Geum.ru

Рабочая программа дисциплины «статистика» Рекомендуется для направления подготовки 080100 Экономика

Вид материалаРабочая программа

Содержание


2. Место дисциплины в структуре ООП
3. Требования к результатам освоения дисциплины
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
Самостоятельная работа (всего)
5. Содержание дисциплины
Раздел 2. Социально-экономическая статистика
Раздел 3. Система национальных счетов и макроэкономических расчетов
Раздел 4. Статистика финансов
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
6. Лабораторный практикум
8. Примерная тематика курсовых работ
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«СТАТИСТИКА»


Рекомендуется для направления подготовки


080100 Экономика


Квалификация выпускника - бакалавр


Санкт-Петербург

2011


  1. Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины «Статистика» заключается в обосновании значимости и функций статистки в анализе экономических процессов и подготовке управленческих решений, прогнозировании и разработке сценариев развития, в овладении студентами вопросами теории и практики статистики и применении статистических методов анализа экономики в целом, и в частности, в области управления,, финансов, бухгалтерского учета и др. В процессе изучения курса студенты должны получить представление об организации государственной статистики, изучить методику расчета показателей, используемых для мониторинга социально-экономического развития страны, получить навыки анализа, обобщения и интерпретации полученных результатов на макро- и микроуровнях. Задача дисциплины научить студентов применению статистических методов исследования социально-экономических процессов и явлений.
  1. 2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Статистика» относится к профессиональному циклу (базовая часть) ООП.

Знания, умения, компетенции студента, необходимые для изучения «Статистики», формируются в ходе изучения следующих дисциплин: «Философия», «Математический анализ», «Иностранный язык», «Социально-экономическая география», «Информатика», «Экономическая история», «Микроэкономика», «Теория вероятности», «Бухгалтерский учет», «Менеджмент».

Для изучения учебной дисциплины «Статистика» студент должен знать:
  • закономерности и этапы мировой и отечественной истории;
  • основные философские понятия и категории, закономерности развития природы, общества и мышления;
  • основные нормативные и правовые документы;
  • основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения математических задач;
  • закономерности функционирования современной экономики на макро- и микроуровне;
  • основные особенности российской экономики, ее институциональную структуру, направления экономической политики государства;

уметь:
  • применять понятийно-категориальный аппарат, основные законы гуманитарных и социальных наук в профессиональной деятельности;
  • анализировать процессы и явления, происходящие в обществе;
  • анализировать во взаимосвязи экономические явления, процессы и институты на микро- и макроуровне;
  • рассчитывать на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы экономические и социально-экономические показатели;
  • представлять результаты аналитической и аналитической работы в виде выступления, доклада, информационного обзора, аналитического отчета статьи;

владеть:

- навыками философского мышления для выработки системного, целостного взгляда на проблемы общества;
  • навыками извлечения необходимой информации из оригинального текста на иностранном языке по проблемам экономики и бизнеса;
  • навыками литературной и деловой письменной и устной речи на русском языке, навыками публичной и научной речи.

Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения «Статистики», являются необходимыми для изучения всех последующих дисциплин.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

    Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование следующих компетенций:
  • способности анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
  • способности понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);
  • владения основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
  • способности собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
  • способности на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);
  • способности осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
  • способности выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
  • способности анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
  • способности анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8);
  • способности, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);
  • способности использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);
  • способности использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12).

В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:

знать:
  • основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;
  • основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;

уметь:
  • использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
  • анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально- экономических показателей;
  • осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
  • осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

владеть:
  • современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
  • современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
  • навыками самостоятельной работы, самоорганизации организации выполнения поручений.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.

Вид учебной работы
Всего часов

(4 семестр)

Аудиторные занятия (всего)
90

В том числе:
-

Лекции
42

Практические занятия (ПЗ)
48

Самостоятельная работа (всего)
90

В том числе:
-

Аналитическая расчетная работа №1
12

Аналитическая расчетно-графическая работа
9

Контрольная работа
15

Аналитическая расчетная работа №2
12

Другие виды самостоятельной работы
6

Вид промежуточной аттестации - экзамен
36

Общая трудоемкость час

зач. ед.
180

5

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Теория статистики

Предмет, метод, задачи и организация статистики. Статистическое наблюдение. Статистические группировки. Абсолютные и относительные показатели. Представление статистических данных: таблицы и графики. Средние величины. Анализ вариации. Изучение связей. Основы корреляционно-регрессионного анализа. Индексный анализ. Анализ рядов динамики. Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Статистика населения. Статистика рынка труда. Статистика национального богатства. Показатели результатов экономической деятельности на микро- и макроуровне. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры. Статистика уровня жизни населения.

Раздел 3. Система национальных счетов и макроэкономических расчетов

Понятие о системе национальных счетов. Категории, элементы, классификации СНС. Система цен и налогов в СНС. Статистическая методология построения национальных счетов. Методы исчисления валового внутреннего продукта.

Построение балансов и системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы на уровне регионов и экономики в целом.

Раздел 4. Статистика финансов

Статистика государственных финансов, налогов и налогообложения. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Все разделы дисциплины «Статистика» необходимы для изучения последующих дисциплин.

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Лекц.
Практ.

зан.
СРС
Все-го

час.

1.
Теория статистики.

20
26
21
67

2.
Социально-экономическая статистика
10
14
15
39

3.
Система национальных счетов и макроэкономических расчетов.
6
4
9
19

4.
Статистика финансов
6
4
9
19




Итого
42
48
54
144

6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.

7. Практические занятия

№ п/п
№ раздела дисциплины
Тематика практических занятий

Трудо-емкость

(час.)

1.
1
Правила построения и оформления статистических таблиц. Типологическая группировка и показатели сводки.

2

2.
1
Средние величины и показатели вариации: методика расчета и аналитическое значение

4

3.
1
Выборочное наблюдение. Расчет необходимого объема выборки и оценка точности результатов.
4

4.
1
Статистические методы изучения стохастических связей, методика расчёта показателей силы и тесноты связей, их аналитическое значение
6

5.
1
Статистический анализ рядов динамики, методика выявления тренда и прогнозирование.
4

6.
1
Построение и интерпретация системы аналитических индексов. Построение агрегатных индексов как средних из индивидуальных. Индексный анализ динамики средней величины вторичного признака.
6

7.
2
Показатели статистики населения: методика расчёта и аналитическое значение. Статистика рынка труда, показатели использования рабочей силы и рабочего времени.
4

8.
2
Система показателей движения, состояния и использования основных фондов, их аналитическое значение. Статистика оборотных средств.
4

9.
2
Показатели результатов экономической деятельности на микро- и макроуровне. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры.
4

10.
2
Обобщающие показатели уровня жизни населения и их значение для системы социальной защиты населения. Статистическая оценка неравенства населения.
2

11.
3
Методы расчета ВВП. Основные направления анализа СНС.
4

12.
3
Система показателей статистики финансов. Система индексов цен и дефляторов. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности, страхования.
4

8. Примерная тематика курсовых работ:

курсовые работы не предусмотрены учебным планом.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература
  1. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшее образование, 2010. – 565 с.
  2. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 512 с.

б) дополнительная литература
  1. Статистика: учебник (+CD) / под ред. И. И.Елисеевой. – СПб.: Питер, 2010. – 565 с.
  2. Статистика: учебник / под ред. И.И.Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.
  3. Статистика: учебник / под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2011.
  4. Статистика: учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина (и др.); под общ. ред. д.э.н., проф. Л. И. Ниворожкиной. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2010. – 416 с.
  5. Общая теория статистики: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. - 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
  6. Статистика: учебник / под ред. И. И.Елисеевой. – М.: Юрайт, 2011. – 576 с.

в) программное обеспечение: освоение дисциплины «Статистика» базируется на возможности применения различных пакетов прикладных программ для статистического анализа социально-экономических явлений и процессов (Statistica, SPSS и др.). Работы выполняются с использованием текстового редактора МS WORD, программы электронных таблиц MS ECXEL

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Справочная правовая система «Консультант Плюс», Система Гарант,

www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики РФ,

www.demoscope.ru – еженедельный журнал Демоскоп,

u.ru/window/library - библиотека полнотекстовых учебников и учебных пособий по гуманитарно-экономическим и техническим дисциплинам,

micus.ru - аналитический портал по экономическим дисциплинам,

du/ - Massachusetts Institute of Technology,

@Rus - .ru/rus/,

Altavista - ista.com/,

EuroSeek - eek.net/page?ifl=uk/,

Excite - e.com,

Google - e.com/,

Inference Find – ence.com/infind/,

Infoseek - eek.com/,

Lycos - .com/,

Meta Find - ind.com/,

Metacrawler - rawler.com/,

MSN – m,

Yahoo! - .com/,

Апорт - .ru/,

Яndex - x.ru/.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины: лекции проводятся в аудиториях, оснащенных мультимедийным оборудованием. Практические занятия по отдельным темам («Анализ вариации», «Изучение стохастических связей», «Анализ динамики») проводятся в компьютерных классах.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Курс дисциплины «Статистика» построен таким образом, чтобы научить студентов применению статистических методов исследования любых социально-экономических процессов и явлений. Занятия могут быть построены в виде традиционного практического занятия, когда студентам предлагается решение задач из сборника. Возможно и проведение ситуационной деловой игры; такие занятия возможны при изучении изменения структуры совокупности и влияния этого фактора на изменение средней величины вторичного признака, например, среднего уровня производительности труда. В результате таких занятий студенты будут иметь представление о возможности принятия управленческих решений с помощью количественных характеристик. Самостоятельная работа студентов предусматривает изучение учебной и дополнительной литературы, а также решение типовых задач по отдельным темам, выполнение аналитических расчетных и аналитических расчетно-графических работ.

Итоговая оценка по дисциплине «Статистика» рассчитывается по накопительной балльно-рейтинговой системе с учетом самостоятельной работы в течение всего семестра и баллов, полученных на экзамене.

Максимально за самостоятельную работу можно заработать 100 баллов.

Контрольные мероприятия
Возможное количество баллов

Минимум
Максимум

Аналитическая расчетная работа №1

(4-ая неделя семестра)
11
20

Аналитическая расчетно-графическая работа (7-ая неделя семестра)
11
20

Контрольная работа (12 неделя семестра)
11
20

Аналитическая расчетная работа №2 (17 неделя семестра)
11
20

Другие виды самостоятельной работы (тестирование по отдельным темам, активность на практических занятиях, участие в научной работе и др.)
11
20

Итого

55
100

К экзамену студент допускается, если он набрал 55 баллов и более и выполнил все задания, предусмотренные учебным планом.

Максимальное количество баллов на экзамене – 100 баллов.

Итоговая оценка по дисциплине складывается как средневзвешенная из накопленных в семестре баллов за самостоятельную работу с весом 0,6 и баллов, набранных на экзамене, с весом 0,4.
  • до 55 баллов - неудовлетворительно;
  • 55-70 баллов - удовлетворительно;
  • 71-85 баллов – хорошо;
  • 86-100 баллов – отлично.



Разработчики:

СПбГУЭФ, зав. кафедрой статистики и

эконометрики, член-корр. РАН, д.э.н., проф. И. И. Елисеева

СПбГУЭФ, доц. кафедры статистики и эконометрики, к.э.н. О.В. Долотовская

СПбГУЭФ, доц. кафедры статистики и эконометрики, к.э.н. Н. А. Флуд

СПбГУЭФ,доц. кафедры статистики и эконометрики, к.э.н. Е. Б. Капралова


Эксперт:


ИПРЭ РАН зам. директора, д.э.н. С.А. Иванов