Аннотация дисциплины
Вид материала | Документы |
- Механизм воздействия инфразвука на вариации магнитного поля земли, 48.07kb.
- Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины история культуры и искусства, 2388.24kb.
- Аннотация программы дисциплины учебного плана и программ учебной и производственных, 24.01kb.
- Примерный учебный план 16 Аннотации программ учебных дисциплин профиля 20 > Аннотация, 1470.82kb.
- Примерный учебный план 16 Аннотации программ учебных дисциплин профиля 20 > Аннотация, 1470.24kb.
- Аннотация рабочей программы дисциплины институциональная экономика наименование дисциплины, 30.09kb.
- Экзамен и зачёт. Аннотация дисциплины Алгебра и геометрия Наименование дисциплины, 676.11kb.
- Аннотация рабочей программы учебной дисциплины политическая социология (название дисциплины), 174.5kb.
- Аннотация примерной программы учебной дисциплины Основы безопасности труда Цели и задачи, 47.72kb.
- Аннотация рабочей программы дисциплины экологическое нормирование наименование дисциплины, 33.19kb.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
пакеты прикладных программ и компьютерной графике, аспекты использования ЭВМ в научных исследованиях, методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и имитационные модели; системы автоматизированного проектирования САПР, инструментальные системы и языки программирования САПР; автоматизированные системы управления и контроля машиностроительных производств, компьютерно-микропроцессорные контроллеры; системы сбора и обработки данных; современные информационные технологии в образовании, технические средства и методы обеспечения; методы и средства хранения и защиты компьютерной информации;
уметь:
использовать пакеты прикладных программ и компьютерной графики, при решении инженерных и исследовательских задач, применять методы компьютерного моделирования машиностроительных производств, математические и кинематические модели; применять САПР, инструментальные системы, языки программирования при решении инженерных и научных задач; использовать на практике автоматизированные системы управления и контроля машиностроительных производств - применять современные информационные образовательные технологии, технические средства и методы обучения; применять методы и средства защиты компьютерной информации;
владеть:
навыками использования при решении поставленных задач программных пакетов для ЭВМ; навыками использования при решении задач САПР, инструментальных систем, языков программирования, систем управления и контроля, систем сбора и обработки данных; навыками применения современных образовательных технологий, технологических средств и методов обучения; навыками практического применения хранения и защиты компьютерной информации.
Виды учебной работы
Лекции, Лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Математическое моделирование в машиностроении»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы
Цель преподавания дисциплины
получение студентами навыков практической разработки и применения моделей и методов анализа объектов в составе проектирующих подсистем при реализации поддержки жизненного цикла изделия.
Изучение дисциплины вносит вклад в формирование следующих компетенций:
а) универсальных:
- готовность осуществлять научный поиск и разработку новых перспективных подходов и методов к решению задач разработки и применения систем автоматизированного проектирования по отраслям, иметь целеустремленность к профессиональному росту, к активному участию в научной деятельности, конференциях и симпозиумах (УК-1).
- осваивать и применять современные математические методы для решения задач в процессе профессиональной деятельности (УК-2);
- использовать фундаментальные законы природы для постановки задач моделирования процессов и явлений с целью проведения исследований в области информатики и смежных с ней предметных областях (УК-3).
б) профессиональных:
- научно-исследовательская деятельность: применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (НИ-1);
- научно-педагогическая деятельность (дополнительно к задачам научно-исследовательской деятельности): на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления «Информатика и вычислительная техника» (НП-1);
- проектно-конструкторская деятельность: разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе CALS-технологий (ПК-1); формировать технические задания и участвовать в разработке программных средств вычислительной техники (ПК-2); выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач проектирования объектов автоматизации (ПК-3);
- проектно-технологическая деятельность: применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПТ-1);
- организационно-управленческая деятельность: организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем (ОУ-1).
Задача изучения дисциплины - дать будущему специалисту основополагающие сведения по решению практических инженерных задач при разработке и эксплуатации систем автоматизированного проектирования машиностроения.
В ходе изучения дисциплины студент должен:
знать
- постановку задач анализа на разных уровнях проектирования;
- методы решения математических моделей объектов с распределенными параметрами, их достоинства и недостатки;
- алгоритмы составления эквивалентных схем технических объектов;
- способы формирования математических моделей в различных базисах;
- методы проектирования моделей механических систем с сосредоточенными параметрами;
- основные программно-методические комплексы анализа.
уметь
- применять методы построения математических моделей объектов проектирования разной физической природы с распределенными и сосредоточенными параметрами на разных уровнях проектирования;
- проводить дискретизации объектов при построении моделей систем приводов и машинных агрегатов;
- применять численные методы решения систем уравнений математических моделей объектов большой размерности;
владеть
− практическими навыками работы с конкретными системами автоматизированного моделирования и проектирования,
− навыками разработки математических моделей процессов и объектов проектирования в среде САПР,
− навыками разработки и совершенствования моделей и методов проектирования в рамках проектирующих подсистем САПР,
− иметь представление о тенденциях и перспективах развития систем информационной поддержки процесса проектирования.
Объем дисциплины и виды учебной работы
-
Вид учебной работы
Всего
зачетных
единиц
(часов)
Семестр
В
Общая трудоемкость дисциплины
4.0 (144)
4.0 (144)
Аудиторные занятия:
2.0 (72)
2.0 (72)
лекции
1.0 (36)
1.0 (36)
практические занятия (ПЗ)
семинарские занятия (СЗ)
лабораторные работы (ЛР)
1.0 (36)
1.0 (36)
другие виды аудиторных занятий
промежуточный контроль
Самостоятельная работа:
2.0 (72)
2.0 (72)
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)
зачет
зачет
Основные дидактические единицы
Основные понятия теории моделирования сложных систем; классификация видов моделирования; имитационные модели систем; математические схемы моделирования систем; формализация и алгоритмизация процессов; Классификация математических моделей. Методы анализа проектных решений; Требования к математическим моделям (ММ), область их адекватности; инструментальные средства реализации моделей; анализ и интерпретация результатов моделирования систем на ЭВМ; Математические модели механических систем с сосредоточенными параметрами. Модели и методы анализа объектов с распределенными параметрами. Методы анализа систем дифференциальных уравнений в частных производных. Преобразование дифференциального оператора. Вариационные методы. Начальные и граничные условия.Граничные условия первого и второго рода. Постановка нестационарной задачи. Метод конечных разностей. Явные и неявные разностные схемы. Устойчивость разностных схем. Учет граничных условий первого и второго рода. Метод взвешенных невязок. Метод Бубнова-Галеркина. Метод конечных элементов. Глобальные базисные функции. Требования гладкости базисных и весовых функций. Получение матрицы жесткости и вектора нагрузок конечного элемента. Ансамблирование конечных элементов. Объемная и нестационарная задачи.
Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения курса «Математическое моделирование в машиностроении»: “Высшая математика”, “Дискретная математика”, “Численные методы”, “Физика”, “Теоретическая механика”, “Оборудование и технологические основы машиностроительного производства”, “Информатика”, “Механика”, “Электротехника и электроника”, “Основы САПР”.
Результаты освоения дисциплины «Математическое моделирование в машиностроении» достигаются в процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабораторных занятий.
Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.