Australian Delegation Report hl7 International Working Group Meeting Kyoto Japan May 2009 it-014 Комитет по информатизации здравоохранения it-014 (Health Informatics Committee it-014) доклад

Вид материала

Содержание

13.Совместное медицинское обслуживание населения (Community-Based Collaborative Care) (CBCC)
14.Подробные клинические модели (Detailed Clinical Models) (DCM)
15.Проект разработки стратегии сбора данных о диабетиках (Diabetes Data Strategy Project)
Организации, для которых информация может представлять интерес
16.Рабочая группа по обучению (Education WG) и курсы дистанционного обучения
Организации, для которых информация может представлять интерес

Подобный материал:

1 ... 6 7 8 9 10 11 12 13 14

13.Совместное медицинское обслуживание населения (Community-Based Collaborative Care) (CBCC)

М. Уолкер (M. Walker)

Наиболее активные обсуждения проходили на совещаниях, посвящённых совместному использованию информации по национальным программам, затрагивающим вопросы конфиденциальности. В обсуждениях принимали участие представители Австрии, Австралии, Германии, Японии и США.

Неудивительно, что обсуждение данных вопросов привлекло столько участников из разных стран, однако было необходимо в очередной раз подчеркнуть важность данной тематики. Больше всего обсуждений было посвящено запуску в США программы, аналогичной австралийской программе e-Referral, с идентичными сроками реализации программы. Управление национального координатора (Office of the National Coordinator) (ONC) было учреждено Конгрессом США для решения таких ключевых вопросов, необходимых для реализации программы e-Referral, как конфиденциальность и безопасность, формирование идентификаторов для пациентов и поставщиков услуг, утверждение стандартов.

Основным отличием в реализации данной программы в США и Австралии является то, что в США ONC уполномочено определять способы использования EHR-систем в клинических учреждениях, а также в ходе клинического обслуживания. В итоге было проведено интервью с 20 экспертами в данном направлении, а результаты были опубликованы. Ожидается, что данные материалы станут доступны австралийскому сообществу. В США также рассматривается идея формирования случайных значений, идентифицирующих медицинские понятия, для последующего отображения определений понятий на любом из языков, включая клиническую и общеизвестную терминологию.

Европейские представители отмечали, что решение вопросов конфиденциальности приводит к переименованию пациентов, клиентов и заказчиков, что в свою очередь разрушает связи между пациентами и врачами в медицинских информационных системах. В настоящее время ведётся работа по выходу из сложившейся ситуации. Отмечалось, что в Германии используется система управления преобразованием сообщений Ontology, позволяющая успешно решить вопросы конфиденциальности.

Комитет по совместному медицинскому обслуживанию населения (Community Based Collaborative Care Committee) по-прежнему занимается преимущественно вопросами конфиденциальности, из-за чего остальным вопросам, например, определению требований к информации для медицинского обслуживания, уделяется недостаточное внимание.

Заключение: Назрела необходимость создания другого комитета, занимающегося вопросами взаимодействия с международными стандартами и предназначенного для использования при определении требований и разработке австралийских стандартов. Требует обсуждения готовность Австралии участвовать в описанных международных программах.

Организации, для которых информация может представлять интерес: Все австралийские организации и группы, участвующие в информатизации медицины.

14.Подробные клинические модели (Detailed Clinical Models) (DCM)

М. Уолкер (M. Walker), Д. Роуд (D. Rowed), и Р. Диксон Хьюгз (R. Dixon Hughes)

DCM, совместный проект ISO и HL7, был создан для решения следующих задач:

определение спецификаций общих шаблонов описания элементов клинических данных, предназначенных для использования в EHR-системах и при передаче электронных сообщений. Необходимость развития данного направления бесспорна, что подтверждает работа ISO по утверждению стандарта TC215, а также повышение интереса организации HL7 к решению клинических вопросов и утверждение комитетов CIC и CIIC;
продолжение в гордом одиночестве работ по формированию моделей клинической информации, при небольшом участии рабочих групп организаций по стандартам;
рассмотрение вопросов, которым в настоящее время не уделяется достаточное внимание;
обсуждение по выбору оптимального подхода проведения анализа исследований;
активное увеличение числа направлений разработки, каждое из которых преследует свои цели и использует собственные методы решения, с различным уровнем качества и степенью полезности.

В настоящее время проектом DCM в HL7 в основном занимается рабочая группа по обслуживанию пациентов (Patient Care (PC) WG) совместно с рабочей группой по шаблонам (Templates WG). Рабочая группа по шаблонам участвует в проекте DCM одновременно с другими проектами ISO и HL7, которыми руководит Вильям Гуссен (William Goossen) из Нидерландов, выступающий в роли сопредседателя рабочей группы по обслуживанию пациентов. Отчёт о деятельности DCM приведён ниже в разделе 31.3.

Проект предназначен для разработки общих статических моделей с использованием UML для ключевых клинических понятий, описанных с помощью различных технологий, включая HL7 RIM, CEN, и openEHR.

Сейчас существует около 10 подобных моделей (кровяное давление, температура, интенсивность дыхания, частота пульса, шкалы оценки жизнеспособности), отобранных важнейшими рабочими группами. Новые клинические модели предназначены для измерения уровня боли и анализа понятий, полученных в Нидерландах в рамках проекта Диабет.

Данные клинические модели аналогичны архетипам и легко могут быть преобразованы в представление для openEHR с использованием существующих инструментов формирования архетипов.

На совещании были представлены отдельные компоненты проекта DCM и озвучены общие цели проекта. При этом было отмечено, что проект предназначен для создания систематизированной платформы и стандартов качества для следующих направлений:

сбор, проверка, хранение и управление клиническим содержимым;
качество представления информации в клинических моделях и хранилищах, включая словари;
связывание данных, метаданные;
хранилища клинических моделей, включая поиск и извлечение информации из них.

Дополнительную информацию можно получить в отчёте о работе проекта DCM, распространяемом ISO/TC215 начиная с августа 2007 года после совещания рабочей группы TC 215 в Брисбене.

Была достигнута договоренность о том, что стандартизацией вышеупомянутых мер качества DCM должна заниматься рабочая группа ISO/TC215, причём первый проект стандарта по мерам качества DCM выпущен в настоящее время для утверждения под названием «Предложение о выполнении работ» (New Work Item Proposal) (NWIP). Также было отмечено, что HL7 будет акцентироваться на определении спецификации клинического содержимого и формировании хранилища, используя при этом стандартизированные методы создания моделей анализа предметной области (domain analysis models) (DAM) посредством UML и описания ассоциированных элементов данных. Для получения дополнительной информации, просмотрите замечания рабочей группы по шаблонам, приведённые ниже в разделе 36.

В последнее время в проектах по созданию шаблонов и подробных клинических моделей (Detailed Clinical Model) (DCM) всё большее распространение получает подход регистрации различных клинических моделей и шаблонов, полученных от членов HL7, чтобы быстрее определять совпадения и общие подходы и методы. Стен Хафф (Stan Huff) из Intermountain Healthcare продемонстрировал хранилище клинических моделей, успешно используемое в его компании для размещения различных подробных моделей уже в течение нескольких лет. Затем Сесил Линч (Cecil Lynch) представила методику OWL, теоретически позволяющую создать хранилище с возможностями осмысления на основе набора моделей. Марк Шафарман (Mark Shafarman), в свою очередь, активно ищет компании для участия в разработке реестра шаблонов и клинических моделей.

Со стороны Австралии споры вызвало использование подхода подробного моделирования, предлагаемого доктором Гуссеном в рамках проекта DCM и пользующегося технической поддержкой HL7, которая считает, что использование архетипов несовместимо со стратегическими задачами организации по определению клинического содержимого в терминологии стандартных элементов данных. В противоположность данному подходу, многие австралийские специалисты считают, что со стороны HL7 необходимо предлагать подходы, обеспечивающие применение стандартов клинических моделей как к архетипам, так и к распорядителю клинических знаний (Clinical Knowledge Manager) (CKM).

Несмотря на то, что клинические модели представляют собой клинические требования, проект не предусматривает практического способа сбора данных требований в понятном для врачей формате и предоставления в результате профессионального обзора (в настоящее время разрабатываются ISO-стандарты по определению критериев качества сбора, хранения, функциональной совместимости и содержимого клинических моделей). Клинические модели разрабатываются сейчас вручную с использованием инструментальных средств UML.

Потребуется создание многих сотен клинических моделей, о чём свидетельствуют разработки архетипов, однако данная задача недостижима в поставленные сроки.

Реестр разрабатывался рабочей группой по шаблонам для использования в качестве хранилища клинических моделей. На предыдущем совещании была представлена модификация инструментальных средств CKM openEHR для формирования UML-моделей.

Заключение: HENTA была приглашена принять участие в проекте по разработке реестра шаблонов (Templates registry project). Также HENTA было предложено внести свои замечания в DCM и шаблоны, которые были созданы HL7. Если к HENTA присоединятся другие организации, это позволит более эффективно создавать в дальнейшем шаблоны и DCM.

Организации, для которых информация может представлять интерес: Все австралийские организации и группы, участвующие в информатизации медицины.

15.Проект разработки стратегии сбора данных о диабетиках (Diabetes Data Strategy Project)

М. Уолкер (M. Walker), Р. Диксон Хьюгз (R. Dixon Hughes), NEHTA

Данный проект является совместным проектом рабочих групп по обслуживанию пациентов (Patient Care) (PC), по электронным медицинским картам (Electronic Health Record) (EHR), ArcRIM, по здравоохранению и оказанию экстренной помощи (Public Health & Emergency Response) (PHER) и совета по клинической совместимости (Clinical Interoperability Council) (CIC).

В ходе совместного совещания рабочих групп PC и EHR обсуждались направления развития проекта по разработке шаблона и набора диабетических данных, используемых службами неотложной помощи (первоочередное направление), а также при медицинских обследованиях и составлении медицинских отчётов (второстепенное направление). Учитывая масштабы проекта, рабочими группами были выделены следующие направления:

автоматизация лечения сахарного диабета первого типа;
исследование результатов влияния второстепенных требований на сбор данных в ходе выполнения процессов первоочередного направления (например, в ходе работы служб неотложной помощи). При этом важно гарантировать, что решение второстепенных задач не приведёт к увеличению объёмов данных, передаваемых службам неотложной помощи, а если это происходит, должны быть предложены способы решения этой проблемы. Также к данному направлению относится определение соответствия требований к данным, функциональных требований EHR и функциональных профилей для каждой предметной области;
выделение категорий среди согласованных данных, определение способов их хранения, методов сбора и типов преобразования в случае, когда данные одной из категорий используются в другой категории; определение недостающих данных для решения поставленных задач, если они ещё не включены в EHR; определение способов взаимодействия объектов HL7;
определение процессов и стандартной методологии согласования данных;
исследование способов совместного использования модели анализа предметной области (domain analysis model) (DAM) и подробных клинических моделей (detail clinical models) (DCM).

В основе проекта лежит принцип «один раз собрать и многократно использовать», требующий также ответа на вопрос «Как получить данные в EHR?». В ходе проекта рассматривался лишь простой пример оценки лечения диабета, однако это привело к появлению двух важных вопросов:

Возможно ли совместное использование DAM и DCM?
Могут ли функции DAM и DCM использоваться в EHR?

Заключение: Это пример раннего анализа данных, используемых при клиническом обслуживании. Австралии следует подумать об участии в данных обсуждениях и оказании влияния на результаты обсуждения, а также использовать данные результаты в Австралии. При этом требуется участие как медицинского и клинического персонала, так и конечных пользователей.

Организации, для которых информация может представлять интерес: AIHW, клинические профессиональные колледжи, организации, использующие клинические информационные системы и системы управления данными.

16.Рабочая группа по обучению (Education WG) и курсы дистанционного обучения

С. Линтон-Молл (C. Lynton-Moll) и К. Вейль (K. Veil)

Напряжённый однодневный семинар, проходивший в Киото, был полностью посвящён проведению электронного курса обучения, который был разработан HL7-Аргентина и использовался при обучении более 750 студентов на английском и испанском языках.

Диего Каминкер (Diego Kaminker) и Фернандо Кампос (Fernando Campos) возглавляют работу группы по всем аспектам создания и запуска курса обучения в своих филиалах HL7. На совещании присутствовали представители из Австрии, Чехии, Австралии, Индии, Японии и Пакистана. Первую сессию возглавляли Гора Датта (Gora Datta), посол HL7 и Марк Шафарман (Mark Shafarman) бывший председатель HL7.

Moodle представляет собой пакет программ для создания интернет-курсов и веб-сайтов. Это глобальный проект, направленный на поддержку социальной платформы для сферы образования. Первоначально название Moodle было акронимом Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (Модульная объектно-ориентированная среда активного обучения), которая наиболее полезна программистам и теоретикам. Все члены группы установили Moodle на свои ноутбуки и активно использовали его инструменты при разработке курса обучения, при управлении курсом, а также в работе преподавательского состава, редактировании содержимого курса, при проведении упражнений и экзаменов и их проверке.

Все участники установили на свои ноутбуки всё программное обеспечение и материалы для запуска курса в их странах. При этом важно, чтобы филиалы, планирующие запустить электронные курсы обучения, подписали дополнение к членскому соглашению. Австралия уже подписала подобное дополнение.

Заключение: следует уделять большое внимание стратегическому использованию и модификации программы для удовлетворения потребностям Австралии.

Организации, для которых информация может представлять интерес: HL7-Австралия, DOHA and NEHTA.

Обзор курса электронного (дистанционного) обучения

Основная задача курса. Курс электронного обучения представляет собой 14-недельный курс самостоятельного дистанционного обучения. По завершении курса его участники должны обладать следующими знаниями и умениями:

способы работы с проектом, предусматривающим взаимодействие разрозненных медицинских информационных систем;
методы чтения наиболее используемых стандартов HL7;
понимание необходимости использования контролируемых словарей, файлов нормативно-справочной информации, а также реестров объектов;
чтение и запись HL7-сообщений версии 2.x;
чтение и запись HL7-сообщений версии 3;
чтение и запись документов CDA R2;
методы использования каждого из HL7 артефактов (например, письма, документы).

Структура и задачи программы курса «Модуль 1: Введение»:

Неделя 1: Введение в тему совместимости медицинских стандартов
Неделя 2: Введение в словари
Неделя 3: Введение в UML и XML

«Модуль 2: Введение в стандарт HL7 версии 2.x»:

Неделя 4: Введение в типы данных HL7 версии 2.x, ACK
Неделя 5: Регистратура, назначение лекарств, запись на приём и результаты обследований в HL7 версии 2.x
Неделя 6: Z-сегменты, внедрение, профили
Неделя 7: Использование XML в HL7 версии 2.x

«Модуль 3: Введение в стандарт HL7 версии 3»:

Неделя 8: Введение в HL7 версии 3
Неделя 9: RIM и производные модели (Derived models)
Неделя 10:
Неделя 11:

«Модуль 4: Введение в CDA R2»:

Неделя 12: Введение в CDA R2
Неделя 13: Базовая архитектура CDA R2: Заголовок, тело сообщения, записи
Неделя 14: Руководство по внедрению CDA R2. Клинические положения.