Ольга Анатольевна Белимова Ответственный за выпуск: зам директора по учебно-методической работе Александр Александрович Петрухин Данные методические указания

Вид материала

Методические указания

Содержание Технологическая карта курса Количество часов Методические указания. 1. Статистическая совокупность 2. Единица совокупности 4. Статистический показатель Учетно-оценочные показатели Аналитические показатели 5. Система статистических показателей – Организация государственной статистики в России. Основные понятия Методические указания. Организационные формы статистического наблюдения Ошибки регистрации Основные понятия Методические указания. Простая сводка Типологическая группировка Структурной называется группировка Выбор группировочного признака ... Полное содержание

Подобный материал:

• К выполнению курсовой работы по дисциплине «Микроэкономика» для студентов II курса, 1508.71kb.
• Замураева Лариса Евгеньевна; Киселица Елена Петровна; Шумилова Юлия Александровна., 823.59kb.
• Светлана Ивановна Бессонова Ответственный редактор : зав кафедрой менеджмента, профессор,, 592.42kb.
• Н. В. Олейникова м 90 Актуальные проблемы музыкального образования, 97.8kb.
• Задачи, мероприятия Сроки Ответственный   Утверждение плана работы, решение организационных, 131.83kb.
• План учебно-методической работы школы на 2008-2009 уч год Ответственный: Зам директора, 192.28kb.
• Дерюгин Александр Александрович, Иванов Александр Владимирович, методические указания, 307.43kb.
• Ащеулова Зинаида Николаевна, зам директора по вр, Головко Тамара Семёновна, зам директора, 743.19kb.
• Методические объединения создаются, реорганизуются и ликвидируются директором Центра, 46.33kb.
• Профессионального образования и развитие рынка образовательных услуг для учащихся, 103.77kb.

Министерство образования РФ

Московский государственный открытый университет

Факультет менеджмента и экономической политики

Филиал в г. Воскресенске



Кафедра экономики


СТАТИСТИКА

Рабочая программа, методические указания, вопросы для самопроверки и рекомендуемая литература для студентов специальности 061100 «Менеджмент организации»


Издательский дом «Лира»

Воскресенск, 2003


Составитель: старший преподаватель Кира Алексеевна Артамонова


Ответственный

редактор: зав. кафедрой экономики филиала МГОУ

в г. Воскресенске,

к.т.н., доцент Ольга Анатольевна Белимова

Ответственный

за выпуск: зам. директора по учебно-методической работе

Александр Александрович Петрухин


Данные методические указания разработаны в соответствии с Государственным образовательным стандартом по специальности 061100 «Менеджмент организации», учебным планом и программой курса для студентов заочного отделения по дисциплине «Статистика»

Структура и содержание методических указаний позволяет студентам подробно ознакомится с изучаемой дисциплиной, целями и задачами курса, информационным обеспечением курса при выполнении итоговых контрольных работ и сдаче курсовых зачетов и экзаменов.


Общие положения

Курс «Статистика» ставит целью студентам представле­ние о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. На базе курса «Статистика» изучаются конкретные статистические дисциплины: теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование временных рядов, классификации и группи­ровки, многомерные статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Данный курс служит основой для разработки и совершен­ствования методов экономического анализа. Изучение статистической методологии способствует формированию деловых качеств менеджера, коммерсанта.

Курс «Статистики» состоит из двух частей: 1 часть — Общая теория статистика, 2 часть — Статистика в прикладных исследованиях.

Курс «Общая теория статистики» является одним из основных в системе экономических дисци­плин. Для его усвоения очень важно овладеть теоретическими вопросами курса в сочетании с практическими навыками. Это позволит студентам лучше понять и изучить другие экономи­ческие дисциплины. В нем излагается история развития статистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей), индексный метод анализа, основы регрессионного и корреляционного анализа.

Вторая часть — «Статистика в прикладных исследованиях» — посвящена важнейшим понятиям и показателям анализа социально-экономических процессов, включая оценку основных факторов и уровня экономического развития страны, показатели затрат и результатов в сфере материального производства, методологию расчета показателей уровня жизни населения.

Методические указания содержат краткие объяснения материала, изучаемого в соответствующих темах дисципли­ны, рекомендуемую литературу, вопросы для самопроверки.

При изучении данной дисциплины предусматривается проведение лекционных и семинарских занятий в соответствии с часами, отведенными по учебному плану. Для расширения кругозора и углубления знаний реко­мендуется знакомиться со статьями по общетеоретическим проблемам статистической науки ежемесячного журнала Госкомстата Российской Федерации «Вопросы статистики».

Контроль знаний осуществляется в форме написания двух контрольных работ, сдачи зачета и экзамена.

^ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА КУРСА

№ п.п	Тема занятия	^ Количество часов
		Всего	Лекции	Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
1	2	3	4	5	6
1.	Предмет и метод статистики. Система государственного статистического наблюдения в Российской Федерации.	4	1	-	3
2.	Статистическое наблюдение	7	1	-	6
3.	Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы и графики	12	2	1	9
4.	Обобщающие статистические величины и показатели вариации.	15	2	1	12
5.	Выборочное наблюдение	24	2	2	20
6.	Ряды динамики.	24	2	2	20
7.	Индексы	28	2	2	24
8.	Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.	22	2	-	20
9.	Статистика в прикладных исследованиях	24	2	2	20
ИТОГО		160	16	10	134

Рекомендуемая литература

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – ИНФРА-М, 1998.
   
2. Кильдишев 3.С., Л.Л. Козлова и др. Статистика населения с основами демографии: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1990.
   
3. Статистика: Курс лекций / ХарченкоЛ.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М , 2000.
   
4. Стоимость жизни и ее измерение/Под ред. В.М. Рутгайзера и С.П. Шпиль-ко. — М.: Финансы и статистика, 1991.
   
5. Теория статистики: Учебник / под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
   
6. Экономическая статистика. Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002
   
7. Экономическая статистика. / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2000
   
8. Демографический ежегодник России: Стат. сб./Госкомстат России. — М.,
   

Рабочая программа и методические указания.


Тема 1. Предмет, методы и задачи статистики. Система государственного статистического наблюдения в Российской Федерации.

Понятие статистики. История статистики. Теоретические основы статистики как науки. Особенности статистической методологии. Метод статистики. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Единицы статистической совокупности. Классификация признаков. Органы статистического наблюдения в Российской Федерации.

^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.

Эта тема имеет особое значение в курсе «Общая теория статистики». В ней рассматриваются важные вопросы статис­тической теории: предмет статистики, основные ее понятия, категории, взаимоотношения с другими науками, основные отрасли статистической науки и многие другие. Необходимо ознакомиться с организацией статистики в РФ и функциями международных статистических организаций.

Статистика – это отрасль науки, которая изучает количественную сторону, качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение во времени и пространстве.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенный свойства, признаки , связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

В статистике таких категорий пять:

^ 1. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей ис­следования единой качественной основой.

Совокупности могут быть разнородными и однородными.

Совокупность однородная, если один или несколько признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

^ 2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков подлежащих регистрации.

3. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явле­ния, отличающее его от других явлений. Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смыс­ловыми понятиями, так и числовыми значениями.

Признаки, вы­раженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутив­ными.

Признаки, выраженные числовыми значениями, принято на­зывать количественными, например возраст (число прожитых лет), стаж работы, получаемая заработная плата и т.д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется ва­риантом.

^ 4. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два ос­новных вида: учетно-оценочные показатели и аналитические по­казатели.

^ Учетно-оценочные показатели - это статистическая характе­ристика размера качественно определенных социально-экономи­ческих явлений в конкретных условиях места и времени.

^ Аналитические показатели применяются для анализа статис­тической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его от­дельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

^ 5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существую явлениями.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых обра­зует статистическую методологию. Применение в статистичес­ком исследовании конкретных методов предопределяется постав­ленными при этом задачами и зависит от характера исходной ин­формации.

Все многообразие статистических методов систе­матизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-стати­стического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) анализ статистической информации.

^ Организация государственной статистики в России. В ос­нову организации статистической работы в России положены сле­дующие принципы:

1) централизованное руководство статистикой;

2) единые организационное строение и методология;

3) неразрывная связь статистических органов с органами го­сударственного управления.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрыв­ную связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики в России имеет иерар­хическую структуру, включающую федеральный, республиканс­кий, краевой, областной, окружной, городской и районный уров­ни .

Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по статистике. Ру­ководящим организационным и методологическим центром яв­ляется Госкомстат РФ. Он осуществляет государственное управ­ление всей находящейся в его ведении единой системой стати­стических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой на­учной методологии. При Председателе Госкомстата России дей­ствует Совет руководителей органов государственной статисти­ки, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

В состав самого Госкомстата РФ входят такие управления, как аналитическое, информационных ресурсов и регистров, статистических стандартов и классификаций, организации статистического наблюдения, СНС и балансов, статистики финансов и платежного баланса, статистики цен, статистики товарных рынков и торговли и др.

Структура госкомитетов и статистических управлений в ос­новном повторяет структуру Госкомстата РФ, но подразделения низшего уровня являются более мелкими и с меньшим числом структурных подразделений.


^ Основные понятия: понятие статистики, статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, вариация, статистический показатель, закономерность, система показателей, статистическая закономерность, статистическая методология, Госкомстат РФ, районные отделы статистики, задачи статистики. принципы организации статистической работы.

Вопросы для самопроверки:

1. Что является предметом изучения статистики как науки?
   
2. К какому времени относится становление статистики как науки?
   
3. Что является теоретической основой статистики?
   
4. В чем сущность и значение закона больших чисел?
   
5. Что такое закономерность? Статистическая закономерность и ее особенности.
   
6. Какие принципы положены в основу организации статистики в РФ?
   
7. Какова организационная структура Госкомстата РФ?
   

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Понятие о статистическом наблюдении. Виды и основы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

^ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ.

Статистическое наблюдение — первый и очень ответ­ственный этап статистического исследования. Это научно организованный процесс сбора массовых статистических данных об изучаемых явлениях и процессах путем обязатель­ной регистрации фактов и характеризующих их существенных признаков.


Таблица1

Формы, виды и способы статистического наблюдения

^ Организационные формы статистического наблюдения	Виды статистического наблюдения		Способы статистического наблю­дения
	по времени регистрации фактов	по охвату единиц совокупности
1 . Статистическая отчетность	1. Текущее или непрерывное	1. Сплошное	1.Непосредственное
2. Специально организованное наблюдение	2. Прерывное: а) периодическое; б) единовременное	2. Несплошное: а) выборочное; б) основного массива; в) монографическое	2.Документальное
3.Регистры			3. Опрос: а) экспедиционный (устный); б) саморегистрации; в) корреспондентский; г) анкетный; д) явочный

Студент должен различать организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специаль­ные обследования. Отчетность — основная форма получения сведений, при которой органы государственной статистики получают в определенные сроки статистическую информацию в виде установленных в правовом порядке документов от предприятий, организаций, учреждений, ответственных за своевременное представление и достоверность сообщаемых сведений. Специально организованные статистические на­блюдения призваны освещать те явления и процессы, которые не охватываются статистической отчетностью. Они могут быть как постоянными, так и периодическими. От форм ста­тистического наблюдения надо отличать его виды. Виды на­блюдения определяются либо временем их производства (текущее, периодическое, единовременное), либо степенью полноты охвата изучаемого явления (сплошное и несплош­ное). Способы статистического наблюдения определяются тем, как должен быть получен исходный статистический ма­териал: путем ли непосредственного наблюдения (подсчет, измерение, взвешивание), или путем использования докумен­тов первичного учета, или путем опроса (устный, корреспон­дентский, саморегистрация).

После изучения классификации видов и способов ста­тистического наблюдения необходимо перейти к проработке вопросов плана и программы наблюдения. При изучении плана статистического наблюдения следует обратить внимание на определения объекта и единицы наблюдения, а также ее признаков; при изучении программы — на принципы ее построения.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение како­го-либо признака), определенной по материалам статистическо­го наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значения­ми изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

^ Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид оши­бок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюде­ниях.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Отклонение значения показателя обследованной совокупнос­ти от его величины по исходной совокупности называется ошиб­кой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и сис­тематические.


^ Основные понятия: статистическое наблюдение, цель наблюдения, объект наблюдения, объект наблюдения, единица наблюдения, отчетная единица, программа наблюдения, статистический формуляр, срок наблюдения, отчетность, перепись, регистровое наблюдение, непосредственное наблюдение, опрос, текущее наблюдение, единовременное обследование, сплошное наблюдение, несплошное наблюдение, ошибка наблюдения, точность статистического наблюдения.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое статистическое наблюдение?

2. Назовите основные требования, предъявляемые к статис­тическому наблюдению в условиях рынка.

3. Перечислите основные формы и виды статистического на­блюдения.

4. Какие Вы знаете способы получения статистических дан­ных?

5. Что такое программа статистического наблюдения и како­вы принципы и правила ее разработки?

6. Какие требования предъявляет механизация статистиче­ских работ к разработке формуляров статистического на­блюдения?

7. Что такое критический момент статистического наблюде­ния и для чего он устанавливается?

8. Какие существуют способы контроля достоверности ста­тистических материалов?