных ODBC. Примеры использования ODBC. Стандарт OLE DB. Цель создания. Основные конструкции OLE DB. ADO. Объектная модель ADO. Примеры использования ADO.

Информационная безопасность КИС. Слабые места КИС. Возможность потерь информации. Система обнаружения атак.

Администрирование КИС. Архивирование информации. Стратегия резервного копирования. Восстановление баз данных.

Основная литература
  1. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. Курс лекций. Учебное пособие. Интернет-университет ИТ, М., 2005
  2. Г.Н. Смирнова, А.А.Сорокин, Ю.Ф. Тельнов Проектирование экономических информационных систем. Учебник. Москва, «Финансы и статистика»,2002г.
  3. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М., Финансы и статистика, 2000

Дополнительная литература
    1. Д.Крёнке Теория и практика построения баз данных. М.: «Питер», 2005г.
    2. Еременко А., Шашков Р. Разработка бизнес-приложений в Microsoft business solutions - Axapta версиия 3.0. М.: «Альпина бизнес букс»,2005г.
    3. Гришин В.Н. Панфилова Е.Е. Информационные технологии в профессиональной деятельности. М.: «Форум-Инфра-М», 2005
    4. Глушаков С.В. Третьяков Ю.В. Головаш О.А. Администрирование Oracle 9i.. Харьков: Фолио,2003
    5. Функции администратора базы данных КИС.
    6. «Холодное» и «горячее» копирование в КИС (на примере Oracle).
    7. Параллельная обработка данных. Проблемы, возникающие при параллельной обработке.
    8. Марка Д.А., МакГоуэн К. SADT – методология структурного анализа и проектирования., М., Метатехнология, 1993
    9. Автоматизированные Системы Стадии создания. ГОСТ 34.601-90 Комплекс стандартов на автоматизированные системы. ИПК издательство стандартов, М., 1997
    10. ссылка скрыта
    11. ссылка скрыта
    12. ссылка скрыта



Тема 5. Управление проектами