Geum.ru

Аннотация дисциплины

Вид материалаДокументы

Содержание


В ходе изучения дисциплины студент должен
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Основные дидактические единицы (разделы):

  1. Классификация систем компьютерного моделирования. Выбор пакета для решения поставленной задачи.
  2. Основные методы и математические модели. Виды дискретизации пространства. Явный и неявный метод интегрирования.
  3. Модели описания материалов и уравнения состояния вещества.
  4. Конечно-элементная сетка, подходы к формированию структурированной и неструктурированной конечно-элементной сетки. Типы элементов.
  5. Подходы к заданию граничных условий. Типы граничных условий.
  6. Структурный анализ напряженно-деформированного состояния объектов
  7. Тепловой анализ объектов
  8. Электростатический анализ объектов
  9. Гидродинамический анализ объектов
  10. Связный анализ. Технологии проведения связного анализа. Типы связывания.
  11. Динамический анализ объектов. Определение собственных частот объекта.
  12. Анализ быстротекущих процессов.
  13. Анализ объекта на выносливость.
  14. Подходы к оптимизации конструкций. Топологическая и многокритериальная оптимизация.


В результате изучения дисциплины студент должен:


знать:

пакеты прикладных программ компьютерного моделирования; аспекты использования САЕ системы в научных исследованиях; основные математические модели и методы в САЕ – системах; типы граничных условий и способы их задания, подходы к проведению структурного, теплового, электростатического и гидродинамического анализа объектов; основные принципы проведения связного конечно-элементного анализа; анализ конструкции на выносливость; анализ быстротекущих процессов; подходы к оптимизации конструкции в САЕ – системе.

уметь:

использовать пакеты прикладных программ компьютерного моделирования при решении инженерных и исследовательских задач; создавать структурированную гексаэдрическую и тетраэдрическую конечно-элементную сетку; задавать граничные условия; решать задачи определения напряженно-деформированного состояния объекта, задачи распределения тепловых и электрических полей в объекте; проводить связный анализ нескольких физических областей; выполнять анализ гидродинамических процессов; выполнять анализ объектов на выносливость; выполнять оптимизацию объекта по заданным критериям.

владеть:

навыками использования прикладных программ компьютерного моделирования при решении инженерных и исследовательских задач; навыками создания качественной конечно-элементной сетки; навыками определения и задания граничных условий; методикой решения задач определения напряженно-деформированного состояния объекта, задачи распределения тепловых и электрических полей в объекте; методикой проведения связного анализа; навыками выполнения анализа гидродинамических процессов; навыками выполнения анализа объектов на выносливость; навыками выполнения оптимизации объекта по заданным критериям.


Виды учебной работы

Лекции, лабораторные работы, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация дисциплины


«Математические методы планирования экспериментов»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 академических часов).




Цели и задачи дисциплины:


научиться использовать современные методы и средства компьютерного моделирования для решения соответствующих задач науки, техники, экономики и управления. Ядро курса составляют задачи планирования эксперимента применительно к моделям стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний.


В ходе изучения дисциплины студент должен

знать

теорию случайных процессов, прикладную статистику, методы оптимизации, теорию управления и линейную алгебру.

уметь


моделирование (процессов функционирования динамических систем), оценивание (результатов вычислений), абстрагирование.

владеть


реализация в системе MATLABвыбранного алгоритма построения оптимальных входных сигналов

Основные дидактические единицы


Основные понятия теории моделирования. Роль моделирования в процессе принятия решений. Имитационное моделирование. Моделирование параллельных процессов. Планирование компьютерных экспериментов. Обработка и анализ результатов моделирования. Система MATLAB и пакет моделирования динамических систем Simulink.Автоматизированное конструирование моделей. Введение в оценивание и планирование экспериментов для динамических систем. Оценивание параметров моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний. Теоретические аспекты планирования входных сигналов для моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний (временная область). Алгоритмы синтеза оптимальных входных сигналов для моделей стохастических линейных дискретных систем в пространстве состояний (временная область).

Студент должен подготовить отчет с описанием разработанного программного обеспечения, примерами синтезированных планов анализом полученных результатов, показать знание использованного теоретического материала.

Дисциплина относится к дисциплинам по выбору студента общенаучного цикла.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.