Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа
| Вид материала | Рабочая программа |
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 452.96kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 130.59kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю проректор по учебно-методической, 159.18kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 399.1kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю проректор по учебно-методической, 641.12kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 2011 г. Рабочая программа, 598.19kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 185.39kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 823.95kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 637.75kb.
- Н. Г. Чернышевского Экономический факультет утверждаю " " 20 г. Рабочая программа, 304.19kb.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Экономический факультет
УТВЕРЖДАЮ
___________________________
"__" __________________20__ г.
Рабочая программа дисциплины
Эконометрика
Направление подготовки
080200.62 Менеджмент
Профиль подготовки
Менеджмент организации
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
Саратов 2011
1. Цели освоения дисциплины
- научить студентов строить количественные взаимосвязи в менеджменте и маркетинге, определять характер зависимости экономических параметров, а именно находить причинно-следственную связь явлений и процессов, рассматриваемых в управлении;
- научить студентов строить стандартные эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к области профессиональной деятельности, используя регрессионный анализ: модели парной и множественной регрессии; системы эконометрических уравнений; временные ряды; динамические модели;
- дать студентам знания математического аппарата, позволяющие анализировать и интерпретировать полученные модели, строить сценарии развития исследуемых процессов и выбирать оптимальный.
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Эконометрика» относится к математическому циклу Б.2. ООП, к вариативной части. Данная дисциплина изучает методы построения тех количественных взаимосвязей экономических процессов и явлений, которые студенты изучили и продолжают изучать в таких дисциплинах и модулях как «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Теория отраслевых рынков», «Менеджмент», «Маркетинг», «Инвестиционная деятельность» и других экономических дисциплинах базовой и вариативной части профессионального цикла Б.3. В силу того, что «Эконометрика» является сплавом четырех компонент: экономической теории, статистических и математических методов, компьютерных вычислений, данная дисциплина является логическим продолжением таких модулей дисциплины «Математика» как «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», а также дисциплин «Информатика», «Статистика» математического цикла Б2. Знания, умения и навыки в решении задач в области высшей математики: дифференциального и интегрального исчисления, в решении систем линейных уравнений, в области теории вероятностей, навыки построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность экономических субъектов, приобретенные при изучении «Статистики» являются необходимыми для освоения эконометрических методов.
Данная дисциплина дает студентам навыки в моделировании, прогнозировании и выборе оптимальных путей развития экономических процессов и явлений на различных уровнях, в том числе при разработке стратегии управления и в принятии управленческих решений в целом. В частности, для разработки и принятия оптимальной политики развития предприятия построение эконометрических моделей является необходимым условием. Поэтому ее освоение необходимо как предшествующее для изучения таких дисциплин как «Управление ценовой политикой фирмы», «Рекламный менеджмент», «Антикризисное управление», «Управленческие решения» и др.
3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)
- владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
- имеет представления о роли и значении информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);
- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);
- умеет применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);
- способен выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);
- владеет методами и программными средствами обработки деловой информации, способен взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);
- умеет моделировать бизнес-процессы и знаком с методами их реинжиниринга (ПК-35);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- основные типы эконометрических моделей и методы их построения;
- основные проблемы и направления развития теории и практики эконометрического моделирования;
- специфику применения современного эконометрического моделирования в менеджменте;
- особенности прогнозирования развития фирм и результаты принятия управленческих решений с помощью эконометрических моделей.
Уметь:
- выявлять причинно-следственные связи показателей, отражающих управленческую деятельность фирм;
- строить, используя специальные математические методы, по собранным статистическим выборкам, описывающим различные аспекты деятельности компаний, стандартные эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты с экономической точки зрения;
- доказывать статистическую значимость построенных эконометрических моделей и адекватность их рассматриваемым объектам – оригиналам;
- прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение фирм на внутренних и внешних рынках, строить сценарии их развития в результате принятия управленческих решений.
Владеть:
- современной методикой построения эконометрических моделей и эконометрического прогнозирования;
- методами и приемами анализа управленческих решений с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
- инструментарием анализа статистической значимости и адекватности построенных эконометрических моделей объектам оригиналам;
- навыками факторного анализа экономических явлений и процессов и построения причинно-следственных интересующих экономических связей.
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц 216 часов.
| № п/п | Раздел дисциплины | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Формы промежуточной аттестации (по семестрам) | ||
| лекции | Семинар ские занятия | Самостоятель ная работа | |||||
| 1 | Введение в эконометрику | 4 | 1,2,3,4 | 4 | 4 | 4 | Вопросы для обсуждения, тесты |
| 2 | Модель парной регрессии. | 4 | 5,6,7,8,9, 10,11, 12 13,14,15, 16 | 12 | 12 | 36 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| | Итого: | 4 | | 16 | 16 | 40 | зачет |
| 3 | Модель множественной регрессии. | 5 | 1,2,3,4 | 8 | 4 | 10 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| 4. | Нелинейные модели парной и множественной регрессии | 5 | 5,6,7 | 6 | 3 | 8 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| 5. | Моделирование одномерных временных рядов. | 5 | 8,9,10 | 6 | 3 | 8 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| 6. | Системы эконометричес-ких уравнений | 5 | 11,12,13 | 6 | 3 | 8 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| 7 | Гетероскедастич-ность и автокорреляция | 5 | 14,15,16 | 6 | 3 | 8 | Вопросы для обсуждения, тесты, задачи |
| | Итого: | 5 | | 32 | 16 | 42 | |
| | | | | | | 54 | экзамен |
| | Итого: 216 часов | 5,6 | | 48 | 32 | 82 | |